Invited Talks Microsoft Research, Attributing model behavior at scale 2023 TrustML Young Scientist Seminar, Datamodels: predicting predictions from training data 2023 Stanford MedAI Seminar, Datamodels: predicting predictions from training data 2022 Google Brain, Datamodels: predicting predictions from training data 2022 SIAM Mathematics of Data Science, Datamodels: predicting predictions from training data 2022 OpenAI, Datamodels:预测训练数据2022 Samsung AI中心的预测,对2020 MIT视觉研讨会的深度学习现象的经验分析,确定数据集复制2020年伯克利CHAI中的偏见,仔细研究了深度政策梯度算法2020 Microsoft研究,Microsoft研究Microsoft Research,如何批量正常化?2019 Simons Institute,对抗性示例不是错误,它们是功能2019年两个Sigma,更仔细地查看深度政策梯度算法2019两个Sigma,强大的对抗性示例2018 Intel Labs,3D对抗性示例2018
5.隐私和数据安全。该标准与信息技术和数据存储领域尤为相关。标准的评估包括对防止未经授权访问的保护机制、机密信息泄露的风险以及对数据安全标准和协议的遵守情况的分析。符合此标准的项目的一个例子是银行业使用人工智能自动检测金融欺诈。
结果:确定了110名患者,我们的机构有9名患者,案件报告中有101例。在我们的机构中,中位年龄为66岁(范围:49-79岁)。6是男性。最常见的是肺癌(n = 4)。所有患者都没有MG的史,并且接受了PD-1或PD-L1抑制剂。从ICI启动到首次毫克症状的中位时间为4周(范围:2-15周)。ICI均在所有患者中停产。大多数患者最初接受高剂量皮质类固醇,症状得到改善。一些患者通过皮质类固醇维持治疗排出。此外,在肌炎和/或心肌炎组中,有55例(50%)患有肌炎和/或心肌炎和MG诱导的死亡率更为常见(10.9%vs. 34.5%,P = 0.016)。与Mg(OR = 3.148,P = 0.009)和抗ACHR抗体阳性(OR = 3.364,P = 0.005)的肌炎重叠均与不良预后显着相关。
蛋白质中的电荷转移反应对生命很重要,例如修复DNA的光溶酶中,但结构动力学的作用尚不清楚。在这里,使用飞秒X射线晶体学,我们报告了电子沿着果蝇(6-4)光解酶中电子四个保守的色氨酸链传递时发生的结构变化。在Femto和Picsecond延迟时,第一个色氨酸对黄素的光摄影导致在关键的天冬酰胺,保守的盐桥和附近水分子的重新安排上引起定向的结构反应。我们检测到电荷诱导的结构变化,接近第二个色氨酸到20 ps的第二个接近的结构变化,将附近的蛋氨酸鉴定为氧化还原链中的活跃参与者,从第四次色氨酸附近的20 ps鉴定。光解酶经历了其结构的高度定向和仔细的定时适应。这质疑马库斯理论中线性溶剂响应近似的有效性,并表明进化已经优化了快速蛋白波动以进行最佳电荷转移。
喜马拉雅山脉及其周边地区拥有巨大的冰川,可与极地地区的冰川媲美,为印度河,恒河和婆罗门河提供重要的融化,为饮酒,权力和农业的下游居民提供支持。随着加速冰川熔体的变化模式,这些盆地中的理解和投射冰川流过程是必须的。本综述评估了喜马拉雅山脉各种冰川流浪学模型中的演变,应用和关键挑战,在复杂的阶段,例如消融算法,冰川动力学,Ice Avalanches和Dermafrost等复杂性。以前的发现表明,与恒河和布拉马普特拉相比,印度河中年度runo的冰川融化贡献更高,在21世纪中叶之前,后者盆地的耐药性峰值在后一个盆地的峰值熔融较小,与由于其较大的糖化区域而导致的印度河流预期的延迟。在喜马拉雅盆地中模拟的runo效分中,不同的建模研究仍然存在很大的不确定性;未来冰川融化的预测在不同的耦合模型对比层层培养项目(CMIP)方案下,在不同的喜马拉雅山子basins处的预测在不同的喜马拉雅山子basins中有所不同。我们还发现,缺乏可靠的气象强迫数据(尤其是降水误差)是喜马拉雅盆地中冰川 - 溶糖建模的主要不确定性来源。此外,多年冻土降解使这些挑战更加复杂,从而使对未来淡水的可用性的评估变得复杂。这些努力对于这个关键的冰川依赖性生态系统中的知情决策和可持续资源管理至关重要。紧急措施包括建立全面的原位观察,创新的遥感技术(尤其是对于多年冻土冰监测),以及推进冰川 - 氢化学模型以整合冰川,雪和多年冻土过程。
个人简历 Luckshitha Suriyasena Liyanage 1600 West Plum ST APT 25A,科罗拉多州柯林斯堡 80521,美国 650-704-1265,luckylehigh@gmail.com 教育经历 09/09 – 01/15 斯坦福大学,斯坦福,加州 电气工程博士 – 题目:用于 CMOS 的固态碳纳米管掺杂技术 电气工程硕士,2011 GPA:3.88/4.00 课程:半导体器件、材料特性、VLSI 器件、固体物理、量子力学、硅制造、光电子学、电磁学、模拟电路 08/04-05/09 利哈伊大学,伯利恒,宾夕法尼亚州(双学位课程) 工程物理学学士和电气工程学士电气工程学士学位(两项均为最高荣誉) GPA:3.95/4.00 工作经历 09/21-至今 美国国家标准技术研究所 (NIST) 研究助理,美国科罗拉多州博尔德
摘要:森林在现代时代面临各种威胁。农林业系统,无论是传统还是引入的,都具有提供可持续资源并打击全球气候变化影响的巨大能力。土著农林业和森林土地使用系统是生物多样性保护和生态系统服务的重要储层,为农村社区的生计安全提供了潜在的贡献。这项研究旨在通过铺设样品图,该样品图的大小为20×20 m 2。在森林土地使用系统中,最大重要性值指数(IVI)包括Dalbergia Sissoo(71.10)(71.10),Pyrus Pashia(76.78)(76.78)和Pinus Roxburghii(79.69)(79.69)的上,中间和下层分别为AgroforeStration,而在agroforeStry的高度上,agroforeStry for AgroforeStry Sermist for AgroforeStry Sermist for AgroforeSord for AgroforeStry Symand for AgroforeSrib for f.在上部,而对于格鲁维亚·奥特瓦(Grewia optiva)来说,中间为53.82,下高度为59.33。The below-ground biomass density (AGBD) was recorded as 1023.48 t ha − 1 (lower), 242.92 t ha − 1 (middle), and 1099.35 t ha − 1 (upper), while in the agroforestry land-use system, the AGBD was 353.48 t ha − 1 (lower), 404.32 t ha − 1 (middle), and 373.23 t ha -1(上)。在森林土地使用系统中,记录的总碳密度(TCD)值分别为630.57、167.32和784.00 t ha-1,在农业中,中间和上高度分别为农业土地使用系统中的227.46、343.23和252.47。土壤有机碳(SOC)库存记录的45.32、58.92和51.13 mg c h - 1玛格莱夫农林业和森林的指数值分别为2.39至2.85和1.12至1.30。
该学院早期被称为兽医学院,成立于1960年,是印度第一届农业大学的两所组成学院之一。农业大学,以生产有能力的兽医的本科和研究生教育;对牲畜健康,生产和牲畜产品技术的各个方面进行基础和应用研究;通过农场咨询服务,卫生保健服务,组织动物福利营,牲畜表演等进行兽医和畜牧业延长活动。 并提供有关兽医和畜牧业事务的专家建议,包括诊断服务和健康覆盖计划。农业大学,以生产有能力的兽医的本科和研究生教育;对牲畜健康,生产和牲畜产品技术的各个方面进行基础和应用研究;通过农场咨询服务,卫生保健服务,组织动物福利营,牲畜表演等进行兽医和畜牧业延长活动。并提供有关兽医和畜牧业事务的专家建议,包括诊断服务和健康覆盖计划。
*电子邮件:firaputri2222222222222222222222222222222222222222222222222222222UN,SOVIAN.ARITONANG@IDU.AC.ID摘要RAM或RADAR吸收材料,是一种旨在吸收雷达或无线电波的物质,以防止其反射回到雷达或敌人的雷达(Ishi等人。2017)。已经对RAM及其组成进行了广泛的研究,特别是以纳米复合材料的形式进行。为了评估RAM的主要材料的有效性,进行了键检验以确定其电磁波吸收能力,称为反射损失测试。此测试量化了材料的吸收能力,其中更负反射损耗值表明上等电磁波吸收。本文献综述探索了可以作为RAM基础的各种纳米复合材料和导电聚合物。值得注意的是,PANI/FE3O4纳米复合材料作为最有效的RAM材料出现,其反射损失最低为-53.7 dB。关键字:RAM,反射损失,纳米复合材料。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2024年1月4日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.01.033.24300770 doi:medrxiv preprint