XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemwound
伤口感染
•严重的败血症•败血性休克•器官衰竭•死亡生物膜在伤口感染生物膜中的作用是附着并生长在含有细菌和真菌的表面上的复杂微生物的群落。生物膜相关并发症会增加发病率和死亡率的风险，因此，结合基于生物膜的伤口护理原理的伤口床制剂至关重要。它们被描述为嵌入糖和蛋白质厚的糊状屏障中的细菌。一个众所周知的例子是牙齿。长期以来，已知生物膜在医用器件的表面上形成，例如导管，骨科和乳房植入物，宫内室内装置。i t已被广泛接受，即难以修复的伤口含有生物膜，文献表明60％ - 100％的慢性，难以愈合的伤口含有生物膜。伤口通常缺乏感染的临床迹象，并且经常具有低细菌负担。临床微生物学测试不能充分测量生物膜细菌。
揭示人工智能在伤口评估和伤口愈合预测中的作用
伤口愈合是一个非常动态和复杂的过程，因为它涉及患者、伤口水平参数以及生物、环境和社会经济因素。其过程包括止血、炎症、增殖和重塑。对血管生成、炎症、结缔组织基质修复、伤口收缩、重塑和上皮再形成等伤口成分的评估将详细说明愈合过程。了解愈合过程中的关键机制对伤口研究至关重要。阐明其愈合复杂性将有助于控制和优化实现更快愈合的过程，防止伤口并发症和不良后果，如感染、伤口周围皮炎和水肿、血肿、裂开、浸渍或疤痕。伤口评估是选择适当治疗方法和评估伤口愈合过程的重要步骤。使用人工智能 (AI) 作为先进的计算机辅助方法有望深入了解伤口评估和愈合情况。由于基于 AI 的方法已在伤口护理和研究中得到广泛应用，本文概述了最近探索 AI 应用及其技术发展以及准确评估伤口和预测伤口愈合的适用性的研究。全球各地已经进行了几项研究，特别是在北美、欧洲、大洋洲和亚洲。这些研究的结果表明，基于 AI 的方法有望用于伤口评估和预测伤口愈合。但是，仍有一些限制和挑战需要解决。本文还讨论了基于 AI 的方法在伤口评估和预测伤口愈合方面的挑战和局限性。本文最后讨论了未来的研究方向，并提出了使用基于 AI 的方法进行伤口评估和预测伤口愈合的建议。
伤口护理的基本微生物学
幸运的是，由医学微生物学名誉教授瓦莱丽·爱德华兹·琼斯（Valerie Edwards-Jones）编辑的新文本“基本微生物学”，英国曼彻斯特大都会大学的前研究主任瓦莱丽·爱德华兹·琼斯（Valerie Edwards-Jones），是填补这一知识伤口护理提供者的知识差距。爱德华兹·琼斯（Edwards-Jones）教授招募了一个非常杰出的贡献者名单，他们是微生物学和临床伤口护理领域的领导者。主题列表涵盖了从微生物学基础科学到关键原理到有效伤口护理的临床翻译的频谱。其中包括有关理解细菌生物膜的新开发方法的章节，抗菌剂的进展，用于伤口护理中使用的抗菌敷料的描述，减少伤口感染的策略以及优化感染伤口的治疗方法。
绕线磁技术 - Exxelia
Exxelia 是一家复杂无源元件和精密子系统制造商，专注于高要求的终端市场、应用和功能。Exxelia 产品组合包括各种电容器、电感器、变压器、电阻器、滤波器、位置传感器、滑环和高精度机械零件，服务于航空航天、国防、医疗、铁路、能源和电信等众多领先的工业领域。
慢性伤口感染中的生物膜
摘要：慢性伤口对患者和医疗保健系统都有有害影响。伤口慢性化是由于多种宿主和局部因素影响愈合途径而导致的愈合过程受损。由此产生的溃疡含有多种微生物，这些微生物大多对抗菌药物具有耐药性，并具有形成单/多微生物生物膜的能力。在医学史上，寻找治疗慢性伤口的新型、有效和安全的化合物已经取得了长足的进步，其中包括多项常规治疗研究和试验。治疗的重点是对抗由多重耐药病原体在伤口中形成的微生物定植。分子医学的发展，尤其是抗菌剂的发展，需要一种类似于体内慢性伤口环境的体外模型来评估抗菌剂的功效。Lubbock 慢性伤口生物膜 (LCWB) 模型是一种体外模型，旨在模拟真实慢性伤口的病原体定植和生物膜形成，适用于筛选创新化合物的抗菌活性。在这篇综述中，我们重点关注了慢性伤口生物膜的特征以及 LCWB 模型对伤口多微生物生物膜研究和作为新治疗策略模型的贡献。
伤口处理中的破伤风预防
澳大利亚免疫接种登记册 (AIR) 是一个国家登记册，旨在记录澳大利亚所有人接种的所有疫苗。应使用 AIR 来访问个人的免疫接种记录并确保其准确性。应审查其他免疫接种记录，例如来自以前免疫接种提供者的文件、任何印刷记录，包括个人健康记录（例如红皮书）、ieMR 中的免疫接种历史选项卡和 ieMR 中的查看器选项卡中的我的健康记录。应更新 AIR 以支持个人免疫接种记录的准确性。应通过 PRODA 在线填写针对禁忌疫苗的 Medicare 免疫接种医疗豁免表。