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瑜伽-GMU CEHD
作为教职员工，我被指定为“负责员工”，必须报告所有有关性侵犯，人际暴力的披露，并涉足梅森的《大学政策》第IX标题IX协调员1202。如果您想与某人进行秘密交谈，请通过703-380-1434与Mason的一项机密资源联系，例如学生支持和倡导中心（SSAC），或致电703-993-2380与咨询和心理服务（CAPS）联系。您还可以致电703-993-8730或发送电子邮件至titleix@gmu.edu，从梅森的标题IX协调员那里寻求帮助。
2024 年国际瑜伽日
IDY 100 天倒计时以妇女赋权为重点开始。此次活动的主题是“瑜伽赋权妇女”。值此之际，印度阿育吠陀部部长 Rajesh Kotecha 表示，2024 年瑜伽节的目的是推动瑜伽成为一项广泛的运动，关注妇女福祉并促进全球健康与和平。该部积极支持对影响妇女的各种疾病的研究，包括 PCOS/PCOD、压力管理等，关注妇女的健康，无论她们的年龄或状况如何，通过循证研究促进妇女赋权。瑜伽是一种赋权妇女的综合工具，涵盖了她们的身心、情感、社会和精神健康。赋权妇女将担任领导者、教育者和变革倡导者的角色，促进整个社会的包容性、多样性和赋权。
瑜伽用于心血管疾病和康复
种族/种族特殊患病率253性别特异性患病率255年龄特定于年龄流行率256 256地理区域 - 特定的盛典256瑜伽在代谢风险因素上的作用257在瑜伽和代谢综合综合综合症上，对代谢风险因素257系统性审查和荟萃分析，并在YOGANS分析中进行了元素综合综合症。代谢生物标志物瑜伽的随机对照试验260准实验性研究代谢综合征260病例对照大都会和瑜伽的生物学参数的病例对照研究261其他有关代谢疾病的其他研究261 YOGIC 261 YOGIC 261预防和治疗更好的代谢健康261 YOGAMAS 262 YOGAMAS YOGAMAS YOMANE YOMANE YOGANE YOGANY YOGIS YOMANE 262 YOGANY YOGANY 262 YOMANE YOGANY YOGANY 262毒素263 Surya Namaskara 263 Asana 263 Pranayama 263 Bandhas和Mudra 264 Dharana and Dhyana 264结论264参考文献265
利用人工智能进行瑜伽指导
计算机视觉中的姿势估计是研究恢复身体姿势的策略和系统。在项目背景下确定给定图像中人体部位和关节位置的技术称为身体姿势估计。预训练的姿势估计模型包含面部识别、面部网格、姿势、整体、头发分割、物体识别等解决方案，并与 MediaPipe 的数据一起使用。主要目标是创建一个瑜伽指导系统，分析和记录用户的活动和姿势，以寻找瑜伽计划中的缺陷。之后，通过显示面板告知用户其不良姿势。瑜伽是一种注重身体、心理和精神联系的运动，对健康有益。另一方面，如果练习不当，瑜伽可能会导致健康问题，包括肌肉扭伤和酸痛。我们建议在本研究中开发一个采用交互式迁移学习方法的 Android 或基于网络的平台的瑜伽姿势教学系统。
眼控制鼠标光标
瑜伽近年来已成为世界各地许多人生活的常规部分。这对必要的瑜伽姿势进行了科学研究。瑜伽姿势估计是一种计算机视觉技术，可以预测人体的位置或姿势。姿势检测算法已被证明可用于姿势识别和提高瑜伽姿势的准确性。在当今的现代时代，ML和DL技术已被证明对于对象发现任务很重要。我们可以有效地使用该模型来识别不同重要的身体部位并实时估算用户姿势。为实现这一目标，我们用不同的瑜伽姿势图像训练模型。当图像被送入姿势估计模型时，它通过执行特征提取来分析图像并识别身体部位，表明其在屏幕上的位置。此外，该模型为每个检测提供了一个置信值，表明给定图像正确识别为输入的可能性。我们使用了不同的瑜伽姿势，例如骆驼姿势，下dog姿势，女神姿势，木板姿势，树姿势，Warrior2姿势来训练该模型，这使其在识别各种姿势方面非常准确。这项研究的主要目标是使用此检测技术来帮助人们确定他们正在执行的瑜伽姿势。此外，我们还解决了当前系统的缺点，例如它们的准确性差，高处理成本以及对各种身体形状和瑜伽样式的适用性限制。在本文中，我们提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的方法来创建瑜伽立场检测系统。建议的技术旨在通过提供更精确，有效和广泛适用的解决方案来识别瑜伽姿势和产生反馈的方法，以改善当前系统的缺点。总体而言，基于技术的工具在我们的研究中的应用可能有助于设计更多定制和成功的瑜伽实践。我们的发现可以帮助构建虚拟助手和智能瑜伽垫等应用程序，从而改善瑜伽实践的可访问性和个性化。