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（b）：Hiba Mazen Kamel Al Hassan（2025）。优化可持续建筑：用于环保建筑设计的机器学习方法。民用英语
摘要根据本文，混合机器学习框架结合了许多技术，这些技术为可能的设计提供了详细的详细方法。这种方法旨在找到解决现代建筑中核对成本效益，环境影响和用户舒适性问题的解决方案。机器学习（ML）用于制作与特定限制（例如财务限制，位置环境和能源目的）相符的广泛建筑设计。mL用于估计设计的效率并重复改进。通过预测分析和风险评估，它可以期望能量用途，用户舒适和环境影响。模式和链接被确认以提高建筑计划和运营的有效性。深度学习模型可用于材料选择，并通过机器学习来评估材料特征和环境影响。最好的材料合并是根据效率规范和可持续性目的使用的。拟议的基于ML的方法具有多种优势，例如更快的设计技术，更精细的室内环境质量和改善的能源使用情况，这都是经济的解决方案。，我们可能会使用建议的建筑，进入了强大而可持续建筑的新时代。推荐的框架显示了通过机器学习改善建筑设计方法的能力，同时遵守可持续性目标。
元苯甲酸的水溶性生物蛋白酶
希望在相同条件下的替代反应也适用于相应的酯。经常发生在生活中，现实恰好有些不同。用liALH 4减少酯1仅得到酒精2（方案2）。根本没有观察到所需的3-氧化脱蛋白[3.1.1]七烷1a的形成。酒精2在室温下（方案2，条目1）也不在加热下（条目2），并未将其异构化为1a。在最后一个绝望的举动没有特别希望的情况下，我们试图在刘易斯酸催化下进行异构化。幸运地，异构化确实在室温下（3-7）在室温下以三氟烷酸酯，盐酸水和磷酸的形式进行了非常平稳的进行，从而导致所需化合物1a的形成。在硼三氟醚的实验中，分离产物1a的产量为97％。
新普罗维登斯老年人通讯“美好的事物......
大西洋健康虚拟计划* 糖尿病的 ABC：简要概述 - 1 月 13 日，中午 12:00 - 下午 1:00，ZOOM 糖尿病是一种常见疾病，会严重影响您的生活质量，但只要了解其体征和症状，就可以帮助您控制和预防进一步的并发症。了解糖尿病如何影响一个人以及您可以采取哪些措施！您需要了解的败血症知识 - 1 月 21 日，中午 12:00 - 下午 12:45，ZOOM 败血症是一种危及生命的感染并发症，是美国乃至全世界最严重的医疗问题之一。了解它是什么、如何识别它以及如何治疗它。 *发送电子邮件至 decorsocenter@newprov.us 进行注册并接收 Zoom 链接。
Capivasertib - 根据 SGB V 第 35a 条进行福利评估
该档案评估是在外部专家（医疗顾问）的参与下准备的。根据社会法典第五卷第139b条第3款第2句的规定，为研究所执行科研合同的医疗顾问必须披露“与利益集团、合同机构，特别是制药行业和医疗器械行业的所有关系，包括捐赠类型和金额”。研究所已收到顾问填写完整的关系披露表。该信息由该研究所专门为评估利益冲突而设立的委员会进行评估。未发现任何会危及本合同处理专业独立性的利益冲突。有关关系的信息总结如下。所有信息均基于个人使用关系披露表的自我报告。本表格中使用的问题位于此摘要之后。
提出后批判性人工智能素养：为什么我们应该少担心算法透明度，多关心公民赋权
所谓的人工智能 (AI) 正在渗透到我们的公共和通信结构中。2019 年曝光的荷兰儿童保育福利丑闻表明，人工智能的不透明性对本已脆弱的群体有多么不利。事后，许多学者呼吁需要更可解释的人工智能，以便决策者可以干预歧视性制度。促进人工智能的可解释性 (XAI) 是解决这个问题的一个良好开端，但不足以让弱势群体有能力充分应对其影响。作为数据和计算机科学的典范，XAI 旨在通过更简单的模型来说明和解释复杂的人工智能，使其更易于访问和合乎道德。问题是，在这样做的过程中，XAI 将透明度非政治化为算法不透明性的补救措施，将透明度视为人为剥夺其意识形态意义。透明度被视为意识形态的解药，尽管我将展示这是一种会产生后果的意识形态举措。例如，它使我们过于关注算法的不透明性，而不是解释人工智能更广泛的力量。其次，它阻碍了我们就谁掌握着对人工智能的解释、应用或批评的权力展开辩论。问题在于，那些受到人工智能影响或歧视的人，就像荷兰的情况一样，几乎没有工具来处理人工智能作为一个系统的不透明性，而那些关注数据不透明性的人正在塑造素养讨论。为了解决这些问题，我建议超越对算法透明度的关注，转向后批判人工智能素养，以加强对访问、赋权和抵抗的辩论，同时不将可探索人工智能作为一个领域，也不将算法透明度作为一种意图。我在这里挑战的是将透明度视为非政治化和算法问题的霸权，并将人工智能的可解释性视为公民赋权的充分途径。关键词
Ryzen AI - 版本 1.3 AMD
AMD Ryzen™AI 软件包括用于在搭载 AMD Ryzen™AI 的 PC 上优化和部署 AI 推理的工具和运行时库。Ryzen AI 软件使应用程序能够在 AMD XDNA™ 架构内置的神经处理单元 (NPU) 以及集成 GPU 上运行。这使开发人员能够构建和部署在 PyTorch 或 TensorFlow 中训练的模型，并使用 ONNX Runtime 和 Vitis™AI 执行提供程序 (EP) 直接在搭载 Ryzen AI 的笔记本电脑上运行它们。
Ching, A. C. H.、Law, S. W. 和 Ng, D. T. K. (2024) 评估全球公民课程对培养商学院学生的人工智能素养技能的影响。在：人工智能素养教育的有效实践：案例研究与反思。Emerald Publishing。ISBN 9781836088530 可在 https://centaur.reading.ac.uk/119918/ 获得
如今，随着组织和公司越来越多地利用人工智能 (AI) 的力量，越来越需要确保未来商业和管理等领域的专业人士能够拥有相关必要的知识、技能和思维方式，以应对人工智能技术的道德和社会影响。本研究评估了香港一所大学为商学院学生设计的专门人工智能素养课程的效果。该课程旨在通过自定进度的材料、实践活动、案例研究讨论和设计思维活动，让参与者对人工智能概念有基本的了解。通过一种涉及评估调查、学生和教师反思的混合方法，本案例研究考察了该课程如何有效地培养学生作为未来商业领袖和全球数字公民的人工智能素养。人工智能能力包括理解基础人工智能和 GenAI、合乎道德地使用人工智能应用程序、批判性地分析人工智能系统、识别潜在的社会风险以及在坚持道德原则的同时做出数据驱动的决策。研究结果提供了宝贵的见解，表明有针对性的人工智能教育在为下一代商业专业人士做好准备以应对不断变化的数据格局以及为这些变革性技术的负责任发展做出贡献方面发挥着重要作用。
leibniz-institutfürPflanzenbiochemie-功能植物生物学和代谢的完整教授（W3主席）
候选人应具有研究和跨学科合作的记录，如出版物所证明的那样。成功的候选人将有望在国际知名度和知名度上建立一个有竞争力的研究部门，对共同的技术平台做出了重大贡献，吸引壁外资金并教授植物生物化学和生物学。在最近建立的元莫丁中心（Martin-Luther-University）的IPB共同计划中，尤其是涉及其分析和合成化学专业知识，例如，在协作研究中心或研究培训小组中以及莱布尼兹协会内的内部。该教授职位至关重要，每周两个学期的教学义务。有望积极参加大学委员会。在《萨克森 - 安哈尔特高等教育法案》第34条中规定了进一步的职责。申请人必须根据《萨克森 - 安哈尔特高等教育法》第35条履行任命要求。尤其是，任命的先决条件是相关的习惯或同等的学术成就和教学能力。此外，还可以预期在负责任的领导和管理方面的经验。莱布尼兹学院是面向任务的，跨学科和法律独立的，提供了非凡的基础设施和专业的知识。他们致力于对社会和国家相关性的基本和面向申请的研究，并从联邦和州资源（http://www.leibniz-gemeinschaft.de/start/）获得慷慨的基本资金。
der polybot testet seine grenzen aus
成长的水果。“从长远来看，多养殖更安全，”格拉曼解释说。您首先撒风险。因为到目前为止，常规农场通常只在大型田野中建立了一种水果。通常，仅在三种植物中消除了大约60％的全球蔬菜营养：米饭，玉米和白色。通过持久的干旱使文化类型失败，例如，可以在多元文化中保持另一种方式，因为它从地面的深层层获得了水。“为了使这个概念打开，我们必须有我们的饮食习惯目前最终进入欧盟大约三分之二的农场动物槽中产生的履行。”在多栽培中，很难产生大量的少量饲料。这意味着：更少的肉和乳制品，但植物食品更多。
IS 4105 : 2023 苯乙烯（乙烯基苯）
在第三次修订中，删除了 2 级，因为全世界大多只生产一种等级，现有等级的苯乙烯要求修改为 99.7%（质量百分比）。修改了颜色、含量和硫含量的测定方法。此外，还纳入了用于测定相对密度、折射率、凝固点、醛、氯化物、抑制剂含量、聚合物含量和过氧化物的替代试验方法。苯具有致癌性，是苯乙烯中的杂质，委员会决定将苯作为特征，限量为 1 ppm。聚合物溶解度的要求已被删除，因为它已经以杂质的形式计算。