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Walter W. Zhang - Nbluecurriculum vitae
2024 ASA Statistics in Marketing Doctoral Dissertation Research Award Finalist 2024 J. Michael Harrison Doctoral Prize 2023-2024 Juan Manuel de la Torre Sanchez Memorial PhD Fellowship 2023 The Vithala R. and Saroj V. Rao ISMS Doctoral Dissertation Award 2023 MSI Alden G. Clayton Doctoral Dissertation Proposal Award Honorable Mention 2023 AMA-Sheth Foundation Doctoral财团研究员2023 Becker Friedman Institute工业组织赠款2022–2023 Joseph A.＆Susan E. Pichler博士奖学金2021年ISMS营销科学博士联盟研究员2020 Wesley C. Pickard Ph.D.奖学金2018 - 2024博士计划奖学金，芝加哥大学布斯商学院
Xinzhi Zhang，博士（）Xinzhi Zhang，博士（）
大学，美国），Qinfeng Zhu教授（荷兰格罗宁根大学），李陈教授（香港浸信会）和南希·郭（Nancy Guo）博士（香港理工大学）。 一般研究基金（GRF），研究补助金委员会（RGC），香港SAR。 为什么事实检查失败？ 影响纠正信息的有效性，反对社交媒体上的错误信息的有效性：香港，美国和荷兰的比较。 [408,256 HKD]。 （完成）。 链接到RGC数据库的项目信息页面。 4。 2019 - 2021。 首席研究员（PI），威廉·H·达顿教授（University of大学，美国），Qinfeng Zhu教授（荷兰格罗宁根大学），李陈教授（香港浸信会）和南希·郭（Nancy Guo）博士（香港理工大学）。一般研究基金（GRF），研究补助金委员会（RGC），香港SAR。为什么事实检查失败？影响纠正信息的有效性，反对社交媒体上的错误信息的有效性：香港，美国和荷兰的比较。[408,256 HKD]。（完成）。链接到RGC数据库的项目信息页面。4。2019 - 2021。首席研究员（PI），威廉·H·达顿教授（University of
ji Zhang -FRC-卡内基·梅隆大学
6。St. Squirrel，V。Agrawal。威尔特（Wilts），圣赵（St. Zhao），H。Zhu，D。Abbot。 E. Scheide，N。Shoemaker-Trejo，J。Singak，F。Yang，A。Wilson，H。Zhang，H。Secte，M。Caess，A。Rowe，Singh，J。Zhang，G。Hollinger和M. Travers和M. Travers。弹性redrop。会。2，pp。678–734，2022。
Shi-Xin Zhang（张士欣） - refraction-ray
• 量子算法与应用：项目负责人/研究科学家领导一小群优秀人才专注于近期量子算法和量子模拟方案的研究、分析和设计。还与金融/生物/能源/材料/IT 领域的顶级商业伙伴合作，探索具有潜在量子优势的行业解决方案。• 量子软件研发：项目负责人/软件创建者/平台架构师/核心作者和维护者创建并开发了一个高性能开源且功能齐全的量子软件框架：TensorCircuit。该软件由先进的张量网络引擎驱动，并直接建立在机器学习框架之上：TensorFlow、PyTorch 和 Jax，旨在统一量子编程。
Wenli Zhang，博士 - 常春藤商学院
● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Networks and Multimodal Data Fusion, University of Arizona, 2024 ● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Graphs and Multimodal Data Fusion, Summer Workshop on AI for Business (SWAIB), Shanghai, China, 2024 ● Achieving Equitable Access to Medical Laboratory Tests through Optimal Sparse Decision Tree, IISE Annual Conference & EXPO，加拿大蒙特利尔，2024●使用多模式和多通道多通道的多渠道综合语音术数据，IISE年度会议和博览会，加拿大蒙特利尔，2024年，患者辍学的预测：一种多模式的动态知识和文本矿业，IC Science，IC Scorial，IC Scorial，IC Science，IC Science，IC Scorial，IC Scorial，IC Sciencal，Arona social IC， Real-Time Signals with Wavelet-Transform-based Convolutional Neural Network, in: Proceedings of the 54 th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, USA, 2023 ● Depression Detection in Social Media Using Time-and-knowledge-aware LSTM and Depression Diagnosis-related Entity Extraction, FoRMLA - Front Range of Machine Learning Alliance Seminar Series, University of Colorado, 2022 ● ICU Mortality预测：我们可以做得更好吗？一个基于机器学习和随机信号分析技术的新模型，爱荷华州立大学，2021●域●领域适应从大型社交媒体数据集中提取信号的域名，爱荷华州立大学，2018年，对哮喘的风险因素的全面分析：基于机器学习和机器学习和大型异构数据源的疾病，及其在jossection和sysport of Systems of Systems的疾病和分析的信息， Management, UT Dallas, 2018 ● A Machine Learning Approach for Understanding Population-Level Health Effects of E-Cigarettes, Conference on Health IT and Analytics (CHITA), 2017 ● Are Electronic Nicotine Delivery Systems (ENDS) a Safe Substitute for Cigarettes Among Asthma Patients: A Social Media Based Analysis, INFORMS Annual Meeting, Houston, Texas, USA, 2017 ● Domain Adaptation for Signal Extraction from Large Social Media Datasets, the INFORMS Conference on Information Systems and Technology (CIST), Houston, Texas, USA, 2017 ● Are Electronic Cigarettes a Safer Substitute for Cigarettes for Asthma Patients, Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), Seoul, South Korea, 2017 ● A Comprehensive Analysis of Risk Factors for Asthma: Based on Machine Learning and Large Heterogeneous Data Sources, Iowa State University, 2017 ● Extracting Signals from Social Media for Chronic Disease监视，国际数字健康会议（DigitalHealth'16），蒙特利尔，加拿大魁北克，2016年●社交媒体上有关电子烟的关键对话趋势和模式，信息会议，田纳西州纳什维尔，田纳西州，2016年，2016年
证明。 Liqun Zhang的Vitae
1。法国洛林大学的Honoris Causa医生，2022年2。中国工程学院院士（CAE），2021 3。COLWYN材料，矿物质和采矿研究所（每年仅授予一名人），英国，2021年4月4日。国际橡胶会议组织（IRCO）奖章（IRCO，每次在全球范围内仅授予一个人），2018年5。COLWYN材料，矿物质和采矿研究所（每年仅授予一名人），英国，2021年4月4日。国际橡胶会议组织（IRCO）奖章（IRCO，每次在全球范围内仅授予一个人），2018年5。Morand Lambla聚合物加工协会奖（全球每年仅授予一个人），2014年6。Sparks-Thomas颁发的美国化学学会橡胶部奖（全球每年仅授予一个人），2012年7月7日。日本化学工程师学会的SCEJ亚洲研究奖（SCEJ，每年授予两个亚洲人），2012年8月8日。国家优秀科学技术工作者，2014年9月9日。第9广告工程科学技术的青年奖第9广告工程科学技术的青年奖
可扩展的无 MatMul 语言建模 - Yu Zhang
矩阵乘法 (MatMul) 通常占据大型语言模型 (LLM) 总体计算成本的主导地位。随着 LLM 扩展到更大的嵌入维度和上下文长度，这一成本只会增长。在本研究中，我们证明了 MatMul 操作可以完全从 LLM 中消除，同时在十亿参数规模下保持强劲性能。我们的实验表明，我们提出的无 MatMul 模型的性能与最先进的 Transformer 相当，后者在推理过程中需要更大的内存，并且参数规模至少高达 27 亿。我们研究了缩放规律，发现我们的无 MatMul 模型与全精度 Transformer 之间的性能差距随着模型规模的增加而缩小。我们还提供了该模型的 GPU 高效实现，与未优化的基准相比，在训练期间可将内存使用量降低高达 61%。通过在推理过程中使用优化的内核，与未优化的模型相比，我们的模型的内存消耗可减少 10 倍以上。为了准确量化我们架构的效率，我们在 FPGA 上构建了一个定制的硬件解决方案，该解决方案充分利用了 GPU 无法处理的轻量级运算。我们以 13W 的功耗处理了数十亿参数规模的模型，其吞吐量远超人类可读的吞吐量，使 LLM 的效率更接近人脑的水平。这项工作不仅展示了 LLM 在保持高效性能的同时可以精简到何种程度，还指出了未来加速器在处理下一代轻量级 LLM 时应针对哪些类型的运算进行优化。我们的代码实现可在 https://github.com/ridgerchu/matmulfreellm 获取。
Citation: Simian CHEN, Binxin DAI, Dandan ZHANG, Yuexin YANG, Hairong ZHANG, Junyu ZHANG, Di LU, Caisheng WU, Advances in intelligent mass spectrometr
[摘要]天然药物（NMS）对于治疗人类疾病至关重要。在体内有效地表征其生物活性成分一直是NM研究中的重点和挑战。高性能液相色谱高分辨率质谱（HPLC-HRMS）系统具有高灵敏度，分辨率和精度，用于进行NMS的体内分析。但是，由于NMS的复杂性，常规数据获取，采矿和处理技术通常无法满足体内NM分析的实际需求。在过去的二十年中，已经开发了基于各种原理和al-gorithms的智能光谱数据处理技术，并应用于体内分析。因此，通过依靠这些技术而无需更改仪器硬件，通过依靠这些技术来取得改进。这些改进包括增强的仪器分析灵敏度，扩展的复合分析覆盖率，智能识别和对体内化合物的非目标的表征，为研究NMS的体内代谢以及筛选药理学活性成分提供了有力的技术手段。本综述总结了过去二十年中报道的Intelem MS数据处理技术的NMS体内分析策略的研究进度。它讨论了复合结构的差异，生物样品之间的变化以及人工智能（AI）神经网络算法的应用。此外，该评论还提供了对NMS体内跟踪潜力的见解，包括筛选生物活性成分和鉴定Phar-Macokinetic Markers。目的是为NMS的体内分析提供新技术的整合和开发。
2024 年夏季学者简介：Alice Zhang
我叫 Alice Zhang，是韦尔斯利学院的一名大四学生，主修数据科学，侧重于生物信息学。在学校，我在 Manolis Kellis 教授的 Kellis 实验室工作，与我的导师 Yosuke Tanigawa 博士一起研究包容性多基因风险评分模型 (iPGS) 及其在脑 MRI 衍生性状中的系统应用。我的项目涉及使用 iPGS 分析脑 MRI 衍生性状，例如脑体积测量值。该项目正在扩展到许多脑 MRI 衍生性状，与脑 eQTL 数据集整合，并同时对多个响应变量/脑 MRI 衍生性状进行建模。在巴克研究所，我在 Birgit Schilling 教授的 Schilling 实验室实习，我的导师是 Joanna Bons 博士和 Mark Watson 博士。Schilling 实验室通过使用质谱技术揭示蛋白质特征和通路，研究衰老和与年龄相关的疾病的分子机制。
Nan Hua，博士-Weizhou Zhang实验室 Seyedehalaleh（Alaleh）Anvar -Weizhou Zhang实验室
1。Sajid Khan, Janet Wiegand, Peiyi Zhang, Wanyi Hu, Dinesh Thummuri, Vivekananda Budamagunta, Nan Hua , Lingtao Jin, Carmen J Allegra, Scott E Kopetz, Maria Zajac-Kaye, Frederic J Kaye, Guangrong Zheng, Daohong.bcl- XL Protac DEGRADER DT2216与Sotorasib在KRAS G12C突变癌症的临床前模型中协同作用。PMID：35260176 2。Dongwen Lv, Pratik Pal, Xingui Liu, Yannan Jia, Dinesh Thummuri, Peiyi Zhang, Wanyi Hu, Jing Pei, Qi Zhang, Shuo Zhou, Sajid Khan, Xuan Zhang, Nan Hua , Qingping Yang, Sebastian Arango, Weizhou Zhang, Digant Nayak, Shaun K Olsen，Susan T Weintraub，Robert Hromas，Marina Konopleva，Yaxia Yuan，Guangrong Zheng，Daohong Zhou。开发具有改善抗白血病活性的BCL-XL和BCL-2双降解器。PMID：34824248 3。Pratik Pal，Dinesh Thummuri，Dongwen LV，Xingui liu，Peiyi Zhang，Wanyi Hu，Saikat K Poddar，Nan Hua，Sajid Khan，Yaxia Khan，Yaxia Yuan，Yaxia Yuan，Xuan Zhang，Xuan Zhang，Daohong Zhun Zhoun Zhoung，Guangangong Zheng。发现具有增强BCl-2抑制作用的新型Bcl-XL Protac降解器。PMID：34533954 4。Xu -Xu Zhuang，Xuan Zang，Zheng，Nan Hua，Yi Sun，Yu -Hui Hu，Ling He。聚丙醇减轻APP/PS1小鼠中的认知功能障碍和神经病理学。pmid：29468792 5。Xuan Zang，Zhao-Yan Cheng，Yi Sun，Nan Hua，Li-Hua Zhu，Ling He。多巴胺D1样受体激动剂SKF38393对Aβ1-42诱导的认知障碍的改善作用和潜在机制。PMID：28939187 6。Xuan Zang，Zhao-Yan Cheng，Yi Sun，Nan Hua，Li-Hua Zhu，Ling He。PMID：28939187 7。PMID：25858697 8。9。多巴胺D1样受体激动剂SKF38393对Aβ1-42诱导的认知障碍的改善作用和潜在机制。Yu-hang锣，Nan Hua，Xuan Zang，Tao Huang，Ling He。褪黑激素可以改善小鼠模型中Aβ1-42诱导的阿尔茨海默氏症的认知缺陷。Madison E Carelock，Rohan P Master，Myung-Chul Kim，Zeng Jin，Lei Wang，Chandra K Maharjan，Nan Hua，Umasankar de，Ryan Kolb，Yufeng Xiao，Yufeng Xiao，Daiqing Liao，Guangrong Zheng Zheng Zheng，Weizhou Zhun。针对癌症免疫疗法的细胞类型特异性功能靶向细胞内蛋白。Sajid Khan, Patrick Kellish, Nick Connis, Dinesh Thummuri, Janet Wiegand, Peiyi Zhang, Xuan Zhang, Vivekananda Budamagunta, Nan Hua , Yang Yang, Umasankar De, Lingtao Jin, Weizhou Zhang, Guangrong Zheng, Robert Hromas, Christine Hann, Maria Zajac-kaye，Frederic J Kaye，Daohong Zhou。与DT2216和AZD8055共同靶向BCl-XL和MCL-1，可以协同抑制小细胞肺癌的生长，而不会引起小鼠的靶向毒性。PMID：36588105。10。Jing Pei, Yufeng Xiao, Xingui Liu, Wanyi Hu, Amin Sobh, Yaxia Yuan, Shuo Zhou, Nan Hua , Samuel G Mackintosh, Xuan Zhang, Kari B Basso, Manasi Kamat, Qingping Yang, Jonathan D Licht, Guangrong Zheng, Daohong Zhou, Dongwen LV。哌拉金偶联物诱导靶向蛋白质降解。PMID：36750097。