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放射科医生、非放射科医生和普通人从“墨卡托地图”曲线重建中识别大脑皮层萎缩儿童的准确性
背景：使用文本报告向父母和对赔偿权提出异议的法律专业人士传达患有长期缺氧缺血性损伤 (HII) 的儿童的双侧、对称性和区域性皮质脑萎缩可能很困难。使用标准的横截面图像向外行人解释双侧、区域性脑成像也具有挑战性。大脑表面的单一平面图像，就像从地球仪中得出地球地图一样，可以通过磁共振成像 (MRI) 扫描的曲面重建生成，即墨卡托地图。外行人在未经事先培训的情况下识别异常“墨卡托脑图”的能力需要在非医疗环境中使用前进行评估。目的：确定外行人在未经事先培训的情况下检测异常儿童墨卡托平面脑图的灵敏度和特异性。方法和材料：向 111 名参与者分别提供 10 张墨卡托脑图。这些地图包括 5 个 HII、1 个皮质发育不良和 4 个正常病例。参与者需要识别异常扫描。计算了总体和参与者亚组的敏感性和特异性。结果：总体敏感性和特异性分别为 67% 和 80%。普通放射科医生（n = 12）的敏感性和特异性分别为 91.2% 和 94.6%。外行人（n = 54）的敏感性为 67%，特异性为 80%。结论：放射科医生的高特异性和敏感性验证了该技术在区分皮质病理异常扫描方面的有效性。外行人使用墨卡托地图识别异常大脑的高特异性表明，这是一种向外行人展示儿童 HII 皮质 MRI 异常的可行沟通工具。
燃料类型
燃料类型数量压缩天然气（CNG）326 27％柴油896 73％混合动力1 0％新的和新兴的公共交通理事会中的公共交通技术目前运营着一支超过1200辆公共汽车的公共汽车车队，并替换了大约60辆公交车。自2017年7月以来，理事会已承诺所有新公共汽车将符合欧元VI柴油排放标准或更高。欧元VI排放标准高于欧元V的澳大利亚最低标准，但每巴士的成本约为20,000美元。与欧元V标准相比，欧洲VI排放标准的好处是排气微粒降低了66％，一氧化氮降低了80％，导致空气质量的提高。新的欧元VI柴油巴士将取代老年欧洲III和IV CNG巴士。在接下来的8 - 10年中，所有CNG公共汽车将从理事会的舰队中退休。理事会正在敲定电动巴士试验的招标。理事会正在寻求一种电动巴士解决方案，该解决方案在公交车站“通宵”收费，并能够单一收费完成一整天的服务。预计将在2020/21财政年度的第一季度宣布成功的招标。电动巴士面临三个关键挑战：
tirzepatide用于治疗2型糖尿病
3.1 2型糖尿病是由组织敏感性降低（称为胰岛素抵抗）和内源性胰岛素产生的丧失引起的慢性代谢病。这导致血糖水平升高（高血糖）。2型糖尿病是严重的，有时是渐进的状况，可能会极大地影响人们的健康和福祉。如果无法有效管理，它可能导致毁灭性的，改变生活的并发症。估计有90％的2型糖尿病成年人在诊断中生活超重或肥胖。这与管理血糖水平的困难以及并发症的风险增加有关。临床专家解释说，有8种不同类别的葡萄糖降低治疗方法（除了生活方式干预外；请参见第3.2节）。，但是尽管如此，三分之二的人
部分地方茄子基因型的分子表征和 DNA 指纹分析
1207，孟加拉国 电子邮件：kashpia_tas@live.com 摘要 — 收集和表征地方基因型和地方品种是任何作物改良计划的先决条件。分子多样性和 DNA 分析显示了任何作物的确切基因蓝图。因此，该实验旨在确定一些地方茄子基因型及其野生近缘种之间的分子多样性和多态性，以供未来的育种计划使用。该实验在孟加拉国达卡的 Sher-e-Bangla 农业大学生物技术实验室进行，使用了 25 种茄子地方品种和 2 种野生近缘品种（Solanum sisymbriifolium 和 S. villosum），以研究这些基因型的分子多样性和 DNA 指纹。五个众所周知的 SSR 引物（EPSSR82、smSSR01、EM114、EM120 和 smSSR04）用于基因型的分子表征。分离出具有 27 种基因型的优质 DNA，并使用这些引物进行 PCR 扩增。扩增的 DNA 片段通过 2% 琼脂糖凝胶显影，并通过 POWERMAKER（版本 3.25）和 NTSYS-PC（版本 2.2）分析数据。总共产生了大约 10 个不同的等位基因，每个基因座的范围为 1 至 3 个等位基因，平均为 2.0 个等位基因。在引物 EPSSR82 和 smSSR01 中观察到了最多的多态性带数（2）。SSR 标记的多态性信息含量 (PIC) 范围为 0.37 至 0.67，平均值为 PIC = 0.54。基因多样性范围从 0.49（smSSR01）到 0.72（EPSSR82），平均值为 0.61。 UPGMA 方法将 27 种基因型分为两个主要簇（I 和 II）。在这些簇中，野生种 Solanum villosum 属于亚簇（IIb），显示出与其他品种的明显差异。另一方面，野生种 Solanum sisymbriifolium 与 13 种地方茄子基因型形成同一簇，显示出密切的亲缘关系。在 25 种地方茄子种质及其野生近缘种中鉴定了分子多样性和 DNA 分析。
安全云计算的同态加密
同态加密代表了一种通过启用计算直接在加密数据上执行的无需解密的转换方法来保护云计算的方法。本研究探讨了同构加密方案的潜力，以增强云存储的安全性和隐私性和敏感信息的处理。通过在整个计算过程中维护数据加密，同态加密可确保敏感数据仍然可以保护未经授权的访问和漏洞，即使在云环境中也是如此。该研究研究了各种同态加密技术，评估了其现实应用应用的性能，可伸缩性和实用性。此外，它解决了计算开销和实施复杂性等挑战，提出了解决方案，以优化和简化云计算中同构加密的使用。这项研究强调了在越来越多的云依赖的数字景观中推进加密技术以维护数据隐私的重要性。
陆地、海洋、空中和云：第四种边框类型
出入境点。直到最近，威胁主要还是物理威胁，因此国家边境由陆路、海路或空中的物理过境点守卫。然而，网络空间的增长及其带来的犯罪机会动摇了安全模式，从而产生了虚拟的外部威胁。本论文旨在介绍网络安全应如何以及为何与国家内部现有的边境管理结构相结合，以便为其外部边界（包括物理和虚拟）创建整体安全方法。这需要第四种边界类型及其保护措施的出现，我将其称为云。边境管理和网络安全的交集已经存在于许多领域，但目前尚未得到充分审查，在存在差异的地方，例如私营部门的利益和国家监管，网络安全可以从古老的边境管理部门的机构记忆中汲取优势。随着整个欧洲的不稳定性不断上升，混合威胁与国家安全密不可分，因此必须采用混合边境方法来应对，也就是说，使用边境管理策略来保护云边界。
在线学习课程学习的在线超参数优化
参考[1] Hou，Saihui等。“通过重新平衡来逐步学习统一的分类器。”CVPR2019。[3] Liu，Yaoyao，Bernt Schiele和Qianru Sun。“用于课堂学习学习的自适应聚合网络。”CVPR 2021。[4]刘，Yaoyao，Bernt Schiele和Qianru Sun。“ RMM：用于课堂学习学习的增强记忆管理。”神经2021。[5] Rebuffi，Sylvestre-Alvise等。“ icarl：增量分类器和表示学习。”CVPR2017。[6] Li，Zhizhong和Derek Hoiem。“学习而不会忘记。”TPAMI2017。
