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抛物面介质反射器，用于宽带宽的极端片上光斑尺寸转换
光斑转换器是实现不同尺寸波导间光高效耦合的关键。虽然绝热锥形非常适合小尺寸差异，但当扩展因子达到 × 100 左右时，它们会变得太长，这在耦合集成波导和自由空间光束时通常需要。在这种情况下可以使用衰减耦合器和布拉格偏转器，但它们的操作本质上受到带宽的限制。这里，我们提出了一种基于抛物面电介质界面的解决方案，该界面将光从 0.5 µ m 宽的波导耦合到 285 µ m 宽的波导，即扩展因子为 × 570 。我们通过实验证明了前所未有的超过 380 nm 的带宽，插入损耗低于 0.35 dB 。此外，我们提供了针对任意扩展因子设计此类抛物面光斑转换器的解析表达式。
快速极端天气事件归因系统
极端天气事件归因是一种气候科学方法，它探讨了热浪，洪水和野火等事件如何与人为引起的气候变化相关。通过对工业前的气候进行建模并将其与当今气候进行比较，科学家可以计算人类活动对极端事件的影响。
评估美国巨大的年度降水极限...
了解美国大平原（USGP）的氢化气候极端（USGP）对于有效的水资源管理，农业系统的弹性以及缓解气候变化影响至关重要。这项研究研究了USGP中的氢化气候状况的改变，重点是使用网格的Prism气候数据集中的降水数据，过去119年（1904- 2022）在过去119年（1904-2022）中的年度降水趋势和极端。我们将年度降水总数分为六类的氢化气候极端：（1）孤立的湿极端，（2）孤立的干燥极端，（（3）干燥的重复极端极端极端，（4）（4）潮湿到湿的重复反复出现的极端极端，（5）（5）干燥的旋转鞭打极端的极端极端，以及（6）湿至湿的鞭打般的鞭打极端极端。“重复出现”和“鞭打”都是化合物极端的类型。为了评估棱镜数据的准确性，我们首先将年度Prism降水总数与整个地区的气象站进行了比较。我们发现在257个站中251个站点的相关性（R²≥0.75），几乎没有整体偏见，这表明棱镜数据对于年度降水动力学的区域尺度表征可靠。从年度降水量总计，我们观察到东部和北USGP的大部分趋势都显着增加。从氢化气候的极端情况下，我们观察到，孤立的湿和干燥极端物往往在USGP上分布相当均匀，而化合物极端却显示出更为明显的空间模式。这些发现对美国大平原的水资源管理和农业系统具有重要意义，强调了需要适应不断变化的氢化气候条件的自适应策略。干燥的重复极端极端，而潮湿潮湿的重复极端极端在明尼苏达州，爱荷华州，内布拉斯加州，内布拉斯加州和北达科他州北达科他州 - 南达科他州边境地区。
土壤微生物组显示出对极端事件的一致且可预测的响应
增加极端气候事件威胁着陆地生态系统的功能1,2。由于土壤微生物控制着关键的生物地球化学过程，因此了解它们对气候极端的反应对于预测对生态系统功能的后果至关重要。3,4。在这里，我们在欧洲的30个草原上进行了土壤，在共同的受控条件（干旱，洪水，冷冻和热量）下进行了四起对比的极端气候事件，并比较了土壤微生物群落的反应及其与不受干扰的土壤的反应。土壤微生物组在强加的极端事件下表现出一个小但高度一致和系统发育保守的反应。热处理最强烈影响的土壤微生物组，增强了休眠和孢子形成基因，并降低了代谢多功能性。微生物组对热量的反应特别是可以通过局部气候条件和土壤特性来预测，而土壤通常不会体验到最脆弱的极端条件。我们的结果表明，来自不同气候的土壤微生物组具有对极端气候事件的统一反应，但是预测社区变化程度可能需要了解局部微生物组。这些发现提高了我们对土壤微生物对极端事件的反应的理解，并为对极端气候事件对土壤功能的影响做出一般预测提供了第一步。
脆弱生态系统中极端旅游的环境后果
极端旅游业通常在自然界孤立或原始地区的高强度活动越来越流行。这种趋势引起了人们对脆弱生态系统的影响的关注。极端旅游业的环境影响是这项研究的关注，特别是指最容易受到生态破坏的生态系统。分析研究了有关土壤侵蚀，栖息地障碍，污染和生物多样性丧失的各种含义，这些地区在增加体积和基础设施需求时会获得强度的事件。本文进一步讨论了不充分的监管措施和旅游业中不存在的可持续实践对环境退化的贡献。目前的案例研究和最新数据详细说明了迫切需要建立环保政策和可持续的旅游模型，以平衡娱乐需求与环境保护。结果强调了政策制定者，旅行社和本地
在最近的高影响力极端事件上验证深度学习天气预报模型
摘要：机器学习的预测准确性（ML）天气预测模型正在迅速改善，导致许多人谈到“天气预报的第二次革命。”有了多种方法正在开发和有限的物理保证，ML模型提供了对这些新兴技术的全面评估的迫切需要。虽然这一需求已被基准数据集完成了部分满足，但它们几乎没有提供有关稀有和有影响力的例外事件或复合冲击指标的信息，因为该模型的准确性可能由于变量之间的依赖而降低了。为了解决这些问题，我们比较了ML天气预测模型（Graphcast，Pangus-Weather和Fourcastnet）和ECMWF在三个案例研究中的高分辨率预测系统（HRES）：2021年西北西北热场，2023年南亚Humid Heatwave，以及2021年North American Winter Storm in 20221。我们发现，ML天气预测模型在局部实现了与创纪录的西北热波上的HRE相似的精度，但是当在时空和时间上汇总时表现不佳。但是，他们预测复合冬季风暴基本上是赌注。我们还强调了HRES和ML模型的误差如何构建该事件的结构差异。ML预测缺乏重要的变量，用于详细评估2023湿热的健康风险。使用可能的替代变量，预测误差显示了ML模型估计的孟加拉国危险水平最高的空间模式。通常，案例研究 - 以影响为中心的驱动，以影响为中心的评估可以补充现有的研究，增加公共信任，并有助于开发可靠的ML天气预测模型。
a verplats论文报告了对抗菌纺织品进行大规模测试的结果
abtract论文报告了对具有极其稳定和持久氧化铜涂层的抗菌纺织品进行大规模测试的结果。使用磁盘扩散方法，ICP-OE和特定的Lux生物传感器，表明涂层不会将铜离子浸入环境中。根据ISO 20743方案进行的实验室实验实验实验表明，产生的涂层的抗菌活性很高，以完全抑制某些菌株的生长抑制作用。 在气候测试站“ HOA LAC”（越南河内城）的热带气候下，长期领域测试是在热带气候下进行的。 与对照样本相比，纺织品材料上的微生物数量保持在1-3％的范围内（12个月）。 k eywords气候测试，复合材料，金属氧化物纳米颗粒，超声气蚀，抗菌活性，场测试。 在俄罗斯科学院的库尔纳科夫一般和无机化学研究所的国家分配中，在国家分配中进行了有关获得材料的纺织涂层和物理化学特征的工作。 在国家研究中心“基尔加托夫研究所”的国家分配的框架内，在纺织材料的抗菌活性的体外表征工作。 cKnowledements这项研究是使用JRC PMR IGIC RAS的设备进行的。 使用FRCCP RAS的核心研究设施进行了 SEM测量（编号 506694）。 在热带气候下涂有铜的棉布织物的长时间抗菌作用。实验实验表明，产生的涂层的抗菌活性很高，以完全抑制某些菌株的生长抑制作用。在气候测试站“ HOA LAC”（越南河内城）的热带气候下，长期领域测试是在热带气候下进行的。与对照样本相比，纺织品材料上的微生物数量保持在1-3％的范围内（12个月）。k eywords气候测试，复合材料，金属氧化物纳米颗粒，超声气蚀，抗菌活性，场测试。在俄罗斯科学院的库尔纳科夫一般和无机化学研究所的国家分配中，在国家分配中进行了有关获得材料的纺织涂层和物理化学特征的工作。在国家研究中心“基尔加托夫研究所”的国家分配的框架内，在纺织材料的抗菌活性的体外表征工作。cKnowledements这项研究是使用JRC PMR IGIC RAS的设备进行的。SEM测量（编号506694）。在热带气候下涂有铜的棉布织物的长时间抗菌作用。使用了2020 - 2024年俄罗斯 - 越南热带研究与技术中心的研究和技术研究计划的设施进行了领域测试（Ecolan T-1.13）。f或引文Veselova V.O.，Kostrov A.N.，Plyuta V.A.，Kamler A.V.，Nikonov R.V.，Melkina O.E.纳米系统：物理。化学。数学。，2024，15（6），910–920。
为极端环境设计复合材料
设计用于极端环境中的复合材料时，必须考虑几个关键因素。这些材料必须具有独特的特性组合，使它们能够在高压力，温度，辐射和其他挑战性条件下运行。关键注意事项包括。极端环境通常涉及较大的温度变化，从外太空的冷冻到通过重新进入地球大气产生的强烈热量。在这些条件下使用的复合材料必须具有较高的热稳定性和对热降解的抗性。碳纤维增强聚合物（CFRP）和陶瓷基质复合材料（CMC）是设计用于高温应用的材料的两个示例[2]。CFRP通常在航空航天中用于其出色的强度与重量比和导热率，而CMC则设计用于耐用高达2,000ºC的温度，并用于涡轮发动机和重新进入隔热罩。
富士通将军开发出下一代可穿戴空调，仅需 10 秒即可实现极致冷却
富士通将军今天宣布，已开发出具有前所未有的冷却性能的新一代可穿戴空调。从今天开始，这款新机型可以在线预订。该产品计划于 2025 年春季上市。新款可穿戴空调是 2021 年发布的富士通将军 Cómodo 装备的更紧凑版本。新款机型仍然拥有卓越的性能，能够将温度降低至环境空气温度以下 20°C，是一款易于使用、方便的颈部冷却器。之前独立的颈部冷却器和水冷式热交换器现在集成为一个无管设计。因此，不再需要佩戴缠绕在腰部的热交换器单元。现在只需 10 秒即可穿上该产品，比以前快三倍。大大提高的易用性使新产品对于建筑、物流、活动和其他需要移动性的行业的工人来说非常方便。
亚洲地区的复合天气和极端气候
4环境科学系，科学与工程学院，阿特尼奥·德·马尼拉大学，奎松市，菲律宾，5芬纳环境与社会学院，澳大利亚国立大学，堪培拉，澳大利亚法案，6印度地格尼特主义研究所，孟买，孟买，印度，印度7号，环境科学学院，7山，国际山，国际山，国际山，印度，国际，印度，国际，国际汇率，国际汇率尼泊尔，9号地球与环境科学学院，首尔国立大学，首尔，韩国共和国，大韩民国，人工智能的10个跨学科计划，韩国首尔大学，韩国首尔大学，马尼拉州11号马尼拉天文台，马尼利亚大学校园，菲律宾，菲律宾，菲律宾，菲律宾，菲律宾，12号，海洋学，海洋学，国际资源，自然资源，Q. Singda，Q. Singda，