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AMPC扩增的进展引用发布版本（APA）：Yiwen，H.，Karabulut，E。，＆Degeler，V。O.（印刷中）。饮酒的本体学习的大型语言模型
摘要当前，大多数本体论都是手动创建的，这是耗时且劳动力密集的。同时，大型语言模型（LLM）的高级功能已被证明在各个领域中有益，从而显着提高了文本处理和文本生成的效率。因此，本文着重于将LLMS用于本体学习。它使用手动本体构建方法作为促进本体学习LLM的基础。所提出的方法基于检索增强产生（RAG），并将其传递给LLM的查询基于手动本体论方法 - Lite本体论。已经对LLM的两种不同变体进行了实验，它们都以不同程度的程度证明了本体学学习的能力。这种方法显示了使用LLMS（半）自动化本体学习学习的方向的有希望的初始结果，并使没有先前领域专业知识的人的本体论施工过程更容易。最终的本体论是由域专家评估的，并根据定义的标准对其进行了排名。基于评估结果，最终的本体论可以用作基本版本，但是它需要域专家的进一步微调以确保其准确性和完整性。
哺乳动物发育障碍的单细胞，全孔表型
Xingfan Huang 1：2,21，Henck 3：4,21，，Wing-Lee Chan 8.9，Alexandra Despang 4.9，4.9，冰雹4.8,9，炒4，弗里德睡眠4，库珀·马歇尔，萨斯查·乌尔夫斯8,9，萨斯萨尔8,9，威特勒·拉尔斯4，维特勒·拉尔斯4，wittler lars 4，wittler lars 4，wittler lars yiwen zhu 7，yiwen zhu khu 7，yiwen zhu kire kur 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4. Ingn in. Ingnel in. Ingnel in. 1,13.17，Junyue Cao
在电路量子声学动力学
我想到的是最近几个月，以及该项目面临的挑战，我不得不感谢许多对该项目的成功负责的人。首先要感谢Yiwen Chu教授给了我这个独特的机会，这完全改变了我的观点和职业指导。我深切感谢Ines C. Rodrigues博士的所有耐心和指导以及Yu Yang的所有耐心，并感谢他在洁净室里的所有支持和培训。我不能夸大我对他们投资于该项目的时间和精力的赞赏。此外，我衷心感谢Marius Bild，Andraz Omahen，Rodrigo Benevides博士，Stefan Pliging以及所有参与我们设备的设计，制造和测量的其他人以及该小组的其余部分，以在该项目的过程中提供他们的建议和友谊。
AMPC扩增的进展 引用发布版本（APA）：Yiwen，H.，Karabulut，E。，＆Degeler，V。O.（印刷中）。饮酒的本体学习的大型语言模型
抽象的β-内酰胺抗生素是人类和兽医医疗保健中最应用的抗菌剂。因此，β-内酰胺抗性是一个主要的健康问题。AMPCβ-内酰胺酶的基因扩增是导致大肠杆菌中从头β-LAC TAM抗性的主要因素。但是，放大和随附的DNA突变的时间过程尚不清楚。在这里，我们研究了通过逐步增加阿莫西林浓度引起的抗药性演变，AMPC扩增和AMPC启动子突变的进展。AMPC启动子突变发生在第2天，而大约八倍的扩增发生在阿莫西林暴露超过6天后。放大和启动子突变的组合在22天后将AMPC mRNA水平提高了200个。a是1插入在野生型（WT）和AMPC基因互补菌株（COMPA）的耐药性诱导后的扩增连接中的插入，但在∆ AMPC中未鉴定，这表明扩增取决于移动遗传元件的转移。为了阐明基因突变与AMPC扩增之间的相关性，分析了WT，∆ AMPC和COMPA在电阻演化过程中获得的DNA突变。与进化的∆ AMPC相比，进化的WT中没有几种引起抗性突变，而在应力反应中积累了更多的突变。抗阿莫西林的ΔAMPC没有显示出原始AMPC位置周围片段的扩增，而是在另一个位置表现出很大的重复或一式三次，这表明重复基因在耐药性发展中的重要作用。
Omicron covid-19免疫相关性在Cove试验中对MRNA-1273的第三剂量分析
Authors: Bo Zhang 1 , Youyi Fong 1,2 , Jonathan Fintzi 3 , Eric Chu 4 , Holly E. Janes 1,2 , Lindsay N. Carpp 1 , Avi Kenny 5 , Marco Carone 5 , David Benkeser 6 , Lars W. P. van der Laan 7 , Weiping Deng 8 , Honghong Zhou 8 , Xiaowei Wang 8 , Yiwen Lu 1 ，Chenchen Yu 1，Bhavesh 5 Borate 1，Christopher R. Houchens 9，Karen Martins 9，Karen Martins 9，Lakshmi Jayashankar 9，Chuong Huynh 9，Carl J. Fichtebaum 10，Spyros Kalams 11，Cynthia L. Gay 12，Cynthia L. Gay L. Gay L. Gay L. Gay L. Neuzil 14，Frances Priddy 8，Rituparna Das 8，Bethany Girard 8，Hana M. El Sahly 15，Lindsey R. Baden 16，Ruben O. Donis 9，Richard A. Koup 17，Peter B. Gilbert 1，2,5 Moderna，Inc。Team§；冠状病毒疫苗预防网络（COVPN）/冠状病毒功效（COVE）团队；和USG/COVPN生物统计学团队§
MICCAI 2024 计划一览
论文 ID 标题/作者 指定会议 6 时空对比网络用于冠状动脉 CT 血管造影中冠状动脉疾病的数据高效学习 马兴华，邹明业，方欣燕，刘洋，罗恭宁，王伟，王宽泉，邱兆文，高鑫，李硕 海报 5 14 TP-DRSeg：通过显式文本提示辅助 SAM 改善糖尿病视网膜病变病变分割 李文学，熊新宇，夏鹏，鞠烈，葛宗元 海报 4 26 用于外科三联体识别的尾部增强表征学习 桂双春，王振坤 海报 1 40 MH-pFLGB：通过全局旁路模型进行医学图像分析的异构个性化联邦学习 谢璐媛，林曼青，徐晨明，栾天宇，曾志鹏，文俊Chen, Cong Li, Yuejian Fang, Qingni Shen,zhonghai Wu 海报 2 50 FM-ABS：即时基础模型驱动 3D 医学图像分割的主动无监督学习 Zhe Xu, Cheng Chen, Donghuan Lu, Jinghan Sun, Dong Wei, Yefeng Cheng, Quanzheng Li, Raymond Kai-yu Tong 海报 1 53 心脏副驾驶：使用世界模型自动引导超声心动图蒋浩军、孙振国、贾宁、李萌、孙宇、罗沙琪、宋世吉、黄高海报 2 65 拥抱海量医疗数据 周宇成、周宗伟、Alan Yuille 海报 1 67 掩蔽缺失：不完整多模态脑肿瘤分割的任意跨模态特征重建 曾志林、彭泽林、杨小康、沉伟海报 4 73 迈向直肠内超声视频中结直肠癌分割的基准：数据集和模型开发 Yun Cheng Jiang、Yiwen Hu、Zixun 张、Jun Wei、Chun-Mei Feng、Xuemei Tang、Xiang Wan、Yong Liu、Shuguang Cui、Zhen Li 海报 5 74 UinTSeg：统一婴儿脑组织分割与解剖描绘 Jiameng Liu、Feihong Liu、Kaicong Sun、Yuhang Sun、 Jiawei Huang, Caiwen Jiang, Islem Rekik, Dinggang Shen 海报 2 77 XCoOp：通过概念引导上下文优化实现计算机辅助诊断的可解释即时学习 Yequan Bie, Luyang Luo,zhixuan Chen,hao Chen 海报 5 78 DiffExplainer：通过反事实生成揭开黑盒模型 Yingying Fang, Shuang Wu, Zihao Jin, Shiyi Wang, Caiwen Xu, Simon沃尔什·光阳海报 5
能量收集材料路线图 - ePrints Soton
Vincenzo Pecunia 1*，S。RaviP. Silva 2*，Jamie D. Phillips 3，Elisa Artegiani 4，Alessandro Romeo 4，Hongjae Shim 5，Jongsung Park 6，Jin Hyeok Kim 7 Z 12，Marina Freitag 12，Jie Xu 13，Thomas M. Brown 13，Benxuan Li 14，Yiwen Wang 15，Zhe Li 16，Bo Hou 17，Behma和Emmay Emmay 18，Veronika Kovacova，20，sebastjan Glinsek 20，Sehini Kar-Narayan 22，Yong bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin， Uskaitė24，Stephan Barth 24，25 Feng，Wenzhu，Costa Wenzhu，26 28，Javier del Campo 29,30，Senentxu Lanceros-Mendez（27-30），Hamideh Khanbareh，31周35，Trinny Tat 35，Il Woo Ock 35，Jun Chen 35，Sontyana Adonijah Graham 36，Jae Su Yu 36，Ling-Zhi Huang 37，Dan-Dan Li 37，Ming-Guo MA 37 Atzidis 40，Hongyao Xie 40，小lei shi 41，Zhi-gang Chen 41，Alexander Riss 42，Michael Parzer 42，Fabian Garmroudi 42，Ernst Bauer 42，Madison Zali 43，Madison Zali 43 Uzlarich 46，Ctirad Uher 47，Jinle Lan 48，Yuan-Hua Lin 49，Luis Fonseca 50，Alex Morata 51，Mariz Guillov，53 David Berthebaud 54，Takao Mori 55,56，Robert J. Quinn 57，Jan-Willem 57，Jan-Willem 57 phllick 57 phllipl phllipp pland Trand Lenoir 58，Deepak Venkatesh，Zhao Zhanner 266，Gang Zhang 63，Yoshiyuki Nonoguchi 64，Bob C. Schroeder 65，Emiliano Bilotti 66，Akanksha K. Menon 67 ，Fabrizio Viola 71，Mario Caironi 71，Dimitra G. Georgiadou 72，Li ding 73，Lian-Mao Peng 73，Zhenxing Wang 74，Muh-Dey Wei 75，Magato Negra 75，Renato Negra 75，Max C. Lemme 74，Mahme 74，Mahme 74，MAHMOUD 77，MAHMOUN 77，277，277，taby，Taoby，Taoby，Taoby，277，Moh，277，taby，277，taby，277，taby，277，taby，taby，277奥西78
能量收集材料的发展路线图
Vincenzo Pecunia 1* , S. Ravi P. Silva 2* , Jamie D. Phillips 3 , Elisa Artegiani 4 , Alessandro Romeo 4 , Hongjae Shim 5 , Jongsung Park 6 , Jin Hyeok Kim 7 , Jae Sung Yun 8 , Gregory C. Bryon , Larson Bryon 19 rank 11 , Audrey Laventure 11 , Kezia Sasitharan 12 , Natalie Flores-Diaz 12 , Marina Freitag 12 , Jie Xu 13 , Thomas M. Brown 13 , Benxuan Li 14 , Yiwen Wang 15 , Zhe Li 16 , Bo Hou 17 , Behma and Emmay Emmay 18 . 20 , Veronika Kovacova 20 , Sebastjan Glinsek 20 , Sohini Kar-Narayan 21* , Yang Bai 22 , Da Bin Kim 23 , Yong Soo Cho 23 , Agnė Žukauskaitė 24 , Stephan Barth 24 , 25 Feng , Wenzhu , Costa Wenzhu , 26 28 , Javier del Campo 29,30 , Senentxu Lanceros-Mendez (27-30) , Hamideh Khanbareh 31 , Zhong Lin Wang 32 , Xiong Pu 33 , Caofeng Pan 33 , Renyun Zhang 34 , Jing Xu 35 , Xun Zhao 35 , Zhou Zhou 35 , Trinny Tat 35 , Il Woo Ock 35 , Jun Chen 35 , Sontyana Adonijah Graham 36 , Jae Su Yu 36 , Ling-Zhi Huang 37 , Dan-Dan Li 37 , Ming-Guo Ma 37 , JiKui Luo 38 , Feng Jiang 39 , Duol Lee , Duol 39 kateswaran Vivekananthan 2 , Mercouri G. Kanatzidis 40 , Hongyao Xie 40 , Xiao-Lei Shi 41 , Zhi-Gang Chen 41 , Alexander Riss 42 , Michael Parzer 42 , Fabian Garmroudi 42 , Ernst Bauer 42 , Madison Zali 43 , Madison 33 . , Muath Al Malki 43 , G. Jeffrey Snyder 43 , Kirill Kovnir 44,45 , Susan M. Kauzlarich 46 , Ctirad Uher 47 , Jinle Lan 48 , Yuan-Hua Lin 49 , Luis Fonseca 50 , Alex Morata 51 , Mariz Guillov , 53 David Berthebaud 54 , Takao Mori 55,56 , Robert J. Quinn 57 , Jan-Willem G. Bos 57 , Christophe Candolfi 58 , Patrick Gougeon 59 , Philippe Gall 59 , Bertrand Lenoir 58 , Deepak Venkatesh , Zhao Zhanner 266 , Gang Zhang 63 , Yoshiyuki Nonoguchi 64 , Bob C. Schroeder 65 , Emiliano Bilotti 66 , Akanksha K. Menon 67 , Jeffrey J. Urban 68 , Oliver Fenwick 66 , Ceyla Asker 66 , A. Alec Talin 69 , Ansi D. Thomas 177 . , Fabrizio Viola 71 , Mario Caironi 71 , Dimitra G. Georgiadou 72 , Li Ding 73 , Lian-Mao Peng 73 , Zhenxing Wang 74 , Muh-Dey Wei 75 , Renato Negra 75 , Max C. Lemme 74 , Mahmoud Bey 77 , Tao Beby , 277 feeq Ibn-Mohammed 78 , KB Mustapha 79 and AP Joshi 78