非晶态二氧化铪 (a-HfO 2 ) 广泛用于电子设备,例如超大规模场效应晶体管和电阻存储单元。a-HfO 2 中氧空位 (OV) 缺陷的密度对非晶态材料的电导率有很大影响。最终,OV 缺陷是造成导电细丝路径形成和断裂的原因,而导电细丝路径可用于新型电阻开关设备。在这项工作中,我们使用从头算方法研究了 a-HfO 2 中的中性 OV。我们研究了 OV 的形成能、双 OV 的结合能、不受干扰和在氢原子附近存在时的 OV 迁移以及氢原子向 OV 的迁移。与结晶 HfO 2 中的势垒 (2.4 eV) 相比,a-HfO 2 中存在浅而短程的 OV 迁移势垒 (0.6 eV)。附近的氢对 OV 迁移的影响有限;然而,氢可以通过在OV之间跳跃而轻易扩散。
Information Campus 155,30170 Venezia Messster,意大利。电子邮件:Fabi。 ciceco - ccepeda@uji。 Ciceco Box 116,GR-54124 框1000,fi-0 。 框17,Wagening,6700 AA,电子邮件:Fabi。ciceco - ccepeda@uji。 CicecoBox 116,GR-54124框1000,fi-0。框17,Wagening,6700 AA,
引言:本研究探讨了ZDHHC16在脑卒中(CA)模型中的作用及其可能的机制。材料和方法:从我院收集CA患者。使用小鼠建立大脑中动脉闭塞(MCAO)模型。结果:CA患者的ZDHHC16水平上调。ZDHHC16上调在体外模型中促进炎症并加速线粒体损伤。ZDHHC16基因上调促进神经细胞铁死亡。抑制ZDHHC16可预防小鼠脑卒中。ZDHHC16上调通过促进CREB泛素化与CREB相互连接来抑制CREB。CREB激动剂抑制了体外模型中ZDHHC16上调的影响。 CREB 抑制剂在体外模型中抑制了 ZDHHC16 下调的影响。结论:我们得出结论,ZDHHC16 通过抑制 CREB 促进 CA 模型中的铁死亡和炎症。该发现可能对 CA 或其他神经系统疾病的治疗有益。
过去几年,现代银河调查提供的数据的数量和复杂性一直在稳步增加。新设施将很快提供成像和频谱数亿个星系。从这些大型和多模式数据集中提取一致的科学信息仍然是社区和数据驱动的方法(例如深度学习)的开放问题,它已迅速成为解决一些持久挑战的潜在强大解决方案。这种热情在使用神经网络的前所未有的出版物的指数增长中反映了这种热情,这些指数从2015年的少数作品变成了2021年在Galaxy Surveys领域的平均每周一篇论文。在提到深度学习的第一批发表的工作中,在新的大数据集(例如欧几里得和LSST)开始启动之后不久,我们相信,我们相信及时回顾这项新技术在轨道中的真正影响及其潜在的潜力,以解决新数据集群的规模和复杂性提出的关键挑战。 因此,这篇综述的目的是两个方面。 我们首先要在一个共同的文件中总结深度学习的主要应用程序,用于到目前为止出现的星系调查。 然后,我们提取了所学到的主要成就和经验教训,并突出了关键的开放问题和局限性,在我们看来,这将需要在未来几年中特别关注。 总体而言,天文学界迅速采用了最先进的深度学习方法,反映了这些方法的民主化。 分类,分割)。在新的大数据集(例如欧几里得和LSST)开始启动之后不久,我们相信,我们相信及时回顾这项新技术在轨道中的真正影响及其潜在的潜力,以解决新数据集群的规模和复杂性提出的关键挑战。因此,这篇综述的目的是两个方面。我们首先要在一个共同的文件中总结深度学习的主要应用程序,用于到目前为止出现的星系调查。然后,我们提取了所学到的主要成就和经验教训,并突出了关键的开放问题和局限性,在我们看来,这将需要在未来几年中特别关注。总体而言,天文学界迅速采用了最先进的深度学习方法,反映了这些方法的民主化。分类,分割)。本评论表明,使用深度学习的大多数作品都符合计算机视觉任务(例如这也是应用程序的领域,深度学习带来了迄今为止最重要的突破。但是,我们还报告说,应用程序变得越来越多样化,深度学习用于估计星系特性,识别异常值或限制宇宙学模型。这些作品中的大多数仍处于探索性水平,这可能部分解释了引用方面的有限影响。在进行未来调查的处理中,很可能需要解决一些共同的挑战。例如,不确定性量化,可解释性,数据标记和领域转移问题从模拟的训练中转移问题,这构成了天文学的共同实践。
与标准护理(SC)相比,大多数研究表明降低了主要截肢率,提高了溃疡愈合率以及使用HBOT的溃疡大小和深度降低。为了评估偏见的风险,这篇审查使用了偏见的风险(ROB 2.0)工具进行随机对照试验(RCT)和偏见的风险,用于观察研究的非随机研究(Robins-I)工具。这种评估发现了综述中纳入的研究中方法学严格的变化。大多数研究表明,与SC相比,HBOT导致主要截肢率较低,溃疡愈合更好,溃疡尺寸降低。但是,一项研究发现截肢率或组之间的长期伤口愈合没有显着差异。从不一致的患者分配中的选择偏差是观察性研究中的常见局限性,可能会扭曲比较。性能偏见,尤其是盲目性不足,可能会影响治疗依从性和伤口护理实践,从而影响结果评估。这些偏见,再加上SC实践的差异,使解释HBOT的真实功效并限制其临床适用性变得具有挑战性。大多数研究表明,在某些领域的偏见风险较低,但在关键方面的中等偏见需要仔细解释。
HélénaAgnani,Guillaume Bachelot,Thibaut Eguether,Bettina Ribault,Jean Fiet等。类固醇生物化学与分子生物学杂志,2022,220,pp.106085。10.1016/j.jsbmb.2022.106085。hal-03972777
摘要:木质纤维素天然纤维具有亲水性,而许多复合材料的基质系统具有疏水性。天然纤维增强聚合物 (NFRP) 基质复合材料要获得良好的机械性能,依赖于界面处良好的纤维-基质结合。增强材料通常涂有两亲偶联剂以促进形成坚固的界面。一种新颖的替代方法是在与基础环氧树脂形成化学计量混合物之前,将偶联剂溶解在树脂硬化剂中。在复合材料制造过程中,偶联剂的亲水 (极性) 端迁移到表面 (内部界面) 并与纤维结合。偶联剂的疏水 (非极性) 端仍嵌入混合树脂中。复合材料样品的机械测试表明,直接添加到基质中的硅烷可产生具有增强纵向性能的 NFRP 复合材料。由于不再需要预处理纤维涂层,新技术具有经济(缩短了处理时间)、环境(消除了受污染的溶剂)和社会(减少工人接触化学蒸汽)等好处。关键词:偶联剂;环氧树脂;硬化剂;界面;天然纤维 1. 介绍
紧急批准推出了新的局部2-脱氧葡萄糖(2-DG)药物,用于治疗Covid-19 [6],最初是为癌症治疗的,因为它积极有效地抑制了SARS-COV-2;政府释放了该药物,被用作中等至重度病例的辅助疗法。它还指出,由于其简单的化妆;它可以轻松地生产并在该国大量提供,并希望最终可以广泛使用它并缓解当前的COVID紧急情况。大量患者面临严重的氧气依赖性,需要住院;由于其在感染细胞中的运行机制,该药物有望挽救宝贵的生命。但是,一些批评家警告说,没有足够的数据来支持该药物的紧急批准作为COVID-19治疗。
2025 年,气候相关风险和机遇仍是投资者参与最受关注的焦点。今年的一个关键主题是,许多投资者将询问公司如何实现脱碳目标(包括资本配置调整)以及他们在实现中期目标方面进展如何。对于改变或未能实现中期目标的公司,投资者表示,他们将试图了解战略是否发生了变化,或者这些承诺是否没有得到高管层的充分考虑,这将引发更广泛的治理问题。他们还承认,脱碳之路不会是直线性的,并鼓励公司沟通他们面临的挑战。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月6日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.05.636637 doi:Biorxiv Preprint