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在医学院内的卓越庆祝学校庆祝卓越
我为每个选择在加的夫与我们一起学习的学生感到自豪，无论是医学或药理学的本科生还是研究生。我不知所措，无论他们在教室，病房，运动场或社区中都能实现的目标。一年中最大的乐趣之一是阅读我们在选修期最后一年后收到的推荐书，这表明了我们的学生所产生的全球影响。我毫不怀疑他们都有非常光明的未来，最终患者护理掌握了良好的手段。
利用AI驱动的轻推理论来增强手卫生的依从性：为未来的感染控制铺平道路
手卫生对于预防感染至关重要，但是在医疗保健，学校和社区中保持合规性仍然具有挑战性。尽管有强有力的证据，但由于认知障碍，人手不足，资源有限和抗菌素耐药性而导致失误。行为科学强调了时间限制和影响依从性的认知偏见，其合规率低至40％。Nudge理论通过使用视觉或听觉提示（如听觉提示）来鼓励手动卫生而不施加严格的法规，从而提供了有希望的解决方案。最近的创新将人工智能（AI）与轻推，通过实时反馈提高合规性。AI驱动的系统，例如智能分配器和可穿戴设备，在关键时刻使用视觉或听觉提示提供了提醒。例如，当医护人员进入患者的房间，促使手动卫生时，分配器可能会点亮或发出声音。研究表明，这些AI驱动的干预措施显着提高了依从性，在某些情况下，利率最高为30％。AI还可以分析不合规的模式，在高风险时期内部署个性化的轻推。将轻推理论与游戏化（例如基于团队的竞争和奖励）相结合，进一步加强了积极的习惯。但是，在印度等国家实施AI解决方案面临挑战，包括资源有限，对新技术的抵抗和文化障碍。尽管有障碍，但将AI驱动的轻推与行为策略相结合有可能改变手部卫生实践。这种方法促进了问责制，降低了感染率，并通过将遵守符合纳入日常工作，从而确保更安全的患者护理，为感染控制的可持续改善铺平了道路。
Findi Ltd 现已成为最大的泛印度实体数字化企业
本演示文稿（“演示文稿”）由 Findi Limited（“Findi”或“公司”）编制，并经其董事授权发布。您必须在考虑本演示文稿中列出或提及的信息之前阅读并接受本通知中的条件。如果您不同意、接受或理解本演示文稿的条款，或您受任何司法管辖区的法律约束，在该司法管辖区中接收本演示文稿属于非法行为或要求遵守未遵守的与本演示文稿有关的义务，您必须立即退还或销毁本演示文稿以及 Findi 提供给您的任何其他机密信息。通过接受本演示文稿，您承认并同意本通知中的条件，并同意您不可撤销地免除 Findi 就本演示文稿的提供或内容而可能产生的任何索赔（现在或将来）。
超越数字孪生：人机交互中神经人体工程学的物理孪生
数字孪生 (DT) 是最新的使能技术之一，它作为数据密集型网络计算解决方案出现在多个领域——从工业 4.0 到互联健康（Pires 等人，2019 年；Bagaria 等人，2020 年；Juarez 等人，2021 年；Phanden 等人，2021 年）。DT 作为一个虚拟系统，用于复制、监控、预测和改进物理系统（物理孪生 (PT)）的流程和特性，与其 DT 实时连接（Grieves 和 Vickers，2017 年；Kaur 等人，2020 年；Mourtzis 等人，2021 年；Volkov 等人，2021 年）。这种技术基于物联网 (IoT) 和机器学习 (Kaur et al., 2020) 等领域的进步，提出了应对人机交互 (HRI) (Pairet et al., 2019) 领域等复杂系统问题的新方法。本立场文件旨在提出一种物理-数字孪生方法，以根据神经人体工程学的跨学科视角 (Parasuraman, 2003; Frederic et al., 2020) 改善对 HRI 背景下 PT 的理解和管理。
Mujoco Playground
在我们的SIM到运行研究中，我们使用了几种GPU硬件设置和拓扑，包括NVIDIA RTX 4090，A100和H100 GPU。在图6中，我们分解了leapcubereitient环境的训练性能，这些环境对一组固定的RL超参数组合的构造，表明MJX在消费者级和数据度假图形上都有效。我们看到，具有较高理论性能和较大拓扑的GPU可以将训练时间减少到诸如手机重新定位（包括手机重新定位）的训练时间3倍。我们将拓扑特定的超参数视为未来的工作（例如只要RL算法可以利用每个时期的数据增加），理想情况下应增加较大拓扑以最大程度地增加吞吐量的环境。在table 4，表7和表9中，在附录中，我们对所有环境的训练吞吐量
NAFDAC 食品卫生条例，2025 年
食品是指任何供人类食用的物质，无论是加工的、半加工的还是生的，包括饮料、口香糖和任何用于制造、制备或处理“食品”的物质，但不包括化妆品或烟草或仅用作药物的物质。食品处理者是指直接处理包装或未包装食品、食品设备和用具、食品接触表面的任何人，因此应遵守食品卫生要求。食品卫生是指确保食品链各个阶段的食品安全和适宜性所需的所有条件和措施。食品不卫生是指就卫生而言，食品不适合人类食用。
引用：Vega-Arce G.“通过元基因组分析对墨西哥患者的3种细菌分类分配的比较”。ACTASCIEN
5。Kim S.等。 “使用分类学分配的微生物组数据进行分层结构化组件分析”。 EEE/ACM交易对计算生物学和生物信息学的交易19（2022）：1302-1312。Kim S.等。“使用分类学分配的微生物组数据进行分层结构化组件分析”。EEE/ACM交易对计算生物学和生物信息学的交易19（2022）：1302-1312。
儿童期与癫痫相关的多基因风险与脑形态之间的关联
和ssocations bepilepsy-多基因在Childhod Alexander Ngo 1.2，Lang Liu 1.3，Larivière4，Larivière4，Larivière4，Serea Fett 1.2，Serea Fett 1.2，Clara F. Weber 1,5,6，Jessica Royer 14.2，Maria y. y.ariio y。 15，路易斯·康查16，西蒙·S·23：25，帕特里夏·戴斯蒙德·雷塔·索尔塔尼亚·扎德331，加文·温斯顿39,40，西奥多·鲁伯41,42,43，托比亚斯·鲍尔，托比亚斯·鲍尔，50,51，50,51，约翰·S·邓肯33,34，33,34，Paul M.Thops M.Thompson 52，1.2，32，32,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3 ,，A. Carr 54, Gianpiero L. Cavalleri 56.58, Esmaeil Davooti-Bojd 59, Norman Delandy 56.58, Chantal Depont 60, Colin P. Doherty 58.61, Martin Domin 62, Sonya Foley 40, Aoife Griffin 35, Graeme D. Jackson 63, Erik Kaestner 51, Magdalena, Magdalena Kowalczyk 63，Angelo Labate 64，Soenke Langner 65，Mario Mascalchi 66，Mario Mascalchi 66，Pascal Martin 23，Mark P. Richardson 55，Christian Rummel 67，Mira Semmelroch 63，Mira Semmelroch 63，Mariasavina Severino 45 Felix 46，Felx。 von Podewills 69，Sjoerd B. Vos 33.34.70，Christopher D. Whelan 56，Roland Wiest 67和Junsong Zhang 71A. Carr 54, Gianpiero L. Cavalleri 56.58, Esmaeil Davooti-Bojd 59, Norman Delandy 56.58, Chantal Depont 60, Colin P. Doherty 58.61, Martin Domin 62, Sonya Foley 40, Aoife Griffin 35, Graeme D. Jackson 63, Erik Kaestner 51, Magdalena, Magdalena Kowalczyk 63，Angelo Labate 64，Soenke Langner 65，Mario Mascalchi 66，Mario Mascalchi 66，Pascal Martin 23，Mark P. Richardson 55，Christian Rummel 67，Mira Semmelroch 63，Mira Semmelroch 63，Mariasavina Severino 45 Felix 46，Felx。 von Podewills 69，Sjoerd B. Vos 33.34.70，Christopher D. Whelan 56，Roland Wiest 67和Junsong Zhang 71
上部主 Beles 次盆地的 Thiession 多边形
HEC-DSS 是由美国陆军工程兵团设计的一种数据库系统，用于高效存储和检索通常为顺序的数据 (HEC, 2006a)。HEC-DSS 使用顺序数据块作为基本存储单元，从而更高效地访问时间序列或其他顺序相关数据。数据以块或文件内的记录形式存储，每个记录都由一个称为路径名的唯一名称标识。
多委托人群的1型糖尿病风险的标准化度量
1。埃克塞特大学医学院大学，英国埃克塞特市2。 皇家德文郡医疗保健NHS基金会信托基金会，埃克塞特，英国3。 医学和人口遗传学计划，麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所，埃克塞特大学医学院大学，英国埃克塞特市2。皇家德文郡医疗保健NHS基金会信托基金会，埃克塞特，英国3。医学和人口遗传学计划，麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所，