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宪法 - 对联邦法官的薪金征税
1932 年《税收法》第 22(a) 条，由 1936 年《税收法》第 22(a) 条重新制定，2 该条将 1932 年 6 月 6 日以后就职的美国法院法官的报酬纳入其总收入定义。原告于 1933 年 4 月 12 日被任命为美国巡回法官，并于 1933 年 5 月 1 日获得法官资格。在 1936 日历年的所得税申报表中，原告披露其司法薪酬为 12,500.00 美元，但声称根据宪法该项工资免于纳税。原告抗议并提起诉讼，要求追回已支付的金额，理由是其司法薪酬因此遭到违宪削减。地方法院裁定原告胜诉，并提起上诉被提交到最高法院。法官巴特勒先生持不同意见，认为对净收入征收的非歧视性税收，当应用于征税法案之后任命的联邦法官的收入时，并不构成宪法禁止范围内的工资减少。迈尔斯诉格雷厄姆案被驳回。奥马利诉伍德罗案，307 US 277，59 Sup. Ct. 838，83 L. ed. 1289，1939 年 5 月 22 日裁定。
Shengxing Yang。关于人工智能在商业世界中的颠覆的系统文献综述：从能力的演变角度。第 27 届 AIM 会议，2022 年 6 月，法国 Carry Le Rouet。hal-03694170
人工智能的进步为商业世界带来了机遇和挑战，其潜在的颠覆性影响引起了管理学者的研究兴趣。这项探索性研究采用系统的文献综述方法来探索人工智能与能力之间的联系，以帮助企业和个人更好地应对人工智能带来的颠覆。在审查了过去十年（2011-2021 年）Business Source Complete数据库中的相关出版物后，我们选择了65篇文章，内容涉及人工智能的辩论和问题以及与能力相关的观点。此外，我们综合了两个框架（企业层面的 RBV 框架；个人层面的关键和 STEM 能力）和一个概述，以全面了解人工智能与能力之间的关系。我们在文献中发现的经验证据相对较少，人工智能的实施仍处于初步阶段，我们汇总的框架 ZHUH ³FRQWH[WXDO VHQVLWLYH´ :H VXJJHVW WKDW IXWXUH UHVHDUFK FRXOG EH FRQGXFWHG LQ D VSHFLILF 行业并产生更丰富的见解。
解决失业保险 - 立法分析师办公室
该州的失业保险（UI）融资系统被打破了。该州的UI计划应该是自给自足的，也就是说，系统应收取足够的资金来支付随着时间的推移而支付的福利。这意味着，在几年内，该系统将收集更多的必要条件，以便在大多数经济低迷中，有足够的钱来支付上涨的福利成本。该系统被打破了：税收征收通常没有支付福利成本。（州的财政问题与影响大流行期间临时联邦UI计划的广泛欺诈无关。）我们的办公室和政府都期望这些年度短缺在可预见的未来。根据我们的预测，未来五年的赤字平均每年约20亿美元。这种前景是前所未有的：尽管过去该州在经济增长期间未能建立强大的储备，但在其中一个时期之一中，它从未在持续的赤字中持续存在。
修复孟加拉国的电力行业
尽管电价连续上调，孟加拉国电力发展委员会 (BPDB) 仍然依赖政府的巨额补贴支持，这凸显了电力行业改革的必要性。IEEFA 提出的改革路线图建议改进电力需求预测方法，将能源效率的作用考虑在内，以减少产能过剩。它建议限制对化石燃料发电的新投资，同时促进可再生能源的部署。此外，该路线图建议对孟加拉国的电网进行现代化改造，以鼓励工业逐步转向电网电力，而不是运营天然气自备电厂，并尽量减少负荷削减。我们发现，采取这种持续的措施有助于减轻该行业的补贴负担。此外，从天然气驱动系统过渡到电力系统将有助于增加电网电力的使用，并将政府的补贴负担降至几乎为零。
固氮细菌的分离、特性和鉴定
氮是植物生长的关键元素，可促进植物的生机、光合作用和整体活力。本研究重点是从孟加拉国库尔纳市孙德尔本斯的无瓣海桑根际中分离、鉴定和鉴定固氮细菌，目的是评估它们作为生物肥料的潜力。尽管孙德尔本斯的微生物多样性丰富，但由于培养困难，目前鉴定出的种类不到 5-10%，这限制了对其应用的探索。在本研究中，使用无氮培养基（包括酵母提取物甘露醇琼脂 (YEMA) 和 Burks 培养基）分离固氮细菌，然后进行氨化试验以选择产氨细菌。该过程产生了十种能够产生吲哚-3-乙酸 (IAA) 的固氮细菌分离物。进行了各种生化测试，包括氧化酶、过氧化氢酶、甲基红、吲哚、脲酶、柠檬酸、三糖铁和淀粉水解。这些分离物被命名为 AK1 至 AK10，分别被鉴定为 Rossellomorea sp.、Clostridium sp.、Achromobacter sp.、Pseudomonas sp.、Gluconacetobacter sp.、Scytonema sp.、Pseudomonas sp.、Nesterenkonia sp.、Gluconacetobacter sp. 和 Bacillus sp.。此外，分离物 AK1、AK3、AK4 和 AK10 已通过 16S rRNA 测序得到确认。盆栽试验进一步表明，分离物 AK-1 显著刺激了玉米幼苗的生长和发育。未来需要研究这些细菌分离物对作物产量和种子质量的影响，以更好地确定它们是否适合用作生物肥料。
碳酸盐系统中的流体混合如何影响关键矿物沉积物的形成？
关键矿物质和金属的主要沉积物（例如铜，钴，铅和锌）通常发生在碳酸盐沉积物内的断层，断裂或其他高孔隙区域的直接附近。这种矿化可以在这些碳酸盐托管的渗透性网络中混合到现有的液体中，使断层，断裂或高孔隙率区域的形成日期。所得的液体混合以及与周围碳酸盐岩的相关化学交换在系统内部产生不平衡，从而诱导矿化。流体岩石相互作用实验表明，随着流体中的CA含量的增加，随着它溶解在周围的碳酸盐中，它可以作为Zn-PB矿物沉淀的催化剂[1]，并在与H 2 s含H 2 s碳含量时产生与Spherite（Zns）降水有关的缓冲效果。这些发现与研究H 2 S-地形系统中的合并腐蚀和尺度的实验中的爆发岩沉淀之间的联系是一致的[2]。数值建模显示出对碳酸盐中的baryte形成的相似作用[3]。
人工智能时代的价格操纵：美国……
我在司法部任职期间，曾参与调查和起诉涉及全国大量公共和私人工程项目的串标阴谋，包括道路、桥梁和核电设施。这些阴谋增加了纳税人和消费者承担的项目成本，甚至间接威胁到公共安全。在我经手的一个案件中，一名串标同谋被要求检查另一名同谋的工作，因为当时只有极少数公司从事核安全壳建造业务。一家拥有核电站的电力公司委托了这项检查，因为担心其核电站的工作不符合安全规范。通过成功起诉同谋，我们不仅揭露和制止了串标阴谋，还警告这家电力公司，他们委托的安全检查不可信。
Liu, Junxiu, Li, Mingxing, Luo, Yuling, Yang, Su ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6618-7483, Li, Wei and Bi, Yifei (2021) Alzheimer's disease detect
摘要：为了诊断阿尔茨海默病 (AD)，人们采用了磁共振成像等神经成像方法。深度学习 (DL) 在计算机视觉方面的最新进展进一步激发了对机器学习算法的研究。然而，这些算法的一些局限性，例如需要大量的训练图像和强大的计算机，仍然阻碍了基于机器学习的 AD 诊断的广泛使用。此外，大量的训练参数和繁重的计算使得 DL 系统难以与移动嵌入式设备（例如手机）集成。对于使用 DL 进行 AD 检测，目前大多数研究仅侧重于提高分类性能，而很少有研究获得更紧凑、复杂度更低、识别准确率相对较高的模型。为了解决这个问题并提高 DL 算法的效率，本文提出了一种用于 AD 分类的深度可分离卷积神经网络模型。本文使用深度可分离卷积 (DSC) 来代替传统的卷积。与传统神经网络相比，所提出的神经网络的参数和计算成本大大降低。与传统神经网络相比，所提出的神经网络的参数和计算成本显著降低。由于其低功耗，所提出的模型特别适合嵌入移动设备。实验结果表明，基于 OASIS 磁共振成像数据集的 DSC 算法在 AD 检测方面非常成功。此外，本文还采用了迁移学习来提高模型性能。使用两个训练有素的复杂网络模型 AlexNet 和 GoogLeNet 进行迁移学习，平均分类率分别为 91.40%、93.02%，功耗更低。