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俄罗斯的反射控制理论：操纵对手以获得优势
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或本次信息收集任何其他方面的评论（包括减轻负担的建议）发送至国防部华盛顿总部服务处信息行动和报告局 (0704-0188)，1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意，尽管法律有任何其他规定，但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号，则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格寄回上述地址。
MS_0 保护 MedArxiv
尽管多项研究观察到接种两剂 BNT162b2 疫苗后对 SARS-CoV-2 的保护作用迅速下降，1-3 但保护水平以及自然免疫力是否存在或减弱的程度仍不清楚。多项研究报告称，感染六个月或更长时间内会产生显著的自然免疫力，4-8 尽管最近的一项研究 9 报告称，与之前感染相比，基于 mRNA 的疫苗对住院的保护作用高出 5 倍。在接种疫苗的人和既往感染者中，免疫系统的体液和细胞反应均有所减弱，这已得到充分证实。10,11 此外，对季节性冠状病毒的研究表明自然免疫力正在减弱。12 自然免疫力与疫苗接种赋予的免疫力如何相互作用也尚不清楚。一些实验室研究表明，“混合免疫”（既往感染与疫苗接种相结合而产生的免疫）可引发更高水平的中和抗体，13 其范围更广 14 ，并且比单纯接种疫苗或感染产生的免疫力提供更强的感染保护 15。感染 SARS-CoV-2 产生的免疫力的持久性以及与疫苗接种相比如何，是个人和国家层面的一个关键问题。
光锥作为量子现象 - tarxiv.org
量子擦除实验通过让延迟事件影响先前记录的、可能广泛分布的经典信息的状态，突破了量子世界与经典世界之间的界限。对于这种令人不安的仅向前因果关系违反的唯一重要限制是，向前依赖信息的分布不能越过过去事件的光锥边界，这一特征确保不会发生因果关系违反——不会重写任何其他人记录的历史。对这一难题的擦除解释需要重写过去记录和分布的信息，这本身就是对因果关系的违反。量子宿命论解释消除了因果重写问题。然而，量子宿命论需要从向前依赖事件的光锥之外详细协调输入，从而严重违反了防止此类事件因果关系违反的同一限制。另一种方法是调用量子擦除的薛定谔猫变体，其中光锥内任意复杂的经典事件都变得依赖于未来事件的量子。与所有薛定谔猫对量子力学的解释一样，这种量子擦除的变体通过丢弃局部经典历史（例如猫身体的信息丰富状态）而违反了因果关系。擦除实验最直接的解释是遵循方程本身的引导，这些方程在纸面上的变换就好像它们的分量与普通的空间和时间限制无关，直到光速对它们施加的限制。将每个量子系统的光锥解释为非时间、非空间单位，其中经典时间和空间没有意义，这会导致多尺度、物质相关的时空定义，其中每个光锥都是一个单一的量子实体。在这样的宇宙中，时间和空间都不是预先存在的、与质量无关的连续体，而是大量不断相互作用和相互限制的量子实体光锥的共识。
Napier 的临床论文-AI 胸部 X 光解决方案-TechRxiv-...
Napier Healthcare® Solutions 是一家专门为医疗服务提供商提供云技术的专业供应商，其所有产品均采用增强智能技术。Napier 致力于提供“卓越的医疗管理”，并秉承根深蒂固的创新文化，其技术方法确保为各种急性护理和长期护理提供商提供软件平台。借助 Napier 的技术和专业知识，医疗服务提供商现在可以在最短的时间内通过云端推出新的服务系列，并实现全面的移动访问。
一、量子力学为何有意义 - tarxiv.org
我们理所当然地认为，我们的物理环境可以传递信息，使事物可观察和可测量。然而，任何能够做到这一点的宇宙的基本物理学都受到非常严格的限制。测量或传达任何类型的信息总是需要适当的交互环境，而这些环境必然是复杂的，涉及在不同环境中确定的其他类型的信息。这使得测量在理论上难以掌握，因为每种测量都依赖于其他类型的测量。即便如此，我们仍然可以确定确定和传达事实的物理学的一些基本功能要求。这些足以解释量子力学的独特特征，将叠加的单一演化与每当环境允许定义新事实时发生的神秘“坍缩”结合起来。此外，经典物理学的精确决定论也可以在同样的基础上理解。事实上，我们在最基本的理论中看到的大部分复杂性和微调似乎是使任何类型的信息可测量所必需的。
tao.2020-10-07.ob1.pdf - tarxiv.org
马宁经常被引用为量子计算的早期灵感之一，与保罗·贝尼奥夫（Paul Benioff）于 1980 年提出的更为详细的基于汉密尔顿的量子力学计算机提案以及费曼于 1982 年发表的通用量子模拟器论文一起。然而，似乎只有马宁充分认识到量子相干性和纠缠在普通生物分子信息操纵中的作用。马宁引用了 RP 波普拉夫斯基（RP Poplavskii）的热力学效率评估，认为生物分子完成任务的惊人能量效率与这种行为可以用经典方式理解的天真假设完全相反。马宁例如指出：“……计算机必须极其不稳定[在某种意义上]，输入的一位变化通常会导致完全不同的计算……[然而]……作为物理演化必须非常稳定……[这些]要求……注定了机械计算机的发展。”
Microsoft Word - Chemistry42_An_AI-based_platform_for_de_novo_molecular_design_rxiv.docx
Insilico Medicine 是一家开发用于靶标发现和生成化学的 AI 算法的公司，它是首批发布使用深度对抗模型生成新化合物的方法的团队之一（Kadurin、Aliper 等人2017 年）。从那时起，将生成算法与强化学习 (RL) 相结合的基于 DL 的架构已经得到开发并应用于化学和药理学，以生成具有预定义属性的新型分子结构。尤其令人鼓舞的是，活性分子从头设计方面的最新进展已在体外和体内试验中得到验证（Zhavoronkov 等人2019 年）。生成化学领域现在是增长最快的药物发现领域之一（Vanhaelen、Lin 和 Zhavoronkov 2020；Schneider 2018；Merk 等人2018）。Chemistry42™ 平台已在 Insilico Medicine 中被常规且成功地用于推动多个治疗领域的药物发现过程。在以下部分中，我们将描述 Chemistry42™ 平台的主要功能。
CM93 GBM 01-14 2021Biorxiv2
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2021年1月16日发布。 https://doi.org/10.1101/2021.01.099.426030 doi：Biorxiv Preprint
CM93 GBM 01-09-2021 V2 BioRxiv
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2021 年 1 月 9 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.01.09.426030 doi：bioRxiv preprint
Nyberg 等人 BioRxiv
通过同源定向修复 (HDR) 进行基因组编辑使得对基因序列进行精确而慎重的修改成为可能。CRISPR/Cas9 介导的 HDR 是实现这一目标的最简单方法。然而，在提高效率和扩大对果蝇以及其他果蝇物种的任何遗传背景的适用性方面仍然存在技术挑战。为了解决这些问题，我们开发了一种两阶段标记辅助策略，以促进果蝇的精确、无疤痕编辑，而几乎不需要分子筛选。使用与重组 Cas9 蛋白复合的 sgRNA，我们分析了每个 sgRNA 的基因组切割效率。然后，我们使用有效切割目标基因的 sgRNA 和转化标记的新应用进行 HDR。这些新工具可用于在感兴趣的区域进行单个更改或一系列等位基因替换，或创建其他遗传工具，例如平衡染色体。