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我们对mRNA疫苗还不了解吗？
•此信息将针对彼得伯勒市，县，海瓦莎原住民和曲线湖原住民的居民。•我们在注册期间收到了许多问题，将涉及最常见的问题。这些问题将在我们的网页常见问题解答上发布，其中一些我们在此演讲中没有时间。•如果您遇到技术困难，请转到PPH YouTube频道。在YouTube中搜索“ PTBOHealth”•活动结束后，彼得伯勒公共卫生频道将在peterborough Public Health频道上
BRAF 突变转移性结直肠癌的联合靶向治疗：我们已经到达终点了吗？
临时疗效、安全性和亚组分析表明，encorafenib 加西妥昔单抗 (9.3 个月；95% CI：8.0–11.3) 的中位总生存期 (mOS) [风险比 (HR) =0.60；95% 置信区间 (CI)：0.48–0.77] 显著改善，而对照组 (5.9 个月；95% CI：5.1–7.1) 则未达到这一水平。如前所述，在 encorafenib-西妥昔单抗中添加 binimetinib 并未进一步改善结果，mOS 均为 9.3 个月 (95% CI：8.2–10.8)。与对照组相比，encorafenib-西妥昔单抗组合疗法在所有亚组中的 mOS 均较优。恩科拉非尼-西妥昔单抗的确诊客观缓解率 (ORR) 为 20%，恩科拉非尼-西妥昔单抗-比尼替尼为 27%，对照组为 1.8%。此外，与标准治疗组相比，恩科拉非尼-西妥昔单抗组合可显著改善患者报告的生活质量评估 (16)。在毒性方面，两种研究组合均被认为是可以耐受的，但双联组合比三联组合和对照组更佳，≥ 3 级不良事件发生率分别为 57%、66% 和 64% (1)。有趣的是，与之前报告的单药恩科拉非尼或西妥昔单抗相比，恩科拉非尼和西妥昔单抗组合的皮肤病不良事件发生的频率和严重程度明显降低。接受 encorafenib-西妥昔单抗治疗的患者中，仅 5% 报告出现任何级别的掌跖红肿感觉异常综合征，而接受单一药物 encorafenib 治疗的患者中有 67% 报告出现这种不良事件，接受西妥昔单抗治疗的患者中有 82% 出现任何级别的丘疹脓疱性皮疹，而接受 encorafenib-西妥昔单抗治疗的患者中有 45% 出现痤疮样皮炎或任何其他形式的皮疹 (1,17,18)。此外，≥ 3 级皮疹、掌跖红肿感觉异常综合征或痤疮样皮炎的发生率仅为 1%，而接受西妥昔单抗单药治疗的患者中发生率 >20% (1,18)。BRAF 抑制剂和抗 EGFR 靶向抗体对彼此的皮肤毒性具有明显的保护作用，这似乎与这些药物在健康 BRAF 野生型皮肤组织中的相反作用一致。抗 EGFR 抗体也会抑制皮肤组织中的 MAPK 信号传导，从而引起皮肤不良事件，而 BRAF 抑制剂则通过矛盾地激活 MAPK 通路来抵消这种影响，因此联合使用时可能会降低皮肤毒性 (19,10)。
免疫调节蛋白CD200作为癌症治疗的潜在利润丰厚但难以捉摸的靶标
CD200是一种免疫调节的细胞表面配体，具有抑制CD200受体（CD200R）表达抗肿瘤免疫功能的能力，具有促成盈肿的凭证。CD200-CD200R轴在调节免疫抑制性肿瘤微环境中的这种确定作用已使CD200作为免疫检查点抑制治疗的候选靶标获得了越来越多的兴趣。然而，尽管CD200阻断抗体samalizumab仍处于临床测试的早期阶段，但最近出现了CD200促肿瘤作用的替代机制，这些机制超出了直接抑制抗肿瘤T细胞反应的直接延伸，并且可能不会易于CD200抗体封闭。在此，我们将总结肿瘤微环境中CD200表达和功能的当前理解，以及人类癌症中多种CD200机制的潜在中和的替代策略。
如果你还不相信人工智能，那你就错了
各州可以独自完成很多事情。然而，现在真正的挑战是国家领导力。拜登政府应该协调美国与欧洲的做法，承诺要求高风险人工智能系统“拥有高质量的数据、文档和可追溯性、透明度、人工监督、准确性和稳健性”，正如拟议的《欧洲人工智能法案》中所述。例如，如果一台机器将决定你是否被录用，那么你至少应该得到监管监督，以确保它使用的数据是正确的，它在过去的表现确实很好，并且没有歧视性，如果你能证明它犯了错误，你可以向某人上诉。如果这个系统是基于伪科学的胡言乱语，你就不应该被它评判。
MapGuide：一种从大脑活动重建连续语言的简单而有效的方法
从大脑活动中解码连续语言是一个强大而有前途的研究领域。它对于帮助有言语障碍的人通过脑信号进行交流尤为重要。该领域解决了将脑信号映射到文本的复杂任务。之前的最佳尝试以间接的方式逆向工程了这个过程：它首先学习从文本中编码大脑活动，然后通过与预测的大脑反应对齐来指导文本生成。相比之下，我们提出了一种简单而有效的方法，通过直接将文本与从大脑活动映射的预测文本嵌入进行比较来指导文本重建。综合实验表明，我们的方法明显优于目前最先进的模型，BLEU 和 METEOR 分数平均提高了 77% 和 54%。我们通过详细的消融研究和案例分析进一步验证了所提出的模块，并强调了一个关键的相关性：我们将大脑活动映射到文本嵌入越精确，文本重建结果就越好。这种洞察力可以简化从大脑活动重建语言的任务以供未来工作，强调改进大脑到文本嵌入映射技术的重要性。
性别差距与经济增长：为何女性尚未在全球范围内获胜？
注：该图显示了美国和印度劳动力参与率性别差距的历史演变。差距计算为男性结果减去女性结果。蓝线经过调整，将户主作为家庭农场主的家庭中的成年人归类为就业者。在背景中，我们展示了世界银行全球就业指标 (JOIN) 数据库中每个国家最近一年的性别差距。美国的数据来自 IPUMS 和麦迪逊项目数据库，印度的数据来自 JOIN 数据库。
在整个美国西部尚未检测到季节降水量的人为加强
1加州大学，加利福尼亚州洛杉矶分校，美国加利福尼亚州洛杉矶分校，2大气与海洋科学系，加利福尼亚大学，洛杉矶分校，加利福尼亚州洛杉矶，加利福尼亚州，美国，美国，哥伦比亚大学，哥伦比亚大学，美国纽约州哥伦比亚大学，美国哥伦比亚大学，美国，美国，美国，美国，美国，纽约州，美国4号，哥伦比亚大学3号。环境与可持续性，加利福尼亚大学，加利福尼亚州洛杉矶分校，美国加利福尼亚州6，地理，发展与环境学院，亚利桑那大学，亚利桑那州图森大学，亚利桑那州图森大学，美国亚利桑那州亚利桑那大学，图森大学，亚利桑那大学，美国亚利桑那大学，美国，美国，美国，加利福尼亚大学，哥伦比亚省，新约克大学。美国纽约
我们分裂了吗？衡量地缘政治分裂及其因果效应 ∗
经过几十年的全球经济一体化，世界经济正在分裂。为了衡量这一点，我们引入了一个地缘政治分裂指数，该指数基于具有时变参数和随机波动性的动态分层因子模型。然后，我们使用结构向量自回归和局部投影来评估分裂的因果影响。分裂加剧对全球经济产生负面影响，新兴经济体受到的影响大于发达经济体。值得注意的是，分裂的负面影响是立竿见影的，而分裂减少的好处则是逐渐显现的。部门分析表明，与全球市场密切相关的行业受到的不利影响更大。最后，我们强调了不同地缘政治集团之间分裂影响的显著差异。
流感和RSV正在维持加利福尼亚的嗅觉季节，Covid今年冬天尚未激增
在圣克拉拉县，废水测量结果显示出相同的模式。县公共卫生官员监测当地的废水，并测试四个当地下水道中的病毒浓度。根据州卫生部门监测的总废水监视数据，整个湾区地区的Covid水平刚刚从低到中间跨越，并且正在增加。
使用大型语言模型来支持瀑布生命周期中的软件工程文档：我们还在吗？
抽象软件文档是生产高质量项目并确保其平稳发展的关键。尽管如此，编写软件工件的活动是耗时且容易发生的。看着现有的知识体系，我们概述了自动化方法在记录整个软件生命周期中产生的工件时如何支持从业者的证据。特别是，仍然缺乏对大语言模型（LLM）能力的研究，在这方面确实应该是非常有益的。在本文中，我们提出了一项初步案例研究，以了解LLM如何支持通过瀑布生命周期开发的项目的文档的发展。使用chatgpt，我们设计了特定的提示，以生成和验证生成的工件，以现有的，有记录的软件工程项目为甲骨文。该研究的主要发现表明，Chatgpt正确生产大多数文物的能力。此外，我们发现软件工程师将需要相对较低的努力来使Chatgpt提供的输出适应自己的上下文，尤其是对于文本工件。