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MR图像超级分辨率与挤压和激发推理注意力网络
高质量的高分辨率（HR）磁共振（MR）图像提供了更详细的信息，可用于可靠的诊断和定量图像分析。深度综合神经网络（CNN）显示出低分辨率（LR）MR图像的MR图像超分辨率（SR）的有希望的Abil。LR MR图像通常具有一些vi-Sual特征：重复模式，相对简单的结构和信息较少的背景。大多数以前的基于CNN的SR方法同样处理空间像素（包括背景）。他们也无法感知输入的整个空间，这对于高质量的MR IMPIMSR至关重要。为了解决这些问题，我们提出了挤压和激发推理注意网络（SERAN），以获得MR Image SR。我们建议从输入的全球空间信息中挤出注意力，并获得全球描述符。这样的全球描述符增强了网络专注于MR图像中更具信息区域和结构的能力。我们在这些全球描述符之间进一步建立了关系，并提出了引起关注的原始关系。全球描述符将以学习的关注进一步确定。为了充分利用汇总信息，我们通过学习的自适应注意向量自适应地重新校准了特征响应。这些注意向量选择一个全局描述符的子集，以补充每个空间位置以进行准确的细节和纹理重新分解。我们通过残留的缩放提出挤压和激发注意力，这不仅可以稳定训练，而且还使其对其他基本网络的灵感变得非常灵活。广泛的例证显示了我们提出的Seran的有效性，该塞伦在定量和视觉上清楚地超过了基准标记的最新方法。
发表2024的主题奖和非类别结果
赞助商：美国瑞典研究所。奖：两个$ 100的奖项这个奖项是要认识到两个杰出的明尼苏达州历史日参赛者，一个初级部门和一个高级部门，涉及历史上的人道主义行动。 条目将被认为是研究一个人或一群人，他们在工作中做出了重大历史贡献，以改善他人的福利。 由美国瑞典研究所赞助的奖品将为每个获胜的参赛作品授予100美元。 该奖项致力于瑞典外交官拉乌尔·沃伦伯格（Raoul Wallenberg）的生活和榜样，他从1944年7月至1945年1月向大约100,000个匈牙利犹太人营救。。奖：两个$ 100的奖项这个奖项是要认识到两个杰出的明尼苏达州历史日参赛者，一个初级部门和一个高级部门，涉及历史上的人道主义行动。条目将被认为是研究一个人或一群人，他们在工作中做出了重大历史贡献，以改善他人的福利。由美国瑞典研究所赞助的奖品将为每个获胜的参赛作品授予100美元。该奖项致力于瑞典外交官拉乌尔·沃伦伯格（Raoul Wallenberg）的生活和榜样，他从1944年7月至1945年1月向大约100,000个匈牙利犹太人营救。
卡伦·加洛（Karen Gallo）标题：有关的公民组织或代理...
其次，新生儿对环境有害，因为它们直接应用于植物周围的土壤，以便随着它们的生长而吸收。实际上只有约3.5％的农药被植物吸收，其余的杀虫剂被土壤吸收。美国地质调查局的一项研究发现，全国各地有一半以上的溪流中的新污染。neonics会影响神经系统，并被发现会损害产前暴露的儿童的大脑和心脏发育。疾病控制与预防中心（CDC）进行的一项研究发现了50％的人口，儿童浓度最高。这确实令人震惊。我们必须找到更好的方法。
授权修订通知：maa/naa/23/40
处理变更请求 (RFC_2021_031)，该请求删除了对已撤回的 RA 1121 的引用，并将术语从“承包”更正为“分包”，但在澄清指导材料时，由于删除了这些引用，这些术语已变得多余；
数字公民课程影响报告_2024 年 6 月
媒体和技术在儿童和青少年的生活中越来越重要，既带来了机遇，也带来了风险。儿童对媒体和技术的使用逐年增加，青少年平均每天花在屏幕媒体上的时间是 5 小时 33 分钟，青少年平均每天花在屏幕媒体上的时间是 8 小时 39 分钟。1 如今，大多数青少年 (95%) 都可以使用智能手机，2 近一半的青少年表示他们“几乎一直”在线。3 在 YouTube 和 TikTok 等应用上观看在线视频是青少年中最受欢迎的活动之一，社交媒体的使用也在增加。4 0-8 岁的幼儿每天使用近两个半小时的屏幕媒体，主要活动是看电视和在线视频。5 5 至 8 岁儿童的技术使用变得更加独立、移动和社交化。6 在当今的环境中，数字生活为儿童和青少年提供了巨大的机会和巨大的风险，这一现实因疫情而被放大和加剧。
印度-瑞士双边简报
⮚ 建设：● Flughafen Zurich Ag 已在印度投资 6.5 亿瑞士法郎，用于开发诺伊达国际机场，该机场正在开发为绿地机场。● Geobrugg India 是印度首家供应和安装 ETA（欧洲技术认证）认可的落石屏障的先驱。该公司已在通往 Vaishno Devi 的 15 个地点安装了落石和斜坡防护系统，目前正在参与建设印度第一条绿色隧道。● Fässler Engineering 负责建设 Chenab 桥，这是一座位于查谟和克什米尔 Reasi 区 Bakkal 和 Kauri 之间的铁路钢拱桥。这座桥建成后将成为世界上最高的铁路桥，高出 Chenab 河 359 米。
脑部计算机界面，以提供个性化的多感官干预措施
摘要为了揭示神经性疼痛经历的复杂性，研究人员试图使用脑电图（EEG）和皮肤电导（SC）鉴定可靠的疼痛特征（生物标志物）。尽管如此，它们用作设计个性化疗法的临床帮助仍然很少，并且患者处方常见和效率低下的止痛药。为了满足这种需求，新型的非药理干预措施，例如经皮神经刺激（TENS），通过神经调节和虚拟现实（VR）激活外周痛缓解，以调节患者的注意力。但是，所有当前治疗方法都遭受患者自我报告的疼痛强度的固有偏见，具体取决于其倾向和耐受性，以及未考虑疼痛发作的时间的未明确，预定义的会话时间表。在这里，我们显示了一个脑部计算机界面（BCI），该界面检测到来自EEG的神经性疼痛的实时神经生理学特征，并因此触发了结合TENS和VR的多感官干预。验证多感官干预有效减轻了实验性诱发的疼痛后，通过电力诱导疼痛，用13个健康受试者对BCI进行了测试，并在实时解码疼痛中显示了82％的回忆。然后用八名在线疼痛精度达到75％的神经性患者进行了验证，因此释放了在神经性患者疼痛感知中引起显着降低（50％NPSI评分）的干预措施。这为使用完全便携式技术的个性化，数据驱动的疼痛疗法铺平了道路。我们的结果证明了从客观神经生理学信号中实时疼痛检测的可行性，以及VR和TEN的触发组合的有效性以减轻神经性疼痛。
基于强化学习的分散武器 -
多次无误攻击是饱和和克服导弹防御系统的最简单方法之一。为了提高针对此类攻击者群体的拦截效率，有必要根据其运动学局限性分配拦截器。此外，这样的分配方案必须是可扩展的，以应对大型方案并允许动态重新分配。在本文中，我们首先提出了这种武器目标分配（WTA）问题的新表述，并提供了使用加固学习（RL）以及贪婪的搜索算法来解决它的分散方法。从每个追随者与所有目标的角度考虑参与。同时，其他拦截器与目标群体相关，而其他团队成员则可以使用其分配和成功概率。为了改善中途轨迹的塑造，在追随者和进来的对手之间放置了静态虚拟目标。每个拦截器根据从计算有效的仿真环境中的大量场景中学到的策略动态选择目标。RL输入状态包含目标的拦截器达到性覆盖范围以及其他导弹成功的概率。RL奖励汇总了团队绩效，以鼓励在分配层面上进行合作。相关的可及性约束是通过采用拦截器运动的运动学近似来分析获得的。RL的使用确保所有拦截器的实时可扩展和动态重新分配。我们将基于RL的分散WTA和指导方案与贪婪解决方案的性能进行比较，显示了RL的性能优势。
流媒体：流媒体映射网络用于矢量化的在线高清构造
高清（HD）地图对于自动驾驶系统的安全至关重要。虽然现有技术启用了相机图像和板载传感器以生成对高精度地图的审核，但它们受到对单帧输入的依赖的限制。这种方法限制了它们在诸如OCClusions之类的复杂情况下的稳定性和性能，这主要是由于缺乏时间信息。此外，当应用于更广泛的感知范围时，它们的性能会降低。在本文中，我们介绍了流媒体，这是一种新颖的在线映射管道，擅长于视频的长期时间建模。流媒体网络采用了多点的关注和时间信息，可以使大型本地高清图的构建具有高稳定性，并进一步解决了现有方法的限制。此外，我们严重地使用了广泛使用的在线HD MAP构造基准和数据集，Argoverse2和Nuscenes，在现有评估协议中揭示了显着的偏见。我们根据地理跨度来启动基准，从而促进公平而精确的评估。实验结果验证了流媒体网络在所有设置中都显着超过现有方法，同时保持在线推断速度为14。2 fps。我们的代码可在https://github.com/yuantianyuan01/ streammapnet上使用。
中小企业 (SME) 常见问题解答
是的，如果企业在强制性目标审查 ( NT C26 ) 或触发目标重新计算 ( NT C27 ) 后不再符合我们最新资格标准下的中小企业资格，则应通过企业目标验证途径申请新的目标验证服务并支付相应的服务费用。这些企业无法通过“目标更新”来更新其之前验证的中小企业目标。只有使用相同验证途径更新目标的实体才能使用“目标更新”服务。因此，如果企业的发展已超出其中小企业地位，并且希望验证目标或根据中小企业 NT C27 触发目标重新计算，则必须遵循企业验证流程和费用。