摘要本文研究了使用大量的气候数据来提出可再生发电资产的问题,同时考虑其时空互补性。该问题是作为组合优化问题,选择预先规定的站点数量,以确保他们相对于预先规定的参考生产水平所经历的同时低电力生产事件的数量。表明,所得模型与下区域优化密切相关,可以解释为概括众所周知的最大覆盖率概率。,包括基于贪婪的,局部搜索和基于放松的启发式方法以及这些算法的组合。由一个现实的案例研究启发出来,该案例研究的实用性是由欧洲陆上风力发电厂的问题启发的,导致了一万多个候选地点和十年的小时采样气象数据的实例。针对最先进的混合组编程求解器进行基准测试所提出的解决方案方法,并发现几种算法以计算成本的一小部分生产更好的解决方案。还研究了模型提供的解决方案的物理性质,并且发现所有部署模式都无法始终始终提供电力需求的持续份额。最后,交叉验证分析表明,除边缘情况外,该模型可以成功,可靠地识别部署模式,这些模式在以前看不见的气候数据上表现出色,从少量天气年份中的历史数据中表现出色。
2022年1月12日,Oro-Medonte委员会乡镇采用了多年预算政策,该政策定义了用于准备多年预算,理事会批准,重新校准,中期调整和报告程序的方法。
(c)覆盖项目的开发商应采取所有必要的措施,以确保参与项目建设的每个承包商和分包商完成承包商或分包商的宣誓认证:(1)具有执行承保项目部分的必要资源,将承包商或分包商分配给了必要的技术,金融和人员资源,包括所需的承包商或分包商; (2)拥有适用州或地方法律所需的所有企业实体或个人所需的所有必需承包商,专业承包商或商业许可证,证书或证书; (3)通过在劳工部注册的学徒计划或联邦认可的州学徒机构参加学徒培训,该计划符合29 CFR 29和29 CFR 30的要求,因为每个人都可以不时修订; (4)在过去的三年中(a)尚未被任何政府机构拒绝; (b)尚未违约任何项目; (c)与被吊销或中止的业务有关的任何许可证,认证或其他证书; (d)尚未违反适用于承包商或分包商业务的任何法律,该法律导致支付罚款,返还赔偿金或任何其他类型的罚款,金额为一万美元或更多; (5)将向项目雇用的人员支付不小于适用的工资和附带福利率,用于该项目的分类和项目所需的分类; (6)尚未错误分类,也不会将劳工雇员分类为独立承包商。
道路是重要的运输方式,占90%的旅客交通。发展中国家面临的主要问题是维护道路。我们知道,印度的大多数道路都很狭窄,表面质量较差,道路的维护却不令人满意。由于道路的维护和维修不佳,导致了坑洼的创造。根据自动化协会的调查,道路事故的主要原因之一是坑洼。当驾驶员降低车辆速度时,碰撞的机会很高。道路为经济发展做出了至关重要的贡献,并带来了重要的社会利益。为了使国家发展和发展至关重要。道路开放了更多的领域并刺激经济和社会发展。出于这些原因,道路基础设施是所有公共资产中最重要的。然而,由于道路上反复的负载和风化,可能会引起坑洼,从而严重影响人类的生活。坑洼是道路表面的结构性故障,原因是由于土壤结构中存在水以及经过影响区域的交通流量。每年,人类在印度道路上损失了超过一万卢比的生活,而由于道路上的坑洼而导致的事故比例非常重要。在雨季,问题加剧了。事故主要是由于雨季中水覆盖了坑洼。坑洼被描述为对道路的表面损害。如果在开车时实时检测到这些坑洼,它将有助于车辆驾驶员避免它们,从而避开近乎危险。通常,由于天气和运输,它会随着时间的流逝而增长。
该技术参考主要是在多年的工作基础上,由“解释牧师卫生指标”(IIRH)干部的多年工作。我们要感谢当前和过去的IIRH干部成员,包括Frank“ Fee” Busby,Mike Pellant,Patrick Shaver,David Pyke,Gregg Riegel,Emily Kachergis,Joshua Tashiro和Benjamin Billings。我们还想对技术参考草案的审稿人表示感谢,他们的见解大大改善了最终文档。
(1)从2022年1月1日开始,每一个一般费率案例提交3一个天然气或电气公司必须包括本章提供的多年4税计划的建议。委员会可以按第5命令在第3405章RCW提供的裁决程序之后,6批准,批准条件或拒绝,是由天然气或电气公司或一个或多个政党或任何组合做出的多年税率计划7提案。9委员会对多年利率计划的提案的考虑为10,但遵守适用于本标题下的其他11份汇率的相同标准,包括公共利率和公平,公正,公正,12个合理和足够的利率。在确定公共利益时,委员会可以考虑此类因素,但不限于14个因素,而环境卫生和温室气体排放减少,15个健康和安全问题,经济发展和公平性,直到16个范围内,这些因素会影响委员会监管的17天气或电气的费率,服务和实践。18
,候选人将分析多年的时间复合方面,与季节性和年度尺度上表面温度异常的关系以及与大气的低频变异性的关系。此外,将使用应用于不同复杂性的数值气候模型的罕见事件算法产生大型多年干旱的大型数据集。最后,将开发非平稳的极值模型,以量化长期极端干旱发生概率的未来变化,并为最近事件带来可靠的归因陈述。