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巴西中部地区影响高地水稻产量的气候驱动因素1
1收到：2023年9月5日。接受：2023年12月1日。出版：2024年1月12日。doi：10.1590/1983-40632024v5477222。2巴西农业研究公司（Embrapa Rice and Beans），SantoAntônioDegoiás，go，巴西。电子邮件/orcid：alexandre.heinemann@embrapa.br/0000-0002-7037-488X; luis.stone@embrapa.br/0000-0003-3089-6381; silvando.silva@embrapa.br/0009-0002-6747-2195。3戈伊斯联邦大学，戈伊尼亚，戈尼亚，巴西Go。电子邮件/orcid：guicustodio@discent.ufg.br/0000-0003-2553-1302。4Goiás联邦大学，数学与统计研究所，Goiânia，go，巴西。 电子邮件/orcid：dhmatta@ufg.br/0000-0003-0199-2075。 5戈伊斯联邦大学，戈伊尼亚农学院，巴西Go。 电子邮件/orcid：ludmilla.justino@discent.ufg.br/0000-0002-2703-0221。4Goiás联邦大学，数学与统计研究所，Goiânia，go，巴西。电子邮件/orcid：dhmatta@ufg.br/0000-0003-0199-2075。5戈伊斯联邦大学，戈伊尼亚农学院，巴西Go。电子邮件/orcid：ludmilla.justino@discent.ufg.br/0000-0002-2703-0221。
Photon 50sg -Photonyield
机载暴露范围：个人防护设备：带有侧面盾牌的安全眼镜。手套：戴上合适的手套。呼吸：NIOSH批准的尘埃呼吸器。鞋类：如果在湿区域中使用，则不会滑动鞋底。9。物理和化学特性物理状态：白色挤出的颗粒气味和外观：水中无味的白色至灰白色粉末溶解度：其他液体中的水溶性：不溶于矿物质酸和有机溶剂化学家族：双羧酸10。稳定性和反应性
诊断基因组测序可提高诊断产量
抽象目的基因组测序（GS）有望减少罕见疾病遗传学的诊断差距。我们旨在评估基于基因组分析的可扩展框架“超越外显子”的遗传性视网膜变性患者（IRD）或遗传性神经病变（ION）。方法在常规诊断中使用IRD/ION的1000个探针上进行无PCR的短读GS。互补的全血RNA测序（RNA-Seq）是在74例患者中进行的。为结构变体（SV）调用和组合RNA/DNA变异解释优化了开源生物信息学分析管道。结果在57.4％的病例中确定了明确的遗传诊断。对于另外16.7％，在已知的IRD/离子基因中鉴定出了不确定意义的变异，而潜在的遗传原因在25.9％中仍未解决。svs或非编码基因组区域的变化占观察到的变体的12.7％。RNA-seq研究支持了两个不清楚的变体的分类。结论GS在临床实践中是可行的，并可靠地识别了很大一部分个体中的因果变异。gs将诊断产率扩展到罕见的非编码变体，并可以精确确定SV。RNA-Seq的附加诊断值受到血液中主要IRD疾病基因的低表达水平的限制。
通过短暂的5-氮杂丁胺处理通过脱甲基化提高了软木橡树的再生和繁殖的体细胞胚胎产率
图1Q。SuberL.中的体细胞胚发生诱导的初始外观，SE过程的主要阶段及其细胞表征。（a）未成熟的二聚胚胎。（b）从未成熟的二聚胚胎中出现的胚胎肿块。（c）心形胚胎。（d）鱼雷胚胎。（e）早期共叶胚胎。（f）成熟的共叶胚。（g-j; g'-j'）甲苯胺蓝色截面的显微照片，用于一般结构可视化。（g-j）未成熟的二聚胚胎（g），前育质量质量（H），心形胚胎（I）和成熟的子叶叶叶牛胚胚（J）的全景。（g'-j'）在（g-j）平方表示的代表区域的更高放大倍率上的细节。（g'）细胞中未成熟的二聚胚胎，在SE诱导之前，具有高度空泡的细胞和小核。（H 0）PEM显示外围胚胎细胞簇。（i 0）在心形胚胎中发展表皮。（J'）具有棱柱细胞的子叶胚胎的表皮。bars表示：a = 1 cm; C，E，G，J =500μm; B =250μm; d = 1 mm; F = 3毫米; h，i =100μm; g'=20μm; J'=20μm。
本地细菌联合体对硬粒小麦（Triticum
摘要 在两个农业季节中，进行了一项田间试验，以量化本地细菌接种剂对不同氮 (N) 施肥量下小麦作物生长、产量和品质的影响。小麦在实验技术转移中心 (CETT-910) 的田间条件下播种，该中心是来自墨西哥索诺拉州亚基谷的代表性小麦作物区。试验采用不同剂量的氮 (0、130 和 250 kg N ha −1 ) 和细菌联合体 (BC) (枯草芽孢杆菌 TSO9、B. cabrialesii subsp. tritici TSO2 T 、枯草芽孢杆菌 TSO22、B. paralicheniformis TRQ65 和 Priestia megaterium TRQ8) 进行。结果表明，农业季节影响叶绿素含量、穗大小、每穗粒数、蛋白质含量和全麦粉黄度。在施用 130 和 250 kg N ha −1（常规氮肥剂量）的处理中，叶绿素和归一化植被指数 (NDVI) 值最高，冠层温度值较低。氮肥剂量影响小麦黄色浆果、蛋白质含量、十二烷基硫酸钠 (SDS) 沉降量和全麦粉黄度等品质参数。此外，在 130 kg N ha −1 的施用量下，施用本地细菌联合体可使穗长和每穗粒数增加，从而提高产量（与未接种处理相比，每公顷增产 1.0 吨），且不影响谷物品质。总之，使用这种细菌联合体有可能显著促进小麦生长、产量和品质，同时减少氮肥施用，从而为提高小麦产量提供一种有前途的农业生物技术替代方案。
使用Omni珠子破裂的精英珠型均匀均匀的牛肝脏提取方案，并在Chema上自动提取 从肝组织中提取核酸：综合和... prepito病毒DNA/RNA 300 KIT 自动核酸 - 酸化化学 - 自动核酸分离。
图2：每次重复分布核酸浓度。绿色钻石代表试验1中获得的核酸浓度，蓝色正方形代表试验2中的核酸浓度，紫色圆圈代表试验中的核酸浓度。所有浓度一式三份运行，允许在此图中添加误差线，以显示每个试验中三个技术复制的可符合性的距离。
远红灯对垂直农场产生的西红柿产量提高的影响
番茄（Solanum lycopersicum L.）是全球种植的主要农作物之一，也是世界上最重要的蔬菜作物之一。全球番茄产量从1970年代的3500万吨大幅增加到2020年的约1.86亿吨（Faostat，2023年）。具有重大生产区域是温带区域，西红柿也在全球的热带和亚热带气候区中生产。中国（6500万吨），印度（2100万吨），土耳其（1300万吨），美国（1200万吨）和埃及（埃及（700万吨））是总产量排名的西红柿的主要生产商（表1）。番茄品种的形状和大小不同。它们可以分类如下：经典圆形，李子和李子，牛排，樱桃和鸡尾酒，藤蔓或桁架，以及区域性品种和地面。西红柿是用于新鲜食用或食物加工的，可以在开放式田野或受保护环境（例如温室）中生长。
人工智能和卫星遥感可用于预测大豆 (Glycine max) 产量
农民和农学家通过计算相对较小区域的植株数、每株豆荚数和每豆荚种子数，并推断整个田地面积，来估算大豆 (Glycine max) 的产量。这些信息虽然有趣，但却是劳动密集型的，在应用于整个田地规模时可能无法提供有用和准确的信息。例如，de Souza 等人。(2023) 报告称，要评估植物的表型特征，应评估 2.7 平方米区域内 21 株大豆植物的四个性状。但是，当这种为小块地设计的采样方案扩展到可能大于 650,000 平方米 (65 公顷) 的田地时，采样要求很快就会变得难以管理。因此，精准农业需要一种替代方法来估算大豆产量。
节能预处理会影响上层sargassum组成和DNA metabarcoding揭示了与甲烷产量有关的微生物群落
sargassum spp。淹没了加勒比海的海岸线，造成了当地经济和环境的破坏。厌氧消化（AD）被认为是将大量藻类转向宝贵资源的有吸引力的选择。sargassum spp。具有复杂的组成，会影响AD中涉及的微生物组成，从而产生低甲烷产量。这项研究旨在使用不同的节能预处理，并鉴定与甲烷生产相关的微生物群落，以提高上层sargassum的甲烷产量。我们对藻类生物量进行了不同的节能预处理，并使用生物甲烷电位（BMP）测试评估了甲烷产量。通过高吞吐量测序分析了与表现最佳和最差的甲烷作原系统相关的微生物群落。结果表明，预处理修改了与BMP具有很强的正相关性的Inorganic化合物，纤维和C：N比的含量。洗水预处理导致最佳甲烷产量，增加了38％。DNA元法编码分析表明，细菌属属属属属，dmer64，treponema和wirogenispora，以及古老的甲植物学，rumen_m2，rumen_m2，rumen_m2，bathyarchaeia和bathyaNAnaChaeia和hathananaMassieliicocus，并以高hide基屈服。这项研究是第一个证明Sargassum spp AD涉及的微生物群落结构的研究。这项研究中预处理可以帮助克服与甲烷产量相关的局限性。
DNA编码的化学文库产生非共价和非肽SARS-COV-2主要蛋白酶抑制剂
1美国贝勒医学院病理与免疫学系的药物发现中心，美国德克萨斯州休斯敦77030，美国。2 Verna和Marrs McLean生物化学与分子药理学系，贝勒医学院，德克萨斯州休斯敦77030，美国。3，明尼苏达州明尼阿波利斯，明尼苏达州，明尼苏达州，分子生物学和生物物理学系，分子生物学和生物物理学，美国明尼苏达州55455，美国。4美国贝勒医学院国家热带医学院儿科系，美国德克萨斯州休斯敦77030。 5美国德克萨斯州贝茨街1102号，德克萨斯州休斯敦市贝茨街1102号疫苗开发中心，美国德克萨斯州77030，美国。 6伯克利结构生物学中心分子生物物理学和综合生物成像，劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利94720，美国。 7，德克萨斯大学圣安东尼奥大学生物化学与结构生物学系，德克萨斯州圣安东尼奥市，美国78229，美国。 8霍华德·休斯医学院，德克萨斯大学健康圣安东尼奥分校，圣安东尼奥，德克萨斯州78229，美国。 9这些作者同样贡献：Ravikumar Jimmidi，Srinivas Chamakuri，Shuo Lu。 10这些作者共同监督这项工作：Srinivas Chamakuri，Timothy Palzkill，Damian W. Young。 ✉电子邮件：srinivas.chamakuri@bcm.edu; timothyp@bcm.edu; damian.young@bcm.edu4美国贝勒医学院国家热带医学院儿科系，美国德克萨斯州休斯敦77030。5美国德克萨斯州贝茨街1102号，德克萨斯州休斯敦市贝茨街1102号疫苗开发中心，美国德克萨斯州77030，美国。 6伯克利结构生物学中心分子生物物理学和综合生物成像，劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利94720，美国。 7，德克萨斯大学圣安东尼奥大学生物化学与结构生物学系，德克萨斯州圣安东尼奥市，美国78229，美国。 8霍华德·休斯医学院，德克萨斯大学健康圣安东尼奥分校，圣安东尼奥，德克萨斯州78229，美国。 9这些作者同样贡献：Ravikumar Jimmidi，Srinivas Chamakuri，Shuo Lu。 10这些作者共同监督这项工作：Srinivas Chamakuri，Timothy Palzkill，Damian W. Young。 ✉电子邮件：srinivas.chamakuri@bcm.edu; timothyp@bcm.edu; damian.young@bcm.edu5美国德克萨斯州贝茨街1102号，德克萨斯州休斯敦市贝茨街1102号疫苗开发中心，美国德克萨斯州77030，美国。6伯克利结构生物学中心分子生物物理学和综合生物成像，劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利94720，美国。7，德克萨斯大学圣安东尼奥大学生物化学与结构生物学系，德克萨斯州圣安东尼奥市，美国78229，美国。8霍华德·休斯医学院，德克萨斯大学健康圣安东尼奥分校，圣安东尼奥，德克萨斯州78229，美国。 9这些作者同样贡献：Ravikumar Jimmidi，Srinivas Chamakuri，Shuo Lu。 10这些作者共同监督这项工作：Srinivas Chamakuri，Timothy Palzkill，Damian W. Young。 ✉电子邮件：srinivas.chamakuri@bcm.edu; timothyp@bcm.edu; damian.young@bcm.edu8霍华德·休斯医学院，德克萨斯大学健康圣安东尼奥分校，圣安东尼奥，德克萨斯州78229，美国。9这些作者同样贡献：Ravikumar Jimmidi，Srinivas Chamakuri，Shuo Lu。10这些作者共同监督这项工作：Srinivas Chamakuri，Timothy Palzkill，Damian W. Young。✉电子邮件：srinivas.chamakuri@bcm.edu; timothyp@bcm.edu; damian.young@bcm.edu