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蓝色经济创新实现可持续性
印度尼西亚共和国的统一状态是世界上最大的群岛国家之一，拥有17,000多个岛屿。海是印尼水域的自然财富之一，例如湖泊，沼泽和海峡，使印度尼西亚成为富有海洋生物多样性的国家。然而，许多导致海洋降解的活动，几乎每年的捕鱼生产量减少也是由于上一年对渔民的剥削（过度捕捞）以及在几个水域中未受控制的鱼资源的开发引起的。为了克服这一点，根据海事事务和渔业部计划制定了蓝色经济概念计划。设计用户界面（UI）和用户体验（UX）Bluemy应用程序是一种可以支持蓝色经济的应用程序设计。Bluemy App的设计使用了原型方法，该方法始于文献研究，用户需求分析，原型设计和原型评估。存在这个蓝色应用程序的存在，渔民，社区以及政府的所有要素都成为照顾海洋生态系统的密不可分的单位。渔民可以将结果优化为高质量的下游行业产品。和公众可以获取优质的产品。，政府可以优化其在提供此蓝色应用程序系统的论坛中的作用。在Bluemy App中学习，营销和捐赠政策有关经济概念蓝色和可持续发展目标的成功可能会对海洋可持续性和社区的经济产生极大的影响。
纤锌矿铁电体中的原子级极化切换
极化和铁电转变温度之间的关系 ( 5 ) – 即它们可能不是软模式铁电体；(ii) 实现铁电性的新物理机制几乎肯定会带来不同的物理缩放趋势表现和不同的温度、压力和时间特性依赖性；(iii) 这些材料可以在室温或接近室温下加工，具有稳健的特性响应，在某些情况下（例如、Al 1-x B x N）为 40
经济奇迹：德国宏观经济研究
3 Gregory Gethard，《德国经济奇迹》，Investopedia，2022 年 12 月 7 日访问，https://www.investopedia.com/articles/economics/09/german-economic-miracle.asp。 4 有关更多信息，请参阅 David F. Perkis，《供给与需求的科学》，《经济研究》，圣路易斯联邦储备银行，2021 年 3 月，https://research.stlouisfed.org/publications/page1-econ/2021/03/01/the-science-of-supply-and-demand。 5 Gethard，《德国经济奇迹》。 6 Gethard，《德国经济奇迹》。
尼日利亚阿南布拉州立理工学院 Mgbakwu 图书馆自动化实施策略：最佳实践回顾
在全球范围内，高等院校实施图书馆自动化系统是一个复杂的过程，需要仔细规划、资源分配和利益相关者参与。文献中大量的经验证据表明，90% 成功实施图书馆自动化系统的学术图书馆都制定了明确的实施计划，员工培训和有效的利益相关者参与占成功实施的关键因素的 75%，敏捷方法有助于将实施时间缩短高达 40%，并提高用户对图书馆服务的满意度，同时让教职员工、学生和其他利益相关者参与决策过程，并传达图书馆自动化的好处可以增加支持和认同。尽管有这些重要的优点，但大量调查显示，由于用户参与不足、数据管理实践不足、系统和软件不兼容、培训和支持不足、规划和实施不力、抵制变革以及资金不足等原因，尼日利亚高等院校在图书馆自动化方面存在显著差距。本研究重点介绍了尼日利亚阿南布拉州立理工学院 Mgbakwu 实施图书馆自动化的策略。本研究中实施图书馆自动化的概念框架基于四个相互关联的组成部分：规划、利益相关者参与、员工和学生培训以及持续的支持和维护。采用同行评审文章中相关研究结果的叙述性评论方法，提供了一种有用的方法来综合和总结现有文献，这些文献揭示了有关在尼日利亚阿瓦卡北部的阿南布拉州立理工学院 Mgbakwu 实施图书馆自动化战略的重要信息。结果表明，在高等院校实施图书馆自动化需要仔细规划、利益相关者参与、员工培训以及软件和硬件支持和维护。本评论文章中讨论的最佳实践和统计数据表明，有效的实施策略可以带来成功的自动化项目，从而改善图书馆的运营和服务。
推荐引用 推荐引用 Antes, Alison L; Burrous, Sara; Sisk, Bryan A; Schuelke, Matthew J; Keune, Jason D; 和 DuBois, James M，“探索人工智能支持的医疗技术的看法：一项基于场景的在线调查。” BMC 医学信息学和决策。21，1。221 (2021)。https://digitalcommons.wustl.edu/oa_4/840
摘要背景：医疗保健预计将越来越多地将人工智能 (AI) 技术融入患者护理。了解对这些工具的看法对于成功开发和采用至关重要。这项探索性研究衡量了参与者对人工智能驱动的医疗保健技术的开放程度、关注程度和感知到的益处。我们还探讨了这些看法的社会人口、健康相关和社会心理相关性。方法：我们开发了一个测量方法，描述了六种人工智能驱动的技术，这些技术可以诊断、预测或建议治疗。我们使用众包平台 MTurk 对美国成年人 (N = 936) 进行了在线调查，并实施了该测量。参与者表明了他们对在医疗保健场景中使用人工智能技术的开放程度。场景中附有反映每种技术的潜在担忧和好处的项目。参与者评估了担忧和好处的陈述对他们对该技术的好感程度的影响程度。参与者完成了社会人口、健康变量和心理社会变量（如对医疗保健系统的信任和对技术的信任）的测量。对关注和收益项目的探索性和验证性因素分析确定了两个代表总体关注水平和感知收益的因素。描述性分析考察了开放性、关注度和感知收益的水平。相关性分析探讨了社会人口、健康和社会心理变量与开放性、关注度和收益分数之间的关联，而多变量回归模型则同时考察了这些关系。结果：参与者对人工智能驱动的医疗技术持中等开放态度（M = 3.1/5.0 ± 0.9），但根据应用类型的不同而有所不同，关注点和收益的陈述影响了观点。对医疗保健系统的信任和对技术的信任是开放性、关注度和感知收益最强、最一致的相关因素。大多数其他社会人口、健康相关和社会心理变量的关联性较弱或没有关联，但多变量模型表明某些人格特征（例如，尽责性和宜人性）和社会人口统计学（例如，全职工作、年龄、性别和种族）与感知略有相关。结论：参与者的开放程度似乎很脆弱，这表明早期推广策略和使用新型人工智能技术的经验可能会对观点产生重大影响，尤其是当人工智能技术的实施增加或削弱信任时。这些发现的探索性质值得进一步研究。
推荐引用 推荐引用 Bardis, Michelle D; Houshyar, Roozbeh; Chang, Peter D; Ushinsky, Alexander; Glavis-Bloom, Justin; Chahine, Chantal; Bui, Thanh-Lan; Rupasinghe, Mark; Filippi, Christopher G; 和 Chow, Daniel S，“人工智能在前列腺多参数 MRI (mpMRI) 中的应用：当前和新兴趋势。”《癌症》（巴塞尔）。12，5。1204 (2020)。https://digitalcommons.wustl.edu/open_access_pubs/9270
摘要：前列腺癌是全球最常见的癌症之一。多参数磁共振成像 (mpMRI) 是一种非侵入性工具，可以改善前列腺病变的检测、分类和体积量化。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支，可以快速准确地分析 mpMRI 图像。ML 可以提供更好的标准化和一致性来识别前列腺病变并增强前列腺癌管理。本综述总结了 ML 在前列腺 mpMRI 中的应用，并重点关注前列腺器官分割、病变检测和分割以及病变表征。进行了文献检索，以查找将 ML 方法应用于前列腺 mpMRI 的研究。迄今为止，前列腺器官分割和体积近似已经使用各种 ML 技术很好地执行。前列腺病变检测和分割对于 ML 来说是更具挑战性的任务，并在多项研究中进行了尝试。由于数据稀缺和当前 ML 算法的局限性，它们在很大程度上仍未解决。相比之下，由于数据可用性更高，前列腺病变表征已在多项研究中成功完成。总体而言，ML 完全有能力成为一种提高放射科医生准确性和速度的工具。
中国宝武碳中和首席代表
1987年进入八一钢铁有限公司工作，历任八一钢铁有限公司经理、董事，八一钢铁集团总经理助理（技术开发中心主任、钢铁研究所所长），八一钢铁集团副总经理、常务副总经理、总经理、董事长。
决议鉴于 Seleshi Bekele Awulachew 博士......
鉴于 2004 年他被任命为国际水资源管理研究所 (IWMI) 尼罗河流域和东非分区域办事处的区域代表兼负责人，他能够支持和参与地表水和地下水项目；灌溉、农作物和牲畜；能源、技术、政策和机构；决策支持等；
咖喱香肠的虔诚之心 - 德国联邦国防军
EvMilPfarramtHamburgI@bundeswehr.org ******************************************************************************
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