hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
星系(主页:https://galaxyproject.org,主要公共服务器:https://usegalaxy.org)是一个基于Web的科学分析平台,该平台由全球科学家的数十种科学家使用,全世界的科学家都在全球范围内进行了大型生物媒体数据集,例如在基因组学中分析的大型生物学数据集中,并且是基因组学,protolomics和potsoic of potsololomics and Impecol&Metsoil of Impecol of Metsoil of Metimol of nevem of nevimol of。始于2005年,Galaxy继续专注于数据驱动的生物医学科学的三个主要挑战:所有研究人员都可以访问分析的分析,对分析的分析是完全可重现的,并且可以简单地进行分析,以便可以重复使用并扩展它们。在过去的两年中,Galaxy团队和Galaxy周围的开源社区已为Galaxy的核心框架,用户互间,工具和培训材料做出了实质性的证明。框架和用户界面改进现在使Galaxy可以用于分析数以万计的数据集,并且现在可以从Galaxy工具设置中获得> 5500个工具。Galaxy Community努力创建众多针对常见类型的基因组分析类型的高质量教程。Galaxy De-Veloper和用户社区继续增长,并且是Galaxy的开发不可或缺的一部分。星系公共服务器的数量,开发人员为
摘要星系(https://galaxyproject.org)全球范围内消失,主要是通过免费使用服务,支持每年扩大范围的用户驱动研究。用户被platf orm st abilit y,工具和参考dat Aset y多样性,培训,支持和集成的公共星系服务吸引,这可以实现复杂,可重复的,可共享的数据分析。应用用户体验设计的原理(UXD),已驱动了可访问性,通过Galaxy Labs / subdomains的工具访问性以及重新设计的Galaxy Toolshed驱动的。Galaxy工具功能正在以两个战略方向发展:整合通用图形处理单元(GPGPU)访问尖端方法和许可的工具支持。通过在银河系中开发更多的工作流程并通过为公共银河服务提供资源来运行它们,从而增加了与全球研究财团的参与。Galaxy Training网络(GTN)投资组合的规模和可访问性通过学习路径和与培训课程中功能的Galaxy工具的直接集成。代码v elopment继续与Galaxy项目路线图保持一致,并提供了工作调度和用户Interf ACE的精力。环境影响评估还可以帮助用户和De V Elopers吸引他们,通过显示每个星系作业产生的估计的CO 2排放,使他们想起了他们在维持Ainabilit y中的作用。
最新的博士学位在数学领域毕业,专门研究动态系统,将ad的分析技能与强大的编程背景相结合。已验证的能力能够解决复杂问题,创新解决方案并应用数学概念在不同领域,寻求利用数学专业知识和编程能力的挑战地位。
引言 - 肌肉指导的基因疗法迅速引起注意,主要是因为肌肉是易于访问的目标组织,并且也与各种严重的遗传疾病有关。几种血清型的重组腺相关病毒(RAAV)向量的局部和全身传递导致骨骼和心脏肌肉的有效转导非常有效,这在小动物以及人类中都实现了。肌肉是许多肌肉营养不良疾病的基因治疗中的靶组织,也可以被用作生物疗法,以产生全身性疾病的分泌因素。使用RAAV进行肌肉基因转移的当前局限性包括载体尺寸限制,诸如靶向毒性的潜在安全问题以及既有中和的中和抗体的免疫屏障组成,以及针对人类AAV Capsid的CD8 + T细胞反应。
近年来,RNA测序(简短的RNA-Seq)已成为一种非常广泛的技术,可以分析一个不断变化的细胞转录组,即一个细胞或一个细胞中的所有RNA分子的集合。RNA-seq最常见的目标之一是通过鉴定两个或多个生物学条件之间差异表达(DE)的基因或分子途径来填充基因表达。从RNA-seq数据中检测DE基因和途径的计算工作流量需要使用多种命令行工具和大多数用户可能无法访问的大量计算资源。Galaxy [1]是一个强大且易于使用的基于Web的平台,用于科学数据分析。分析中的步骤是通过运行Galaxy工具执行的,该工具描述了如何将命令行软件的参数转换为用户友好的Web界面。图形网络界面以及大量高质量,社区开发和维护的工具和培训材料,可以为新手和专家用户进行快速的交互式分析。对于分析的每个步骤,Galaxy捕获了几个元数据(例如,工具标识和版本,输入和参数)启用
用于科学数据分析的各个方面都有成千上万个维护良好的高质量开源软件实用程序。十多年来,Galaxy项目一直为这些工具提供计算基础架构和统一的用户界面,以使其可供广泛的研究人员使用。为了简化尽可能多的集成工具和集成工作流程的过程,我们开发了PlaneMo,这是一种用于工具和工作流开发人员和Galaxy Power用户的软件开发套件。在这里,我们概述了Planemo的实施,并描述了其用于设计,测试和执行Galaxy工具,工作流程和培训材料的广泛功能。此外,我们讨论了哲学的基础星系工具和工作流程开发,以及Planemo如何鼓励使用开发最佳实践,例如测试驱动的开发,包括那些不是专业软件开发人员的人。
正常血流和代谢物分布从脑微血管向神经元组织的偏离与年龄相关的神经变性有关。通过空间和时间分布的神经图像数据告知的数学模型已成为重建整个大脑正常和病理氧递送的一致图片的工具。不幸的是,当前的脑血流和氧交换的数学模型的大小过大。由于不完整或生理上不准确的计算域,由于巨大长度尺度差异而导致的数值不稳定性以及与良好网格分辨率下的条件数量恶化相关的收敛问题,他们进一步遭受了边界影响。我们提出的有关血液和氧微灌注模拟的模拟量离散化方案不需要昂贵的网格产生,从而导致其临界氧转移问题的基质大小和带宽大大减少了至关重要的好处。紧凑的问题制定产生快速而稳定的收敛性。此外,通过使用基于图像的脑血管网络合成算法产生非常大的硅皮质微循环复制品可以有效地抑制边界效应,以便灌注模拟的边界与感兴趣的区域相去甚远。在皮质的大量部分上进行了大量模拟,并且具有适度的计算机资源,其特征分辨率向微米尺度降低了。在年轻小鼠和老年小鼠的同类中,通过体内氧灌注数据证明并验证了新方法的可行性和准确性。我们的氧气交换模拟量化了血管附近的陡峭梯度,并指向病理变化,可能导致老年大脑的神经de虫产生。这项研究旨在解释解剖结构之间的机械相互作用以及它们可能如何改变疾病或随着年龄的变化。与年龄相关变化的严格量化具有重大关注,因为它可能有助于寻找痴呆症和阿尔茨海默氏病的成像生物标志物。
神经科学的一个主要问题是,研究结果是动物临床前研究到临床结果的不良翻译性。比较神经科学可以通过研究多种物种在神经回路功能的物种特异性和一般机制之间差异来克服这一障碍。针对性的神经回路的操纵通常取决于遗传解剖,并且该技术的使用仅限于几种模型物种,从而限制了其在比较研究中的应用。然而,基因组学的持续进展使得在越来越多的物种中可以实现遗传解剖。为了证明比较基因编辑方法的潜力,我们开发了一种病毒介导的CRISPR/CAS9策略,该策略预测靶向> 80种啮齿动物物种中的催产素受体(OXTR)基因。该策略专门降低了所有评估物种(n = 6)的OXTR水平,而不会引起总体神经元毒性。因此,我们表明基于CRISPR/CAS9的工具可以同时在多种物种中起作用。因此,我们希望鼓励比较基因编辑并改善神经科学研究的转化性。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。