• Prof. Y. Tanaka, Nagoya University, Japan [Relationship: Senior collaborator] Email: ytanaka@nuap.nagoya-u.ac.jp • Prof. A. M. Black-Schaffer [Relationship: Postdoc advisor] Email: annica.black-schaffer@physics.uu.se • Prof. R. Aguado, CSIC, Spain [Relationship: PhD thesis supervisor] Email: raguado@icmm.csic.es•斯洛伐克大学科尼乌斯大学(Comenius University)的J. Klaˇcka教授[关系:大师论文主管]
C8. Rachata Ausavarungnirun、Chris Fallin、Xiangyao Yu、Kevin Chang、Greg Nazario、Reetuparna Das、Gabriel Loh 和 Onur Mutlu,《带偏转路由的分层环的设计和评估》,第 26 届计算机体系结构和高性能计算国际研讨会(SBAC-PAD)论文集,2014 年 10 月。
随机化FIFO机制 - 上海何乔·汤汤(Shanghai Jiao Tong)2022年管理科学研讨会 - OITM研讨会,伯克利·哈斯(Berkeley Hass),伯克利·哈斯(Berkeley Hass),伯克利,加利福尼亚州2022-23届ACM经济学与计算会议(EC'22),博尔德(Boulder NBER市场设计工作组会议2021年 - 马萨诸塞州波士顿的ECONCS研讨会,2021年 - 邀请您在乘车共享操作中进行的谈话。 Dro Brown Bag Bag研讨会,哥伦比亚商学院2021年 - 在线和基于匹配的市场设计聚会,Simons Institute,2021年 - 邀请在Informs'20 2020的Ridesharing Marketlaces邀请演讲 - 匹配科学深入研究,Uber Marketplace,Uber Marketplace,San Francisco,CA 2020
(L)奖项•旅行奖,2022年,美国马萨诸塞州剑桥市,马萨诸塞州马萨诸塞州剑桥大学的国家核物理学夏季学校6/2022•旅行奖•第一台计算和数据科学学院,普林斯顿大学,普林斯顿大学,普林斯顿大学,新泽西州普林斯顿大学,美国新泽西州6/2017•杰出研究生奖,中国正常奖,•建模,由中国工业和应用数学学会授予12/2014•中国中部中部二等奖,造型12/2014•三等奖,第七届中国中国中国中国中国数学建模邀请赛,由武汉工业和应用程序奖项5/2014奖,•Hubei Provication intrad Interiant Gromentical Indractical Indractrications Gromentical Indractrications Gromentical Indractricational in Matherigation•当代奖项•工业和应用数学12/2013(L)奖项•旅行奖,2022年,美国马萨诸塞州剑桥市,马萨诸塞州马萨诸塞州剑桥大学的国家核物理学夏季学校6/2022•旅行奖•第一台计算和数据科学学院,普林斯顿大学,普林斯顿大学,普林斯顿大学,新泽西州普林斯顿大学,美国新泽西州6/2017•杰出研究生奖,中国正常奖,•建模,由中国工业和应用数学学会授予12/2014•中国中部中部二等奖,造型12/2014•三等奖,第七届中国中国中国中国中国数学建模邀请赛,由武汉工业和应用程序奖项5/2014奖,•Hubei Provication intrad Interiant Gromentical Indractical Indractrications Gromentical Indractrications Gromentical Indractricational in Matherigation•当代奖项•工业和应用数学12/2013
摘要人类机器人相互作用(HRI)的领域近年来引起了人们的重大关注,研究人员和从业人员试图了解人类与机器人之间相互作用的心理方面。HRI中关注的一个关键领域是情感识别的心理学,它在塑造人类机器人相互作用的动态方面起着基本作用。本文在人类机器人互动的背景下概述了心理学的背景,强调了了解该领域中人类情绪的重要性。情感识别的概念是人类心理学的关键组成部分,详细探讨了它在人类机器人互动的背景下强调其相关性。情感识别使机器人能够感知和解释人类的情绪,使他们能够做出适当的反应并提高互动质量。从心理角度检查了情感识别在HRI中的作用,从而阐明了其对有效人类机器人界面的设计和开发的影响。此外,本文研究了机器学习技术在人类机器人互动的背景下的应用。机器学习算法已经显示出有望使机器人能够识别和响应人类的情绪,从而有助于更自然和直观的互动。在情感识别中对机器学习的利用反映了HRI领域心理学和技术进步的相交。最后,讨论了与HRI中情绪识别相关的挑战,包括诸如情绪表达,个体差异以及情绪检测的道德含义等问题的问题。应对这些挑战至关重要,这是在人类机器人互动中对情感识别的理解和实施,强调了这一努力的跨学科性质。总而言之,本文强调了情感识别在人类机器人互动心理学中的关键作用,强调了其革命性的潜力,以革新人类和机器人相互互动的方式。通过整合心理学,机器学习和技术的见解,情感识别方面的进步有可能为更多的善解人意和反应迅速的人类机器人相互作用铺平道路,为在这个新兴领域的研究和实际应用提供了新的途径。
在当代背景下,加强安全和安全措施的必要性变得越来越明显。鉴于技术进步的快速发展,智能和有效的监视解决方案的发展引起了人们的极大兴趣,尤其是在智慧城市(SC)领域。监视系统已随着边缘技术(ET)的出现,物联网(IoT)和深度学习(DL)的出现而改变,以成为SC的关键组成部分,尤其是面部识别的领域(FR)。这项工作推出了基于ESP32-CAM微控制器的智能监视汽车机器人,再加上结合了DL模型和传统算法的FR模型。使用HAAR-CASCADE(HC)算法进行面部检测,而特征提取依赖于提议的卷积神经网络(CNN)和预测的DL模型,即VGG和Resnet。分类是通过两种不同的算法进行的:天真的贝叶斯(NB)和K-Nearest邻居(KNN)。验证实验证明了包括HC,VGG和KNN的复合模型的优势,分别在LFW,AR和ORL数据库中达到了92.00%,94.00%和96.00%的准确率。此外,监视汽车机器人表现出实时响应能力,包括电子邮件警报通知,并在自定义数据库中拥有99.00%的出色识别精度率。此ET监视解决方案提供了能源效率,便携性,远程可访问性和经济负担能力的优势。
摘要:养殖鱼和壳鱼的病毒感染代表了水产养殖业的一个主要问题。一种潜在的控制策略涉及通过特异性双链RNA(DSRNA)口服递送病毒基因表达的RNA干扰。在先前的工作中,我们已经表明,可以在可食用的Microalga衣原体的叶绿体中产生重组DSRNA,并用于控制虾中的疾病。在这里,我们报告了抗病毒DSRNA产生的显着改善及其用于保护虾免受白斑综合征病毒(WSSV)的用途。开发了一种新的DSRNA合成策略,该策略使用内源性RRNS启动子的两个收敛拷贝驱动叶绿体中WSSV基因元件的两个链的高级转录。定量RT-PCR表明,〜119 ng dsRNA是每升转基因microalga产生的。这相对于我们先前的报告,DSRNA的增加约为10倍。在对病毒挑战之前喂给虾幼虫时,评估了工程藻类的预防WSSV感染的能力。相对于阴性对照(<10%的存活率),含有DSRNA的干藻的虾的存活显着增强(〜69%存活)。发现该新的DSRNA生产平台可以用作水产养殖的低成本,低技术控制方法。
Shaoyao-Gancao汤(SGD)是一种著名的经典中药(TCM),具有反杂质,抗fammatoration和镇痛作用。制备已被广泛用于治疗诊所中的痉挛疾病。迄今为止,SGD的材料基础尚不清楚,并且尚未报道其反痉挛活性的光谱缺失相关性。在这项研究中,使用高性能液相色谱法(HPLC)来建立FNGERPRINT并确定SGD的多个成分。te峰。同时,使用热图和盒子尺寸分析对多个组件进行了量化和分析。热热,通过体外平滑肌收缩测定法提取了反痉挛效应的数据。灰色关系分析与部分最小平方回归相结合,用于研究SGD的频谱不良相关性。最后,使用分离的组织实验验证了潜在的杂溶成分。te hplc fngerprint,并确定了20个共同的峰。15批SGD的相似性均高于0.965。te HPLC方法是准确且可靠的。白ave蛋白,Paeoniforin,Liquiritin和glycyrrhizic Acid的含量高于SGD中的其他成分。te Spectrum - Fect相关结果表明X 4,X 11和X 16与胞溶活性高度相关。01)。te Heatmap和盒子大小还表明X 3(白化蛋白),X 4(Paeoniforin),X 5(Liquiritin),X 11(LiquiriTigenin)和X 16(Glycyrrhizic Acid)可以用作进一步建立质量标准的质量指标。验证测试表明,paeoniforin(11.7-29.25μg/ml)和液脂蛋白(17.19-28.65μg/ml)可以显着减少最大收缩性(p <0。TESE化合物对乙酰胆碱(ACH)诱发的收缩的抑制反应施加了浓度依赖性的痉挛性效应。tus,sgd具有signifcant的反质源,这是由其多个成分的协同活性产生的。TESE FNDING可用于SGD的药效学研究,并且在确定质量标记和质量控制方面具有很大的意义。
空间技术——中国的遥感卫星 中国空间监视:遥感卫星星座。卫星在中国的反介入和反拒止战略中发挥着至关重要的作用,它可以对选定区域提供 24 小时监视能力。中国从 2006 年开始发射遥感系列卫星,这是一组可操作的 ISR 卫星,为中国提供了全球情报监视和侦察 (ISR) 能力。这些卫星位于 600 公里高空的低地球轨道 (LEO)。国家高级研究所 2018 年的一份报告表明,使用 CZ 2C 发射器从西昌发射场一次发射了三颗卫星。十二颗卫星占据的三个轨道平面也均匀分布在地球周围,相隔 120 度。这 12 颗卫星星座的结构表明,其目的是实现对北纬 35 度和南纬 35 度之间区域的近乎连续的 ELINT 监视。很可能很快会发射另外两个三联装,这样三个等距轨道平面将各有六颗卫星,间隔 60 度。这将创建一个由 18 颗卫星组成的运行星座。中国遥感卫星星座由 ELINT、SAR 和 EO 卫星组成,可提供大面积监视能力,尤其是在太平洋地区。该星座自 2010 年开始运行,为中国提供了 ISR 能力,可在远离海岸线的地方探测对手。该星座使用三种卫星:
由于特性的独特组合,包括高硬度,低密度,化学和热稳定性,半导体和高中子吸收,硼碳化物(B 4 C)是涉及极端环境的各种应用的潜在候选者。但是,B 4 C的当前应用由于其低断裂韧性而受到限制。在这项研究中,通过同时利用包括裂纹偏转,桥梁和微裂缝韧性在内的多种韧性机制,使用了具有包括Tib 2晶粒和石墨血小板在内的特征的分层微观结构设计。使用现场辅助烧结技术(快速),制造了具有密度和分层微结构的B 4 C复合材料。以前,使用微缩进在微尺度上测量了制造的B 4 C复合材料的断裂韧性,以提高56%。在这项工作中,B 4 C复合材料的断裂韧性在宏观尺度上是使用四点弯曲方法来表征的,并将其与在微尺度上获得的先前结果进行了比较。还进行了B 4 C-TIB 2复合材料的断裂行为的微力学模型,以评估实验观察到的坚韧机制的贡献。在四点弯曲测试中,B 4 C复合材料与TIB 2粒(约15粒体积)和石墨血小板(〜8.7 vol%)增强的B 4 C复合材料均表现出最高的断裂韧性从2.38到3.65 MPA∙MPA∙MPA∙M1/2。测量值低于使用微缩号获得但保持一般趋势的值。压痕和四点弯曲测试结果之间的差异源自凹痕测试期间高接触载荷触发的复杂变形行为。通过微力学建模,由于B 4 C和TIB 2之间的热膨胀不匹配引起的热残留应力,并且B 4 C-TIB 2边界处的弱相互作用被确定为实验观察到的韧性增强的主要原因。这些结果证明了B 4 C韧性的层次微结构设计的有效性,并可以为B 4 C复合材料的未来设计提供具有优化的微结构的未来设计,以进一步增强断裂韧性。