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问题和答案：清洁港口计划竞赛
1.5。一个申请人可以为不同端口提交多个申请吗？答案：对于每个NOFO，申请人最多可以提交两个申请，只要同一端口不包含在每个NOFO中一个以上的申请中（即，所有项目活动都必须在或服务端口，必须将其分组为一个申请中）。申请人可以在一个应用程序中包括多种类型的项目（一个单个端口或多个端口）。将在EPA审查任何申请之前，将联系多个服务于同一端口的项目的申请人，或将申请人撤回竞争对手。在没有申请人的方向的情况下，EPA将审查提交给港口或最新申请的最新申请，并认为其他申请不合格。（请参阅ZE NOFO和CAQP NOFO第III.C节）发布日期：2/28/2024
高效电力系统中的储能投资与运营
3 有关此类模型的早期阐述，请参阅 Drèze (1964)，有关最近出色的教科书处理，请参阅 Biggar 和 Hesamzadeh (2014，尤其是第 9 章)。按照这一传统，我们忽略了实际电力系统的空间分散，并假设一切都发生在一个点上。 4 尽管现有的核电站能够在一定范围内灵活运行，但它们的灵活性比天然气发电和储能等竞争电网资源更受限制 (美国能源部，2015 年)。 5 例如，请参阅 Jenkins 和 Sepulvada (2017) 以及 Johnston 等人 (2019)。 6 现代联合循环燃气轮机 (CCGT) 和开式循环燃气轮机 (OCGT) 发电厂可以在一小时内将其额定容量提高或降低 100%。例如，请参阅 GE 7HA 燃气轮机的规格（https://www.ge.com/content/dam/gepower- pgdp/global/en_US/documents/product/gas%20turbines/Fact%20Sheet/2017-prod-specs/7ha-power-plants.pdf）
健康访谈调查 (1973) - FTP 目录列表
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肌酸转运蛋白缺乏症患者的人脑器官的神经元缺损和蛋白质谱变化
1巴黎 - 萨克莱大学，CEA，INRAE，卫生药品和技术系，法国Gif Sur Yvette； 2阿拉伯联合酋长国沙迦大学药学院药学和药物治疗系； 3阿拉伯联合酋长国沙迦大学沙迦医学研究所； 4个Ceres Brain Therapeutics，法国巴黎； 5 ELKH自然科学研究中心酶学研究所和匈牙利布达佩斯塞梅尔维斯大学的分子医学学院； 6美国辛辛那提儿童研究基金会辛辛那提大学医学院和神经病学系儿科学系； 7 Supbiotech/祈祷和非典型感染的研究服务（SEPIA），法国巴黎萨克莱大学CEA弗朗索瓦·雅各布研究所； 8巴黎 - 萨克莱大学，CEA，INRAE，卫生药品和技术系（DMTS），SPI，Bagnols-Sur-Cèze，法国； 9阿拉伯联合酋长国沙迦大学医学院临床科学系；英国伦敦伦敦大学学院外科与介入科学系10分部；1巴黎 - 萨克莱大学，CEA，INRAE，卫生药品和技术系，法国Gif Sur Yvette； 2阿拉伯联合酋长国沙迦大学药学院药学和药物治疗系； 3阿拉伯联合酋长国沙迦大学沙迦医学研究所； 4个Ceres Brain Therapeutics，法国巴黎； 5 ELKH自然科学研究中心酶学研究所和匈牙利布达佩斯塞梅尔维斯大学的分子医学学院； 6美国辛辛那提儿童研究基金会辛辛那提大学医学院和神经病学系儿科学系； 7 Supbiotech/祈祷和非典型感染的研究服务（SEPIA），法国巴黎萨克莱大学CEA弗朗索瓦·雅各布研究所； 8巴黎 - 萨克莱大学，CEA，INRAE，卫生药品和技术系（DMTS），SPI，Bagnols-Sur-Cèze，法国； 9阿拉伯联合酋长国沙迦大学医学院临床科学系；英国伦敦伦敦大学学院外科与介入科学系10分部；
glikosfingolipidy（GSL）摘要是关键...
glikosfingolipids（GSL）是细胞膜的关键组成部分，需要维持膜的功能和流动性，并且还参与了许多重要的细胞过程，包括凋亡和耐药性。癌症的进展通常与GSL表达的变化有关，但是关于大多数GSL物种的分子机制的详细研究仍然有限。早期的研究表明，半乳糖酰二酰胺（Galcer）及其合成酶，陶瓷半乳糖替代酶（UGT8）在乳腺癌（BC）和耐药性（Sheepdog等人 dival。 div al。 div al。2013）。ugt8是肿瘤侵袭性的关键指标，也是预测乳腺癌肺转移酶的潜在标志物（Dziegiel等人。2010）。Galcer充当抗遗传分子，增加了化学疗法诱导的乳腺癌细胞对凋亡的抗性。然而，从galcer到凋亡调节的确切信号通路尚不清楚。先前发现，Galcer的积累与促凋亡蛋白的表达降低相关，而mRNA TNFR1B/CD120B和TNFR9/CD137以及抗凋亡mRNA和BCL2蛋白的表达增加。为了进一步研究Galcer和这些凋亡基因之间的调节轨迹，使用了两个细胞模型：一种过表达模型，其中MCF.7细胞被UGT8和Galerce隔离了，以及使用三重阴性细胞系MDA-MB-231的功能丧失模型，其中UGT8和Galcer与CRIRPR/Cerpr/cers9沉默了。我们的结果表明，在两个细胞模型中，TNFRSF1B和TNFRSF9的mRNA水平的变化是Galcer变化这些基因启动子活性变化的结果。在过表达模型中，增加的Bcl2 mRNA是启动子活性增加的结果，而在模型损失模型中，Bcl2水平的降低与mRNA稳定性降低有关。这些转录变化与关键转录因子和凋亡调节剂的变化有关，p53。在负细胞系中，观察到p53水平升高，p53的生长有助于凋亡的严重程度，通过治疗阿霉素的治疗证实，在总p53水平及其磷酸化时观察到变化。通过使用siRNA抑制mRNA p53表达并测试这些基因的启动子和mRNA水平的活性，还通过抑制mRNA p53表达来调节BCl2，TNFRSF1B和TNFRSF9基因的直接参与。p53表达调控是通过MDM2蛋白发生的，MDM2蛋白在阳性细胞系中相对于Galcer过度氧化。反过来，MDM2受该法案的调节，该行为在含有galcer的细胞系中激活。最终发现，通过与表皮生长因子（EGFR）受体的直接或间接相互作用，Galcer以独立于配体的方式激活该受体。这种激活导致了文件跟踪的激活，这导致对阳性细胞系中的凋亡和药物相对于galcer的抗性。
Nero-理论和应用科学系 - IS
用于网络入侵检测的异常检测方法学会在数据驱动的基础上识别与正常行为的偏差。但是，当这些方法涉及到不同的零日攻击时，目前的方法努力推断出分布样本的异常程度。受神经算法推理范式的成功启发，以利用基于规则的行为的概括，本文提出了一种深入学习策略，用于解决零日网络攻击检测和分类。此外，关注物联网（IoT）的特定情况（IoT），隐私保存要求可能意味着任何学习算法的培训数据制度低。为此，提出的框架使用基于公制的元学习来实现很少的学习能力。提出的管道称为Nero，因为它从NE URAL算法推理蓝图中导入编码程序架构架构，以收敛ZE RO-DAY攻击检测策略在受约束训练数据中。
白皮书关于南非旅游业的发展和促进2024年
afcftaafriðancontonenta traee traee区RoaeͳAseeůaðŭ ; cks /listri- diStriðteveůoɖŵentdoee f /s f /s f /s byeveryůentfinanðe /nstitƶtions，以及oŵe事务WROEƶT /ws /nteőrateAeveůoɖŵent /kza /kza /niiankðeanziŵsipiationd /cdeetinős͕S͕S͕S͕S͕S͕S͕SIFERINðEndEs。 toƶrisŵ ^eðtor ^trateőljkckrőanizationforgonoŵiohcoͳoɖaneaneeveoɖŵentww' /wƶƶiůiðͳwrivate'roǁttered' ^aewa ^oƶtśrafaneationawarŭs ^atkhzƶtśriðantoƶrisŵoarě ^a ^tatistiðsƶtśriða ^tzsśortͳterͳterŵZentaůpůzt c ^and ttoƶrisŵ traveůtoƶrisŵCoŵɖetivilities /needžtśeTśeTśeTśeeɖartŵtraye͕ /ni niƶstlj zaŵssoƶŭroeðisiontttc to tttc to grass ane toƶrisŵcoƶnðiϰ/zϰtś/neƶstriazevoůƶtion
自适应海事自动化：最终报告
由于近几十年来技术的不断创新，越来越多的人类任务被自动化系统和机器人接管。这也适用于直到最近似乎不可能完全自动化执行的任务，例如驾驶汽车或驾驶轮船（van den Broek，2017）。根据 Sarter、Woods 和 Billings (1994) 的说法，自动化技术最初是为了提高工作流程的精度、性能和效率而开发的。同时，还可以减少工作量并调整操作员的培训要求。人们还认为，从技术上讲，开发几乎不需要或根本不需要人工参与的自主系统也是可能的，从而减少或消除人为错误的可能性。然而，高度自动化的系统甚至完全自主的系统应该被视为人机联合系统。由于“自主”指的是自我指导和自力更生，因此即使自动化水平很高，当环境复杂度增加或自动化发生故障时，它们也可能会失效（Van den Broek，Schraagen，Te Brake， & Van Diggelen，2017 年）。讽刺的是，这种协作的人机交互提出了一个基本的自动化问题，即：
加州共同核心州立标准
2010 年第五次特别会议 (SB X5 1) 的参议院法案 1 成立了加州学术内容标准委员会 (Commission)，以评估由共同核心州立标准倡议制定的英语语言艺术和历史/社会研究、科学和技术学科读写能力共同核心州立标准，以确保其严谨性并与加州标准保持一致。根据评估结果，委员会插入了单词、短语和精选加州标准，以保持加州对学生的高期望。2010 年 7 月 15 日，委员会建议 SBE 采用经修订的 CA CCSS 的 ELA/读写能力标准。委员会成员如下：Greg Geeting，主席；Heather Calahan；Steven Dunlap；Robert Ellis；Eleanor Evans；Bill Evers；Scott Farrand；Mark Freathy；Lori Freiermuth；Bruce Grip；Kathy Harris； Jeanne Jelnick；Deborah Keys；James Lanich；Matt Perry；Pat Sabo；Brian Shay；Alba Sweeney；Hilda Villarreal Writ；Chuck Weis；以及 Ze’ev Wurman。委员会由萨克拉门托县教育局在学校副主管 Sue Stickel 的指导下提供支持。