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脑启发的方法用于在异质混合信号神经形态处理系统中实现鲁棒计算
抽象的神经形态处理系统实施具有混合信号模拟/数字电子电路和/或熟悉设备的混合信号神经网络代表了一种有希望的技术，用于需要低功率，低延迟，并且由于缺乏连接性或隐私问题而无法连接到离线处理的云，并且无法连接到离线处理。但是，这些电路通常嘈杂且不精确，因为它们受设备之间的变化影响，并且以极小的电流运行。因此，在这种方法之后，实现可靠的计算和高精度仍然是一个公开挑战，一方面阻碍了进度，另一方面有限地采用了这项技术的广泛采用。通过构造，这些硬件处理系统具有许多在生物学上合理的约束，例如参数的异质性和非同质性。越来越多的证据表明，将这种限制应用于人工神经网络，包括在人工智能中使用的限制，可以促进学习方面的鲁棒性并提高其可靠性。我们认为，这些策略对于指导设计可靠且可靠的超低功率电子神经处理系统，该系统使用嘈杂和不精确的计算基板（例如阈值神经形态电路和新兴的记忆技术）实施。Here we delve even more into neuroscience and present network-level brain-inspired strategies that further improve reliability and robustness in these neuromorphic systems: we quantify, with chip measurements, to what extent population averaging is effective in reducing variability in neural responses, we demonstrate experimentally how the neural coding strategies of cortical models allow silicon neurons to produce reliable signal representations, and show how to强有力地实施基本的计算基础，例如选择性放大，信号恢复，工作记忆和关系网络，从而利用此类策略。
使用片上低温 CMOS 有源电感器进行多路复用量子器件的阻抗测量
在寻求可扩展的量子处理器的过程中，人们投入了大量精力来开发低温经典硬件，以控制和读出越来越多的量子比特。当前的工作提出了一种称为阻抗测量的新方法，该方法适用于测量连接到谐振 LC 电路的半导体量子比特的量子电容。阻抗测量电路利用互补金属氧化物半导体 (CMOS) 有源电感器在谐振器中的集成，具有可调谐振频率和品质因数，从而能够优化量子器件的读出灵敏度。实现的低温电路允许快速阻抗检测，测得的电容分辨率低至 10 aF，输入参考噪声为 3.7 aF/ffiffiffiffiffi Hz p。在 4.2 K 时，有源电感的功耗为 120 μW，此外还有片上电流激励（0.15 μW）和阻抗测量电压放大（2.9 mW）的额外功耗。与基于色散 RF 反射测量的常用方案（需要毫米级无源电感）相比，该电路的占用空间明显减小（50 μ m 3 60 μ m），便于将其集成到可扩展的量子经典架构中。阻抗测量法已被证明是一种
定量，定性和混合方法研究的质量评估清单
研究人员可能希望使用方便的分数来确定进一步数据处理的资格（例如，仅包括评分50％或更高的研究）。由您决定是否使用临界点。截止点应与您的研究目的相匹配（例如，如果您进行范围的评论，则可能不想根据质量拒绝任何研究，而如果您进行荟萃分析，则可能希望根据他们是否报告测量有效性统计数据来限制定量研究）。我们为质量维度和截止点提出了一些建议，强调这些只是研究人员必须遵循的建议，而不是规则。
基于全 SiC 隔离 DC-DC 转换器的直流电气化铁路固定（轨道旁）储能系统
摘要：目前，在欧洲的几条铁路网络中，使用传统的直流电气化系统，既无法增加交通量，也无法使机车以标称功率运行。轨道旁储能系统 (TESS) 可以作为新建变电站的替代解决方案。TESS 限制接触线电压下降并平滑高峰交通期间吸收的功率。因此，可以在限制成本和环境影响的同时提高电力系统的效率。本文提出了一种基于全 SiC 隔离 DC/DC 转换器的 TESS 新拓扑，该转换器与锂离子电池和电流隔离相结合，为运行安全提供了重大优势。发生故障时，转换器的输入和输出端子将电气分离，并且接触线电压绝不会直接施加到电池上。此外，使用 SiC MOSFET 可以获得具有高开关频率的出色效率。本文第一部分介绍了基本 TESS 模块的主要特性，第二部分针对 1.5 kV 直流线路的典型情况提出了一种尺寸确定方法，该方法表明了使用 TESS 增强电源的局限性。最后，介绍了基本模块原型的实验结果。
中级公司固定收益策略概况
1。合规性声明：Sage Advisory Services，Ltd。Co.（“ Sage”）要求遵守全球投资绩效标准（GIPS®），并已根据GIPS标准准备并介绍了该报告。Sage已在2004年12月31日至2022年12月31日的ACA Performance Services以及2022年12月31日至2023年12月31日的2004年12月31日的期间进行了独立验证。可应要求提供验证报告。一家声称符合GIPS标准的公司必须制定符合GIPS标准的所有适用要求的政策和程序。验证提供了有关公司的政策和程序是否符合GIPS标准的设计，计算，呈现和分配的保证，以及绩效的计算，演示和分配，并已按照稳固的基础实施。验证不能对任何特定绩效报告的准确性提供保证。2。公司信息：Sage是位于德克萨斯州奥斯汀的注册投资顾问。Sage专门针对保险公司和其他金融机构，TAFT-HARTLEY组织，捐赠机构，基金会，非营利机构，公司，确定的福利计划，医疗保健机构，家庭办公室，家庭办公室，家庭办公室和高额净值个人，专门从事固定收益，平衡和交换交易基金（“ ETF”）投资管理。Sage不利用复合材料中包含的任何投资组合中的杠杆，期货或选项。3。复合创建日期和成立日期是2010年5月31日。可应要求提供所有公司复合材料的完整列表和描述。综合特征：中级公司固定收益复合材料（“综合”）由所有非交易计划可支配，收费账户超过1,000,000美元，这些帐户根据这种风格进行了整个季度管理。该复合材料包含主要投资于公司固定收益证券的帐户。综合中的每个客户的帐户并非每个客户的帐户都具有相同的特征。相对于任何特定客户帐户的实际特征可能会根据许多因素而有所不同，包括但不限于：（i）帐户的大小； （ii）适用于帐户的投资限制（如果有）； （iii）投资时的市场状况。生效的3/1/2020，重大的现金流政策定义为现金流量启动现金流量之日的现金流量等于或大于总帐户价值的10％。该帐户将在发生重大现金流量的月初从复合材料中删除，并在该帐户充分投资之日之后的一个月的第一天添加回综合。从2014年1月1日至2/29/2020，重大的现金流政策定义为现金流量等于或大于25％。4。型号费用为0.35％。该复合材料的费用时间表如下：第一笔1000万美元的0.35％；接下来的1500万美元0.25％；余额超过2500万美元的余额为0.20％。实际费用可能会有所不同，具体取决于适用的费用表和投资组合规模。5。6。综合费用：本文提出的综合的总投资结果代表了历史总绩效，而没有对所有交易费用的净扣除扣除，但净收益净回报均获得了所有交易费用的净收益，并且通过每月从每月的每月收取的总复合收益中扣除每月的最高管理费用的1/12th。请参阅Sage的表格第2A部分，以便全面披露Sage的费用时间表。综合基准：Sage审查了相关的索引宇宙，并确定彭博中级信用成熟债券市场指数最类似于由Sage管理的复合材料。彭博中级信用成熟债券市场指数代表美国的证券机构，美国投资级公司，外国债券和有担保票据，从一年到一年但不包括十年。计算方法：所有估值，总收益和净回报均位于美国美元，并使用时间加权的总回报率进行计算。定期收益已在历史期限超过一年的历史期间与年代链接和年化。投资组合绩效的结果包括和反映所有利息，应计入收入，现金，现金等价物，实现和未实现的收益和损失的重新投资。可应要求提供评估投资，计算绩效和准备GIPS报告的政策。内部分散是全年包含的这些帐户的年度总回报的资产加权标准偏差。7。8。如果有5年或更少的帐户，则分散为N/A。3年的前标准偏差衡量了复合总回报的可变性，并在前36个月期间的基准回报率。如果有年份的每月收益少于36个，则该复合材料及其基准的3年年度前标准偏差为N/A。风险披露：实际绩效结果可能与综合收益不同，具体取决于帐户的规模，投资准则和/或限制，成立日期和其他因素。过去的表现并不表示未来的回报。与任何投资工具一样，总有损失的潜力和损失的可能性。统计定义：标准偏差：衡量投资组合收益相对于其平均值的分散程度的风险量； R平方：回归分析的相关系数。此测量代表投资组合与其各自索引之间的相关程度。1的r平方代表直接相关性，–1的R平方代表负相关。 Alpha：测量非系统的回报，即本文档中包含的信息（Sage的绩效信息除外）是从认为是可靠但不能保证的来源获得的。由于安全选择而由经理添加的值； Beta：与整个市场指数相比，衡量投资组合的波动性； Beta为1表示投资组合随市场指数的转移； Sharpe比率：投资组合超过风险率（90天T钞票）的超额收益的规模除以投资组合的标准偏差；排序比率：返回90天的国库券以上的票据除以规避风险的标准偏差；向上市场（下降市场）的捕获：相对于市场指数本身，衡量经理在向上或向下市场的绩效的衡量。
对先天性巨细胞病毒病病例中甲醛固定、石蜡包埋的组织中的整个人类巨细胞病毒基因组进行 DNA 测序
。CC-BY 4.0 国际许可证 它是永久可用的。 是作者/资助者，已授予 medRxiv 许可以显示预印本（未经同行评审认证）预印本 此版本的版权所有者于 2025 年 2 月 3 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.30.25321147 doi：medRxiv 预印本
电力需求增长和数据中心：困惑者的指南
特定区域数据中心带来的负载增长很难预测。数据中心开发商考虑多个州作为数据中心的可能位置，并在做出最终选择之前同时向多家公用事业公司查询电价和激励措施。因此，通过计算数据中心项目提案来预测负载增长可能会导致高估可能在特定服务区域内建造的数据中心。只有对这些项目进行国家或地区级别的跟踪才能给出准确的信息，但目前尚不存在这种跟踪，至少没有公开的形式。
Chapada的Araripe的Araripe的药用掌基的固定油：化学成分和抗菌潜力
这项研究旨在分析从Aculeata，Syagrus Cearensis和Attalea Speciosa果实中提取的固定油的化学成分，此外还评估了它们在打击抗性微生物（例如Escherichia coli and Escherichia coli and Chapherococcus aureus）中的功效。成熟的果实是在巴巴哈，卡拉（Ceara）区域收集的，并通过气相色谱法和质谱法（GC/MS）分析提取的油，以鉴定存在的化合物。使用96孔板中的微稀释法测试了抗菌活性，评估了不同浓度的油脂抑制细菌生长。对Aculeata，Attalea Speciosa和Syagrus cearensis的固定油的色谱分析显示，饱和脂肪酸的占主导地位，lauric Acid是最丰富的（41.71％至47.21％）。油酸和肉豆蔻酸也很重要，而硬脂酸和亚油酸的含量较小。Attalea Speciosa显示出40.17％对大肠杆菌的抑制作用，40.77％对金黄色葡萄球菌（1000μg/ml）的抑制作用。accocomia aculeata抑制了金黄色葡萄球菌的44.76％（1000μg/ml），而塞格鲁斯·塞拉西斯（Syagrus cearensis）对大肠杆菌具有中等活性。
经济型固定深度壁架（RB-WR 系列）
采用 16 号钢制成。圆孔 19 英寸安装导轨采用 16 号钢制成。包括十个 CLPKIT10-32-10 黑色机架螺钉，带垫圈和夹紧螺母。静态负载额定值高达 50 磅（22 千克）。采用 RAL9005 黑色粉末涂料完成。符合 Greenguard 室内空气质量指南。符合 GSA 计划购买的 TAA 标准。
tidhy：通过超网络的时间尺度解散，从混合观察中学习同时动态
神经活动和行为来自多个并发的时变系统，包括神经调节，神经状态和历史；但是，大多数当前方法将这些数据建模为具有单个时间尺度的一组动力学。在这里，我们通过Hy Pernetworks（Tidhy）开发了Ti Mescale d emixing，作为一种新的计算方法，用于建模临时数据，将它们分解为多个同时的潜在动力学系统，这些动力系统可能跨越刻板级的阶数不同的时间表。具体来说，我们训练一个超网络以动态重新重新获得潜在动力学的线性组合。此方法可以实现准确的数据重建，收敛到真正的潜在动力学并捕获多个变化的时间尺度。我们首先证明Tidhy可以从包含多个独立开关线性动力学系统的合成数据中删除动力学和时间尺度，即使观察结果混合在一起。接下来，使用模拟的运动行为数据集，我们表明tidhy准确地捕获了运动运动学的快速动力学和不断变化的地形的缓慢动力学。最后，在开源的多动物社会行为数据集中，我们表明用Tidhy提取的关键点轨迹动力学可用于准确识别Multiple小鼠的社交行为。综上所述，Tidhy是一种强大的新算法，用于将同时的潜在动力系统与不同的计算域应用。