1. 算盘(公元前 2500 年 - 公元前):这是一种手持设备,由串在框架中的杆上的珠子制成。杆对应于数字的位置,珠子对应于数字。2. 纳皮尔骨算盘(公元前 2500 年):这是由约翰·纳皮尔(1550 - 1617)发明的。它由带有适当标记的小杆组成。它是一种机械计算辅助工具,由九根这样的杆(称为骨)组成,每根代表 1 到 9 的数字。他还发明了对数,通过执行加法和减法可以进行除法和乘法。 3. 计算尺(1600 年)——威廉·奥特雷德(1575 - 660):他于 1622 年发明了计算尺,但于 1632 年公布了这一发明。计算尺由表示数字对数的标记规则组成,还允许进行指数、三角函数等计算。4. 帕斯卡机械计算器(1600 年)或数字轮计算器:布莱斯·帕斯卡(1623 -1664 年)于 1642 年发明了第一台加法机,称为 Pascaline。黄铜矩形盒使用八个可移动的刻度盘,以 10 为基数对八个数字进行加法和求和。它可以以前闻所未闻的速度执行所有四种算术运算。 5. 莱布尼茨机械乘法器(1600 年):1694 年,戈特弗里德·威廉·冯·莱布尼茨 (1646 年 -1716 年) 改进了帕斯卡林乘法器,发明了一种可以使用刻度盘和齿轮系统进行乘法的机器。
药物-靶标相互作用预测 (DTI) 在药物发现和临床应用等各种应用中都至关重要。DTI 预测中广泛使用的输入数据有两个视角:内在数据表示药物或靶标的构造方式,外在数据表示药物或靶标与其他生物实体的关系。然而,对于某些药物或靶标,尤其是那些不受欢迎或新发现的药物或靶标,输入数据的两个视角中的任何一个都可能很稀缺。此外,特定相互作用类型的真实标签也可能很稀缺。因此,我们提出了第一种方法来解决输入数据和/或标签稀缺情况下的 DTI 预测。为了使我们的模型在只有一个输入数据视角可用时发挥作用,我们设计了两个独立的专家分别处理内在数据和外在数据,并根据不同的样本自适应地融合它们。此外,为了使这两个视角相互补充并弥补标签稀缺问题,两个专家以相互监督的方式相互协同,以利用大量未标记数据。在输入数据稀缺性和/或标签稀缺性不同的 3 个真实数据集上进行的大量实验表明,我们的模型显著且稳定地优于现有技术,最大改进为 53.53%。我们还在没有任何数据稀缺的情况下测试了我们的模型,它也优于当前方法。代码可在 https://github.com/BUPT-GAMMA/MoseDTI 获得。
冠状病毒继续对全球公共卫生构成重大挑战,新变种的出现需要进一步努力来控制和管理病毒。在这种情况下,接种疫苗是限制 COVID-19 大流行蔓延的重要方法。然而,疫苗犹豫是阻碍遏制冠状病毒努力的最重要和最具影响力的问题之一;它与其他对疫苗接种有直接或间接影响的因素有关,包括心理因素 ( 1 , 2 )。然而,在中东和阿拉伯国家,COVID-19 疫苗犹豫与心理健康之间的关联尚未得到充分研究。因此,确定这些心理因素以制定干预措施和促进疫苗接受度非常重要 ( 3 )。多项研究发现,在 COVID-19 大流行期间,普通公众或医护人员中精神健康障碍的患病率增加,尤其是焦虑、恐惧和抑郁 ( 1 , 4 )。这些研究结果虽然有用,但并未超越疫情爆发到疫苗接种阶段,它们探讨了精神健康障碍,但并未将其与 COVID-19 疫苗犹豫直接联系起来,而且它们解释某些人为何不愿接种疫苗的能力仍然有限 (5)。研究人员一致表示,在 COVID-19 大流行期间报告的焦虑和抑郁症状的增加可能对疫苗犹豫产生影响 (6)。然而,先前针对这一问题的研究结果存在显著差异。例如,由于社交限制而每天感到焦虑、悲伤和烦躁的参与者对疫苗犹豫不决,而仅在某些日子报告同样感受的参与者犹豫不决较少 (7)。其他研究表明,报告有焦虑或抑郁症状的人对疫苗犹豫较少 (5)。虽然焦虑、恐惧和其他心理障碍似乎是疫苗犹豫的原因之一,但心理障碍和犹豫之间的关系可能是相互的。对疫苗安全性和有效性的担忧以及可能的副作用会引发疫苗犹豫和抵制。因此,犹豫不决的个人与社会直接对抗,因此会面临更多
我们通过角色扮演游戏提出了一种研究和教授人工智能影响的创新方法。该游戏有两个主要目的:1)培训人工智能开发人员和人工智能政策专业人员反思和准备应对与人工智能相关的未来社会和道德挑战;2)探索人工智能技术开发、部署、社会影响和治理的可能未来。虽然该游戏目前侧重于人工智能短期、中期和长期影响之间的相互关系,但它有可能适用于广泛的场景,更深入地探索人工智能政策研究问题,并在组织内提供培训。这里介绍的游戏经过了两年的开发,并已通过 30 多个活动进行了测试,参与者人数在 3 到 70 人之间。该游戏正在积极开发中,但初步结果表明,角色扮演是一种很有前途的方法,既可以探索人工智能的未来,也可以训练个人和组织思考和反思人工智能的影响以及今天可以避免的战略错误。
1。食品标准机构,进一步的Kinder产品在2022年5月9日爆发沙门氏菌后召回。https://www.food.gov.uk/news-alerts/news/news/efore-kinder-products-products-products-recalled-following-following-an- and an-爆发 - 爆发2。ESHA研究,安全价格:了解食物回忆的真实成本,2023年2月24日。https://esha.com/blog/true-cost-cost-cost-ost-of-a-food-- remebood--回忆/#:〜:text = as%20A%20A%20 result%2c%20%20%20%20%20%,尽管%2C%20do 20do 20do 20do tode dive < Bartlett A,Padfield D,Lear L等。 全面的细菌病原体感染了人类。 微生物学168。DOI:10.1099/MIC.0.001269(2022)4。 Demirev PA,Ho Y-P,Ryzhov V,Fenselau C.(1999)通过质谱和蛋白质数据库搜索鉴定微生物。 肛门。 化学。 71,2732–2738。 5。 CuénodA,Aerni M,Bagutti C.等。 ESGMD研究小组,常规诊断中MALDI-TOF质谱的质量:来自国际外部质量评估的结果,包括Bartlett A,Padfield D,Lear L等。全面的细菌病原体感染了人类。微生物学168。DOI:10.1099/MIC.0.001269(2022)4。Demirev PA,Ho Y-P,Ryzhov V,Fenselau C.(1999)通过质谱和蛋白质数据库搜索鉴定微生物。肛门。化学。71,2732–2738。5。CuénodA,Aerni M,Bagutti C.等。 ESGMD研究小组,常规诊断中MALDI-TOF质谱的质量:来自国际外部质量评估的结果,包括CuénodA,Aerni M,Bagutti C.等。ESGMD研究小组,常规诊断中MALDI-TOF质谱的质量:来自国际外部质量评估的结果,包括
cw:CommonLit文章,解释器:CRISPR的工作原理,与文本有关的问题#1-7应得的:星期日,4/19说明:在Archie和CommonLit上向#'s 1-7发布答案。必须将答案作为Archie上的PDF提交。Archie指令:执行以下任一项:
我们的安装由一个白色盒子组成,其中包含阴影的投影。阴影的脸在浮动面具后面,阴影似乎拼命地试图从上述盒子中逃脱。为代表概念的人类方面,我们决定使用掩码以及一个视频投影,显示盒子里的剪影。面具显示出非常有趣的表达,因为它传达了焦虑和悲伤的外观。我们用它来实施这样的想法,即技术正在导致人类感受到这些情绪。此外,我们将手机放在面具后面,该手机不断收到通知。背后的想法是将手机描绘成轮廓的大脑;说明这种正在进行的发送和接收消息的循环是我们大脑中已经刻有的。没有真实身体的物理面具椅,显示了我们如何在社交媒体上扮演不同的角色,仅显示一个完美的立面,其中不确定在线存在背后的人是谁,或者他们真的存在。没有任何真实质量的身体的投影表明我们的真实自我如何像我们在互联网上显示的面具后面的鬼魂或幻影一样。
重力与地球不同。在太空中,重力使月球保持在绕地球运行的轨道上。由于国际空间站 (ISS) 距离地球表面较近,其轨道位于地球与月球总距离的约 2% 处。因此,地球的引力场在距离地面 120 至 360 英里的典型轨道高度仍然相当强。然而,由于自由落体的情况,国际空间站中存在微重力环境。您可能在不知情的情况下经历过类似的情况。例如,由于垂直下降而产生短暂自由落体的游乐园游乐设施,或过山车的连绵起伏的山丘。太空科学家和工程师通过使用特殊手柄和 Velcro 带为微重力环境提供便利。宇航员在工作、睡觉和上厕所时会利用这些不同的便利设施。此外,考虑到长时间处于微重力环境中会影响肌肉强度和骨骼密度,宇航员必须在专门设计的机器上定期锻炼。
Objective: We investigated brain cortical activity alterations, using a resting-state 256-channel high- density EEG (hd-EEG), in Alzheimer's (AD) and Parkinson's (PD) disease subjects with mild cognitive impairment (MCI) and correlations between quantitative spectral EEG parameters and the global cogni- tive status assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) 分数。方法:15个AD-MCI,11个PD-MCI和十个年龄匹配的健康控制(HC)进行了HD-EEG记录和神经心理学评估。脑脊液生物标志物分析以获得良好的特征组。EEG光谱特征,并研究了三组之间的差异以及与MOCA的相关性。结果:与对照组相比,AD-MCI和PD-MCI的α2/alpha1比的α2/alpha1比显着降低。在PD-MCI中观察到明显更高的theta和较低的β/theta比。MOCA评分与theta功率以及alpha2和beta功率以及alpha2/alpha1和alpha/theta比率直接相关。结论:这项研究强调了AD-MCI和PD-MCI患者的脑电图模式的显着差异,并指出了EEG参数在两种神经退行性疾病中可能的替代标志物的作用。明显的能力:除了完善的生物标志物外,我们的发现还可以支持神经退行性疾病中认知功能障碍的早期检测,并可以帮助监测疾病的进展和治疗反应。
