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图像分类的营养分析仪-IJRPR
开发营养分析仪的主要挑战包括缺乏营养含量的认识，因为许多人不知道每日食品的营养成分，例如水果，蔬菜，谷物和包装商品，导致不平衡的餐食和较高的慢性病风险。有限获取个性化饮食指南的机会进一步使事情变得复杂，因为通用准则无法解决年龄，体重，活动水平和特定健康目标（例如疾病管理）等独特的个人需求。此外，专业饮食建议通常需要大量的时间和金融投资，从而限制了偏远或服务不足地区的个人的访问。诸如糖尿病和高血压之类的慢性疾病需要特定的饮食干预措施，但许多人缺乏设计适当的进餐计划的知识或资源，从而导致疾病管理无效。实时营养分析的现有工具通常是不切实际，复杂或不准确的，令人沮丧的更健康的习惯。缺乏可访问的，用户友好的饮食工具会导致饮食习惯不佳，生活方式疾病增加以及错过的机会利用技术来改善健康。
利用人工智能收集、生成和分析国家统计数据：有哪些好处和成本？
将原始数据处理成信息是数字化转型战略的核心 (Klimczak & Fryczak, 2022)。公共部门、企业和个人产生的数据量正在以没有技术进步就无法处理的速度增长 (Yung, Wesley et al., 2018)。此外，组织核心数据驱动战略的必要性迫使采用由人工智能 (AI) 技术驱动的机器密集型和自动化战略 (Chu & Poirier, 2015; UNECE, 2021; Yung, Wesley et al., 2018)。预计人工智能工具的进步和支持人工智能的技术更实惠的成本将对组织中广泛使用的人工智能产生更大的影响。先前的研究表明，组织的努力未能参与支持广泛采用人工智能的核心实践 (Fountaine et al., 2019)。
更好地解释 AI 的好处？分析解释 AI 支持选拔的好处对申请人反应的影响
这是一篇根据知识共享署名 - 非商业许可条款开放获取的文章，允许在任何媒体中使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品且不用于商业目的。© 2022 作者。《国际选择与评估杂志》由 John Wiley & Sons Ltd. 出版。
人工智能在分析胸部 X 光片中 COVID-19 肺炎迹象方面的潜力 Ginneken, B. van 2021，文章/致编辑的信（放射学，299，1，（2021），第 E214-E215 页）
大约一年前，一种新型冠状病毒开始从中国武汉传播。由此引发的疫情在许多方面都是史无前例的，其中之一就是它引发的科学出版物数量。PubMed 已经列出了 70,000 多篇关于 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的论文。《放射学》上的第一篇出版物描述了 COVID-19 肺炎的 CT 表现，发表于 2020 年 2 月 6 日。迄今为止，《放射学》已发表了 40 篇关于该主题的原创研究文章。这些研究产生了重大影响：2020 年《放射学》杂志中引用次数最多的 12 篇论文（使用谷歌学术统计的数据）均为有关 COVID-19 的论文，甚至排名第 12 位的文章的引用次数也是 2019 年《放射学》杂志中引用次数最多的文章的两倍。（有趣的是，2019 年引用次数最多的 12 篇《放射学》出版物均涉及人工智能 [AI] 的应用。）
过渡金属催化邻氟化氢的应用...
摘要：希望通过更少的步骤高效地合成有机化合物，但获得更高的产量，因为这样可以减少能源和试剂的使用、废物的产生，从而降低环境影响和成本。具有金属中心的（多）氟芳烃中氟取代基邻位的 C - H 键的反应性相对于间位和对位增强。因此，不经预功能化的（多）氟芳烃直接 C - H 功能化正成为有机化学中的一个重要研究领域。利用与 C - F 键邻位的 C - H 键的反应性对（多）氟化芳烃进行功能化的新型选择性方法正在不断被开发。本综述总结了反应性增强的原因以及随之而来的含（多）氟芳烃有机化合物合成的发展。
使用 LDA、NMF 和... 分析航空安全叙述
摘要 — 本研究探讨了主题建模技术潜在狄利克雷分配 (LDA)、非负矩阵分解 (NMF) 和概率潜在语义分析 (PLSA) 在 1908 年至 2009 年的 Socrata 数据集上的应用。根据运营商类型（军事、商业和私人）进行分类，分析确定了飞行员失误、机械故障、天气条件和培训缺陷等关键主题。该研究强调了每种方法的独特优势：LDA 能够发现重叠主题，NMF 能够产生独特且可解释的主题，PLSA 能够提供细致入微的概率见解，尽管解释很复杂。统计分析显示，PLSA 的连贯性得分为 0.32，困惑度值为 -4.6，NMF 得分为 0.34 和 37.1，而 LDA 的连贯性最高，为 0.36，但困惑度最高，为 38.2。这些发现证明了主题建模在从非结构化航空安全叙述中提取可操作见解方面的价值，有助于识别各个部门的风险因素和需要改进的领域。未来的方向包括整合其他上下文变量、利用神经主题模型和增强航空安全协议。这项研究为航空安全管理中的高级文本挖掘应用奠定了基础。
分析全球供应链中断对...的影响
然而，供应链中断也会产生长期影响，影响经济增长。其中之一就是全球贸易模式的转变。当供应链中断发生时，企业可能会寻求将供应链转移到离本土更近的地方，这种趋势被称为近岸外包或回岸外包。这可能会导致贸易模式的变化，因为企业选择在国内或附近地区生产商品，而不是依赖远距离供应商。虽然这可能会导致某些地区出现短期经济增长，但也可能导致生产成本上升，因为国内制造可能比海外生产效率更低或成本更高。随着时间的推移，这些贸易模式的变化可能会改变全球经济动态，改变生产和贸易流动，从而可能对经济增长产生长期影响。
Vanta™手持XRF分析仪 - 明显
Vanta分析仪提供快速，准确的元素分析。每个设备都由我们的专有轴突技术提供动力，这是XRF信号处理的革命，可为更高的生产率和快速的投资回报提供准确，可重复的结果。Vanta Analyzers具有直观的界面，因此新用户可以通过最少的培训开始测试。数据很容易无线共享或通过USB共享。
和谐与个性：分析ai-aged Music偏好与个人特质之间的联系
人工智能（AI）在过去几十年中取得了进步，以至于能够产生创意作品，其中一个领域是音乐。先前的研究表明，人类倾向于对AI艺术表现出负面的偏见，尽管与人类是否能够准确区分AI艺术家与人类艺术家的结果存在对比的结果。先前的研究表明，在5巨头人格特征，年龄人口统计学，创造性的身份和对AI技术的熟悉程度中具有不同特征的人对AI的视觉艺术作品有所不同。但是，没有研究在AI生成的音乐领域调查了这一现象。因此，本研究旨在检查音乐组成领域中的个人特征与AI感知之间的关系。我们假设年轻人将能够比老一辈更好地区分AI-和人类生成的音乐。此外，我们假设在开放和愉悦的人方面得分很高的人对AI生成的音乐的负面态度较小，而在神经质和尽职尽责的人中，对AI生成音乐的负面态度更高。在对在线调查做出回应的31个参与者的样本中，我们发现了感知到的作曲家身份与参与者的偏好之间的显着相关性，而我们没有发现个人特征与参与者的准确性和偏好之间的任何显着相关性。讨论了对我们对AI生成的艺术品的理解的影响。
乌司奴单抗：Stelara®；韦兹拉纳™；塞拉迪™；皮茨奇瓦
− 着色性干皮病 − 其他罕见的光敏性遗传性皮肤病（例如毛发硫营养不良、科凯恩综合征、布卢姆综合征、罗斯蒙德-汤姆森综合征）（仅限 UVB） − 与皮肤癌风险增加相关的遗传性疾病（例如戈林综合征、眼皮肤白化病）（仅限 UVB） − 怀孕或哺乳（仅限 PUVA） − 红斑狼疮 − 有以下病史之一：光敏性疾病（例如慢性光化性皮炎、日光性荨麻疹）、黑色素瘤、非黑色素瘤皮肤癌、大面积日光损伤（仅限 PUVA）、砷或电离辐射治疗 − 器官移植患者的免疫抑制（仅限 UVB） − 光敏药物（仅限 PUVA） − 严重的肝脏、肾脏或心脏疾病（仅限 PUVA） − 年龄小于 12 岁（仅限 PUVA） −解剖位置被认为不适合进行光疗（即面部、生殖器、头皮或指甲）注意：无法进行光疗的患者将根据具体情况进行审查