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具有增强导电性、氧化稳定性和 SERS 活性的还原 Ti3C2Tx MXene 纳米片的绿色合成
完整作者列表： Limbu, Tej；北卡罗来纳中央大学，化学和生物化学 Chitara, Basant；北卡罗来纳中央大学，化学与生物化学 Orlando, Jason；北卡罗来纳中央大学 Garcia Cervantes, Martha；北卡罗来纳中央大学，化学与生物化学 Kumari, Shalini；宾夕法尼亚州立大学帕克分校，物理系 Li, Qi；宾夕法尼亚州立大学帕克分校，物理系 Tang, Yongan；北卡罗来纳中央大学，数学与物理系 Yan, Fei；北卡罗来纳中央大学，化学与生物化学
秋季博览会 - 本科研究
1249 Brogan John-Michael Holt†; Jayee Goh†; Kaylie Emerson Virkus†； Shashank Varamballi†; Patricia Ewa Leoniuk†; Olivia Chen†; Gowri Ravikumar Bajagur†; Saanvi Mahesh†; Marina Mercedes San Martin Rossano†； Pradyumn Malik†; Shrikar Hippargi†; Isaac Yan Shek Cheng†； jijnasu prakash root‡; Atandrila Chowdhury‡; Ashton Anthony Price‡;约瑟夫·切利亚（Joseph Chelliah）‡; James Burrell Hewette‡导师：John W Sheffield
![在以下引文样式（a）中引用了本文：[1] Ali Sadig Mohommed Bager，“用于分析和预测温度数据的拱形模型”（b）：Okoye Rosemary，Chinechendo Eze，Aliyu Galadima（2024）。评估真菌，导致地图](/simg/7\796f6b879cbfd5372f37262fce0b88479194a030.webp)
在以下引文样式（a）中引用了本文：[1] Ali Sadig Mohommed Bager，“用于分析和预测温度数据的拱形模型”（b）：Okoye Rosemary，Chinechendo Eze，Aliyu Galadima（2024）。评估真菌，导致地图
摘要这项研究确定了在Zamfara州Gusau的Tudun Wada Market中有助于降解地瓜的真菌。从各个市场中收集了36种地瓜样品，以及六个用于致病性测试的其他块茎。使用标准微生物技术来隔离，筛选和识别与变质相关的真菌。的发生百分比和致病性测试，以确定患病率并评估对块茎体重减轻的影响。存储过程中的生理变化，例如软化，干燥，变色和进攻气味。真菌计数范围从2.5±1.0 cfu/ml到4.±1.5 cfu/ml，yan dankali表现出最低的计数，Yan Kayan Koli最高。确定的真菌属包括尼日尔曲霉，曲霉曲霉，杂田Theobromoae，fusarium oxysporium，Rhizopus stolonifer和Penicillium物种。尼日尔曲霉的发生较高，而botryodiplodia theobromoae的出现最少。致病性测试有助于确定真菌在红薯变质中的作用，通过伤害穿透块茎，并在储存条件下繁荣发展。这些微生物的淀粉分解导致甘薯恶化。尽管针对马铃薯疾病的特定管理实践欠发达，但采用健康的种植材料和卫生措施可以减轻通过藤蔓片传播的地瓜中的真菌疾病。
毕业典礼 - 威尔康奈尔医学院
天鹅湖，彼得·伊里奇·柴可夫斯基 音乐与医学 艺术总监：Richard M. Kogan，医学博士 长笛：Nell Borys 医学博士，2025 届 双簧管：Grant Michael Luhmann 医学博士，2024 届 单簧管：Hannah Huei-Lan Hwang 医学博士，2024 届 巴松管：Benjamin Tonnu Jackson 医学博士、博士，2025 届 圆号：Shuai Yan 博士，30 届 小提琴：Emily Cheng 医学博士，2024 届、Jodie Rae Nghiem 医学博士，2024 届
Megascale：将大型语言模型培训扩展到10,000多个GPU
Qi Huang 1 Yangrui Chen 1 Zhi Zhang 1 Yanghua Peng 1 Xiang Li 1 Cong Xie 1 Shibiao Nong 1 Yulu Jia 1 Sun He 1 Hongmin Chen 1 Zhihao Bai 1 Qi Hou 1 Shipeng Yan 1 Ding Zhou 1 Yiyao Sheng 1 Zhuo Jiang 1 Haohan Xu 1 Haoran Wei 1 Zhang Zhang 1 Pengfei Nie 1 Leqi Zou 1 Sida Zhao 1 Liang Xiang 1 Zherui Liu 1 Zhe Li 1 Xiaoying Jia 1 Jianxi Ye 1 Xin Jin 2 , Xin Liu 1
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•Yan Wang，博士学位| DTP I副总监| ORS | OGD | CDER•Mark Donnelly，博士学位| DQMM高级药物学家| ORS | OGD | CDER•Qiangnan Zhang，博士学位| DTP I | ORS | OGD | CDER•Ying Jiang，PhD |化学家，DTP I | ORS | OGD | CDER•Pamela Dorsey，博士| DB III高级药物学家| OB | OGD | CDER•Christopher Morgan，博士| DPTR药理学家| OSCE | OGD | cder
9。基因组和应用
近年来，随着基因组技术和分析方法的传播，遗传性遗传疾病以及各种癌症的差异诊断，预后的确定，该疾病的后果在开创性速度方面发展了发展。基因组方法，可快速，同时确定患者基因组中的遗传或体细胞突变，为更快地检测原始治疗目标铺平了道路。基因组分析方法包括整个基因组序列（WGS），整个外部布置（WES）和靶向排列以及整个转录序列（WTS）。可能与癌症和其他遗传疾病发展有关的许多突变和转录已通过诸如整个外部排列，整个基因组序列和所有转缩序列等方法确定。在多种突变共同促进的遗传疾病中，特殊设计的靶向基因面板在诊断和预后改善的背景下具有巨大的潜力。此外，通过超靶向的序列确定循环无DNA突变的是诊断遗传疾病，包括癌症，预后和对治疗反应的估计。通过基因组分析也可以使用有关Covid-19疾病对我们当前生活的临床重要信息。在本书部分中，它重点介绍了基因组方法在生物多样性领域的当前和潜在应用。近年来基因组方法中最突出的方法之一是通过CRISPR-CAS9进行的基因组调节，此方法的各种应用为遗传疾病和基因表征提供了机会。
加强人工智能中错误信息的识别……
通过操纵视频传播的错误信息和虚假信息迅速增加，对数字内容的完整性构成了重大威胁。本研究探讨了区块链技术与人工智能生成的视频识别之间的潜在协同作用，以解决这一问题。通过将区块链的不可变账本与高级算法相结合，研究人员旨在创建一个强大的框架来验证视频内容并遏制错误信息的传播。本研究调查了这种解决方案对当代数字内容认证挑战的技术可行性、安全隐患和潜在影响。随着人工智能 (AI) 的出现，数字内容的创建和操纵变得更加复杂，引发了人们对媒体真实性和可信度的担忧。为了应对这些挑战，提出了一种结合视频区块链和高级加密功能的复杂算法，以开发一种可持续的视频认证方法。在方法论上，对最先进的方法进行了比较审查，并使用复杂的数据集实施了该方法。结果表明，该方法的性能水平很高，超过了其他现有方法。操纵视频、深度伪造和其他形式的合成媒体的泛滥加剧了人们对虚假信息及其社会影响的担忧。因此，对创新解决方案的需求日益增加，以有效地验证视频内容并降低虚假信息风险。这项研究为该领域做出了重大贡献，为增强数字媒体的安全性和可靠性提供了一种可行的方法。 关键词 视频区块链；人工智能生成的视频；智能监控；身份验证；错误信息 参考文献 Gedara, KM, Nguyen, M., & Yan, WQ (2023)。增强智能监控中的隐私保护：视频区块链解决方案。在 JM Machado 等人 (Eds.)，区块链和应用，第五届国际大会，BLOCKCHAIN 2023。 Hu, R., & Yan, W. (2020)。使用 Merkle 树设计和实现可视化区块链。在《多媒体网络安全研究手册》（第 282-295 页）中。 Moolikagedara, K.、Nguyen, M.、Yan, WQ 和 Li, XJ (2023)。视频区块链：一种利用来自智能城市车载摄像头的分布式视频片段构建安全可持续网络的去中心化方法。《电子学》（瑞士），12(17)。
smarcal1基因
•Clewing K，Clewing JM，Elizondo Li，Long C，Choi K，Sloan EA，Luket，KM Martin，Martin，Powell Rd，Okano H，Arkno H，Armstrong H，Armstrong H，Armstrong H，Armstrong H，Armstrong H，Armstrong DL，CF书。100 100 10 10 100 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1000J Neuropathol Expan。2008 Jun; 67（6）：565-77。 doi：10.10.1097/nen013：3181777777777。 •Elizondo Li，Cho KS，Zhang W，Yan J，Huang C，Huang Y，Choi K，Sloan EA，Dizguchi，Fa Quioses，Boackcf。 重要的策划发育不良：Smarcal1 j带有遗传学。 2009 JAN； 46-59。 doi：10.1136/jmg。 060095.EPUB 2008年9月19日。 PubMed的位置（805831）2008 Jun; 67（6）：565-77。 doi：10.10.1097/nen013：3181777777777。•Elizondo Li，Cho KS，Zhang W，Yan J，Huang C，Huang Y，Choi K，Sloan EA，Dizguchi，Fa Quioses，Boackcf。重要的策划发育不良：Smarcal1j带有遗传学。2009 JAN； 46-59。 doi：10.1136/jmg。 060095.EPUB 2008年9月19日。 PubMed的位置（805831）2009 JAN； 46-59。 doi：10.1136/jmg。060095.EPUB 2008年9月19日。PubMed的位置（805831）