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气候特征和极高温度背后的因素
图1-10高温事件在2024年7月的概率取决于整体变暖的水平轴是高于日本以上1500米（130 - 146°E，31 - 45°N）的平均气温，而垂直轴的频率为频率（平均周期为7月1日至31日）。红线在2024年7月在实际的全球变暖条件下显示频率，蓝线在2024年7月的气候条件下显示出频率，假设没有全球变暖。浅灰色峰显示了1991年至2020年30年期间的7月频率。超过代表2024年7月记录值的黑色虚线的面积表明这种高温事件的概率。此处的示例在前30年期间的概率仅约为8.3％。在2024年7月的实际条件下，这增加了11.2％，但周期性通常仍然是十年的。在没有人为全球变暖的条件下，该事件的发生概率将近0％。作为此处的预测事件归因是使用临时边界条件进行的，结果可能会纳入相关错误的效果。1-4全球高温
程序记录：冷环境温度和极端条件对电动汽车的影响
背景电池电动汽车（BEV）是一种有效且干净的个人运输解决方案，可消除坦克对轮（下游）温室气体（GHG）排放和尾管标准污染物排放，同时降低了石油依赖。随着可再生能源的增加，随着电网电力产量的份额增加，1相关的BEV井（上游）排放也将稳步下降。简而言之，今天购买的BEV将在车辆的完整使用寿命中变得更加清洁，因为随着时间的推移，电网变得越来越少。与传统同行相比，BEV的运行更安静，加速零件相等或更高的加速度，运动部件较少以及较低的操作和维护成本。尽管有这些好处，但主流消费者对BEV感到担忧 - 随着产品采用生命周期的扩展，新技术通常是这种情况。
请求极端特刊：桥接重的尾巴...
旨在提高极端事件的频率和严重性，例如灾难性的浮动，破纪录的温度和前所未有的热浪，这突显了对风险评估和建模的创新方法的迫切需求。数据收集技术的现代进步提供了越来越大且复杂的数据集，只能处理快速可扩展的算法和计算软件。本期特刊旨在弥合人工智能（AI）和极值理论（EVT）之间的差距，以利用两者的优势并解决这些极端事件所带来的日益严重的挑战。
数据删除工作簿 - 极致隐私
简介 第一部分：Linux 计算机 第二部分：macOS 计算机 第三部分：GrapheneOS 移动设备 第四部分：iOS 移动设备 第五部分：移动设备策略 第六部分：安全通信 第七部分：Web 浏览器 第八部分：密码和 2FA 第九部分：安全电子邮件、日历和联系人 第十部分：VoIP 电话号码 第十一部分：VPN 和 DNS 第十二部分：防火墙和 Wi-Fi 第十三部分：自托管数据 第十四部分：虚拟机 (VM) 第十五部分：别名 第十六部分：邮寄地址 第十七部分：私人支付 第十八部分：遗产规划 第十九部分：就业 第二十部分：私人住所 第二十一部分：私人住宅 第二十二部分：私家车 第二十三部分：隐私生活方式 第二十四部分：游牧生活方式 第二十五部分：数据请求 第二十六部分：数据冻结 第二十七部分：虚假信息部分第二十八节：灾难准备 第二十九节：死亡准备 第三十节：我的成功与失败 结论
夏季温度极端变化的速度
夏季温度极端可能会对人类和生物圈产生很大的影响，极端热量是气候变化最明显的症状之一。多种机制，可以预测极端热量的速度比典型的夏季更快，但目前尚不清楚这是否发生。在这里，我们表明，在观察和历史气候模型模拟中，最热的夏日在每个半球和1959年至2023年的热带地区都以与全球中位数相同的速度变暖。相比之下，最冷的夏日比全球平均平均水平中的中位数更慢，在28个CMIP6模型中，该信号在262个模拟中均未模拟。观察到的冷尾伸展表明，尽管缺乏炎热的日期扩增，观察到的夏季温度却变得更加可变。与中位数相比，可以根据表面辐射净辐射和蒸发分数的变化从表面能量平衡的角度来解释热和冷极端变暖的年际变化和趋势。热带炎热的日期放大预计将来会出现（2024- 2099，SSP3-7.0场景），而北半球的热热预计将继续跟随中位数。
极端气候预测的人工智能
•自21世纪初以来，人为的气候强迫已经加速了，这主要是由于全球经济不断增长并降低了土地和海洋Co 2水槽的吸收效率（Canadell等，2007）。基于较旧的归因期的研究经常低估全球变暖对未表现的近期极端可能性的影响，这反映了归因期间频率和样本外验证期间频率之间的差异（Diffenbaugh，2020年）。•驱动极端事件发生的物理过程之间的发生时间尺度不同，提出了独特的研究问题，并需要对事件的不同定义来了解基本机制。•过去的极端事件的数量本质上很小，由于观测值的稀缺性，可能会忽略许多事件（Seneviratne等，2021）。因此，动态模型的集合通常被其驱动程序的检测和归因委托，并且可能由模型限制引起的误解。•最新的数值气候模型中关键过程和反馈机制的不良表示，结合了初始状态下的不确定性，使复杂和混乱的系统（如大气）中的预测变得复杂（Faranda等，2017）。
交流气候危机和极端天气事件
anastasia denisova是威斯敏斯特大学传播与媒体研究所的新闻学高级讲师。她专门研究Inviralcultures，Internet模因和气候变化通信。她在2019年出版了一本书互联网模因和社会。在2021年，丹尼索娃（Denisova）对媒体的时尚报道进行了广泛的审查，并发布了政策简短的时尚媒体和可持续性。Anastasia已在顶级学术期刊上广泛发表，包括社会媒体+社会；媒体，文化和社会；新闻等。DeNisova博士是高等教育学院的高级研究员，也是威斯敏斯特传播和文化论文的董事会成员。
分析极端天气事件和气候变化...
版权所有©据2023年首次出版（2023）保留一些权利。这项工作是湄公河委员会秘书处（MRCS）的产物。尽管已努力提出准确的信息，但湄公河委员会（MRC）并不能保证本工作中包含的数据的准确性。本工作中任何地图上显示的边界，颜色，面额和其他信息并不意味着MRC关于任何领土或认可或接受此类界限的法律地位的任何判断。此处的任何内容均不得构成或被视为对MRC的特权和免疫的限制或放弃，所有这些特权和免疫力是专门保留的。本出版物可以在未经版权持有人的特殊许可的情况下全部或部分或任何形式复制，以出于教育或非营利性目的，前提是MRC被确认为来源，并将通知发送给MRC。MRCS将感谢收到任何使用此出版物作为来源的出版物的副本。未经MRC书面许可，本出版物不能用于出售或用于任何其他商业目的。标题：下湄公河盆地下极端天气事件和气候变化的分析：10.52107/MRC.BJ71TI关键字：土地利用/土地覆盖/地图/下湄公河盆地用于书目目的，此卷可能会引用为：Mekong River Commission。（2023）。对下湄公河盆地中极端天气事件和气候变化的分析。万象：MRC秘书处。DOI: 10.52107/mrc.bj71ti Information on MRC publications and digital products are available at: www.mrcmekong.org/publications All queries on rights and licences should be addressed to: Mekong River Commission Documentation and Learning Centre 184 Fa Ngoum Road, Unit 18, Ban Sithane Neua, Sikhottabong District, Vientiane 01000, Lao PDR电话： +856-21 263 263 |电子邮件：mrcs@mrcmekong.org | www.mrcmekong.org