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已发布版本的引文 (APA)：Olczak, J.、Pavlopoulos, J.、Prijs, J.、Ijpma、FFA、Doornberg, JN、Lundstrom, C.、Hedlund, J. 和 Gordon, M. (2021)。向临床医生和医疗保健利益相关者展示人工智能、深度学习和机器学习研究：带有指南和临床人工智能研究 (CAIR) 清单提案的入门参考。Acta Orthopaedica，92(5)，513-525。https://doi.org/10.1080/17453674.2021.1918389
机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和人工智能 (AI) 在骨科和其他医学领域越来越普遍。人工智能于 1955 年被定义为“制造智能机器的科学和工程”，其中智能是“学习并执行适当技术以解决问题和实现目标的能力，适合不确定、不断变化的世界中的情况”（Manning 2020）。机器学习意味着从数据中学习而不是遵循明确规则的模型和算法。深度学习 (DL) 是一种使用大型多层人工神经网络的 ML 形式。神经网络是受生物网络影响的信息处理计算算法。它们由多层进行通信的“神经元”组成。通过训练神经元如何通信，可以产生解决特定问题的交互。DL 是目前最成功和最通用的 ML 方法（Michie 等人 1994，Manning 2020）。计算硬件（如专用图形处理器 [GPU] 和云计算）方面的最新技术突破
#PY 数字哈萨克斯坦：到 2022 年实现经济数字化
阿斯塔纳科技园 为支持信息技术 (IT) 创新，该计划于 2018 年 11 月启动了阿斯塔纳枢纽国际科技园。它作为一个经济特区运营，提供慷慨的税收优惠。截至 2019 年底，枢纽的 130 家 IT 公司和 690 家初创企业参与了孵化和加速计划。政府研究补助金颁发给初创企业和大学之间的合作伙伴关系。
如何引用本文：Grzelczak，M。和Pastusiak，R。（2020）。选定欧洲国家的无现金支付和经济增长。 Annales Universi
研究方法：Spearman的等级相关性。研究结果：作者发现，中欧和东欧国家的总付款人数数量最高的份额是使用付款卡构成付款，因此，使用转让订单的付款。虽然在西欧国家，除了使用付款卡和转让订单的总付款总付款中，通过使用电子货币工具来付款越来越多。获得了使用某些无现金付款工具来检查通过GDP人均衡量的经济增长与付款价值之间发生的相关联系的信息。数据分析后可以得出的主要结论是使用转让订单，支付卡和经济增长在中欧，东欧和西欧国家的付款价值之间的积极关系。在西欧国家，使用直接借方的付款原来是微不足道的，而使用电子货币工具的付款则很大。考虑到人际关系的力量，可以说，较高的正相关性是由付款的价值与转移令的价值相关联，参考了西欧国家的人均实际GDP（0.80）。在中欧和东欧国家，仅为0.48。在两组国家 /地区使用支付卡的价值与使用卡的价值与经济增长之间的相互联系。有趣的，对真正的GDP人均影响（约0.80）的高影响是通过使用电子货币工具的付款来显示的。这项研究可能代表了对进一步研究的贡献，即对无现金支付和经济增长领域的因果关系的分析，包括以例如财富水平为例。附加的价值：当前文献对无现金支付对经济增长和经验分析的影响的分析。
基于2D材料的RF开关的非线性。
最近，在各种单层和多层材料中观察到非易失性切换。除了内存应用外，由于与其他新兴技术相比，该区域的缩放比例很高，因此电阻开关对于模拟RF开关也有望[1]。我们的RF开关是金属 - 绝缘子 - 金属结构，该结构由由2D材料隔开的金属电极制成的垂直连接组成。先前的研究表明，此RF开关适用于5/6G应用[1-2]。设备嵌入了共面波导中以进行RF测量。直流测量结果表明，直到施加设置电压（MOS 2设备为〜2V），该开关处于高电阻状态，这将设备置于低电阻状态。该状态一直存在，直到应用负偏差将切换重置为其高电阻状态为止。我们使用涵盖频率范围0.25-320GHz的S参数表征来提取设备的小型电路。从s-参数中，我们推导了RF开关的两个主要功能：插入损失（由于设备带有开关状态为ON状态的设备引起的功率损失）和隔离（在OFF状态下跨开关跨开关的功率衰减）。该设备是非挥发性的，状态保留量超过3个月[2]。在这项工作中，我们专注于HBN和MOS 2制造的RF开关的非线性研究。作为IV表征显示的，RF开关在足够高的偏置上是非线性的。测得的IIP3值与基于简单非线性电阻模型的模拟获得的IIP3值一致。为了量化这种非线性性，我们通过设备应用了一个具有2个音调（F 1 = 2.365GHz和F 2 = 2.415GHz）的信号，我们在F 1和F 2处测量输出功率，我们还测量了交流频率下的功率（此处f int = 2f 2 -f 2 -f 1）。从测量的数据中，我们可以追踪每个频率与输入功率的功率，并提取输入三阶截距点（IIP3），HBN设备超过46dBm，MOS 2设备为20DBM。
引用本文：Jakub Olczak、John Pavlopoulos、Jasper Prijs、Frank F A Ijpma、Job N Doornberg、Claes Lundström、Joel Hedlund 和 Max Gordon (2021)：向临床医生和医疗保健利益相关者介绍人工智能、深度学习和机器学习研究：带有指南和临床人工智能研究 (CAIR) 清单提案的入门参考，Acta Orthopaedica，DOI：10.1080/17453674.2021.1918389
机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和人工智能 (AI) 在骨科和其他医学领域变得越来越普遍。人工智能于 1955 年被定义为“制造智能机器的科学与工程”，其中智能是“学习并执行适当技术以解决问题和实现目标的能力，适合不确定、不断变化的世界中的情况”（Manning 2020）。机器学习意味着从数据中学习而不是遵循明确规则的模型和算法。深度学习 (DL) 是一种使用大型多层人工神经网络的 ML 形式。神经网络是受生物网络影响的信息处理计算算法。它们由多层进行通信的“神经元”组成。通过训练神经元如何通信，可以产生解决特定问题的相互作用。DL 是目前最成功和最通用的 ML 方法（Michie 等人1994 年，Manning 2020 年）。计算硬件方面的最新技术突破（如专用图形处理器 [GPU] 和云
哈萨克斯坦
摘要本文研究了外层空间技术在后苏联哈萨克斯坦的作用。它探讨了外在空间是全球相关性的技术人工制品，是一种现代性的后殖民恋物癖，被要求产生它代表的东西，即技术先进的哈萨克州国家的现实。文章表明，在成为一个太空国家的项目中，该国重申了主要的激励措施，这些激励措施在全球南方的后殖民环境中激发了核和太空计划的发展。它探讨了与俄罗斯的合作如何允许哈萨克斯坦在苏联太空遗产中享有其份额，而不是与之距离。该研究随后在后苏联背景之外的哈萨克斯坦太空计划中追溯了新的国际主义的兴起。本文有助于有关后殖民技术的辩论，并展示了如何使用外太空来增强后殖民民族意识形态的传统领域 - 本地主义和传统 - 技术和科学。最后，它描绘了哈萨克民间社会团体对太空计划的日益增长的抵制如何揭示了环境议程与深深的反帝国统治的“生态民族主义”的紧密联系，最终是反主主义的政治话语。
ASPB先驱成员Kazuo Shinozaki div>
1989年，我被任命为日本Riken Tsukuba Life Center的植物分子生物学实验室的首席科学家（PI），以使用拟南芥作为模型植物开始对植物环境反应进行分子分析。 Kazuko和我决定开始新的项目，以了解植物对复杂的非生物压力的反应的分子基础，尤其是干旱，冷，盐度和热量。 我们试图通过各种功能隔离许多诱导干旱的ible基因（命名为RD和ERD），并分析非生物应力反应中基因表达的调节。 我们将工作重点放在对非生物应力反应及其相关信号网络的转换调节上。 我们发现了许多参与植物对干旱，冷和热的植物反应，并分析了非生物应力反应中的基因表达和信号转导。 我们首次展示了植物对干旱胁迫的反应中独立于ABA的调节系统，除了ABA依赖性的压力外。 我们1989年，我被任命为日本Riken Tsukuba Life Center的植物分子生物学实验室的首席科学家（PI），以使用拟南芥作为模型植物开始对植物环境反应进行分子分析。Kazuko和我决定开始新的项目，以了解植物对复杂的非生物压力的反应的分子基础，尤其是干旱，冷，盐度和热量。 我们试图通过各种功能隔离许多诱导干旱的ible基因（命名为RD和ERD），并分析非生物应力反应中基因表达的调节。 我们将工作重点放在对非生物应力反应及其相关信号网络的转换调节上。 我们发现了许多参与植物对干旱，冷和热的植物反应，并分析了非生物应力反应中的基因表达和信号转导。 我们首次展示了植物对干旱胁迫的反应中独立于ABA的调节系统，除了ABA依赖性的压力外。 我们Kazuko和我决定开始新的项目，以了解植物对复杂的非生物压力的反应的分子基础，尤其是干旱，冷，盐度和热量。我们试图通过各种功能隔离许多诱导干旱的ible基因（命名为RD和ERD），并分析非生物应力反应中基因表达的调节。我们将工作重点放在对非生物应力反应及其相关信号网络的转换调节上。我们发现了许多参与植物对干旱，冷和热的植物反应，并分析了非生物应力反应中的基因表达和信号转导。我们首次展示了植物对干旱胁迫的反应中独立于ABA的调节系统，除了ABA依赖性的压力外。我们
一带一路倡议——哈萨克斯坦国家案例研究
本国别案例研究由南高加索和中亚贸易技术政策办公室与负责这两个次区域的其他世界银行全球实践局的工作人员合作编写。国别案例研究的主要目的是提供关于“一带一路”倡议对中亚和高加索国家潜在影响的知情意见，并提出获取利益和降低风险的政策建议。国别案例研究的主要作者是 Kazi Matin 和 Evgenij Najdov，中亚和高加索贸易技术政策办公室团队以及贸易和区域一体化部的 Michele Ruta、Cristina Constantinescu 和 Alen Mulabdic 也作出了贡献。团队感谢业务经理 Sandeep Mahajan、同行评审员 Michele Ruta、Abdulaziz Faghi 和 Paul Vallely 的指导，以及 Sascha Djumena 的有益评论，以及 Violane Konar-Leacy、Victor Aragones 和 Ian JD Gillson 的贡献。
统计学应用第三版（Kathryn Kozak 著）
为此，我要求学生解释他们的计算结果。我结合使用技术（R Studio）进行大多数计算。正因为如此，你不会发现我使用任何标准差或相关性和回归的计算公式，因为我希望学生理解这些数量的概念。此外，因为我使用技术，所以你不会在书中找到标准正态表、学生 t 表、二项式表、卡方分布表和 F 分布表。本书与其他统计学书籍的另一个区别是假设检验和置信区间的顺序。大多数书籍首先介绍置信区间，然后介绍假设检验。我发现先介绍假设检验，然后再介绍置信区间对学生来说更容易理解。最后，我不再强调 z 检验的使用。事实上，我只用它来介绍假设检验，再也不用它了。应该强调两个样本而不是一个样本的检验。最后，为了帮助学生理解和激发兴趣，大多数作业和示例都使用具有多个变量的真实数据。多个变量的好处在于，你可以要求学生研究具有不同变量的不同分析。这样，学生就可以处理数据，并提出问题和使用数据回答问题的联系。再次，我希望你发现这本书对你的入门统计学课程有用。
wysocki Piotr，Kwinta生产，PotockiPaweł，Konopka Kamil，Streb Joanna，Wojtukiewicz Marek，Radecka Barbara，Tomczak Piotr，JarząBMichał，Kawecki A
COVID-19（SARS-COV-2）大流行已成为现实，并且在欧洲每天都有越来越多的人被感染和死亡。在这项研究发表时，在全球范围内已经有100万例新病例和50,000例死亡人数，波兰分别有2,700和51人[1]。即使对于有组织和资助的最佳人才，医疗保健系统上迅速增加的医疗保健系统负担也可能是无法忍受的。毫无疑问，在波兰，与所有国家类似，关于大流行期的持续时间，重新住院或重症监护的患者人数增加的动态以及组织支持快速增长的医疗保健需求的组织支持的动态。在过去的一个月中，我国的许多医院都变成了所谓的统一不熟悉的医院，事实上，除了Covid-19以外的其他疾病患者，事实是关闭的。越来越多的癌症中心和单位限制了由于员工感染或强制性隔离而限制其活动。不幸的是，这种情况导致了越来越有限或