最近(2022 年 6 月 30 日),《科学美国人》发表了一篇题为《我们要求 GPT-3 撰写一篇关于自己的学术论文——然后我们试图让它发表》的文章(Thunström,2022 年)。在这种情况下,GPT-3 得到的总体指示是“用 500 字写一篇关于 GPT-3 的学术论文,并在文中添加科学参考文献和引文”。然后,它针对标准学术论文格式中的引言、方法、结果和讨论部分分别给出了具体的提示。它为每个部分制作了最多三个版本,由人类合著者选择使用哪些版本。在期刊审阅该论文的同时,该论文的预印本可供查阅,GPT-3 被列为第一作者,创建提示的两位研究人员被列为合著者(GPT-3,Thunström 和 Steingrimsson,2022 年)。在人工智能与人类写作过程的描述中,我们再次看到了设定方向、提示人工智能、评估、管理和编辑输出的步骤。
摘要:人工智能(AI)已经融入人类生活,带来了许多创新和便利。人工智能在许多不同领域都有应用,在媒体领域也有应用,并提供了显著的优势。特别是那些比较简单、基于数字数据的任务是通过人工智能而不是人力来完成的。因此,人工智能节省了时间,加快了进程。然而,目前还不清楚人工智能能做什么,做得怎么样。在这种背景下,确定人工智能在新闻写作中的成功程度是很重要的。这项研究的目的是比较专业记者写的新闻和ChatGPT写的新闻。这项研究的目的是确定这两种新闻之间的相似程度,并在此背景下评估人工智能对准确新闻制作的贡献有多大。研究样本包括30人,其中包括10名专业记者、10名新闻专业二年级本科生和10名普通用户。这项研究是一项定性研究,采用目的抽样法确定样本组。这项研究通过调查方法收集了专业记者和 ChatGPT 分别撰写的交通事故、火灾和谋杀三个类别的新闻数据。数据是通过对参与者的深入访谈获得的。结论是,人工智能撰写的新闻不遵循 5W1H 规则,包含评论,标点符号使用不正确,表达方式与新闻格式相差很大。
规划人员在评估中收集和使用数据时应特别考虑。数据发现过程应尽早开始,规划人员应努力简化利益相关者之间的信息共享。规划人员还应认识到,某些数据(例如人口普查数据)将更加“静态”。相比之下,其他数据点将是动态的,仅作为时间快照。此外,规划人员应仔细考虑数据源,因为数据源可能会提供有用的背景信息或引入偏见。最后,规划人员应记住,完成的互联社区战略将是一份公开文件——因此,规划人员应努力在透明度和数据保密性之间取得平衡。