抽象写作是一项重要的技能,必须掌握它,因为它是书面交流的一种形式。但是,过去的研究表明,写作是其他技能中最艰难的,尤其是在ESL学习者中。使用课堂行动研究,这篇定性论文考虑了小学生对使用图片和指导写作策略来提高写作技巧的好处的观点。方便的抽样选择用于为这项研究选择28个高级小学生。两种仪器专门用于收集数据:课堂观察和半结构化访谈。通过遵循Kemmis和Mctaggart的行动研究模型,这项研究是在两个周期中进行的,每个周期都由四个步骤组成(计划,ACT,观察和反思)。然后对收集的定性数据进行解释和分析,以丰富调查结果的可信度。通过现场笔记确定了三个主题,当图片和指导写作策略在写作课上灌输时,它们是学生的认知,行为和情感结果。研究结果表明,当使用图片和指导写作策略时,有重大发展显示学生写作技能的提高。本文为研究人员和教育工作者提供了指南,他们有兴趣将图片和指导写作策略纳入ESL小学教室中,希望能够提高学生的兴趣和写作技巧。关键字:ESL学习者,指导写作,图片,改进,写作技巧。
这是为什么诸如单口批次之类的不可持续做法(逐年在同一土地上种植一次作物的做法)一直坚持下去的原因。单一养殖会扰乱土壤的自然平衡,抢劫养分,并减少维持土壤生育所需的细菌和微生物的种类。10,但是这种专业对农民来说通常更具经济意义,因为他们可以使用相同的设备并卖给相同的来源(例如,当地的谷物经销商)。政府政策也可以发挥作用。即使在美国等发达国家,将更多土地用于生物燃料的指令也促成了数百万英亩的土地转换为以前从未在土地上种植的玉米等单一养殖作物。11从2019年到2020年,美国收获的玉米面积增加了270万英亩,这表明多元化的农业及其所提供的好处(请参阅多元化部分的潜在收益),似乎仍然难以捉摸。 1211从2019年到2020年,美国收获的玉米面积增加了270万英亩,这表明多元化的农业及其所提供的好处(请参阅多元化部分的潜在收益),似乎仍然难以捉摸。12
租赁之后的评估活动,能源公司寻求租赁俄勒冈海岸附近的区域以在未来提出能源开发计划,这是一个合理且可预见的后果。因此,我希望 DLCD 的海岸管理计划和 ODFW 认真研究渐进式和扩张式工业能源开发的可能性,这种开发最终可能会损害我们珍视的沿海和海洋生态系统、野生动植物和渔业。我支持快速脱碳作为应对气候危机的手段,但俄勒冈海岸能源开发的提案仍需仔细考虑。我们还没有足够的信息来了解这是否是一个好主意,以及所需的权衡是否真的值得付出巨大的成本和影响。最后,我敦促 DLCD 完成河口管理规划,特别是在可能受到海上风能开发影响的河口,例如库斯湾。
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保险公司和科技公司(例如Hiscox和Google Cloud)之间的战略合作强调了AI增强承保流程的潜力。这些伙伴关系对于整合高级技术和保持竞争力至关重要。诸如阿波罗与人工实验室合作之类的举措表明,技术创新如何简化承保和改善服务交付。这些创新设定了新的行业标准,并推动采用算法的承保,使MGA能够提供更准确的定价和更快的服务。未来前景算法承保的未来是有希望的,并且在AI和数据分析中预计会不断进步。保险公司必须对监管合规性和道德考虑保持警惕,以利用这项技术的全部潜力。该行业可能会看到更复杂的模型,增强的数据集成以及更广泛的算法承保承销。
在创意写作过程的每个步骤中,作家都必须努力实现自己的创作目标和个人观点。这个过程会影响作家的真实感和他们对书面输出的参与度。人工智能流畅的文本生成可能会破坏重写的反思循环。我们假设故意生成不完美的中间文本可以鼓励重写并促使更高层次的决策。使用来自 27 个使用文本生成人工智能的写作会话的日志,我们描述了作家如何适应和重写人工智能建议,并表明中间建议显着激励和增加重写。我们讨论了这一发现的含义,以及研究如何利用人工智能写作支持工具中的中间文本来支持对创意表达的所有权的未来步骤。
摘要。生成人工智能(Genai)正在成为学术生产中有前途的工具,提供了帮助文学评论,内容创建和创意产生的潜力。但是,AI的使用提出了与作者身份,窃和知识产权有关的道德辩论。因此,必须通过学术界,公司和政府之间的对话来规范在学术领域中使用AI,这些对话定义了考虑透明度,正义,公平,公平,责任和福利等原则的准则。学术生产的未来将取决于AI与人类专业知识和判断的整合。因此,本文是对有关生成人工智能,伦理和知识产权的现有文献的全面回顾,它综合了一个可靠的知识库,用于讨论在学术生产中使用这些智能机制。