XiaoMi-AI文件搜索系统
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负责人造的图形设计...
人工智能领域中的抽象发展已经达到了直接影响图形设计的力量。人工智能为设计师提供技术技能，查找想法，原型制作和发展。最近，设计师几乎不可避免地包括在工作生活中的人工智能，有能力创建，共享和分析无限的视觉工作。，但是随着当前的发展，人工智能增加了人们对道德，正义，透明度和问责制的关注。在这种情况下，负责任的（道德/可靠）人工智能旨在消除人工智能的风险和可能的问题。负责的人工智能不仅仅是创建令人放心的系统。消除和信任图形设计师可能面临的风险特别重要。研究通过对图形设计轴的潜在风险和道德维度评估负责任的人工智能。定性研究方法用于研究，并受益于印刷和电子（基于互联网的）来源。作为研究的结果，为了以负责任的方式发展和使用人工智能，技术，社会（按照社会的原则和价值观）和法律方法的发展。
5，问题/问题：2024年12月/12月13日，第1页。 194-212
今天，该媒体无疑是Google的指导我们最强大，最广泛地搜索了什么或谁。这也提供了人工智能的集体选择和多样性。在搜索过程结束时，我们将首先向Google编写“人工智能”，这些视觉效果将我们作为对我们脑海中可能存在的“身体”感知。这种躯体看法将指导我们的努力使人工智能成为社会认同。因此，尽管人工智能没有身体，但我们将在身体和外观的框架内识别它，并且这种身份将在有机接近的轴上产生矛盾和一致性，该轴类似于机械距离，该机械距离招募了所有社区感官中积累的情绪。因此，身份的刻板印象将位于我们面前。
国防工业中的边缘人工智能技术通过……
摘要 边缘人工智能（Edge AI）技术有助于避免漏洞，同时受益于当今广泛使用的云技术的优势，尤其是人工智能和大数据。在将系统转移到云的情况下，云方法中出现了敏感信息保护和高带宽等需求。边缘AI在满足该领域需求的同时，为敏感数据安全性和减少系统流量等问题提供了解决方案，当与数字孪生和自主系统技术一起使用时，可以为军事领域的项目提供新的视角。在本研究中，我们从技术上评估了使用边缘AI技术的“虚拟环境中的部队机器学习（FIVE-ML）”仿真系统，并分析了使用该技术获得的结果。已经确定当前的工作处于边缘AI调平系统的第2级，并且使用边缘AI时，性能（在时间和准确性方面）提高了54％。此外，模拟系统的击中准确率也有所提高，达到34%。关键词：航空航天仿真、人工智能、数字孪生、边缘人工智能、边缘计算 Öz Edge AI 技术、günümüzde özellikle yapay zekâ ve büyük veri ile yaygın olarak kullanılan bulut teknolojilerinin avantajlarından yararlanırken güvenlik açıklarının önlenmesine deyardımcı olmaktadır。Sistemlerin buluta taşınması durumunda, hassas bilgilerin korunması ve yüksek bant genişliği gibi ihtiyaçlar ortaya çıkmaktadır.Bu alandaki ihtiyaçları karşılarken hassas verilerin güvenliği ve sistem trafiğinin azaltılması gibi konulara çözüm sunan Edge AI, dijital ikiz ve otonom sistem ile birlikte kullanıldığında özellikle Askeri alandaki projelere Yeni bir bakış açısı sunabilmektedir。Bu çalışmada edge AI 技术模拟系统的技术。但技术是可以分析的。Edge AI 系统已完成 2. 旧版测试，Edge AI 已完成 %54 表演艺术。Ayrıca simülasyon sisteminde hedefi vurma isabet oranı da %34 oranında artırılmıştır。Anahtar kelimeler : Havacılık simülasyonu、Yapay zekâ、Dijital ikiz、Uç yapay zeka、Uç hesaplama
脑机接口技术与隐私的新法律问题
摘要：随着人工智能和通信技术的进步，神经科学领域的发展每天都在给我们带来惊喜，我们现在已经更接近自 20 世纪以来一直追求的目标：将大脑机器本身变成一台计算机。因此，从帕金森症到多发性硬化症等多种疾病的治疗将可能成为可能，并且交流的物理界限也可能被消除。脑机接口技术在带来潜在好处的同时，也带来了需要从法律角度探讨的风险。本文通过重新审视随着脑机接口技术的发展而开始成为法律概念的神经数据（脑机接口过程中获得的数据）方面的隐私，提出了在“直接、连续、流畅和不可阻挡”的数据流时代有关脑机接口数据的各种问题。本研究的主要目的是主张从脑机接口技术的发展阶段开始制定尊重人类自主权和隐私的法律框架，该技术将得到新通信技术的支持，其应用领域将不断扩大，旨在为在脑机接口和隐私权交叉领域进行法律研究提供基础资源。
经济增长与失业之间相关性的理论方面
抽象劳动是对经济增长至关重要的生产因素。因此，工作量（就业）与国内生产总值（GDP）之间存在相关性。可以假定，GDP的增加伴随着就业率的提高，而失业率下降。美国经济学家亚瑟·奥翁（Arthur Okun）研究和量化了GDP增长变化与失业率变化之间的这种关系。他解释了以下两个经验关系：失业率与实际经济产品之间的相关性以及失业率与自然率（NAIRU）与输出差距的差异之间的相关性，即实际输出与潜在输出的分歧。他指出，失业率是生态增长率的降低功能（由GDP衡量）。尽管如此，在1980年代和1990年代，这种关系被认为是不稳定的。这主要是因为失业的原因归因于不灵活的劳动力，工资和失业率过多。但是，外包和卸货开始显着影响生产能力，国家劳动力市场与跨国公司对全球经济的总体影响之间的联系。Zatem nie Bez Znaczenia Jest poziom Zatrudnienia i Bezrobobobocia w gospodarce。korelacjamiędzyzmianami tempa wzrostu pkb a zmianami opey bezrobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobocia zbadana przezamerykań-skiego ekonolistsekonomistęarthura arthura okuna。关键词：失业，就业，产出，经济增长，潜在产品，Okun的法律，Okun经济增长与失业之间的系数相关性理论方面总结起来是生产的重要因素，影响了经济中产生的GDP的规模。基于1960年美国经济季度数据的开发，Okun表示，失业率是GOS-GIFTS的降低功能（通过GDP规模衡量）。在经济学理论中，这种关系被称为Okuna定律。关键字：失业，就业，效率，经济增长，产品潜力，Okuna法律，拟合因子
研究
在过去的十年中，人工智能（YZ）和机器学习（BC）的使用有所增加。的最新发展导致对不同领域的脑电图（EEG）的使用兴趣。在医学和生物医学应用中，例如分析心理工作量和疲劳，识别脑肿瘤以及中枢神经系统疾病的康复；从临床应用到脑大氨酸界面和机器人应用，基于EEG的运动分析和分类广泛用于许多领域。本文回顾了EEG信号处理中使用的许多MS算法的应用，并介绍了广泛使用的算法，典型的应用程序方案，重大进展和现有问题。在研究中，研究了脑电图中现有的MS，包括脑部计算机界面，认知神经科学，诊断脑疾病和包括不同受试者在内的不同受试者。首先，简要描述了EEG信号处理中使用的MS算法的基本原理，包括Evolution神经网络，支持向量机，K-AT K-EEG K-EEG附近的K-EEG，神经网络。还介绍了一项关于脑电图分析中使用的MS应用的一般研究。结果，确定在研究中使用了最多的DVM和CNN方法，并且工作头主要在癫痫，BCI和酒精，睡眠和感知中进行。
公共管理中算法的主权：算法和...
现代国家通过官僚机构履行其职能。但是，今天以令人眼花speed乱的速度开发技术会改变官僚主义并改变一切。机械学习和人工智能实践与技术与逻辑发展并行导致越来越多的算法在公共管理中占主导地位。因此，据称官僚机构已转变为算法，并将继续转变。Algocraine是一个新概念，以通过算法使用官僚机构的算法来表达，以通过办公室使用权力的方式。然而，是否有争议是一个与官僚主义完全不同的概念，这是有争议的。因此，在研究中，首先，澄清了其步的概念。尽管有许多关于文学领域王权提供的机会的研究，但委托书引起的研究和对公民受到威胁的问题却非常有限。以这种方式，该研究的主要目的是考虑算法造成的威胁。在这项研究中，歧视（剥夺算法），侵犯个人隐私，管理，更多集中化，算法，尤其是算法，受到算法的威胁。众所周知，应对这些威胁并不容易。
人工智能社区草案标准采购...
简介 这些标准合同条款是为希望获得外部供应商开发的人工智能系统的公共组织制定的。这些标准条款基于阿姆斯特丹市于 2018 年制定的算法系统公共采购标准条款（https://www.amsterdam.nl/innovatie/digitalisering-technologie/algoritmen-ai/contractual-terms-for-algorithms/）。所提到的标准合同条款主要基于《人工智能条例》草案*（“人工智能法案”）第三章中对高风险人工智能系统的要求和义务。该提案尚在进行谈判，因此需要修改条款以考虑到所做的任何更改，并使其与理事会和欧洲议会通过的最终法规完全一致。鉴于拟议的人工智能法案仍在谈判中，决定使用标准合同条款的公共组织可以自愿这样做，并逐案评估这些标准合同条款的各个部分是否足以且适合采购特定的人工智能系统。标准合同条款全文特别关注第 6 条含义内被归类为“高风险”且被列入拟议人工智能法案附件 II 和 III 所涵盖的领域之一的人工智能系统。对于非高风险的人工智能，这些要求的应用并不是《人工智能法案》强制要求的，而是为了增加公共组织获得的人工智能应用的可信度而建议的。该标准合同条款的简化版本主要针对非高风险的人工智能系统。在适当和合理的情况下，根据系统对个人和社会的影响，公共组织可以将这些条款（完整版本或简化版本）的适用范围扩展到不一定符合“UI”资格的其他算法系统，以涵盖更简单的基于规则的软件系统，同时考虑到它们在公共部门的使用在某些情况下可能也需要增加问责制、控制和透明度。标准合同条款仅包含与人工智能系统和拟议人工智能法案涵盖的事项有关的规定，不包括可能由相关适用法律（例如《通用数据保护条例》）产生的其他义务或要求。此外，这些标准合同条款并不构成完整的合同安排。例如，这些标准合同条款不包含任何有关知识产权、接受、付款、交货时间、适用法律或责任的条款。标准合同条款旨在作为已对这些事项作出规定的合同的附件。 * 欧洲议会和欧洲理事会条例提案，制定有关人工智能的协调规则并修改某些联盟立法法案，COM(2021) 206 最终版。
第一个Wendelstein 7-X长脉冲运动的概述，带有完全水冷的等离子体面向组件
O. Grulke 1，25，，∗，C.Albert 2，J.A。K. Aleynikova 1 , AL Alonnikova 3 , G. Anda 4 , T. Andreeva 1 , M. Arvanitou 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1，E。Ascasibar3 3 5 5，48 4，J.-P。是Bähner6，S.-G。 Baek 6，M。Balden7，JBosch 1，10，H。Bouvain 1，St. Bride 1，T。错误1，H。Braune 1，C。 Büschel1，R。Bussiahn1，A。Bus4，B。12，D。Casta Coenen 11，G。Conway7，M。Cornelissen1，27，Y。Corre14，P。 这座城堡7，G。Csymic11，H。Grandfather1，R.J。 Davies 1，C。第16天，S。Discover 1，R。of Wolf 17，W。Decker 17，A。Despontin 9，P。Despontin 15，C.P。 Dhard 1，A。Dinkle 1，18，F.A。 ISA 19，T。 首先22，F.J。Escot 3，M.S。 特殊1，10，T。Strawberry 3，D。Fehling 8，L。Feuerstein 16，J。Fellinger 1，Y。Felg 1，D.L.C。 Fernand 7，St.Fisher 1，E.R。 O. Kazakov 15，N。Essice 28，W。Kernbichler 2，A.K。Bosch 1，10，H。Bouvain 1，St. Bride 1，T。错误1，H。Braune 1，C。Büschel1，R。Bussiahn1，A。Bus4，B。12，D。CastaCoenen 11，G。Conway7，M。Cornelissen1，27，Y。Corre14，P。 这座城堡7，G。Csymic11，H。Grandfather1，R.J。 Davies 1，C。第16天，S。Discover 1，R。of Wolf 17，W。Decker 17，A。Despontin 9，P。Despontin 15，C.P。 Dhard 1，A。Dinkle 1，18，F.A。 ISA 19，T。 首先22，F.J。Escot 3，M.S。 特殊1，10，T。Strawberry 3，D。Fehling 8，L。Feuerstein 16，J。Fellinger 1，Y。Felg 1，D.L.C。 Fernand 7，St.Fisher 1，E.R。 O. Kazakov 15，N。Essice 28，W。Kernbichler 2，A.K。Coenen 11，G。Conway7，M。Cornelissen1，27，Y。Corre14，P。这座城堡7，G。Csymic11，H。Grandfather1，R.J。 Davies 1，C。第16天，S。Discover 1，R。of Wolf 17，W。Decker 17，A。Despontin 9，P。Despontin 15，C.P。Dhard 1，A。Dinkle 1，18，F.A。ISA 19，T。首先22，F.J。Escot 3，M.S。 特殊1，10，T。Strawberry 3，D。Fehling 8，L。Feuerstein 16，J。Fellinger 1，Y。Felg 1，D.L.C。 Fernand 7，St.Fisher 1，E.R。 O. Kazakov 15，N。Essice 28，W。Kernbichler 2，A.K。首先22，F.J。Escot 3，M.S。特殊1，10，T。Strawberry 3，D。Fehling 8，L。Feuerstein 16，J。Fellinger 1，Y。Felg 1，D.L.C。Fernand 7，St.Fisher 1，E.R。 O. Kazakov 15，N。Essice 28，W。Kernbichler 2，A.K。Fernand 7，St.Fisher 1，E.R。O. Kazakov 15，N。Essice 28，W。Kernbichler 2，A.K。O. Kazakov 15，N。Essice 28，W。Kernbichler 2，A.K。Flom 9，O。Ford1，T。Fornal 23，J。Frank 1，10，9，G。García-Rega Grahl 1，H。Green 7，E。Grigore 50，M。Cruise 23，J.F。García-Rega Grahl 1，H。Green 7，E。Grigore 50，M。Cruise 23，J.F。战争Arnaiz 1，V。Haak1，L。VanHam 1，K。Hammond26，B。Momstra27，X。Han 9，S.K。 Hansen 6，Harris 8，D。Hartmann 1，D，K。Hophler 7，St.Hoermann 7，42，K.-P。所有第51，A。Holtz 1，D。应该11，M。Houry 14，J。Huang 11，M。Hubeny 11，K。Hunger 7，D。Hwangbo 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45，K。Ida，Z Jouna，Z Jouna 15，St.-Stair 30，J.-P。 Kamionka 1，W。Caspare49，C。Cawan11，Ye。 Kharwandikar 1，M。Khokhlov1，C Klepper 8，T。Klinger1，18，J.Knauer 1，A。Knieps 11，M Cortual 27，J。Koschinsky 1，J CRUTD 22，M。Krychowiak1，I。Kubkowska23，M.D。 Laqua 1，18，M.R。 Larsen 25，战争Arnaiz 1，V。Haak1，L。VanHam 1，K。Hammond26，B。Momstra27，X。Han 9，S.K。Hansen 6，Harris 8，D。Hartmann 1，D，K。Hophler 7，St.Hoermann 7，42，K.-P。所有第51，A。Holtz 1，D。应该11，M。Houry 14，J。Huang 11，M。Hubeny 11，K。Hunger 7，D。Hwangbo 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45，K。Ida，Z Jouna，Z Jouna 15，St.-Stair 30，J.-P。 Kamionka 1，W。Caspare49，C。Cawan11，Ye。 Kharwandikar 1，M。Khokhlov1，C Klepper 8，T。Klinger1，18，J.Knauer 1，A。Knieps 11，M Cortual 27，J。Koschinsky 1，J CRUTD 22，M。Krychowiak1，I。Kubkowska23，M.D。 Laqua 1，18，M.R。 Larsen 25，Hansen 6，Harris 8，D。Hartmann 1，D，K。Hophler 7，St.Hoermann 7，42，K.-P。所有第51，A。Holtz 1，D。应该11，M。Houry 14，J。Huang 11，M。Hubeny 11，K。Hunger 7，D。Hwangbo 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45，K。Ida，Z Jouna，Z Jouna 15，St.-Stair 30，J.-P。 Kamionka 1，W。Caspare49，C。Cawan11，Ye。Kharwandikar 1，M。Khokhlov1，C Klepper 8，T。Klinger1，18，J.Knauer 1，A。Knieps 11，M Cortual 27，J。Koschinsky 1，J CRUTD 22，M。Krychowiak1，I。Kubkowska23，M.D。 Laqua 1，18，M.R。 Larsen 25，Kharwandikar 1，M。Khokhlov1，CKlepper 8，T。Klinger1，18，J.Knauer 1，A。Knieps 11，M Cortual 27，J。Koschinsky 1，J CRUTD 22，M。Krychowiak1，I。Kubkowska23，M.D。 Laqua 1，18，M.R。 Larsen 25，Klepper 8，T。Klinger1，18，J.Knauer 1，A。Knieps 11，M Cortual 27，J。Koschinsky 1，JCRUTD 22，M。Krychowiak1，I。Kubkowska23，M.D。 Laqua 1，18，M.R。 Larsen 25，CRUTD 22，M。Krychowiak1，I。Kubkowska23，M.D。Laqua 1，18，M.R。 Larsen 25，Laqua 1，18，M.R。Larsen 25，Larsen 25，Cuczy 1，D。Klalla1，A。Kumar34，T。Kurki-Suonio 32，I。Kawk35，S。Kwak1，V。Lancetti15，A。Langenberg1，H。Laqua1，H.P。
平衡记分卡模型
平衡记分卡是评估业务效率的战略框架。它用于制定战略，确保遵守不同群体的利益并提供社会概述。该系统基于原因和后果的原则，并使用KPI指标来衡量其目标。此外，平衡记分卡是一个复杂的模型，它定义了四个关键领域：财务，客户，内部流程以及学习与成长。这些领域允许公司对其战略环境进行完整概述，并管理其活动以实现长期增长。平衡记分卡（BSC）是一个全面的系统，用于监视和控制由几个关键要素组成的企业。第一步是将组织的目标转移到个人级别的员工层面，以了解实现公司战略目标的每个角色。此外，创建了战术计划和操作任务，以确保实施战略。另一个重要因素是反馈，它分析了公司绩效的衡量标准，并将新获得的知识应用于实践中。BSC是一个团队合作，受到高层管理人员的驱动，影响了公司的所有员工。员工必须了解模型的原则以及其任务的特定好处，以实现公司战略。除了将目标传输到现实生活外，该模型还在规模之间建立了平衡，从而导致整个公司的长期稳定发展。反馈过程提高了模型使用的效率，并促进了内部环境中的变化。非常重要地可视化，不仅支持与工人进行战略的交流，而且还显示了公司战略的逻辑。可视化不仅说明社会想要做的事情，还说明它将如何做和控制它。不必从一开始就将BSC介绍到公司的所有级别。首先，建议将BSC模型用于第一个组织级别（部门，部门，业务部门...），然后进一步向个人雇员继续前进。BSC的优势是意识和使用关系原因和后果。BSC的个别目标和指标与逻辑联系相关，并可以明确确定原因和后果（驱动力和绩效指标）。例如，合同实施领域工人知识的增加导致实施时间减少以及缺陷和分歧的数量。这会缩短交货日期并提高客户的满意度，这可能意味着更大的订单或更高的价格，从而获得利润。BSC模型展示了一种旨在提高公司绩效和价值的行为方式。可以轻松地将平衡记分卡模型中描述的公司战略引入所有员工，这些员工可以轻松而实际地在BSC模型中找到自己的位置以及在公司的战略中所占的份额。通过将BSC与薪酬系统联系起来，将支持工人在实现公司及其战略的长期目标方面的利益。平衡记分卡：一种策略绩效管理工具和结构良好的报告，用于跟踪员工执行活动的执行并监视这些行动的后果，被称为平衡记分卡。它主要是管理团队使用的绩效管理报告，专注于管理战略实施或运营活动。这两个是补充工具，而不是重复。22（4）：97–107。平衡记分卡的概念首先在1992年由卡普兰和诺顿的文章中引入，这成为了一个普遍的成功，并于1996年引发了其第二本书《平衡记分卡》的出版。尽管他们经常归功于创建这个概念，但它的源自管理文献和实践，可以追溯到19世纪。绩效衡量和报告的想法受到各种因素的影响，包括通用电气在1950年代对绩效测量报告的工作以及创建Tableau de Bord的法国工艺工程师。伊迪丝·彭罗斯（Edith Penrose）提出的基于资源的公司的观点也发挥了重要作用。卡普兰和诺顿的书，尤其是他们的第一本书，反映了平衡记分卡的最早化身，后来在其第二本书《以战略为中心的组织》中进行了完善。但是，随着时间的流逝，重点从设计平衡的计分卡本身转变为将其作为更广泛的战略管理系统的一部分。随后的关于该主题的文章集中在其应用程序和用途上，许多作者都在完善了该概念。平衡计分卡的关键特征是在简明的报告中介绍了财务和非财务措施的混合，该报告总结了利益相关者最相关的信息。选择此内容的设计过程是使平衡记分卡与传统报告区分开的原因。该工具的各种迭代随着时间的流逝而发展，并且通过要求将战略性陈述转换为更具体的措施，已成为组织策略的有用指标。（1998）。平衡记分卡的初始版本着重于衡量与公司战略相关的结果，但是随后的设计已包含其他类别，例如客户，内部业务流程以及学习和成长。这些早期设计是针对美国商业业务量身定制的，但后来的迭代已解决了包括公共部门和非营利实体在内的不同组织的需求。现代平衡记分卡更加灵活和有效，并结合了使其易于实施的设计方法。出现了许多替代设计，通常应用有限，但有些促成了该概念的发展。平衡的记分卡从几代人开始发展，从奥尔夫（Olve），罗伊（Roy）和韦特（Roy＆Wetter）的性能驱动程序模型（1997）作为第二代。接下来是第三代设计，该设计将策略地图与长期结局文件（称为“目的地”声明”相结合。存在平衡记分卡的各种改编，以适合不同的观点和议程，例如三重底线和决策支持系统。联合国基于结果的管理系统与第三代平衡记分卡方法共享结构性相似性。尽管不是最初是为激励付款而设计的，但有时将平衡计分卡用于此目的。设计平衡的记分卡涉及确定关键的财务和非财务措施，设定目标以及对期望的监视绩效。此集成需要考虑平衡记分卡如何适合更广泛的业务管理过程。随着时间的流逝，战略规划与平衡记分卡设计之间的界限变得模糊，许多组织都将两者的要素纳入其管理流程。由Kaplan＆Norton概述的设计平衡记分卡的四个步骤包括将视觉转化为操作目标，通过个人绩效，业务计划和索引设置进行反馈和学习来传达愿景。这些步骤强调了在设计有效平衡记分卡系统时需要进行集成思维的必要性。第一代平衡记分卡设计采用了四个观点的方法：财务，客户，内部业务流程以及学习与成长。财务观点的重点是现金流，销售增长和股本回报率等关键财务指标。客户的观点旨在通过新产品销售百分比和交付时间等措施来了解对客户和利益相关者的重要内容。内部业务流程的观点试图通过周期时间和单位成本等指标在核心业务流程上表现出色。最后，学习与成长的观点通过产品开发时间和市场份额等措施鼓励了创新和改进。但是，这些类别与非营利，公共部门组织或具有高内部专业化的复杂实体的相关性不大。这导致了针对这些群体量身定制的替代观点的建议，这使得在早期平衡记分卡设计中选择措施的选择是挑战的。这给战略目标提供了更多相关性和功能。14（3）：402–414。因此，用户通常对这些早期式平衡记分卡提供的信息缺乏信心，尽管这些记分卡仍然存在局限性。这种方法在完成后被许多人放弃，并在1990年代中期出现了一种新的方法。[16]改进的设计方法涉及基于在战略链接模型或策略图上绘制的战略目标选择措施。[43]这种方法在四个测量观点上分发了战略目标，以创建战略和措施的视觉呈现。[7]经理在每个角度选择一些战略目标，定义它们之间的因果链，并创建战略链接模型。[43]然后通过为每个战略目标选择一两个措施来得出平衡的记分卡。[7]自1996年以来，这种设计风格已被广泛采用，代表了早期方法的独特方法，通常被称为平衡记分卡设计的“第二代”。[7]在1990年代后期，由于在多个战略目标之间绘制因果关系，忽略当前管理活动以及需要提及其他设计工具的限制，这种方法再次发展。[7]已提出了包含目的地声明的设计方法代表平衡记分卡设计的“第三代”，通过选择适当的战略活动和结果目标，提供了更全面的方法。其他关键组成部分包括观点，措施和倡议。这导致缺乏对设备的信任和互动。[7]发现第三代平衡记分卡可以通过合并目标语句和战略链接模型之类的功能来改善以前的版本。在政府机构，企业，非营利组织和教育机构等各个部门都采用了平衡记分卡的使用。通常被认为是基于年度调查的最流行的绩效管理框架。然而，批评家对设计过程本身缺乏严格性的担忧提出了担忧，一些人认为早期实施中的失败是由于顾问在远程设计记分卡而没有预期用户的投入的情况下造成的。学术批评可以分为三个领域：缺乏严格性，缺乏整体分数以及对所使用方法的技术健全性的担忧。有些人指出，关于平衡记分卡的早期文章未能为其想法提供引用或验证。其他人在原始设计中突出了缺陷，包括选择观点，以及缺乏明确建议的统一性能观点。平衡计分卡是衡量组织绩效的框架，因其局限性而受到批评。一种批评是，它无法完全反映所有利益相关者，尤其是非财务利益相关者的需求，并对金融利益相关者有偏见。由Kaplan和Norton开发的原始概念是为美国商业组织设计的，重点是投资回报。但是，这些研究并未为其负面发现提供理论解释。^ Andersen等。虽然已经发现平衡记分卡在某些情况下是有效的，但必须在设计复杂性与可用资源相关性之间取得平衡。一些批评家认为，由于长期的战略重点和对绩效衡量的知识，中小型企业（SME）不适合使用这种方法。平衡记分卡本身并不是一个复杂的工具，通常包括在财务和非财务主题中进行的20个措施，可以使用简单的Office软件手动报告。收集和报告数据的过程可能是劳动密集型的，并且容易出现程序问题。在更简单的组织中，诸如电子邮件或电话等临时方法可能就足够了。在更复杂的组织中，由于不同记分卡之间需要协调，因此个人记者的使用变得有问题。在这些情况下，组织通常依靠平衡的记分卡报告软件来自动化报告生产和分销。策略执行和平衡的记分卡塞斯·A·列文森（Seth A. Levenson）；迈克尔·波特（Michael D. Porter）（1980）。“适应环境变革：组织学习的作用”。加利福尼亚管理评论。doi：10.2307/40069653。^ A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Levenson，E。（1989）。“组织学习”。 管理学院评论。 doi：10.2307/4099755。 ^ a b c d e f leffler，K。B. “组织设计和绩效”。 哈佛商业评论。 ^ Kellermans等。 ^ Adams等。“组织学习”。管理学院评论。doi：10.2307/4099755。^ a b c d e f leffler，K。B.“组织设计和绩效”。哈佛商业评论。^ Kellermans等。^ Adams等。Simmons，J。E. L.（2003）研究了绩效测量工具，例如平衡计分卡和EFQM卓越模型，以衡量业务卓越。发现平衡记分卡可以帮助进行质量管理。^ 2GC主动管理指南有助于链接公司和个人绩效管理系统。^ Muralidharan创建了一个用于设计策略内容抑制的框架。^罗伯特·西蒙斯（Robert Simons）在控制杠杆中撰写了有关创新控制系统的文章：经理如何使用创新的控制系统来推动战略性更新。^埃里克·弗拉姆霍尔茨（Erik Flamholtz）讨论了将平衡和有效性置于平衡记分卡中。着眼于战略对准。^ Kaplan＆Norton说，将平衡记分卡与战略联系起来很重要。^乔尔·库尔茨曼（Joel Kurtzman）写道，了解了为什么一家公司在财富中脱颖而出。^ Rigby＆Bilodeau发现Bain＆Company的管理工具和趋势调查2003非常有用。^ Schneiderman说平衡计分卡经常失败。^ Norreklit批评了平衡记分卡上的一些假设。^ Lingle＆Schiemann研究了测量如何改善策略。^詹森谈到了价值最大化，利益相关者理论和公司目标。审查了性能测量框架。在各种研究中探讨了平衡记分卡，包括劳里（Lawrie）和同事在公共部门的战略管理以及复杂组织内的多层次保持一致性。另一项研究分析了BSC和IC在非营利组织中的实用性，而Ittner等人。的工作着重于金融服务公司的绩效影响。Lawrie和Andersen的贡献检查了中小型企业（SME）中的平衡记分卡实施。这些发现发表在学术期刊上，例如智力资本，会计，组织和社会以及管理中的建模杂志。