1 华中科技大学人工智能与自动化学院,图像处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,中国。2 中国科学院自动化研究所,脑网络组中心和模式识别国家实验室,北京,中国。3 加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 神经计算研究所,斯沃茨计算神经科学中心,加利福尼亚州拉霍亚,美国。4 加州大学圣地亚哥分校医学工程研究所,高级神经工程中心,加利福尼亚州拉霍亚,美国。5 悉尼科技大学工程与信息技术学院,人工智能中心,澳大利亚。6 苏黎世应用技术大学 ZHAW 数据实验室,瑞士温特图尔 8401。† 这些作者对本研究的贡献相同。∗ 电子邮件:drwu@hust.edu.cn
1教育部图像处理和智能控制的主要实验室,中国武汉瓦济港科学技术大学的人工智能与自动化学院。2 Brainnetome中心和国家科学院自动化研究所的模式识别实验室,中国北京。3 Swartz计算神经科学中心,加利福尼亚州圣地亚哥分校(UCSD),美国加利福尼亚州拉霍亚,美国加利福尼亚大学。4美国加利福尼亚州拉霍亚州UCSD的医学工程学院高级神经工程中心。5人工智能中心,澳大利亚悉尼技术大学工程和信息技术学院。6 Zhaw Datalab,Zéurich应用科学大学,温特瑟8401,瑞士。†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。∗电子邮件:drwu@hust.edu.cn
1教育部图像处理和智能控制的主要实验室,人工智能与自动化学院,华恩科学技术大学,武汉430074,中国; 2华盛科技大学土木工程与力学学院,中国武汉430074; 3工程与信息技术学院人工智能中心,悉尼科技大学,悉尼,新南威尔士州,2007年,澳大利亚; 4美国加利福尼亚州加利福尼亚大学圣地亚哥分校神经计算学院Swartz计算神经科学中心,美国加利福尼亚州92093,美国; 5美国加利福尼亚州加利福尼亚大学圣地亚哥大学医学工程学院高级神经工程中心,美国加利福尼亚州,加利福尼亚州92093,美国和6 Zhaw Datalab,ZéurichApplied Sciences of Applied Sciences,Winterthur 8401,瑞士,
1 米兰理工大学化学、材料与化学工程系“Giulio Natta”,Via Mancinelli 7, 20131 米兰,意大利;filippo.pinelli@polimi.it(FP);fabio.pizzetti@polimi.it(FP);emilia.petillo@mail.polimi.it(EP)2 Mario Negri 农业研究所 IRCCS,Via Mario Negri 2, 20156 米兰,意大利;valeria.veneruso@marionegri.it 3 苏黎世应用技术大学(ZHAW)化学与生物技术研究所(ICBT)细胞生物学与组织工程中心,8820 Wädenswil,瑞士;ragh@zhaw.ch 4 瑞士南部大学(USI)生物医学科学学院,Via Buffi13, 6900 卢加诺,瑞士; giuseppe.perale@usi.ch 5 路德维希玻尔兹曼实验和临床创伤学研究所,Donaueschingenstrasse 13, 1200 Vienna,奥地利 * 通讯地址:pietro.veglianese@marionegri.it(波兰);filippo.rossi@polimi.it(法国);电话:+39-02-3901-4205(波兰);+39-02-2399-3145(法国)† 上述作者对本文的贡献相同。
模块:WV.LSCM期间:秋季学期2022/2023 Applied Sciences:Zhaw,供应链管理和物流物流学院的基础知识,从军事(士兵,商品和住宿的采购)作为90年代的竞争优势。供应链管理公司,第1和2级供应商,第1和2级供应商的客户链接以及循环产品采购产品设计的客户策略-Cycling -Deccoseness可通过危机 - 供应链管理的危机可见。弗劳赫(Früher)的协同作用更好...弗劳赫(Früher)是物流:主要是货物在-Mading -today是物流:守时,快速,便宜,灵活,可持续,可持续,安全4 pl Logistics -4 pl Pary plogistics -th Pary Propartigation -ther Party Logistical -Transport,存储,存储,存储和智能物流作为服务物流
Zeina Al Masry – Femto,法国 Yanfu Li – 清华大学,中国 Manuel Arias Chao – 苏黎世应用科学大学,中国 Gabriel Michau – Stadler Service AG,瑞士 Piero Baraldi – Polimi,意大利 Ahmed Mosallam – 斯伦贝谢,法国 Christophe Berenguer – 格勒诺布尔大学,法国 Octavian Niculita – 格拉斯哥卡利多尼亚大学,英国 Oliver Cassebaum – 大众,德国 Khanh Nguyen – 塔布国立工程学院,法国 Pierre Dersin – 吕勒奥大学,瑞典 Slawomir Nowaczyk – 哈尔姆斯塔德大学,瑞典 Phuc Do – 洛林大学,法国 Marcos Orchard – 智利大学,智利 Cordelia Ezhilarasu – 克兰菲尔德大学,英国 Sepideh Pashami – 哈尔姆斯塔德大学,瑞典 Fink Olga – 洛桑联邦理工学院,瑞士 Bruce Stephen – 斯特拉斯克莱德大学,英国 Kareem Gouda – SKF,荷兰 Alexandre Voisin - 法国洛林大学 Henss Mark - 德国斯图加特大学 Dong Wang - 上海交通大学,中国 Benoit Iung - 法国洛林大学 Ferhat Tamssaouet - 法国佩皮尼昂大学
Bohdan Rusyn Karpenko乌克兰NAS,LVIV,乌克兰Josef Enginering的NAS,Switzerlantzerlantcerlant大学,LVIV,LVIV,乌克兰Oleksandra Yermenko Kharkiv Nationals Kharkore equrelemens,kharkrivrivriviv iukrivriviv,乌克兰乌克兰乌克兰乌克兰乌克兰伊万·霍巴蒂(Ivan Horbatyi LVIV理工学院国民大学),乌克兰乌克兰Iryna Yaremchuk lviv Polytechnic国民大学,乌克兰乌克兰岛,乌克兰,乌克兰,乌克兰,乌克兰,乌克兰,乌克兰,乌克兰,乌克兰,乌克兰,乌克兰,乌克兰,乌克兰·马修斯科·韦尔兰·尤什·尤什·尤什·韦尔苏恩大学,乌克兰大学Ukraine vasyl Lytvyn lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine Ivan Maksymiv Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine Ruslania Yuriyskyi University, Chernivtsi, Ukraine Anatoliy Druzhinin Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine Juraj Gazda Technical University of科西斯,科西斯,斯洛伐克玛丽国立大学,利维夫,乌克兰 div>
摘要:ZHAW 航空中心开发并实施了一种综合了气象和地形对飞机安全范围影响的新型能源管理系统概念。在研究和教学模拟器 (ReDSim) 中构建了相应的飞行模拟环境,以测试驾驶舱显示系统的首次实施。与一组飞行员进行了一系列飞行员在环飞行模拟。通用航空飞机模型 Piper PA-28 经过修改以用于研究。ReDSim 中的环境模型经过修改,包括一个新的临时子系统,用于模拟大气扰动。为了在 ReDsim 中生成高分辨率风场,在概念研究中使用了一种成熟的大涡模拟模型,即并行大涡模拟 (PALM) 框架,重点研究了瑞士萨梅丹附近的一个小山区。为了更真实地表示特定的气象情况,PALM 由从 MeteoSwiss 的 COSMO-1 再分析中提取的边界条件驱动。从 PALM 输出中提取基本变量(风分量、温度和压力),并在插值后输入子系统,以获得任何时刻和任何飞机位置的值。在这个子系统中,还可以基于广泛使用的 Dryden 湍流模型生成统计大气湍流。本文比较了两种产生大气湍流的方法,即结合数值方法和统计模型,并介绍了飞行测试程序,重点强调了湍流的真实性;然后介绍了实验结果,包括通过收集飞行员对湍流特性和湍流/任务组合的反馈而获得的统计评估。
(罗马尼亚) 17. Jan den Boer,弗罗茨瓦夫环境与生命科学大学助理教授(波兰) 18. Mattias Eriksson,瑞典农业科学大学副教授(瑞典) 19. Tianyu Zhang Jin,加泰罗尼亚理工大学食品浪费研究博士生(加泰罗尼亚) 20. Claudio Beretta 博士,苏黎世应用技术大学(瑞士) 21. Farina Kiefer,德国环境援助组织食品与农业专家(德国) 22. Alexander Theodoridis,BOROUME 创始成员兼首席执行官(希腊) 23. Héctor Barco,Fundació Espigoladors 食品浪费专家(西班牙) 24. Anna Strejcová,Zachraň jídlo 食品浪费专家和研究员(捷克共和国) 25. Martin Bowman,Feedback Global 高级政策与活动经理(欧洲) 26. Christophe Diercxsens,Too Good To Go 公共事务总监(全球) 27. Paula Unland,Restlos Glücklich Berlin 教育顾问(德国) 28. Piotr Barczak,波兰零废物协会循环经济顾问(波兰) 29. Alexandra Ghenea,Ecoteca 副总裁(罗马尼亚) 30. Paola Hernández Olivan,Mensa Cívica 项目协调员(西班牙) 31. Mercè Boy Roura,维克大学 - 加泰罗尼亚中央大学 BETA 技术中心
摘要:ZHAW 航空中心开发并实施了一种综合气象和地形对飞机安全范围影响的新型能源管理系统概念。在研究和教学模拟器 (ReDSim) 中构建了相应的飞行模拟环境,以测试驾驶舱显示系统的首次实施。与一组飞行员进行了一系列飞行员在环飞行模拟。通用航空飞机模型 Piper PA-28 经过修改以用于研究。ReDSim 中的环境模型经过修改,包括一个新的临时子系统,用于模拟大气扰动。为了在 ReDsim 中生成高分辨率风场,在概念研究中使用了一种成熟的大涡模拟模型,即并行大涡模拟 (PALM) 框架,重点研究了瑞士萨梅丹附近的一个小山区。为了更真实地表示特定的气象情况,PALM 由从 MeteoSwiss 的 COSMO-1 再分析中提取的边界条件驱动。从 PALM 输出中提取基本变量(风分量、温度和压力),并在插值后输入子系统,以获得任何时刻和任何飞机位置的值。在这个子系统中,还可以基于广泛使用的 Dryden 湍流模型生成统计大气湍流。本文比较了两种产生大气湍流的方法,即结合数值方法和统计模型,并介绍了飞行测试程序,重点强调了湍流的真实性;然后介绍了实验结果,包括通过收集飞行员对湍流特性和湍流/任务组合的反馈而获得的统计评估。