重症肌无力 (MG) 是一种由神经肌肉接头 (NMJ) 自身抗体引起的慢性致残性自身免疫性疾病,临床特征为眼肌、骨骼肌和延髓肌波动性虚弱和早期疲劳。尽管 MG 通常被认为是一种原型自身免疫性疾病,但它是一种复杂且异质性的疾病,表现出不同的临床表型,这可能是由于与不同的免疫反应性、症状分布、疾病严重程度、发病年龄、胸腺组织病理学和对治疗的反应相关的不同病理生理环境所致。目前基于国际共识指南的 MG 治疗可以有效控制症状,但大多数患者无法达到完全稳定的缓解,需要终生免疫抑制 (IS) 治疗。此外,其中一部分患者对传统 IS 治疗有抵抗力,这凸显了对更具体和量身定制的策略的需求。精准医疗是医学领域的一个新领域,有望大大提高多种疾病(包括自身免疫性疾病)的治疗成功率。在 MG 中,B 细胞活化、抗体再循环和补体系统对 NMJ 的损伤是关键机制,创新生物药物针对这些机制的靶向性已在临床试验中被证明是有效和安全的。从传统 IS 转向基于这些药物的新型精准医疗方法可以前瞻性地显著改善 MG 护理。在本综述中,我们概述了 MG 背后的关键免疫致病过程,并讨论了针对这些过程的新兴生物药物。我们还讨论了未来的研究方向,以满足根据遗传和分子生物标志物对患者进行内型分层的需求,以便在精准医疗工作流程中成功做出临床决策。
c214.1将数字系统,代码和布尔代数应用于数字逻辑电路的分析和设计(BTL3)C214.2识别和操纵数字计算机中存储的数字的表示和操纵表示,C214.3 C214.3 CLEACTISS CONTICS及其对处理器设计的基础及其对处理器设计的基础(BTL2)的影响(BTL2)C2144.4,处理器包括内存(BTL5)C214.5设计一条管道,以一致执行具有最小危害的指令(BTL6)C214.6 C214.6识别和操纵存储在数字计算机(BTL2)5。数据库管理系统(A1516)课程
类风湿关节炎 (RA) 是一种以慢性关节炎为特征的炎症性自身免疫性疾病,常伴有关节外影响,如间质性肺病 (ILD)。RA 相关 ILD (RA-ILD) 是一种严重的并发症,可影响预后 ( 1 , 2 )。尽管生物制剂抗风湿药 (bDMARDs) 和 Janus 激酶抑制剂 (JAKi) 的出现扩大了 RA 的治疗选择,但 RA-ILD 的最佳治疗方法仍未确定 ( 3 , 4 )。值得注意的是,一些研究强调,在患有 ILD 的 RA 患者中使用抗风湿药物时,需要注意呼吸道感染和药物性肺损伤的风险 ( 5 , 6 )。目前,阿巴西普(一种细胞毒性 T 淋巴细胞相关蛋白 4 (CTLA4) 胞外结构域与人 IgG1 Fc 区融合蛋白)被认为是治疗伴有 ILD 的 RA 患者最合理的选择 ( 7 );然而,最近的报告表明,JAKi 对 RA-ILD 疾病行为的影响方面的有效性和安全性可能与阿巴西普相当 ( 8 , 9 )。与 RA-ILD 进展或急性加重有关的因素包括寻常型间质性肺炎 (UIP) 模式、用力肺活量下降、吸烟和抗环瓜氨酸蛋白抗体 (ACPA) 高滴度 ( 10 , 11 )。此外,与新发 RA-ILD 相关的危险因素包括高龄、男性、吸烟、类风湿因子和 ACPA 高滴度以及关节炎活动性控制不佳 (12-14)。上皮-间质转化 (EMT) 是一个关键的生理过程,在此过程中上皮细胞失去极性并转变为间质表型。上皮细胞标志物 E-钙粘蛋白的下调和间质标志物 N-钙粘蛋白的上调(也称为钙粘蛋白转换)是 EMT 的特征 (15,16)。尽管 EMT 具有重要的生理意义,但它也与各种病理状态有关,尤其是在细胞损伤和慢性炎症后 (17)。事实上,EMT 被认为是 RA-ILD 发病机制中的关键过程之一,类似于导致特发性肺纤维化的事件(18)。人类肺泡 II 型细胞的体外研究表明,转化生长因子-b 和白细胞介素 (IL)-6 等因子治疗可诱导 EMT,据报道,阻断 JAK/STAT 信号通路可抑制 EMT(19)。然而,治疗 RA 的主要药物甲氨蝶呤 (MTX)(20)对 EMT 的影响仍未得到充分探索。本研究的目的是比较用 JAKi 或 bDMARDs 治疗的 RA-ILD 患者胸部计算机断层扫描 (CT) 图像的时间变化,并确定与影像学上 RA-ILD 恶化相关的因素。此外,我们通过体外研究 JAKi 和 MTX 治疗对 RA-ILD 患者纤维化状态的可能作用机制,研究了它们对 IL-6 诱导的肺泡上皮细胞 EMT 的影响。我们的研究结果揭示了 JAKi 和 MTX 治疗抑制 RA-ILD 进展的潜力。
一般定量关系将细胞生长和大肠杆菌中的1个细胞周期联系起来2 3 hai zheng 1,2, *,Yang bai 1, *,介于江1, *,taku A. tokuyasu 1,xiongliang huang 1,2 Terence HWA 4,Chenli Liu 1,2,+ 5 6 1 Cas Cas Key定量工程生物学实验室,深圳合成生物学研究所,深圳市综合生物学研究所,中国科学院高级技术学院7分子和蜂窝生物学,哈佛大学,剑桥,马萨诸塞州02138,美国10 4物理系,U.C.圣地亚哥,拉霍亚,加利福尼亚州92093-0374,美国11 12 *同等贡献13 +可以解决该信件。电子邮件:cl.liu@siat.ac.cn 14 15关键词:细菌细胞周期,细胞大小,细胞分裂,DNA复制,细菌生理学16 17从细胞群体研究中出现的生长法规定,对全球的18个机制提供了基本的限制,该机制是协调细胞生长1-3的全球机制。基于在大肠杆菌中进行的19项广泛的工作,细菌细胞周期研究的基础依赖于20年前提出的两个相互联系的教条:将细胞质量与生长速率1相关的SMK生长法,以及Donachie对21种增长速率不依赖于21个不依赖于增长率的起始开始质量4。这些教条刺激了许多努力,以了解其22个分子基础和生理后果5-14。虽然在快速增长的23制度中普遍接受,即在低于一小时以下的两倍时,这些教条延长至慢速增长24制度从未始终如一地实现。通过大肠杆菌细胞25周期的定量生理研究在广泛的增长率上,我们在这里报告说,在26个慢速或快速增长的方案中,教条均未举行。在他们的稳定下,细胞质量与27个染色体复制/隔离的速率之间的线性关系显示在所有生长速率上都是有效的。这28个关系导致我们提出了一个整体阈值模型,其中细胞周期由29个许可过程控制,其速率以简单的方式与染色体动力学相关。这些结果30为预测理解细胞生长细胞周期关系提供了定量基础。31
Sharma博士是该领域的先驱,以建立印度教Kush Himalaya评估而闻名,这是一项开创性的计划,涉及八个国家和300多名主要研究人员,从业者,专家和决策者。在他的演讲中,他强调了迫切需要讨论和公众共识,以解决紧迫环境挑战的可持续解决方案。他强调,印度教库什喜马拉雅地区是生物多样性的宝库,也是数百万的关键水源,它面临着快速的生物多样性丧失,严重的气候变化影响和灾难风险。'印度教库什喜马拉雅山脉不仅是地理特征。他们是支持多种生态系统和人类生计的生命线。
抽象的气候变化对喜马拉雅山脉提出了重大挑战,喜马拉雅山的特征是其脆弱的生态系统和依赖环境资源的脆弱社区。准确的CLI伴侣数据对于了解区域气候变化和评估气候变化的影响至关重要,特别是在观察网络有限的领域。这项研究代表了位于喜马拉雅河西北部的jhelum盆地的气候波动的一项PIO Neering努力,并利用各种各样的网格气象数据集(Aphrodite,Chirps,Chirps,Chirps,Cru和Imdaa)以及来自印度气候学院的观察到的气候数据。主要目标是确定具有有限数据的区域的最有效的网格气候数据产品,并探索将网格数据集与观察到的数据相结合以了解气候变异性的潜力。的发现表明,所有数据集中TEM Perature的上升趋势一致,增加的速度增加。cru记录在t max中的升高为1 c,在t min中升高为1.6 c,而阿芙罗狄蒂则显示了t的平均增加约为1 c。观察到的平均年度最大和T min显示净增加1 C和0.6 C。关于降水,除IMDAA以外的所有数据集都表现出越来越多的趋势,与观察到的数据相反,该数据在40年内从1266 mm降低到1068 mm。chirp,CRU和阿芙罗狄蒂显示出趋势的增加,而IMDAA与观察到的数据紧密一致,但往往高估了沉淀的30%。我们的研究将IMDAA视为最多的
非小细胞肺癌 (NSCLC) 占肺癌病例的大多数,是癌症相关死亡的主要原因。大多数 NSCLC 病例在诊断时伴有远处转移 (1)。因此,对晚期 NSCLC 病例的有效治疗至关重要 (2)。经过随机 3 期试验,针对程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1) 的单克隆抗体 nivolumab 和 pembrolizumab 已成为晚期 NSCLC 患者的标准治疗 (3-5)。程序性死亡蛋白配体 1 (PD-L1) 在 NSCLC 组织中的表达率为 24% 至 60%,肿瘤 PD-L1 表达似乎是预测免疫检查点抑制剂 (ICI) 有效性的潜在生物标志物。目前,这些抗 PD-1 抑制剂已被用作一线治疗 PD-L1 高表达(≥ 50% 的肿瘤细胞)且无 EGFR、ALK 或 ROS1 异常的晚期 NSCLC 患者的单药疗法(6)。获取晚期 NSCLC 患者的肿瘤组织可能具有挑战性。与基于血清的检测相比,组织分析不太适合用于治疗监测。最近有报道称,血浆或血清中的治疗前或治疗后可溶性 PD-L1(sPD-L1)可作为监测 NSCLC 患者 ICI 治疗的潜在生物标志物(7-13)。然而,很少有报道研究 sPD-L1 随时间的变化是否可以作为 ICI 疗效的生物标志物。在过去几年中,一些研究已经检验了治疗前或治疗后 sPD-L1 水平与各种癌症预后之间的关联。 2023 年,Sze ́ les 等人进行了一项荟萃分析,以评估治疗前 sPD-L1 与多种人类恶性肿瘤生存期之间的相关性 ( 14 )。汇总的总体估计值表明,sPD-L1 是各种癌症中 OS 较短的重要指标,在 NSCLC 中观察到的关联性最强。然而,当谈到 sPD-L1 变化时,先前的研究得出了不一致的结果,可能是由于样本量小或缺乏具有临床意义的关系。为了确定 sPD-L1 变化的作用,我们使用来自七项试验中的两项的个体患者数据对 PD-1 抑制剂治疗进行了协作个体患者数据荟萃分析。
藻酸盐裂解酶和寡聚酸酯裂解酶催化藻酸盐的糖苷键的裂解,藻酸盐,这是由棕色藻类和其他生物体合成的酸性多糖。这些酶高度多样,目前已分为15个碳水化合物活性酶(Cazy)数据库的家族。我们探讨了结构和分类学的多样性,基因和转录本的生物地理分布以及来自全球海洋上层皮科浮游物社区的假定藻酸盐降解酶的潜在环境驱动因素。首先使用序列相似性网络对确定的序列进行分析,以评估其与Cazy成员的关系。与PL5,PL6,PL7,PL17和PL38家族有关的序列具有较高的基因和转录物丰度,温度是携带假定藻酸盐裂解酶基因的社区成员结构的关键驱动力。PL5同源物包括活性位点的关键残基中的变体,分配给“ candidatus pelagibacter”的序列显示出高基因和转录物丰度,与无机磷浓度负相关。序列分配给了黄杆菌和/或γ-细菌类别主导了PL6,PL7和PL17家族,尤其是与未经文化的偏光杆菌和Alteromonas Australica密切相关的序列。在PL38家族中,虽然从planctomycetota,verrucomicrobiota和Bacteroidota的序列分配给分类群,在大多数区域和深度上显示出最高的相对基因丰度,而高表达水平在高纬度的序列中观察到序列中的序列,分配给了euukaryota(例如eukaryota(e.g.,e.g.,phaeocystica)。总体而言,这项研究中发现的推定酶可能参与了各种生理过程,包括藻酸盐同化和生物合成。
我该怎么做才能帮助我的MG?•服用您的初级卫生保健提供者所指出的药物。›如果您认为自己的药物有问题,请致电您的主要医疗保健提供者。›如果您吞咽药物遇到困难,请与您的主要医疗保健提供者讨论其他方法。•,*“*”!&1&, + 0 +*(“ 06*-1,*0差。›如果您获得了新药物的处方,请询问您的初级卫生保健提供者或药剂师,如果您有MG,是否可以安全服用。 ›如果您的症状变得更糟,请立即开始新的医疗服务提供者。•如果您有双眼,请与您的初级卫生保健提供者谈论戴眼睛补丁。•吃健康的饭菜。如果您在咀嚼时感到疲倦:›在叮咬之间休息。›尝试切碎,煮熟的食物,或0,ƞ“+”!›全天吃较小的饭菜,而不是2或3顿较大的饭菜。