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温度极端的概率分布
增强了极端热量，这是温度时间序列[1]的创纪录高数，损害人类健康，福利和基础设施的损害以及生态系统[2，3]。热量的影响随温度和其他热量指数非线性增加[4]。因此，重要的是要准确预测有关当前天气动态和持续气候变化的信息的极端风险[5]。通常，极端温度是使用统计极端价值理论建模的，该理论可以渐近地描述最极端值的分布，这是从任何广泛的概率分布中提取的足够大数量集中的分布[6]。通常通过使用电台观测值或天气和气候模型输出的年度最高温度（表示为TXX [7]）的时间序列来实现这一目标。基于极值理论，假定TXX值是从广义极值分布（GEVD）[8]中生成的。使用最大似然或其他合适的方法从TXX数据估算GEVD参数后，可以估计温度超过任何指定阈值的可能性[9-12]。为了说明气候变化的影响，GEVD通常被认为是非平稳的，其位置参数将其模型为全球平均温度的线性函数，并且可能是其他协变量[13]。极端温度已使用类似的归因研究方法进行了建模，该方法旨在量化观察到的最近的热波的风险的人为升高[14-17]。由世界天气归因协作开发的此类归因研究的标准方法是估计of of of of of of of temere热量的可能性，假设TXX或其他基于温度的时间序列遵循GEVD，将位置参数作为全球平均温度的线性函数。将这种概率与从同一统计模型中得出的概率进行比较，当时全球平均温度设置为工业化前基线，而人为变暖增加了因素（概率比），从而增加了观察到极端的可能性[18，19]。
ISME19研讨会报告报告微生物座谈会：极端环境中的生态
研讨会包括2个小时的讲座和12个小时的动手生物信息学，在此期间，参与者分析了从原始数据到MAGS生成的shot弹枪元基因组数据集。 div>共有49名来自智利的12个不同大学的与众来自巴西的德大学（巴西，巴西），来自智利大学（圣地亚哥），一个来自Playa Ancha（Valparaíso）的Concepción大学（Concepción），两家来自大学（Santiago）的chile chile chile of santia santia chile of santia chile santia santia santia santia GO），来自技术大学Federico SantaMaría（Valparaíso）的三个。 div>
极端场景的压电式智能机电系统
抽象的精度致动是高端设备域中的基础技术，其中中风，速度和准确性对于处理和/或检测质量，航天器飞行轨迹的精度以及武器系统罢工的准确性至关重要。压电执行器（PEAS）以其纳米级的精度，柔性中风，对电磁干扰的耐药性和可扩展结构而闻名，在各个领域都广泛采用。因此，本研究的重点是涉及超高精度（千分尺及以后），微小尺度和高度复杂的操作条件的极端情况。它提供了有关豌豆的类型，工作原理，优势和缺点的全面概述，以及它们在压电式智能机电系统（PSMS）中的潜在应用。要解决高端设备字段中极端情况的需求，我们已经确定了五个代表性的应用领域：定位和对齐，生物医学设备配置，高级制造和处理，振动缓解，微型机器人系统。每个区域进一步分为特定的子类别，在该类别中，我们探讨了基本关系，机制，代表性方案和特征。最后，我们讨论了与豌豆和PSMS有关的挑战和未来发展趋势。这项工作旨在展示豌豆应用的最新进步，并为该领域的研究人员提供宝贵的指导。
肠道微生物群和脑功能跨越生命的极端
抽象理解肠道微生物群和宿主生理学之间的相互关系虽然仍处于相对婴儿期，但在过去十年中已经采取了重要的步骤。在脑部疾病的背景下，包括神经发育和神经退行性变化的特征的有重要的进步。 然而，最初的研究涉及相关分析，翻译范围有限，并且缺乏功能评估。 因此，需要通过深度分析方法评估因果关系和基本机制的大规模纵向临床研究。 在神经变性研究中，如人与动物移植研究的支持，有力的因果证据现在将肠道微生物组与阿尔茨海默氏症（AD）和帕金森氏病（PD）联系起来。 在AD，PD，肌萎缩性侧面硬化症，亨廷顿氏病和多发性硬化症中进行了纵向干预措施。 神经发育研究还看到了与微生物组相关的临床研究中的福音，包括自闭症，注意力缺陷/多动障碍和精神分裂症，这证实了先前有关动物模型的工作，涉及肠肠道微生物组中对婴儿认知重要的关键时光。 尽管最近的研究进展代表了重要的进步，但基本知识差距和障碍仍然存在。 知道肠道微生物组在生命的极端情况下如何变化将发展我们的机械理解，并帮助建立证据基础，因为我们努力通过精确的治疗干预措施来抵消微生物失误。有重要的进步。然而，最初的研究涉及相关分析，翻译范围有限，并且缺乏功能评估。因此，需要通过深度分析方法评估因果关系和基本机制的大规模纵向临床研究。在神经变性研究中，如人与动物移植研究的支持，有力的因果证据现在将肠道微生物组与阿尔茨海默氏症（AD）和帕金森氏病（PD）联系起来。 在AD，PD，肌萎缩性侧面硬化症，亨廷顿氏病和多发性硬化症中进行了纵向干预措施。 神经发育研究还看到了与微生物组相关的临床研究中的福音，包括自闭症，注意力缺陷/多动障碍和精神分裂症，这证实了先前有关动物模型的工作，涉及肠肠道微生物组中对婴儿认知重要的关键时光。 尽管最近的研究进展代表了重要的进步，但基本知识差距和障碍仍然存在。 知道肠道微生物组在生命的极端情况下如何变化将发展我们的机械理解，并帮助建立证据基础，因为我们努力通过精确的治疗干预措施来抵消微生物失误。在神经变性研究中，如人与动物移植研究的支持，有力的因果证据现在将肠道微生物组与阿尔茨海默氏症（AD）和帕金森氏病（PD）联系起来。在AD，PD，肌萎缩性侧面硬化症，亨廷顿氏病和多发性硬化症中进行了纵向干预措施。神经发育研究还看到了与微生物组相关的临床研究中的福音，包括自闭症，注意力缺陷/多动障碍和精神分裂症，这证实了先前有关动物模型的工作，涉及肠肠道微生物组中对婴儿认知重要的关键时光。尽管最近的研究进展代表了重要的进步，但基本知识差距和障碍仍然存在。知道肠道微生物组在生命的极端情况下如何变化将发展我们的机械理解，并帮助建立证据基础，因为我们努力通过精确的治疗干预措施来抵消微生物失误。
分析模拟环境极端的极端价值统计
环境现象。在气候科学中，在包括温度在内的广泛变量的建模中已经取得了显着的进步（Clarkson等人。2023），降水（Katz 1999），风速（Kunz等2010; Fawcett和Walshaw 2006）以及其他更广泛的环境主题（包括水文学）（Towler等人2010; Katz等。2002）和空气污染（Gouldsbrough等人 2022）。 在本文中，我们概述了“ Uniofbathtopia”团队在第13届国际极端价值分析会议（EVA2023）举办的数据挑战中使用的技术。 可以在社论中找到对任务的完整描述（Rohrbeck等人 2023）。 我们概述了四个子挑战中的每一个方法，在该方法中，我们根据每个任务的要求，将极值统计的传统方法与其他统计学建模技术进行补充。 挑战涉及在环境应用的背景下，在“乌托邦”的精美国家设计的环境应用中估算极边缘的分位数，边缘超出概率和关节尾概率。 竞争组织者使用已知参数模拟了数据，以便可以验证和比较团队的模型，并以模仿现实世界过程所表现出的丰富，复杂的行为。 因此，我们期望我们提出的方法的性能扩展到一般设置和应用程序。 我们还使用引导方法进行置信间隔估计（Gilleland 2020）。 2013）。2002）和空气污染（Gouldsbrough等人2022）。在本文中，我们概述了“ Uniofbathtopia”团队在第13届国际极端价值分析会议（EVA2023）举办的数据挑战中使用的技术。可以在社论中找到对任务的完整描述（Rohrbeck等人2023）。我们概述了四个子挑战中的每一个方法，在该方法中，我们根据每个任务的要求，将极值统计的传统方法与其他统计学建模技术进行补充。挑战涉及在环境应用的背景下，在“乌托邦”的精美国家设计的环境应用中估算极边缘的分位数，边缘超出概率和关节尾概率。竞争组织者使用已知参数模拟了数据，以便可以验证和比较团队的模型，并以模仿现实世界过程所表现出的丰富，复杂的行为。因此，我们期望我们提出的方法的性能扩展到一般设置和应用程序。我们还使用引导方法进行置信间隔估计（Gilleland 2020）。2013）。在单变量任务中，我们使用了广义帕累托分布（GPD），并使用基于模型的聚类方法在内（Hastie等人。2009）和混合模型（Fraley and Raftery 2002）以及马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）进行参数估计（Coles and Powell 1996）。对于多元问题，我们的方法基于定期变化随机变量的最大线性组合的参数族（Fougères等人。我们使用现代的现代精学学习技术（包括稀疏诱导的预测和聚类），推动了对这些模型进行推理的新方法，推进了现有方法（Cooley and Thibaud 2019; Kiriliouk and Zhou 2022）。我们工作的新方面是：探索尾尾行为不确定性较大的系统的MCMC参数估计偏置，并提出了基于稀疏投影的Max-linear模型的噪声系数的新估计器。本文的格式如下：第2节描述了我们针对单变量挑战的解决方案，每个挑战将每个挑战分为方法论和结果。第3节介绍了必要的背景理论，这些理论是从多变量极端的。我们在第4节中对我们的绩效进行了一些最后的讨论。
极端天气事件的经济成本
，例如公共基础设施，农业和供应链破坏，移民压力和加剧社会不平等的费用。此外，我们的分析并不包含人类生活的更全面价值，这超出了生产力的损失，包括对社区的情感，社会和文化贡献。此外，数据差距，尤其是在较不发达的地区，意味着真正的经济负担可能会更高。在2014年至2023年的十年中，约有16亿人受到这些事件的直接影响，强调了人类和经济成本的规模。估计的影响只捕获了一小部分影响，因此应视为下限，而真正的经济影响可能会更大。
一种基于新型偏置概率神经网络 (BPNN) 和正则化极限学习机 (RELM) 的听力损失预测系统
听力障碍 [1, 2] 是许多国家正在发展的残疾之一，并被视为古代需要解决的重要问题。在其他器官中，听觉是人类最重要的操作功能 [3]，因为它允许人们相互交流。根据最近的评论，分析认为听力障碍 [4-6] 是世界第五大残疾，它与社会孤立、孤独和认知健康不佳高度相关。通常，听力障碍可能发生在单耳或双耳，可能是暂时的，也可能是永久性的。听力障碍的主要症状如下：沟通困难、无法在嘈杂的环境中理解对话、无法收听广播/电视、感觉到哔哔声以及在小组讨论中注意力不集中。世界卫生组织 (WHO) [7-9] 指出，听力损失在所有年龄性别中都很常见，并且可能会根据事件的数量而增加。它
极端天气，经济损失和小岛屿发展中国家的损失
极端天气事件对发展中国家的人均GDP的平均负面影响（根据世界银行目前的分类，此处定义为中低收入国家）。如表2所示，典型（中度）洪水可以将GDP增长降低0.37个百分点。另一方面，典型的热带气旋或飓风可以将GDP增长降低1.4个百分点。在某些情况下，由于它们对农业和灾后重建活动的有利影响，洪水也会对GDP增长产生“积极”影响（Loayza等，2012; Fomby等，2013; Campbell and Spencer，2021年）。正如预期的那样，严重的洪水和热带气旋对生长的平均影响比中度的平均影响高出几倍。
极端高温和社区恢复计划第一轮
项目概述：培训社区可持续发展导航员，使其具备相关知识和技能，以教育、招募、培训和支持社区成员保护自己免受高温和烟雾的侵袭，并参与当地、地区和州的气候和健康决策过程。为科学教师和学生举办为期 8 周的极热青年领导力学院。在 100 户家庭中对 CleanCooler 进行测试，以改善热舒适度和空气质量。
极端温度对南非被保险人生样本的死亡率的影响
抽象背景极端温度是与气候变化相关的最严重的环境健康危害之一。人寿保险公司在暴露于死亡率风险的情况下必须了解气候变化对保单持有人死亡率经历的潜在物质影响。其他具有死亡率和寿命风险的金融机构也可能受到极端温度频率或严重程度的变化的影响。然而，迄今为止，有限的证据存在于气候变化危害之间的关系，例如热压力和南非被保险人生的死亡率，以及其他发展中国家的死亡率。目的，我们研究了南非保险人的过度死亡与养老金领取者样本的过度死亡与高温和温度波动之间是否存在任何显着关系，以及在人寿保险公司的葬礼书中涵盖的生活样本。方法论，我们从与南非保险人的生活有关的两个数据来源收集了全因死亡率的每日时间序列（从2012年1月1日至2019年1月1日的退休人员数据集，以及2021年6月1日至2024年7月31日至2024年7月31日的葬礼保险数据集），以及同一时期的南非所有零件的每小时温度，从同一和最高的每日限制了我们的最高温度，我们的每日温度最高。在所有年龄段中计算了相对于其平均每月水平（“死亡率残差”）相对于其平均每月水平（“死亡率残差”）的个体标准化偏差。类似标准化