资源人员专家教师将来自国际机构、知名学术机构、印度理工学院马德拉斯分校、印度理工学院孟买分校、印度政治经济学学院维扎格分校、印度理工学院瓦朗加尔分校和印度理工学院卡纳塔克分校以及来自霍尼韦尔、西门子和横河电机的行业/公司专业人士。 参与资格 FDP 更具优势,因此向 AICTE 认可机构的教师、研究生和博士研究人员、行业/研发组织/顾问人员、主办机构的参与者开放。 课程费用 没有注册费,但必须进行注册确认。 出勤率至少为 80%、考试成绩合格率为 70% 并提交了对参加 FDP 的反馈的参与者颁发证书。有关更多详细信息,请参阅此链接 https://atalacademy.aicte- india.org/FAQs 席位数量:最低 100 人 申请方式:参与者必须通过 AICTE ATAL 注册链接申请 https://atalacademy.aicte-india.org/signup 选择标准:按照 AICTE ATAL 指南和先到先得的原则。 联系方式 TK Radhakrishnan 博士,教授(HAG),化学工程系。手机号码:9488451677 K. Sankar 博士,助理教授,化学工程系手机号码:7427960065 电子邮件:radha@nitt.edu,地址:化学工程系,Tanjore-Trichy 高速公路,Thuvakudi,国家理工学院 Tiruchirappalli – 620015,泰米尔纳德邦,印度
扩展学习部门采用了《加州扩展学习质量标准》(质量标准),并引入了持续质量改进 (CQI) 的要求,以帮助课程进行反思,并有意识地向学生提供课程管理实践和活动。要创建课程计划,请根据以下每个质量标准下列出的提示提供叙述性描述。LEA 可能会定制并包含其他提示,例如描述 SEL 活动或完善计划。除了叙述性回答外,包含表格、图表或其他有助于理解 ELO-P 的视觉表现形式也很有用。鼓励 LEA 下载和参考质量标准,以便持续改进课程。质量标准可在加州教育部 (CDE) 质量标准和 CQI 网页上找到,网址为 https://www.cde.ca.gov/ls/ex/qualstandcqi.asp。
缺乏深度学习模型的解释性限制了在临床实践中采用此类模型。基于原型的模型可以提供固有的可解释预测,但是这些预测主要是为分类任务而设计的,尽管医学想象中有许多重要的任务是连续的回归问题。因此,在这项工作中,我们介绍了专家:专门为回归任务设计的可解释原型模型。使用原型标签的加权平均值,我们提出的模型从分离到潜在空间中的一组学习原型的样本预测。潜在空间中的距离正规化为相对于标签差异,并且可以将每个原型视为训练集中的样本。图像级距离是从斑块级距离构建的,其中两个图像的贴片使用最佳传输在结构上匹配。因此,这提供了一个基于示例的解释,并在推理时间提供了补丁级的细节。我们演示了我们提出的两个成像数据集上的脑年龄预测模型:成人MR和胎儿超声。我们的方法实现了最先进的预测性能,同时洞悉模型的推理过程。
两次剂量为6至12个月,在易感丙型肝炎A(非抗抗抗HAV)的个体中 - 在怀孕中不要接种三剂(0、2、4个月),每10年加强。孕妇:如果破伤风和白喉不完全疫苗接种,则在任何怀孕时的任何时候进行一两个剂量。孕妇:从第20周开始将一剂DTPA应用于每次妊娠,无论先前的疫苗接种如何,两剂剂量为8至12周,无论年龄pneumo 13(VPC13)剂量如何。间隔2个月后,使用pneumo 23。如果先前使用Pneumo 23进行疫苗接种,则在疫苗之间施加一定剂量的pneumo 13,在两次疫苗之间进行12个月间隔,而不论年龄如何。观察Pneumo 23和Pneumo 13的间隔一年。肺炎链球菌(23-勇敢)
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该文件计划于 2024 年 12 月 6 日在《联邦公报》上公布,并可在线查阅:https://federalregister.gov/d/2024-28392 和 https://govinfo.gov
摘要行业5.0的出现为制造业提供了新的观点,目的是使可持续,以人为中心和弹性的方法融合。供应链通过将供应商与客户联系并提供增值产品和服务来实现这些目标,在实现这些目标中发挥了至关重要的作用。,尽管兴趣越来越大,但对制造业范式转变的考虑仍然是无定形的。为了解决这一差距,本文介绍了对103个研究文章的系统文献回顾,该文章的初始语料库为8,079,并提出了制造业中供应链5.0的概念框架。该框架是在文献的主题上划分的,包括过渡的驱动因素,对制造供应链,Chal Lenges和结果的影响。这项研究为寻求研究行业5.0供应链的含义的研究人员,从业者和政策制定者提供了宝贵的见解,突出了其在增强可持续性,社会福祉和经济增长方面的潜力。此外,拟议中的Coneptual框架和研究机会旨在指导围绕此新兴主题的未来研究和实际应用。
5.2 每位考生利用评估数据来:1) 确定有效的干预和支持技术;2) 开发所需的增强和替代系统;3) 实施沟通和社交技能指导;4) 创造和促进互动机会;5) 开发沟通方法来展示学生的学术知识;6) 满足患有身体/骨科残疾、其他健康障碍和多重残疾的学生独特的学习、感官和访问需求。