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使用机器学习预测哈萨克斯坦的食品价格
摘要使用机器学习来预测哈萨克斯坦食品的消费价格的相关性是由于需要有效管理价格并确保为人口提供食品的可用性。机器学习可以分析多种因素，例如通货膨胀，季节性波动以及供求的变化，并创建准确的预测，这在经济不确定性和食品价格波动的时期至关重要。在这项工作中，我们使用了一种机器学习方法来预测哈萨克斯坦的食品价格。主要重点是在这种情况下的机器学习方法的应用。我们使用2005年至2020年的每月农村，城市和混合价格数据来开发和测试模型。该研究研究了使用从世界食品计划价格数据库获得的数据集诸如决策树，随机森林和梯度提升之类的机器学习模型的使用。这有助于准确预测未来的食品价格。我们还使用各种指标评估了这些模型的准确性，例如均方根误差（RMSE），均方根误差（MSE），作为平均绝对误差（MAE）和确定系数（R 2）。在我们的工作中，我们得出的结论是，随机森林模型在所有测量指标中表现最佳。实验结果证实，随机森林模型产生的高精度在预测未来的食品价格价值方面具有（0.99）。关键字1机器学习，预测，消费者价格指数，随机森林，决策树，梯度提升。
24 财年人力资源在职采购专业人员 (HR ISPP) 推荐委员会结果 1. 祝贺以下申请人入选 24 财年 HR ISPP 推荐委员会。 入选： PS1 Abdul-Razak Amadu PS1 Carlos Calvo PS1 Gran Gil Gonzalez YNC Keenan Johnson PS2 Skyler Kim PSC Jonathan Mortimer NCC Kevin Negron Figueroa RS1 Rashida Robe NC1 Jason Williams 候补： PSC Joshua Borromeo PSC Lauren Diaz Veguilla RSCS Youdline Adam RS1 Tommie Davis 2. 59 名合格申请人提交了极具竞争力的薪酬方案，但只获得了 9 个名额。 未被选中的申请人只要符合资格要求，就鼓励他们在下一届委员会上重新申请。 3. 入选人员需持续表现出色，同时至少有 18 个月的担任指挥部薪酬和人事管理员 (CPPA)、指挥部职业顾问 (CCC) 或招聘人员的工作经验，这可以通过 CO 的认可、评估报告、面试和 PRIMS PFA 结果摘要来证明。4. 小组成员评估了申请的各个方面，包括教育、经验和表现，以评估成功的潜力并客观地选择最优秀、最合格的申请人。未来的机会将基于社区要求，并且必须有配额
24 财年人力资源在职采购专业人员 (HR ISPP) 推荐委员会结果 1. 祝贺以下申请人入选 24 财年 HR ISPP 推荐委员会。 入选： PS1 Abdul-Razak Amadu PS1 Carlos Calvo PS1 Gran Gil Gonzalez YNC Keenan Johnson PS2 Skyler Kim PSC Jonathan Mortimer NCC Kevin Negron Figueroa RS1 Rashida Robe NC1 Jason Williams 候补： PSC Joshua Borromeo PSC Lauren Diaz Veguilla RSCS Youdline Adam RS1 Tommie Davis 2. 59 名合格申请人提交了极具竞争力的薪酬方案，但只获得了 9 个名额。 未被选中的申请人只要符合资格要求，就鼓励他们在下一届委员会上重新申请。 3. 入选人员需持续表现出色，同时至少有 18 个月的担任指挥部薪酬和人事管理员 (CPPA)、指挥部职业顾问 (CCC) 或招聘人员的工作经验，这可以通过 CO 的认可、评估报告、面试和 PRIMS PFA 结果摘要来证明。4. 小组成员评估了申请的各个方面，包括教育、经验和表现，以评估成功的潜力并客观地选择最优秀、最合格的申请人。未来的机会将基于社区要求，并且必须有配额
哈萨克斯坦的更多，更好和包容性的工作
本出版物包含分析材料，所有这些材料都是由世界银行工作人员在计划的路线图和哈萨克斯坦工作质量分析的框架内准备的。该报告是由社会保护和就业单位（SPJ）的联合团队准备的，包括Jamele Rigolini（高级顾问），Javier Sanchez-Reaza（高级经济学家），Ivan Shulga（高级社会保护专家）和Maria Ustinova（Maria Ustinova（Maria Ustinova）（社会保护顾问）和工作中心（WDC），SHALK SHALK SHALK SHALK STHART（BA）（BA）（ba）（ba）（vicring comprak of comprak of commar of（ba）（vicring comprak of（a）（vicring comprip and ba ba compar of comprak of（a）（a。 WDC），Dmitry Shumekov（WDC预测和研究部主任）和Ulpan Shegenova（WDC战略部副总监）。Margie Peters-Fawcett复制并校对手稿。Cem Mete，欧洲和中亚前执业经理和同一部门的欧洲和中亚实践经理，WDC总裁Daulet Argandykov为团队提供了指导。该报告受益于Paolo Belli（ECA SPJ实践经理）的审查和指导。
利用可再生能源实现哈萨克斯坦煤炭依赖型电力行业的现代化
过去三十年，哈萨克斯坦的电力行业经历了翻天覆地的变化。其垂直一体化的国有垄断被拆分为发电、输电和配电；许多发电和配电资产被私有化；引入了双边长期、现货、平衡、系统和辅助服务和容量市场的多市场模式；可变可再生能源——风能和太阳能光伏——开始在国家电力结构中占据一席之地，从零开始，目标是到 2030 年占发电量的 15%，到 2050 年占所有可再生能源和替代能源发电量的 50%。这一过程中也遭遇了一些严重挫折，例如发电私有制的衰落、政府过度控制的重新出现以及建立平衡市场的长期拖延。这就是为什么世界银行在 2017 年将哈萨克斯坦的电力行业描述为“转型停滞”。 1 此外，苏联解体后，该国未能吸引投资并对其陈旧的发电厂和电网进行现代化改造，这对电力供应稳定构成了严重威胁。然而，哈萨克斯坦曾经是前苏联国家中，尤其是中亚地区电力市场改革的领头羊，至今仍如此。
Mason Majszak的研讨会和博士防御
摘要：霍尔曼（Holman）和威尔霍尔特（Wilholt）最近争辩说，哲学家应该为他们称为“新分界问题”的东西做出贡献。，科学哲学的核心任务现在是研究如何在科学中的合法和非法种类的影响之间划定界限，而不是研究价值观是否可以而且应该在科学中发挥作用，而是研究了如何在科学中的合法和非法影响之间进行界限。本文使用政府间的气候变化和气候科学辩论作为例子来源，以两种主要方式为新的分界问题做出了贡献。首先，我提出了一个所谓的“党派科学建议”的概念，该概念旨在概念化明确的案例，以非法的方式，非认知价值观会影响科学建议。第二，作为对党派科学建议问题的规范性回应，我提出了政治中立的原则，该原则限制了价值观可以影响科学建议并允许合法方式的非法方式。Federica Bocchi（哥本哈根大学） - 生物多样性保护中“证据”的两个操作
哈萨克斯坦-报告.pdf
根据哈萨克斯坦宪法，哈萨克斯坦坚持民主、世俗主义、法制和社会福利的原则，承认人的生命、权利和自由是国家的最高价值。哈萨克斯坦共和国总统是国家元首和最高官员，负责制定国内和外交的主要政策，并在国内外代表哈萨克斯坦。政府拥有行政权力并监督行政系统，而立法职责则由议会履行，议会由两院组成，即参议院和马日利斯（由根据宪法规定的程序在混合选举制度下选出的 98 名议员组成），持续运作。1
人工智能：健康职业教育的机遇与挑战 Nilesh Kumar Mitra 1 , Ebenezer Chitra 2 , Pei Se Wong 3 , Chew Fei Sow 1 , Siti Suriani Binti Abd Razak 4 , Hui Meng Er 3,4 , Vishna Devi Nadarajah 1,4
人工智能 (AI) 是指能够通过应用算法、数据分析和计算来执行需要人类智能的任务的智能计算机系统。简而言之，AI 可以执行通常需要人类智能的认知任务。1 AI 的另一个重要方面是机器学习 (ML)，它可以通过经验学习、适应新输入并做出自主决策。机器学习模型使用大型数据集来识别模式并准确预测结果。这包括通过摄像头和传感器识别物体和面部。2 通过模仿人类智能，AI 可以解决各个领域的复杂问题，从每个应用程序中学习并提供各种解决方案来模仿智能人类行为。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT（聊天生成预训练 Transformer），这是一个使用 OpenAI 的大型语言模型 (LLM) GPT-3 模型创建的高级聊天机器人，并通过监督和强化学习技术进行了细致的微调。 3 GPT-3 具有高级文本生成功能，可用于回答问题、起草电子邮件、撰写文章、创作诗歌、生成代码和翻译语言等任务。尽管 GPT-3（以及改进的 GPT-4）能够理解上下文、做出决策并处理冗长的对话，但教师们的反应喜忧参半，他们期待一种更具吸引力和可理解性的 AI 工具。4 反对者担心缺少参考资料、数据不准确以及科学回答缺乏深度，需要进一步分析。其他人开始接受这种工具，将其用于自己的学术角色，在谨慎行事的同时强调 AI 的重要性。在健康职业教育领域，
石油和天然气综合体多样化对哈萨克斯坦国家经济的影响
摘要。哈萨克斯坦石油和天然气综合体的多元化不仅旨在开发和发展石油和天然气田，而且还旨在进一步发展制造业，特别是建设新的和现代化现有的炼油能力。本文介绍了分析和研究工作的结果，以确定在建设新的炼油厂和现代化现有生产的情况下多元化对哈萨克斯坦国民经济的影响。在炼油厂建设阶段，对国家经济的间接影响主要表现为哈萨克斯坦内容的份额。此外，炼油行业的活动对国民经济结构中的行业间平衡具有乘数效应。先前进行的研究结果强调乘数效应，其中经济发展发生在与石油产品生产部门最相关的其他行业中。研究的目的是揭示扩大具有附加值的石油精炼产品生产对哈萨克斯坦经济产生的经济效应。
来自哈萨克斯坦的七种假发物种的叶绿体基因组的比较分析
杜松种类是杯形科中的灌木或树木，在森林生态系统中起着重要作用。在这项研究中，我们报告了在哈萨克斯坦收集的五种假发物种的质体（PT）基因组的完整序列（j。 communis，j。 Sibirica，J。 pseudosabina，j。 semiglobosa和j。 Davurica）。 除了两个完整的Pt基因组序列外，还注释了五种物种的Pt基因组的序列。 Sabina和J。 Seravschanica，我们先前已报告。 将这七种物种的Pt基因组序列与Pub-lic ncbi数据库中可用的杜松物种的Pt基因组进行了比较。 杜松物种的PT基因组的总长度，包括先前发表的PT基因组数据，范围为127,469 bp（j。 semiglobosa）至128,097 bp（j。 communis）。 每个杜松子质体由119个基因组成，包括82个蛋白质编码基因，33个转移RNA和4个核糖体RNA基因。 在确定的基因中，16个包含一个或两个内含子，并复制了2个tRNA基因。 对PT基因组序列的比较评估表明，鉴定了1145个简单序列重复标记。 基于82种蛋白质编码基因的26种假发物种的系统发育树，将杜松样品分为两个主要进化枝，对应于Juniperus和Sabina切片。 PT基因组序列的分析表明ACCD和YCF2是两个最多态性基因。在这项研究中，我们报告了在哈萨克斯坦收集的五种假发物种的质体（PT）基因组的完整序列（j。communis，j。Sibirica，J。 pseudosabina，j。 semiglobosa和j。 Davurica）。 除了两个完整的Pt基因组序列外，还注释了五种物种的Pt基因组的序列。 Sabina和J。 Seravschanica，我们先前已报告。 将这七种物种的Pt基因组序列与Pub-lic ncbi数据库中可用的杜松物种的Pt基因组进行了比较。 杜松物种的PT基因组的总长度，包括先前发表的PT基因组数据，范围为127,469 bp（j。 semiglobosa）至128,097 bp（j。 communis）。 每个杜松子质体由119个基因组成，包括82个蛋白质编码基因，33个转移RNA和4个核糖体RNA基因。 在确定的基因中，16个包含一个或两个内含子，并复制了2个tRNA基因。 对PT基因组序列的比较评估表明，鉴定了1145个简单序列重复标记。 基于82种蛋白质编码基因的26种假发物种的系统发育树，将杜松样品分为两个主要进化枝，对应于Juniperus和Sabina切片。 PT基因组序列的分析表明ACCD和YCF2是两个最多态性基因。Sibirica，J。pseudosabina，j。semiglobosa和j。Davurica）。 除了两个完整的Pt基因组序列外，还注释了五种物种的Pt基因组的序列。 Sabina和J。 Seravschanica，我们先前已报告。 将这七种物种的Pt基因组序列与Pub-lic ncbi数据库中可用的杜松物种的Pt基因组进行了比较。 杜松物种的PT基因组的总长度，包括先前发表的PT基因组数据，范围为127,469 bp（j。 semiglobosa）至128,097 bp（j。 communis）。 每个杜松子质体由119个基因组成，包括82个蛋白质编码基因，33个转移RNA和4个核糖体RNA基因。 在确定的基因中，16个包含一个或两个内含子，并复制了2个tRNA基因。 对PT基因组序列的比较评估表明，鉴定了1145个简单序列重复标记。 基于82种蛋白质编码基因的26种假发物种的系统发育树，将杜松样品分为两个主要进化枝，对应于Juniperus和Sabina切片。 PT基因组序列的分析表明ACCD和YCF2是两个最多态性基因。Davurica）。除了两个完整的Pt基因组序列外，还注释了五种物种的Pt基因组的序列。Sabina和J。Seravschanica，我们先前已报告。将这七种物种的Pt基因组序列与Pub-lic ncbi数据库中可用的杜松物种的Pt基因组进行了比较。杜松物种的PT基因组的总长度，包括先前发表的PT基因组数据，范围为127,469 bp（j。semiglobosa）至128,097 bp（j。communis）。每个杜松子质体由119个基因组成，包括82个蛋白质编码基因，33个转移RNA和4个核糖体RNA基因。在确定的基因中，16个包含一个或两个内含子，并复制了2个tRNA基因。对PT基因组序列的比较评估表明，鉴定了1145个简单序列重复标记。基于82种蛋白质编码基因的26种假发物种的系统发育树，将杜松样品分为两个主要进化枝，对应于Juniperus和Sabina切片。PT基因组序列的分析表明ACCD和YCF2是两个最多态性基因。使用这两个基因对26种假发物种的系统发育评估证实，它们可以有效地用作该属中植物分析的DNA条形码。这些假发物种的测序质体提供了大量遗传数据，这些数据对于该属的将来的基因组研究很有价值。
智能交通信号灯带有视频愿景，基于哈萨克斯坦大型计算机的控制小型计算机
本文提出了交通管理领域的创新解决方案 - 具有计算机视觉的智能交通信号灯，旨在改善哈萨克斯坦大城市的交通流量。随着车辆越来越多的数量和交通量的增加，交叉路口的拥堵和延误问题变得越来越重要。本文回顾了此类智能交通信号灯的运行原理，该原理基于使用传感器和相机分析计算机视觉数据。考虑应用这项技术的好处，包括响应能力，效率和环境友好。此外，详细分析了哈萨克斯坦主要大城市的智能交通信号灯的潜力，例如阿斯塔纳（Astana）和阿尔玛（Almaty）。结论支持对交通流量，旅行时间和对交通状况的总体评估的评估。最终，本文强调了智能交通信号灯的改善，在哈萨克斯坦现代城市的计算机视觉范围内，旨在确保交通安全和效率更高。