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SERB赞助了上的高调研讨会（Karyashala）
关于研讨会，该研讨会旨在为材料建模的内部技术提供丰富的理论和动手接触。这包括接触各种材料科学主题，例如结构，电子，磁性，热和光学性质。还涵盖了特殊主题，例如电子 - 音波介导的超导性，2D材料，化学动力学和药物设计。研讨会是理论和动手会议的独特融合，它将为材料建模的技术提供丰富的实际风险。我们旨在培训年轻和热情的研究人员（博士学位学者和硕士学位来自该国不同地区的学生）对材料设计感兴趣。参与者将接受基于材料设计的基于开源的最先进的密度功能理论（DFT）代码的培训。理论会议将由材料建模领域的著名印度研究人员进行。
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遗传是将一个或多个基因与DNA序列相连，该方法传统上是通过结合质粒DNA或病毒载体的载体来完成的。 div>输入传统基因，无法控制输入空间。 div>相反的违约或其调节序列的整合可以激活重要的基因或激活原始基础[1]。 div>任何基因输入或附近任何基因的形成大大提高了通过校正（HDR）引入基因的有效性（HDR）。 div>人类基因化区域中的几个位点表明，遗传上安全的端口可以在没有泄露和其他遗传元素表示的无显着变化的情况下表达。 div>
肌无力的重症疗法和补体系统
詹姆斯·霍华德（James F. Howard Jr.疾病），以患者为中心的结果研究所和RA Pharmaceuticals（现为UCB Biosciences）。
20231005381888372.pdf
校长将证明所有活动以及老师在一年中两次花费的所有相关时间，即第一次跨度 - 从12月15日到31日，第二次跨度为3月15日至31日。在第一个跨度期间，本金将在3月15日之前审查，认证并提出建议，以完成剩余的CPD目标小时。在第二个跨越3月的第三周内，本金最终将证明证书/文档/证明的活动和数小时，以支持有关教师完成的活动。
atıf/《引用：Hazar，ç.m。 “关于社交媒体上意识形态和政治两极分化的定量研究”
Internet提供了一个环境，用户可以轻松地访问无限的数据和信息，而不论地点和时间如何。但是，尤其是在社交媒体渠道的传播中，算法过滤因素和用户与具有相似特征的用户进行交互，已缩小用户消耗的内容的宽度。这导致了一个恶性循环，社交媒体上的用户消耗了与他们自己的信念和观点相似的内容。本研究研究了用户使用社交媒体对意识形态和政治两极分化的影响，无论构成社交媒体渠道的算法的过滤因素如何。770名参与者在研究中进行了简单的随机抽样，并通过在线车辆向参与者提供了问卷的问题。研究结果表明，大多数参与者没有跟随其他具有不同意识形态和政治观点的普通用户，并且没有与这些用户互动。同样，发现大多数参与者没有跟随反对意识形态的记者和政治领导人，并且这些人没有与社交媒体份额相关。结果，在过滤器气球的影响下，有意识地将有意识地放在不同观点面前，并自愿局限于回声房间的内容，与他们的意识形态和政治思想相似的内容相似。
人工智能对内容创作构成威胁 - Suyash Gupta
其次，在传统基于文本的内容创作的现有激励机制可能逐渐消失的背景下，谁将提供训练和改进未来人工智能系统所需的大量数据？由于使用人工智能生成的数据训练人工智能系统会导致不可逆转的缺陷 (4) ，而我们希望我们的模型保持与时俱进，因此我们需要人类生成的数据来为我们未来的模型服务。一些公司可能会出于产品教育的目的而创建内容，或者一些个人可能会出于个人兴趣继续分享信息，但更广泛的内容创作生态系统注定会面临重大挑战。
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免疫检查点抑制剂（ICI）是有价值的治疗剂，可以通过干扰癌细胞使用的关键逃避机制来实现靶向肿瘤治疗。然而，通过诱导T细胞介导的免疫反应抑制作用，这种疗法可能会触发一系列的免疫毒性，并具有影响多个系统的广泛表现。肌无力重症（Mg）作为免疫检查点抑制剂的不良影响，报告的发生率约为0.24％。尽管发生率低，但当它作为免疫介导的不良影响发生时，它的死亡率很高，强调了早期对其表现的重要性。我们提出了一个68岁男性的案例，该男性发展为肌疗法综合征，是抗PD-L1疗法，特别是atezolizumab的次要不良影响。
贝叶斯长冈林开往 ...
在通信过程中估计信号时，自然需要利用对未知参数的先验知识进行贝叶斯参数估计 [1]。量子通信是一种很有前途的近期通信技术，它可以比传统协议更安全、更有效地传输信息。关于如何在给定的噪声量子信道上忠实地传输经典和/或量子信息，已经有很多研究，例如 [2]–[4]。量子贝叶斯估计是有效解码量子态中编码的经典信息的关键因素。量子贝叶斯估计在量子传感和量子计量领域也得到了极大关注 [5]–[8]。量子贝叶斯估计大约半个世纪前由 Personick [9]，[10] 发起。由于量子估计理论的最新进展，量子贝叶斯估计问题重新引起了人们的关注。针对贝叶斯风险，提出了几种量子贝叶斯界，例如 [9]–[17]。然而，它们中的大多数都没有捕捉到真正的量子性质，因为已知的下界几乎都是基于经典贝叶斯界的直接翻译。特别是，先前提出的下界是通过对算子空间上的内积的某个选择应用柯西-施瓦茨型不等式推导出来的。Holevo 在一般统计决策问题的背景下发起了对量子估计的非平凡下界的研究 [18]。他还基于量子 Fisher 信息矩阵分析了贝叶斯风险的下界 [19]–[21]。特别是，他对高斯移位进行了彻底的分析
重症肌无力的新兴治疗方法
引言重症肌无力是一种抗体介导的自身免疫性疾病，影响神经肌肉接头的功能，导致眼肌、面肌、延髓、四肢和呼吸肌的波动性无力。据估计，全球每百万人中 70-300 人患有这种疾病。未得到控制的重症肌无力可导致严重残疾和反复住院，估计死亡率约为 2%。虽然许多重症肌无力患者可从标准治疗中受益，包括胆碱酯酶抑制剂、皮质类固醇和减量型免疫抑制剂（如硫唑嘌呤和霉酚酸酯），但仍有 8.5-15% 的患者因临床症状控制不力或副作用不可接受而出现不同程度的残疾。近年来，研究发现了有前景的新治疗方法，包括具有新作用机制的靶向治疗，这些治疗有可能提高疗效和耐受性。在这里，我们考虑了广泛的新兴治疗方法，包括 B 细胞耗竭、补体和 T 细胞抑制、以及新生儿 Fc 受体 (FcRn) 拮抗剂。
静脉注射与皮下注射托珠单抗治疗大动脉炎：多中心回顾性研究
Arsène Mekinian，1 Lucie Biard，2 Dagna Lorenzo，3 Pavel I Novikov，4 Carlo Salvarani，5 Olivier Espitia，6 Savino Sciascia，7 Martin Michaud，8 Marc Lambert，9 José Hernández-Rodríguez，10 Nicolas Schleinitz，11 Abid Awisat，12 Xavier Puechal，13 Achille Aouba，14 Helene Munoz Pons，15 Ilya Smitienko，16 Jean Baptiste Gaultier，17 Le Mouel Edwige，18 Ygal Benhamou，19 Antoinette Perlat，18 Patrick Jego，18 Tiphaine Goulenok，20 Karim Sacre， 20 伯特兰·利奥热、21 诺兰·哈索尔德、22 乔纳森·布罗纳、23 维尔吉尼·杜弗罗斯特、24 托马斯·塞内、25 朱莉·塞吉耶、11 弗朗索瓦·莫里耶、26 萨宾·贝尔蒂耶、27 亚历山大·贝洛、28 法滕·弗里卡、29 纪尧姆·丹尼斯、30 亚历山大·奥德玛-韦尔杰、31 伊莎贝尔·科内-保特、22 塞巴斯蒂安·亨伯特、32 帕斯卡尔·沃耶-胡内、33 亚历山德罗·托梅莱里、3 埃琳娜·玛丽娜·巴尔迪塞拉、3 桑名昌孝、34 阿尔贝托·洛·古洛、35 瓦汉·穆库奇扬、36 阿泽丁·德拉尔、37 弗朗西斯·加什、8 皮埃尔Zeminsky、24 埃琳娜·加利、3 莫亚·阿尔瓦拉多、5 路易吉·博亚尔迪、5 弗朗西斯科·穆拉托雷、5 马蒂厄·沃蒂尔、2 科拉多·坎波奇亚罗、3 谢尔盖·莫伊谢耶夫、4 马特乌斯·维埃拉、38 帕特里斯·卡库布、38 奥利维尔·费恩、1 大卫·萨阿顿、38 法国高安网络