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重新定义脑芯片接口技术 - 徐建雄
几十年来，全球在脑活动监测领域取得了突破性进展，彻底改变了诊断过程、治疗方法，甚至机器人辅助设备的控制。该领域的前景不断扩大，目前，脑机接口 (BCI) 技术是希望和创新的灯塔，为患有神经系统疾病的人提供了改变生活的潜力。
Emory精神病学和行为科学系荣誉BMI谈话 - 4月16日-Yaomin Xu
摘要：多种健康状况在个人中共存非随意的，这对医疗保健和社会来说是日益严重的挑战。理解多发性模式可以导致更好的预防，治疗和个性化护理。电子健康记录的出现（EHR）系统提供了大量数据，用于研究现实世界的患者健康动态。然而，对EHR的主要设计用于计费和管理的关注提出了有关基于EHR的研究的一致性和可重复性的问题。在这项研究中，我们使用了国际疾病（ICD）代码分类来分析疾病合并症模式并采用了网络建模，以检查两个主要EHR系统的多发性。我们的发现揭示了她的系统之间高度相关的多发性模式，并通过图理论分析证实了本地（节点和边缘），全局（网络统计）和MESO（相邻连接结构）量表的多发性网络的一致性。此结果为开发有效的框架提供了新的见解，以分析和比较多种多发性网络中的复杂结构。我们的案例研究表明，识别多发性网络中的子图是检测疾病状况群集的有效方法，在多个多发性网络的图谱特征的支持下，我们开发了一种完整的在线网络聚类聚类算法作为识别这些簇的有效方法。为了促进访问这些复杂的数据集并促进进一步的发现研究和假设生成，我们开发了一套交互式可视化工具，用于复杂的在线数据分析利用来自多个EHR/Biobank数据源的数据。这些工具是开源的，可供公众使用，旨在使研究人员能够直观地探索多种多发性网络中的复杂疾病关系，从而增强了我们的集体理解并促进了在多重警察的背景下开发新颖的精确药物解决方案。
新兴可穿戴超声波技术 - 徐胜
摘要 — 这篇前瞻性文章简要概述了可穿戴超声设备的材料、制造、波束成形和应用，这是一个发展迅速、影响广泛的领域。小型化和软电子技术的最新发展显著推动了可穿戴超声设备的发展。与传统超声探头相比，此类设备具有独特的优势，包括更长的可用性和操作员独立性，并已证明其在连续监测、非侵入性治疗和高级人机界面方面的有效性。可穿戴超声设备可分为三大类：刚性、柔性和可拉伸，每类都有独特的特性和制造策略。本文回顾了每种可穿戴超声设备在设备设计、封装和波束成形方面的关键独特策略。此外，我们还重点介绍了可穿戴超声技术实现的最新应用，包括连续健康监测、治疗和人机界面。本文最后讨论了该领域面临的突出挑战，并概述了未来发展的潜在途径。
Fingerprinting Quantum Computer Equipment - Chuanqi Xu
随着量子计算机在现实世界中的部署日益增多，人们越来越需要能够对其设备进行指纹识别和跟踪。这项研究提出，超导量子比特量子计算机中使用的低温设备可以利用廉价的基于 SRAM 的 PUF 作为指纹。这项研究首次在低温条件下对 SRAM PUF 进行安全性评估，使用液氮将存储器快速冻结到接近 -195℃（-320°F 或 77K）的温度。这项研究表明，SRAM PUF 在低温条件下可以变得更加稳定。因此，SRAM PUF 的一个可能的新应用是识别和跟踪量子计算机低温硬件。对量子计算机设备进行指纹识别的其他方法也是可能的，例如基于量子比特的频率。对量子计算机进行指纹识别的能力一方面有利于跟踪设备，但另一方面也有害，因为能够访问指纹的攻击者可以识别特定的机器。了解量子计算机指纹识别的优点和危险，并安全地部署指纹识别机制，对于保护这些新兴的计算平台是必要的。
m Xu：实现高精度和复杂矩阵...
摘要 - 备受瞩目的人工智能和机器学习（AI/ML）工作负载，对标准和复杂的浮点数的高性能矩阵操作的需求仍然很强，但服务不足。ever，广泛采用的低精度矩阵处理单元（MXU）只能满足对AI/ML工作负载的需求，AI/ML工作负载在其目标域以外运行应用程序时未充分利用或空闲。本文介绍了M 3 XU，支持IEEE 754单精制和复杂32位浮点数的多模式矩阵处理单元。m 3 XU不依赖更精确的乘数。相反，M 3 XU提出了一种多步方法，该方法扩展了AI/ML工作负载的现有MXU。所得的m 3 XU可以无缝地升级现有系统，而无需程序员的努力并保持现有内存子系统的带宽需求。本文通过全系统仿真和硬件综合评估M 3 XU。m 3 XU可以达到32位矩阵乘法的3.64×加速度，与常规矢量处理单元相比，对于复杂数字操作的3.51×速度。
Chen Xu Soc建立声学AI实验室
Long Lee Math & Stat A GRA-based Hidden Markov Model for Assessing Food Insecurity in Wyoming Masa Saito Atmospheric Sciences Developing a framework to evaluate available solar energy resources in Wyoming using spaceborne big data and Derecho computational capabilities Melissa Morris History A Twenty-First-Century Approach to Sixteenth-Century Manuscripts: Using HTR Models to Read and Analyze Historic Documents Michael Brotherton Physics & Astronomy Dynamical Modeling Quasars for Better Black Hole Masses Minou Rabiei Petroleum Synthetic data for a machine learning based proxy model for the Wyoming's Powder River basin's shale resources Morteza Dejam Petroleum Computational Reservoir Description and Dynamics Ram Shukla Zoology & Physiology Wyoming Computational Biology Summit: Workshop, Hackathon, and High- Performance Computing Convergence Shivanand Sheshappanavar
Xu 等 2022 社交反应中的深度思维.pdf
计算机是社会行为者（CASA）范式越来越多地被用作解释用户对聊天机器人、语音助手和社交机器人等新兴技术的社会反应的主要理论框架。但CASA范式的核心解释机制仍存在争议。在过去的研究中，出现了不同的发现来支持无意识解释和正念解释。因此，为了更好地理解哪种机制具有更强的解释力，本研究分析了834名被试的反应，采用了一种结合实验设计与经典多维尺度分析的新方法。通过调查被试在唤起社会存在感和感知信任度方面的技术认知图差异，结果表明，与正念相比，无意识在解释用户对技术的社会反应方面具有更强的解释力。研究结果可以作为CASA范式解释机制的重要证据，具有方法论贡献和实际意义。
如何引用本文：Feng ZY, Xu FG, Liu Y, Xu HJ, Wu FB, Chen XB, Xia HP. 免疫微环境与免疫治疗及治疗进展
摘要 肝细胞癌（HCC）占所有原发性肝癌的75%-85%，是癌症相关死亡的主要原因。中国占全球HCC发病率和死亡率的近一半。化疗药物和靶向药物反应不佳可能是由于HCC的耐药性、异质性、严重的慢性肝损伤和肝硬化。恢复慢性损伤引起的肝脏微环境变化至关重要。免疫治疗似乎在治疗炎症损伤引起的HCC方面显示出希望。然而，独特的肝脏免疫系统和常驻免疫耐受状态也对HCC免疫治疗提出了挑战。已经开发了不同的策略组合来增强HCC治疗。本文将讨论HCC的免疫微环境和免疫治疗及联合治疗策略的进展。
引用为：Zhou T，Wang Y，Xu Y，Xu L，Tang L，Yang Y，Wang J.多模式数据集成，以增强心脏和小脑的纵向预测
在32个月的中位随访中，98/729名参与者（13.4％）的结果经历了我们的复合材料。以7：3的比率，将病例随机分为发育（n = 510）和验证（n = 219）群体。使用六个临床FAC创建了一个预测nom图 - 性别，年龄，糖尿病，冠状动脉疾病史，甘油三酸酯 - 葡萄糖指数和呼吸暂停pnea pnea指数。预测词法图显示了出色的歧视性能力，基于Harrell的C-Index Val UES（95％置信区间（CI）= 0.779–0.873）的开发队列和0.877（95％CI = 0.824-0.93）的验证群体均可予以验证队列。此外，比较了发育和验证队列中预测和观察到的主要不良心脏和雌性马胸事件的主要不良心脏事件，这表明预测命名图已妥善化。决策曲线分析证明了预测列图的良好临床适用性。
陈石教授的出版物：1. K. Wang，H. Li*，Z. Xu，...
9. Xu, Z.; Li, H.*; Liu, Y.; Wang, K.; Wang, H.; Ge, M.; Xie, J.; Li, J.; Wen, Z.; Pan, H.; Qu, S.; Liu,