XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemzation
CT Tech Initiative
信息和通信技术（ICT）的进步及其可用性使其对恐怖分子和暴力极端主义团体具有吸引力，以利用互联网和社交媒体的手段，包括煽动，激进，招聘，培训等。恐怖分子还使用加密的通讯和黑暗的网络共享恐怖分子内容，并协调和促进攻击和采购武器和伪造文件。担心，一旦人工智力，机器学习和自动驾驶汽车的进步变得广泛可用，这些技术也可能被恐怖分子滥用，以扩大其攻击的范围和致命性。
建议引用：Fasnacht D.: 生态系统战略：颠覆性商业模式创新，2020 年 6 月。可在 SSRN 或 Fasnacht, D.: Die Ök 上获取
第四次工业革命早已开始，并正在引发经济重组，组织、领导层和社会将发生重大变化。随着全球竞争的加剧，如果老牌公司不与行业外的敏捷创新者合作，它们将被迫退出市场。本文介绍了如何将现有和颠覆性商业模式与生态系统战略相结合并利用其作为机遇。案例和实用模型指导管理者识别和评估生态系统战略，为下一代客户创造新的附加值。
国防部参与开发的袖珍指南...
G 标准化委员会 (CS) — 北约联盟标准化高级委员会，主要由所有北约国家的代表组成。它在北约委员会的领导下开展工作，为所有北约标准化活动发布政策和指导。标准化委员会每年召开两次会议，并每年向北约委员会报告标准化活动。国家代表 (CSREP) 获得授权，协助其开展工作，每年召开四次会议。国家代表的工作重点是协调北约与国家机构之间的标准化活动，并促进它们在所有标准化领域的互动。
2024-25免疫要求
没有您的疫苗接种日期（包括月，日和年），您的免疫历史不符合马萨诸塞州和哈佛大学法规，并且您的文档无法接受。如果您无法提供每种所需免疫的文档，则有几种疾病可以进行血液检查，以表明您是否对它们免疫（麻疹，腮腺炎，风疹，乙型肝炎和水疗）。您需要为扩展学校提供此类测试的证明。对于不允许血液检查的疾病，您必须再次接受免疫接种，
基于计算智能的分层虚拟发电厂优化
摘要 在可再生能源的背景下，虚拟发电厂 (VPP) 被视为智能控制复杂、分散、分布式和异构发电过程的关键技术。然而，VPP 的经济和生态控制是一项非常关键的任务：由于 VPP 在复杂性、技术组合、环境条件和运行期间需要优化的目标方面具有很大的变化性，单个 VPP 的控制需要能够有效地考虑所有这些单独的约束条件。因此，我们在本文中提出了一种结合计算智能 (CI) 元启发式的 VPP 抽象控制方法，该方法旨在灵活适用于不同的 VPP 规模、目标和发电厂类型。此外，该方法还提供了构建分层 VPP 的可能性，因为这通常是系统运营商的要求。为了证明该控制方法的有效性，考虑了三个示例性优化目标，并将其应用于不同组合的扁平/分层 VPP：最小化运行储备需求、最小化 CO 2 排放量和最大化发电厂灵活性。此外，该方法与三个示例性 CI 元启发式方法相结合并进行评估：模拟退火 (SA)、粒子群优化 (PSO) 和蚁群优化 (ACO)。为了使这种先进的 CI 元启发式方法在优化问题中的使用合法化，梯度下降优化 (GDO) 作为一种传统的优化技术也被考虑在内。基于具体的示例场景以及广泛的汇总测试运行，结果表明该控制方法能够有效地优化各种 VPP 组合以实现给定的目标。
巨型双升系统 - 采用智能桁架技术
Goliath 双升系统的设计是为了响应 2010 年美国直升机协会学生设计大赛（由波音公司赞助）。征求建议书 (RFP) 确定需要使用双升系统来垂直提升超过单个旋翼机当前容量的有效载荷。开发具有同等有效载荷能力的单个重型旋翼机面临着重大的技术挑战和高昂的 RDT&E 成本。使用经过认证的在役旋翼机的双升概念具有很高的成本效益。多架飞机的协调、飞行员工作负荷水平的提高以及后勤复杂性的增加，历来对双发概念的实际实现提出了挑战。
硝基固醇微生物工程印刷
硝基固醇是一种微生物生物刺激剂，含有活性形式（1 x 10月CFU）的氮固定细菌群落，具有穿透植物叶子并产生菌落的能力。这些细菌通过不断，始终如一地以直接同化的形式从大气中提供氮刺激植物的生长，并产生植物（Auxins等）），可确保快速，剧烈和平衡的生长以及收获的定量和定性特征的令人印象深刻的改善，同时降低氮肥，这反复证明是一项长期的实验性研究，在不同的作物和多样化的土壤和多样性的土壤中。
简介 - 陆军监察长
AUSA 全力支持陆军——正规军、国民警卫队、预备役军人、文职人员、退伍军人和退休人员以及支持他们的家庭和社区——因为它面临着诸多挑战。作为这种支持不可或缺的一部分，《美国陆军概况》是了解陆军历史和组织的指南。AUSA 欢迎就如何使未来版本尽可能有用和信息丰富的意见和建议。请将任何反馈发送至 ilwresources@ausa.org。在出版这本书时，AUSA 和陆战研究所寻求更好地理解和欣赏那些努力维持世界上最强大军队的人民、家庭、机构和组织。