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2月27日9：30-10：45am -Algorithmic Alignment
Zi Liang, Pinghui Wang, Ruofei Zhang, Haibo Hu, Shuo Zhang, Qingqing Ye, Nuo Xu, Yaxin Xiao, Chen Zhang, Lizhen Cui Exploring Intrinsic Alignments within Text Corpus
结合遗传多样性进行作物改良
细长的番茄果实 Xiao 等人 (2008) 圆形或皱褶的豌豆（孟德尔） Ellis 等人 (2011) 高等植物之间交换的 2 百万个转座子 El Baidouri 等人 (2014)
Zainab Iftikhar-研究CV
精选的会议和期刊出版物（有关完整列表，请参阅Google Scholar）Iftikhar，Z.，Ransom，S。和Huang，J。2025。生成AI的风险分析：朝向公平可靠的AI系统。（FACCT '25）Iftikhar，Z.，Ransom，S。，Xiao，A。，＆Huang，＆Huang，J.2024。作为NLP任务的治疗：CBT。（CHI '25）pdf。网站的心理学家比较LLMS和人类同伴的比较*，Xiao，A。W.，＆Huang，j.2024。机器和人类对移情的在线同伴支持：一种认知行为方法。（CHI '24）PDF。Online。在线。网站。2023。“ colding oferate却不在一起”：评估互动通信的键入指标。（chi'23）pdf。在线。
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路东来 1, 2 , 何健 1, 4 , 李伟忠 5 , 陈斯凯 1 , 刘健 1, 3 , 吴南健 1, 2, 3 , 于宁美 4 , 刘丽媛 1, 2, 3 , 陈勇 6 , 习晓 5 和 南琪 1, 3
衡量法规的成本和收益
1加利福尼亚大学，伯克利大学和国家经济研究局，mbombardini@berkeley.edu 2加利福尼亚大学伯克利分校和国家经济研究局，ftrebbi@berkeley.edu。 Trebbi感谢Smith Richardson Foundation Grant＃2022-2935的支持。 3南加州大学，miao.zhang@marshall.usc.edu。 我们要感谢您的评论和建议：Kairong Xiao，Lisa Robinson，Bruno Pelligrino和匿名裁判。 引用本文时，请使用以下内容：Bombardini，Matilde，Francesco Trebbi，Miao Ben Zhang。 2025。 “衡量法规的成本和收益”。 annu。 修订版 econ。 17：提交。 doi：10.1146/annurev-praconomics-081224-1045181加利福尼亚大学，伯克利大学和国家经济研究局，mbombardini@berkeley.edu 2加利福尼亚大学伯克利分校和国家经济研究局，ftrebbi@berkeley.edu。Trebbi感谢Smith Richardson Foundation Grant＃2022-2935的支持。3南加州大学，miao.zhang@marshall.usc.edu。 我们要感谢您的评论和建议：Kairong Xiao，Lisa Robinson，Bruno Pelligrino和匿名裁判。 引用本文时，请使用以下内容：Bombardini，Matilde，Francesco Trebbi，Miao Ben Zhang。 2025。 “衡量法规的成本和收益”。 annu。 修订版 econ。 17：提交。 doi：10.1146/annurev-praconomics-081224-1045183南加州大学，miao.zhang@marshall.usc.edu。我们要感谢您的评论和建议：Kairong Xiao，Lisa Robinson，Bruno Pelligrino和匿名裁判。引用本文时，请使用以下内容：Bombardini，Matilde，Francesco Trebbi，Miao Ben Zhang。2025。“衡量法规的成本和收益”。annu。修订版econ。17：提交。doi：10.1146/annurev-praconomics-081224-104518
引用Chen L，Zhu l-f，Zhang l-y，chu y-h，dong m-h，pang x-w，yang s，zhou l-q，shang k，shang k，xiao j，wang w，qin cin q and qin c and qin c and tian d-s（2024）
多发性硬化症（MS）是影响中枢神经系统的最常见的慢性炎性脱髓鞘疾病之一（1）。它经常导致年轻人的残疾和复发性发作的高率，从而导致感觉，活动能力和认知功能受损（2）。目前，MS在全球范围内影响280万人，并在每5分钟的平均年龄32岁时被诊断为一个人（3）。不幸的是，现有证据不足以确定药物治疗在停止或逆转MS的进展方面的有效性，这主要是由于对驱动其发病机理的基本机制的理解有限。免疫机制在MS的进展中起着至关重要的作用，导致神经系统损害。异常激活淋巴细胞，特定的CD8 +和CD4 + T细胞，有助于活性MS病变中少突胶质细胞和神经元的破坏（4）。此外，MS患者经常表现出增加的外周血Th17细胞和血清中Th17相关细胞因子水平升高（5）。b细胞也参与整个疾病各个阶段的病变形成，如MS中存在寡克隆带的表明（6）。鉴于这些发现，许多当前的临床努力集中在基于免疫的疗法上，例如抑制自身反应性T细胞，调节性T细胞的激活（TREG）和B细胞活性的调节以防止此类疾病的复发（7，8）。MS和外周免疫细胞之间的因果关系尚不清楚，需要进一步研究。但是，重要的是要注意，由于研究仅检查了一些常见的免疫细胞子集，因此当前的理解受到限制。尽管随机对照试验被广泛认为是生成临床证据的最可靠和严格的方法，但由于需要大型样本量和显着的人类和财务资源，这可能是具有挑战性的。Mendelian随机化（MR）是一种替代方法，它使用在与暴露相关的基因组 - 广泛关联研究（GWAS）中评估的工具变量（IVS）来评估暴露与结果之间的因果关系，需要满足三个关键
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2024 Yasoda Sai RAM Kandikonda, ABINIL GAYAL, Jessica Zegre-Hemsey, Lekshmi Kumar, David Wright, Marly van Assen, Judy Wawira, Suck Suck Suck, Mary Carey, Delgersuren Bold, Alex Fedorv, Jiaying Lu Runze Yan, Xiao Hu, and Ran Xiao. <使用心电图数据检测急性真菌梗死的机器学习算法中的性偏见。 循环，150（Suppl_1）：A4141659 – A4141659，2024 2024 22024 Yasoda Sai RAM Kandikonda, ABINIL GAYAL, Jessica Zegre-Hemsey, Lekshmi Kumar, David Wright, Marly van Assen, Judy Wawira, Suck Suck Suck, Mary Carey, Delgersuren Bold, Alex Fedorv, Jiaying Lu Runze Yan, Xiao Hu, and Ran Xiao.<使用心电图数据检测急性真菌梗死的机器学习算法中的性偏见。循环，150（Suppl_1）：A4141659 – A4141659，2024 2024 2
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Liu, Y., Wang, J., Xiao, Z., Liu, L., Li, D., Li, X., Yin, H. 和 He, T. (2020) 具有波纹图案的超疏水聚二氟乙烯膜在直接接触膜蒸馏中的各向异性性能。脱盐，481，114363。