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革新阿育吠陀草药，药物发现和...
摘要目标/目标：在本综述中，尝试评估人工智能在阿育吠陀草药和药物发现和发展中的优势和局限性。材料和方法：进行了全面的文献搜索，以确定有关AI和阿育吠陀整合的相关研究和文章。搜索包括PubMed，Google Scholar和相关期刊等数据库。分析了收集的数据，以介绍该主题的全面概述。讨论：AI整合到阿育吠陀药理学中可以提高药物效应的预测建模，并支持个性化治疗计划。在药品中，AI可以优化配方并改善质量控制。在药物学中，AI有助于准确的植物鉴定和植物化学分析。AI驱动的药物发现可以鉴定多草药配方中的新化合物和协同作用。此外，AI可以通过块链和光谱分析来确保药物真实性，从而增强了阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论：AI有可能通过提高准确性，效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的德拉维亚部门。这种整合标志着对传统医学的技术复杂方法的重大进步，承诺在全球范围内更好地接受阿育吠陀。
彻底改变阿育吠陀草药学、药物发现和……
摘要 目的/目标：本综述试图评估人工智能在阿育吠陀草药学和药物发现和开发中的优势和局限性。 材料和方法：进行了全面的文献检索，以确定关于人工智能和阿育吠陀融合的相关研究和文章。搜索包括 PubMed、Google Scholar 和相关期刊等数据库。对收集的数据进行分析，以全面概述该主题。讨论：人工智能融入阿育吠陀药理学可以推进药物效果的预测模型并支持个性化的治疗计划。在药品领域，人工智能可以优化配方并改善质量控制。在生药学中，人工智能有助于准确的植物识别和植物化学分析。人工智能驱动的药物发现可以识别多草药配方中的新化合物和协同作用。此外，人工智能可以通过区块链和光谱分析确保药物的真实性，提高阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论：人工智能有可能通过提高准确性、效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的 Dravya 领域。这种整合标志着传统医学技术方法的重大进步，有望改善患者治疗效果并在全球范围内更广泛地接受阿育吠陀。
Ayurveda中的人工智能（AI）
摘要随着世界的发展，人们越来越痴迷于现代技术。每个系统（包括医疗保健）都在适应这一趋势，尤其是通过使用人工智能（AI）来提供快速，简单和方便的服务。阿育吠陀的医学系统是一种源自5，000年前的古老实践，它本质上是整体和个性化的，专注于身体，思想和精神的平衡。本文旨在调查AI在何处以及如何将其集成到阿育吠陀中，并在多大程度上支持阿育吠陀医生。审查了各种研究文章和古典阿育吠陀文本，并收集了专家意见进行此分析。将AI整合到阿育吠陀中代表了传统医学的一种变革性方法，为诊断，治疗和个性化医疗保健提供了创新的解决方案。凭借其先进的数据分析，机器学习和预测性建模，AI可以增强对印度草药原理的理解和应用。通过分析大量的历史和当代数据，AI可以帮助识别患者健康的模式，预测基于Prakriti（身体宪法）的疾病敏感性，并优化个性化的治疗计划。此外，AI驱动的工具可以支持发现新的草药配方及其应用，从而扩大了阿育吠陀治疗的范围。AI和Ayurveda之间的协同作用具有通过将古老智慧与现代技术合并，最终导致更有效，个性化和预防性医疗保健解决方案来彻底改变医疗保健。
smitin：生成音乐变压器的自我监测的推理时间干预 /作者= koo，junghyun;威奇，戈登； Germain，FrançoisG； Khurana，Sameer； Le Roux，Jonathan /CreationDate = 2025年1月23日 /受试者=人工智能，机器学习，语音< /div < /div>
摘要我们介绍了自我监控的推理时间干预（SMITIN），这是一种使用分类探针来控制自回归的生成音乐变压器的方法。这些简单的逻辑回归探针通过使用表现出特定的音乐性状（例如，鼓声/不存在鼓或真实/合成音乐）的小型音频示例对变压器中每个注意力头的输出进行了训练。然后，我们将注意力头转向探针方向，以确保生成模型输出捕获所需的MUSICAL性状。此外，我们监视探针输出，以避免在自回归产生中添加过量的干预措施，这可能会导致时间上不一致的音乐。我们在音频延续和文本到音乐应用程序中客观和主观验证结果，证明了将控件添加到大多数音乐家的重新培训甚至灌感都是不切实际的大型生成模式中的能力。建议的干预方法的音频样本可在我们的演示页面上
阿育吠陀瑜伽治疗神经症
（1）药物支持和药物界面失败（2）药物的财务可行性（3）有针对性的治疗线及其不安全和长期效果（4）心理差异和医学的副作用以及在给定情况和持续时间中产生的医学（5）习惯形成（5）习惯的严重副作用，在某些情况下进行了适应性疾病的严重副作用。从而给苦难的人类带来了希望。这种药物断言，任何生物都有能力再生身体中任何受损的部分。在实验室条件下对小鼠进行的研究表明，成功率对每种气味的七十五至九十五。
上海交通大学致远学院为 FoS 学生提供参加暑期研究项目的机会，作为
行星的形成通常发生在星团中，恒星的飞越和相遇在其中起着重要作用。这些相遇产生的潮汐扰动会在原行星盘内诱发结构，例如螺旋臂和扭曲区域。该项目旨在通过利用盖亚目录数据识别过去涉及行星形成盘的相遇事件，量化这些恒星相遇对行星形成的影响。具体来说，学生将根据盖亚提供的初始位置和速度，通过整合恒星的轨道来识别潜在的近距离相遇。然后，学生将使用分析模型研究这些相遇如何影响盘的演化。最终，学生将解决在行星盘中观察到的子结构是否是过去相遇的结果，并评估此类相遇在行星形成中的作用。
Zhanyu Wang-普渡大学统计局
亚马逊，美国西雅图的应用科学家实习生，美国05/2021-08/2021•我们提出了一个基于相互信息共同培训（MICO）的选择性搜索框架（通过相似性将文档聚集到群体，并仅在其最相关的组中搜索每个查询）。与搜索所有文档相比，我们将搜索成本降低到5％，达到99％的准确性。•MICO是端到端的学习模型。其目标函数是查询的两个组索引及其相关文档之间的共同信息，这两者都是可训练的神经网络的输出。•在我的实施中，该模型将BERT表示为输入（查询或文档标题）作为输入，并且可以在巨大的数据集（数百GB）上有效培训，并且BERT也可以进行列出。•MICO的论文被Coling 2022接受为口头呈现（10％）。
我的泰铢必须是ute。 •它应包含96井。 •50件...
14。基因组DNA纯化试剂盒•试剂盒应适用于哺乳动物培养基细胞，细菌，酵母和组织样品进行基因组DNA净化。•套件必须适合纯化GDNA，终点PCR，QPCR和NGS的库准备应用。•套件与旋转结肠技术一起使用。•套件含量应为50个反应。•组织裂解缓冲液（12mL），GDNA结合缓冲液（24ml），GDNA洗涤缓冲液（1 8ml），GDNA 80ml（14ml），自旋柱（50件），自旋收集管（50片），proteinase K（0.55ml）和RNase A（0.55ml）和RNase A A和RNase A （0.17毫升）应具有满足感。15。热启动TAQ DNA聚合酶•酶200单位（5000单位/ml）和0.04ml的0.04ml。•基于适体的抑制作用。•最多5 kb的目标应适用于LAN的放大。•酶热启动功能。•5'皮瓣必须具有IndonuctLease活性。•除了酶外，还应应为1 .5ml 10x标准TAQ反应缓冲液。
Chordinist Churna：
摘要：简介 - 糖尿病包括以慢性高血糖为标志的许多代谢和内分泌异常，主要是由于胰岛素分泌，作用或两者兼而有之。这种情况通常归因于不良的生活方式因素，例如碳水化合物的过度摄入和饮食中的脂肪，体育锻炼和压力不足。在阿育吠陀中，糖尿病梅利氏菌属于Prameha，属于严重的疾病中。如今，包括单一和复合配方在内的各种干预措施在糖尿病前和新诊断的糖尿病病例中都表现出良好的结果。替代药物也可以在管理复杂糖尿病病例中补充现代医学。Madhumehari Churna就是这样的表述之一，在糖尿病和相关健康问题的管理中显示出令人鼓舞的结果。本文的目的是回顾Madhumehari Churna内容的特性，作用和降血糖活性。
在ST段升高的心肌梗塞中多不饱和脂肪酸衍生的黄脂素的预后和治疗意义在ST段升高的心肌梗塞中多不饱和脂肪酸衍生的黄脂素的预后和治疗意义
Zhiyong du，Yingyuan Lu，Ying MA，Yunxiao Yang，Wei Luo，Sheng Liu，Ming Zhang等。2025。在ST段升高心肌梗塞中多不饱和脂肪酸衍生的黄脂素的预后和治疗意义。