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tislelizumab诱导的1型糖尿病性酮症酸中毒患者患有小细胞肺癌的患者：病例报告
本报告提出了一例71岁的男子，被诊断出患有广泛的小细胞肺癌（ES-SCLC），后者第一次发生了3次tislelizumab加化学疗法后，他开发了1型糖尿病性酮症酸中毒（DKA）。患者没有糖尿病病史（DM）。根据病史和实验室检查，该病例被明确诊断为Tislelizumab诱导的一种新的1型糖尿病性酮症酸中毒，这是一种免疫检查点抑制剂。尽管免疫检查点抑制剂诱导的1型糖尿病（ICI-T1DM）的发生率很少，但ICI-T1DM的发展，尤其是1型糖尿病性酮症酸酸中毒的发展是威胁生命的，没有血糖监测和胰岛素治疗。早期鉴定高血糖和C肽消耗以及ICI治疗期间常规的血糖监测对于避免致命性内分泌免疫相关性不良事件（IRAE）至关重要。
标题转移学习基于小儿EEGS多个渠道的癫痫发作检测
摘要 - 癫痫是一种常见的神经系统疾病，其特征是在全球范围内影响多达7,000万人的癫痫发作。在生命的头十年中，每150名儿童中大约有一个被诊断出患有癫痫病。脑电图是诊断癫痫发作和其他脑部疾病的重要工具。但是，脑电图的专家视觉分析很耗时。除了减少专家注释时间外，自动癫痫发作检测方法是帮助专家分析脑电图的强大工具。对小儿脑电图中癫痫发作的自动检测的研究已被提出。深度学习算法通常用于小儿癫痫发作检测方法；但是，它们在计算上很昂贵，并且需要很长时间才能开发。可以使用转移学习来解决此问题。在这项研究中，我们在小儿EEG的多个通道上开发了一种基于转移学习的癫痫发作检测方法。公开可用的CHB-MIT EEG数据集用于构建我们的方法。数据集分为训练（n = 14），验证（n = 4）和测试（n = 6）。从10 s EEG信号产生的具有5 s重叠的频谱图用作三个预训练的传输学习模型（RESNET50，VGG16和InceptionV3）的输入。我们小心翼翼地将孩子分成培训或测试集中，以确保测试集是独立的。基于脑电图测试集，该方法具有85.41％的精度，85.94％的召回率和85.49％的精度。此方法有可能协助研究人员和临床医生对小儿脑电图中癫痫发作的自动分析。
“ Neuralink”主题的白皮书
没有提供在人与人工智能之间建立联系的方法，因此人工智能不会赶上人们，而是可以改善。这个问题还引起了科技杂志的埃隆·马斯克（Elon Musk），这导致了“ Neuralink”的想法，即实现这一目标：人类与人工智能之间的共生。在目前的工作中，首先描述了“ Neuralink”到底要理解的，哪些目标，微观和宏观目标是追求的，以及如何实施该项目。此外，还提出了关于现有技术的Neuralink的发展水平。然后显示出哪些障碍反对该项目，以及如何以及如何掌握它们。这是对将来的前景，如果按计划实施NeuralInk成功，则简要说明可能出现哪些问题。什么是Neuralink？Aralink是一家著名企业家Elon Musk担任首席执行官的创业公司。这也负责Tesla和SpaceX公司。Ziel 2
PO2024在...
- 重要说明：如果没有批准检查者更改，考试人员的任务是约束力的。您只能在旨在为您的课程的考官那里提供考试表演。如果您参加了另一个检查员，则您的考试将不会被评级并记录辞职。
邀请访问
毒和抗菌淀粉样蛋白HCI G7淀粉样蛋白以神经退行性疾病的作用而闻名，是稳定的蛋白质原纤维，它们在物种中也具有重要的生理功能。在微生物中，它们充当毒力因子，增强感染并提出抗毒素药物的靶标，而抗毒素药物可能诱导的耐药性比杀菌治疗更少。使用X射线晶体学和冷冻术，我们发现了毒力淀粉样蛋白的意外结构多样性，包括超越规范性交叉β结构以外的新型交叉α纤维类。我们还从各种生物体中鉴定出抗菌肽（AMP），它们会自组合成淀粉样蛋白原纤维，将淀粉样蛋白与宿主防御联系起来。在有毒和抗菌淀粉样蛋白中，我们观察到响应环境线索的结构切换，提示动态调节机制。这些发现扩展了我们对淀粉样蛋白毒性，神经免疫性和进化的理解，同时为药物开发和功能性纳米材料提供了新的途径。
马拉维Mzuzu大学的案例研究-IJRPR
这项研究的概念框架展示了学生参与在线学习与机构，社会和技术方面之间的联系。学生参与在线学习的能力受到诸如Internet连接，数字设备访问和数字素养等技术元素的极大影响（Koole等，2021）。同伴关系，教师的存在和促进参与的合作学习机会是社会元素的例子（Bolliger＆Martin，2018）。学生的参与和保留也受到机构元素的极大影响，包括互动学习资源，结构化课程设计和学术支持服务（Mtegha＆Mtegha，2021年）。本研究试图通过查看这些相互联系的元素来提供影响Mzuzu大学学生参与远程学习的因素。
在FDA不良药物事件报告系统数据库中，使用不成比例分析的Omalizumab的现实药物循环研究
Omalizumab是一种用于管理哮喘和荨麻疹在内的过敏疾病的生物学剂。 尽管已经确定了奥马珠单抗的疗效，但其安全性主要来自样本量有限的临床试验。 为了对较大人群的安全进行全面评估，本研究对美国食品和药物管理局的不良事件报告系统（FAERS）进行了广泛的分析，目的是阐明现实环境中与omalizumab相关的不良药物事件。 ，我们从FAERS数据库中提取了与Omalizumab相关的不良事件的报告，该数据库涵盖了2004年第一季度至2024年第二季度的期间。 我们使用了四种不同的不成比例分析方法评估了Omalizumab和不良事件之间关联的重要性。 此外，我们分析了性别和年龄亚组的不良事件。 我们确定了与Omalizumab相关的49,456个不良事件报告，并指出了27个系统器官类中与Omalizumab相关的357个不良事件。 这些不良事件包含了产品标记中记录的几个常见反应，包括过敏反应（ROR：17.28，95％CI：16.62–17.96）和哮喘（ROR：19.24，95％CI：95％CI：18.74-19.76），以及未属于无关的反应。 95％CI：43–52.03），下呼吸道充血（ROR：35.68，95％CI：30.42–41.84）。 此外，我们的分析结果表明，与奥马普相关的不良事件显示出明显的性别和年龄差异。Omalizumab是一种用于管理哮喘和荨麻疹在内的过敏疾病的生物学剂。尽管已经确定了奥马珠单抗的疗效，但其安全性主要来自样本量有限的临床试验。为了对较大人群的安全进行全面评估，本研究对美国食品和药物管理局的不良事件报告系统（FAERS）进行了广泛的分析，目的是阐明现实环境中与omalizumab相关的不良药物事件。，我们从FAERS数据库中提取了与Omalizumab相关的不良事件的报告，该数据库涵盖了2004年第一季度至2024年第二季度的期间。我们使用了四种不同的不成比例分析方法评估了Omalizumab和不良事件之间关联的重要性。此外，我们分析了性别和年龄亚组的不良事件。我们确定了与Omalizumab相关的49,456个不良事件报告，并指出了27个系统器官类中与Omalizumab相关的357个不良事件。这些不良事件包含了产品标记中记录的几个常见反应，包括过敏反应（ROR：17.28，95％CI：16.62–17.96）和哮喘（ROR：19.24，95％CI：95％CI：18.74-19.76），以及未属于无关的反应。 95％CI：43–52.03），下呼吸道充血（ROR：35.68，95％CI：30.42–41.84）。此外，我们的分析结果表明，与奥马普相关的不良事件显示出明显的性别和年龄差异。所有已记录的不良事件的发作时间中位时间约为145天，治疗一年后发生了很大比例。这项研究不仅提供了优化奥马珠单抗利用的重要参考，增强了其功效，同时最大程度地降低了潜在的副作用，而且还促进了在临床实践中的安全应用和更广泛的Omalizumab实施。
从神经网络到巴伐利亚统计数据（...
11。poldata存储库描述：该存储库包含与政治科学和经济学有关的数据集，包括选举结果，政策数据和各种政治指标。它是替代数据集的来源。从此平台检索数据集之前，请咨询您的指定主管。任务：时间序列分析（政治/经济趋势）或回归（预示政治结果）。链接：https：//github.com/erikgahner/poldata