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1. 澳大利亚长期 COVID 患者的经历和/或
以下提交旨在解决参考条款 1 和 3：1. 澳大利亚患者对长期 COVID 和/或反复 COVID 感染的经历，特别是诊断和治疗；3. 研究澳大利亚长期 COVID 和/或反复 COVID 感染的潜在和已知影响、原因、风险因素、患病率、管理和治疗；我写信是为了向委员会强调长期 COVID 与那些因 COVID 疫苗接种而出现慢性副作用的人在症状和治疗上存在显著交叉。据记录，在我受伤之前，我是（现在仍然是）支持接种疫苗的，我仍然支持 COVID-19 疫苗接种；只是不幸的是，我是接种 COVID 疫苗后随后出现“长期类似 COVID”症状的一小部分人中的一员。我不会详述我的个人经历；简而言之，在我第二次接种 COVID 疫苗后，我的手臂和腿部开始出现严重的神经性疼痛，并伴有严重的运动后疲劳。这对我的工作和家庭生活产生了重大影响；我从一个身体健康、非常活跃和忙碌的专业人士变成了过着缓慢而受保护的生活，我的精力和活动受到严重限制，我的生活质量很差。虽然我很幸运有一位优秀的全科医生，但在接下来的 18 个月里，我一直在进行检测、专科就诊和尝试各种治疗；我不得不自己安排这一切，尽管专科就诊的等待名单很长（正常情况下是 6 到 8 个月）。虽然医疗保险补贴了一些费用，但我仍需自掏腰包数千美元（不包括在此期间的收入损失）；我不敢想象这种情况对那些无法像我一样自费治疗的人的影响。一位专门治疗“疑难病例”的全科医生最近诊断我患有“长期类似 COVID 的症状”，但他无法提供任何超出我自己已经确诊的治疗方法的治疗。虽然一些药物（特别是用于治疗疲劳的低剂量纳曲酮）在一定程度上缓解了我的病情，但我仍然不知道我什么时候会康复，甚至不知道我是否会康复。我无法用语言来形容我的沮丧，因为对于我这样的人，没有组织或协调的支持——除了我的全科医生的善意努力（因为她没有这方面的培训或经验），我完全靠自己来应对这种复杂而令人衰弱的疾病。我所得到的一点有用的支持来自澳大利亚和美国的一组不同的在线支持小组，这些小组是由因没有其他支持而遭受这些影响的人建立的。虽然我相信并意识到 COVID 疫苗的不良反应很少见，但疫苗接种计划的规模庞大意味着即使是很小的不良反应率也会意味着成千上万的人正在受苦——这将带来巨大的人力和经济影响。
学习通过增强学习来控制相机曝光
相机曝光控制是通过控制曝光时间，增益和光圈来调整展示水平的任务，以达到给定场景的所需亮度和图像质量水平。调整较差的暴露参数导致暴露过度，暴露不足，模糊或嘈杂的图像，这可能会导致基于图像的应用程序中的性能降解，并且在最坏的情况下甚至是威胁生命的事故。因此，找到适当的相机暴露是确保计算机VI- sion应用功能的第一步，例如对象检测[5，16]，语义分割[9，17]，深度估计[10，26]和视觉传感器[1，13]。相机外观控制中有几个基本要求。必须保证快速收敛以在动态降低的情况下保持适当的暴露水平。此外，曝光控制环是相机系统中最低的循环之一。因此，必须考虑轻巧的算法设计用于车载级操作。最后，不应牺牲融合图像的质量以满足要求。此外，同时控制的参数数的数量也很重要，因为它会影响收敛时间和收敛图像的最终质量。单一控制方法[14，18，20]以一种方式控制暴露参数，以达到所需的暴露水平，而不是控制暴露参数。但是，收敛的参数通常不是最佳的，例如[长时间曝光时间，低增益]和[短曝光时间，高增益]对。结果，该值导致不良图像伪像，例如由于长时间的暴露时间或由于高增益而引起的严重噪声而导致运动模糊。关节曝光参数控制[7，8，8，21，23，24]通常需要在广泛的搜索空间中进行多个搜索步骤，以找到最佳组合。结果，它们会引起闪烁效果和缓慢的收敛速度。此外，由于其优化算法[7，8]，图像评估指标[7，8，20，21]和GPU推论，因此需要高级计算复杂性[23]。在本文中，我们提出了一种新的联合暴露参数控制方法，该方法利用了增强学习来实现即时收敛和实时处理。所提出的框架由四个贡献组成：•简化的训练场，以模拟现实世界的di-verse和动态照明变化。•闪烁和图像属性感知奖励设计，以及用于实时处理的轻巧和直观的状态设计。•静态的动态照明课程学习，以提高代理的暴露能力。•域随机技术减轻训练场的限制并在野外实现无缝的一般性，而无需额外的训练。
实验1 1-什么组成了个人计算机（...
1 Kilobyte = 1,028 Bytes or 1 Thousand Bytes 1 Megabyte = 1,028,000,000 Bytes or 1 Million Bytes 1 Gigabyte = 1,028,000,000,000 Bytes or 1 Billion Bytes 1 Terabyte = 1,028,000,000,000,000 Bytes or 1 Trillion Bytes All data processed in a computer is made up of bytes, in various combinations as由计算机计算。根据该功能的指令，计算机中使用的软件程序中使用的每个文件都有特定的文件大小。例如，如果数据文件的大小为102kb，则意味着该文件包含102,000个字符（简单的术语）。通常，内存有两种类型：ROM和RAM A-仅读取记忆ROM
数据分析加速新药的实验发现
热电 (TE) 材料是当今极少数可持续且可行的能源解决方案之一。这种巨大的能量收集前景取决于识别/设计出比现有材料效率更高的材料。然而，由于材料的化学空间非常广阔，到目前为止，只有一小部分材料经过了实验和/或计算扫描。通过在主动学习框架中采用基于压缩感知的符号回归，我们不仅确定了材料成分中具有卓越 TE 性能的趋势，还预测并通过实验合成了几种性能极高的新型 TE 材料。其中，我们发现 Cu 0.45 Ag 0.55 GaTe 2 在 827 K 时具有高达 ~2.8 的实验性能系数，这是该领域的一项突破。所提出的方法证明了物理信息描述符在材料科学中的重要性和巨大潜力，特别是对于通常在良好控制条件下的实验中获得的相对较小的数据集。
扩展聚合物视野
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PR-20230906-索尔维扩大中国研究与创新中心规模，在上海开设新研发大楼.docx
索尔维是一家科技公司，其技术为日常生活的方方面面带来益处。索尔维在 61 个国家/地区拥有 22,000 多名员工，将人才、创意和要素结合在一起，以重塑进步。该集团致力于为所有人创造可持续的共享价值，特别是通过围绕三大支柱制定的“索尔维一个地球”路线图：保护气候、保护资源和促进更美好的生活。该集团的创新解决方案有助于为家庭、食品和消费品、飞机、汽车、电池、智能设备、医疗保健应用、水和空气净化系统等提供更安全、更清洁、更可持续的产品。索尔维成立于 1863 年，如今在其绝大多数业务领域中位居全球前三名，2022 年实现净销售额 134 亿欧元。索尔维在布鲁塞尔和巴黎泛欧交易所 (SOLB) 上市。了解更多信息，请访问 www.solvay.com。
年龄26-49成人扩张资格和入学计划
Senate Bill (SB) 184 (Chapter 47, Statutes of 2022) amended Welfare and Institutions Code section 14007.8 to expand eligibility for full scope Medi-Cal to individuals who are 26 through 49 years of age and who do not have satisfactory immigration status (SIS) as required by Welfare and Institutions Code section 14011.2, if otherwise eligible.这种新的覆盖范围称为26-49岁的成人扩张。SB 184 provides that the Age 26-49 Adult Expansion will not take effect until the Department of Health Care Services (DHCS) confirms that both the State and counties' automated systems are programmed as needed to enroll the new population into coverage.DHCS正在计划系统的准备和有效性26-49岁的成人扩张，不迟于2024年1月1日。
马萨诸塞州的气候变化影响：期望什么
●与风暴相关的降水的强度和量可能会增加。●年度降水量增加，尤其是在温暖的月份，主要是由于高强度降水事件。这种总体趋势预计将继续下去，但与给定季节或一年中可能发生的事情存在一些不确定性。●与美国其他地区相比，东北地区的极端降水率最高。●在最近几十年中，极端降水事件变得更加频繁和激烈，预计该趋势将持续到本世纪末