用于查找相关文献的文档推荐系统大多依赖于十年前开发的方法。这主要是因为缺乏一个涵盖各种研究领域的大型离线黄金标准相关文献基准,以便可以比较、改进新开发的文献检索技术并将其转化为实践。为了克服这个瓶颈,我们成立了 RE 相关文献搜索联盟,该联盟由来自 84 个国家的 1500 多名科学家组成,他们共同注释了超过 180,000 篇 PubMed 收录文章与其各自的种子(输入)文章的相关性。大多数注释都是由经验丰富的种子文章原作者提供的。收集到的数据涵盖了 76% 的所有唯一 PubMed 医学主题词描述符。在不同经验水平、研究领域或注释时间之间未观察到系统性偏差。更重要的是,不同科学家对相同文档对的注释高度一致。我们进一步表明,用于生成推荐文章以供评估的三种代表性基线方法(Okapi Best Matching 25、词频 - 逆文档频率和 PubMed 相关文章)具有相似的总体性能。此外,我们发现这些方法各自倾向于生成不同的推荐文章集合,这表明可能需要一种混合方法来完全捕获所有相关文章。位于 https://relishdb.ict.griffith.edu.au 的已建立数据库服务器可免费下载注释数据和盲测新方法。我们预计,该基准将有助于促进开发新的强大技术,用于生物医学研究中的相关文章的标题和基于标题/摘要的搜索引擎。
人类间充质干细胞 (hMSC) 已显示出沿着不同间充质谱系自我更新和自我分化的潜力,这有助于组织的再生和维持 1。基于分化潜力,hMSC 被视为间充质组织损伤和造血障碍治疗的候选细胞 2。hMSC 已显示出通过增加组织修复、血管生成和减少炎症来促进伤口愈合的能力 3。然而,如果没有生化或生物材料的辅助,hMSC 到达目标组织并在所需位置发挥作用的效率很低 4。虽然已经利用各种工程支架来吸引 hMSC 粘附到病变上,但一些部位,例如长骨中部的生长板骨折,不易通过传统的预制支架到达,因为它们可能无法完美地贴合形状不规则的受伤部位。
光子平台正逐渐成为满足日益增长的人工智能需求的一种有希望的选择,其中光子时间延迟储存器计算(TDRC)被广泛期待。虽然这种计算范式只能采用单个光子器件作为数据处理的非线性节点,但其性能高度依赖于延迟反馈回路(FL)提供的衰减记忆,这限制了物理实现的可扩展性,特别是对于高度集成的芯片。在这里,我们提出了一种简化的光子方案,利用设计的准卷积编码(QC)实现更灵活的参数配置,从而完全摆脱了对FL的依赖。与基于延迟的TDRC不同,基于QC的RC(QRC)中的编码数据支持时间特征提取,从而有助于增强记忆能力。因此,我们提出的QRC无需实现FL即可处理与时间相关的任务或序列数据。此外,我们可以使用低功率、易于集成的垂直腔面发射激光器来实现该硬件,以实现高性能并行处理。我们通过 QRC 和 TDRC 的模拟和实验比较来说明概念验证,其中结构更简单的 QRC 在各种基准测试任务中表现更佳。我们的结果可能为深度神经网络的硬件实现提供了一个有利的解决方案。
•具有同源修复缺陷(HRD)的肿瘤对中断DNA修复的药物敏感。去泛素酶USP1涉及Translesion合成和Fanconi贫血途径的DNA损伤反应。和USP1和HRD的合成致死性得到很好的报道。此外,USP1或其下游途径的缺乏会导致HRD肿瘤对PARP抑制过敏。•此外,与靶标相关的造血毒性被广泛观察到在包括PARP和ATR抑制剂在内的serval DNA损伤反应(DDR)途径抑制剂,这限制了联合疗法。•在这里,我们报道了SP-002是一种有效的USP1抑制剂,在HRD癌症中显示了与PARP抑制剂(PARPI)的单一疗法潜力和组合活性。
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逆设计着重于识别光子结构以优化光子设备的性能。常规的基于标量的逆设计方法不足以设计各向异性材料(例如Lithi-Um Niobate(LN))的光子设备。据我们所知,这项工作首次提出了Aniso-Tropic材料的反设计方法,以优化基于各向异性的光子学设备的结构。具体而言,伴随方法中包括各向异性材料的定向性特性,该方法在此类材料中提供了更精确的光传播预测。所提出的方法用于设计X-CUT薄膜锂锂(TFLN)平台中的超紧凑型波长分裂多路复用器。通过通过基于经典标量的逆设计将我们方法的设备性能进行基准测试,我们证明了该方法正确解决了X-CUT TFLN平台中材料各向异性的批评问题。这种提出的方法填补了基于各向同性材料的光子设备的反向设计的空白,该空格在TFLN平台和其他基于各向异性的光子积分平台中找到了突出的应用。
基于计算复杂性的现代通信系统的安全性越来越多,特别是随着量子计算机的快速开发。幸运的是,量子通信能够在通信过程中提供信息理论安全性[1,2]。Quantum Secret共享(QSS)是多部分量子通讯网络中最重要的原始人之一,它使一个受信任的方可以在只能集体重建秘密的几位参与者中分发一个秘密。QSS一直是一个积极的研究领域,研究人员致力于完善和提高其能力。通过使用后选择的Greenberger- Horne-Zeilinger纠缠而提出了测量设备不依赖的方案[3]。最近已经分析了参与者的攻击[4]针对特定的确定性协议。最近,Shen等人。[5]利用相干状态的相位调制来编码其QSS方案中的逻辑位,从而大大降低了实验复杂性。作者使用量子键分配安全性分析的方法来证明该方案即使对于内部参与者,也可以防止连贯攻击。通过使用与双场量子键分布相同的单光子干扰测量技术,该协议达到了
注意力控制理论认为,高测试焦虑 (HTA) 个体的注意力控制能力受损。然而,通过工作记忆训练,有可能提高这类人的注意力控制能力。本研究调查了 20 天的工作记忆训练(使用情绪中性刺激)是否能提高 HTA 个体的注意力控制能力。在测试相关压力情况下,使用 Flanker 和 Go/Nogo 实验任务测量注意力控制的前后结果,并收集脑电图数据。结果仅显示,HTA 个体在进行中性工作记忆训练后(即结果后与结果前)的 Nogo alpha 功率显著下降。然而,我们未能提供证据证明中性工作记忆训练对 Flanker 和 Go/Nogo 任务中任务表现的提高具有有益的转移效应。因此,本研究表明,在执行 Go/Nogo 任务时,中性工作记忆训练与重要的神经生理相关因素明显相关,但转移效应相当有限。
抽象目标本研究的目的是收集各种利益相关者的见解,确定现有的挑战并探索相关解决方案,以开发一个概念框架,该概念框架有助于开发慢性下背痛(CLBP)自我管理应用程序。设计代码工作坊方法。进行研究是在线进行的,允许一群利益相关者的参与。参与者是通过社交媒体平台和专业网络招募的,其中包括LBP至少3个月的个人,在CLBP管理中经验丰富的医疗保健专业人员以及具有数字健康应用程序背景的应用程序开发人员。干预措施使用了专注于集思广益,沟通和反思练习的代码签名研讨会,旨在促进合作和收集利益相关者的见解。结果衡量了针对CLBP的移动健康(MHealth)应用程序的关键挑战和潜在解决方案。结果九个利益相关者在当前的背痛应用程序中确定了四个主要挑战:信念和信任,动机,安全性和可用性。该小组还针对这些挑战进行了协作并提出了实用解决方案。结论本研究说明了CodeSign研讨会方法在为开发CLBP开发MHealth解决方案的关键见解方面的实用性。从这些研讨会中收集的见解可用于为未来的应用程序开发提供信息,从而有可能改善用户参与度。
肿瘤微环境(TME)是一个独特的生态系统,主要由肿瘤细胞,癌症相关的成纤维细胞,血管内皮细胞,周围的免疫细胞和各种间质细胞组成(1)。除了它们参与塑造TME外,这些细胞还积极分泌大量的细胞因子和趋化因子来促进肿瘤细胞的生长(2)。TME中的各种细胞类型相互作用,它们的代谢物不仅有助于能源供应,而且在细胞间信息传播中起着至关重要的作用。细胞 - 细胞通信的机制各不相同,包括通过人体流体和循环的直接接触以及遥远的相互作用,从而促进了各种信号的传播。通过外泌体运输生物介质代表特定而广泛的