o 如果不慎接种了过期疫苗,则视为疫苗接种错误,需要采取补救措施,包括提交 VAERS 报告、联系接种者告知错误,并且根据制造商的指导可能需要或不需要重新接种。有关疫苗接种错误的指导,请参见《目前在美国授权的 COVID-19 疫苗使用临时临床注意事项》附录 A。 • 疫苗处理:将疫苗瓶(连同剩余疫苗)和包装作为医疗废物处理。请勿将疫苗放回保温运输容器中。 • 使用 CDC 的疫苗批号和有效期网页检查您的疫苗库存中是否有即将过期的批次。 • 任何日期早于 2021 年 9 月 23 日的 J&J 疫苗瓶现在都已过期。将不再延期。J&J 有一个有效期查询网站。 • 通过 CDC 的疫苗代码集管理服务 (VCSMS) 请求访问新的 COVID-19 疫苗批号报告。此报告包括疫苗制造商向 CDC 提供的 COVID-19 疫苗批号和到期日期。此报告每日更新,可用于支持疫苗管理、库存管理和管辖 IIS。填写 CDC 疫苗批号和到期日期网页上的注册表,以请求访问该报告。
总计金额针对每种寿险和意外伤害及残疾产品单独列出。补充寿险/意外伤害及残疾保险计划自签发合同之日起有 24 个月的费率保证。费率保证可能根据保单和/或计划结构的变化而变化。要符合保险资格,员工必须在工作中(如保单所定义)、全职工作、每周工作时间达到最低限度(如保单所规定),并且必须是美国公民或在美国工作和生活的居民。临时工或季节性工人没有资格。要使保险保持有效,必须满足最低团体参与要求。通常,雇主全额支付的保险为 100%,雇主部分支付的保险为 75%,员工 100% 支付的保险为 25%。所有保险在员工退休时终止。包括加速死亡抚恤金、保费豁免、可携性和转换。 65 岁时福利将减少至原金额的 65%,70 岁时福利将减少至原金额的 50%。对于超过保证金额和迟到者,需要新员工提供可保性证明。意外身故和残疾 (AD&D) 限制:疾病、身体或精神疾病、自杀或故意自残、袭击或重罪、战争、吸毒、醉酒驾驶、从事危险活动或乘坐私人飞机。受抚养子女可享受 26 岁保险 以前受保员工的保险连续性/无损失无收益
每种寿险和意外伤害及残疾产品的总金额是分开列出的。补充寿险/意外伤害及残疾保险计划自签发合同之日起有 24 个月的费率保证。费率保证可能根据保单和/或计划结构的变化而变化。要获得保险资格,员工必须在工作中(如保单中所定义)、全职工作、每周工作时间达到最低限度(如保单中所规定),并且必须是美国公民或在美国工作和生活的居民。临时工或季节性工人没有资格。要使保险保持有效,必须满足最低团体参与要求。通常,雇主全额支付的保险为 100%,雇主部分支付的保险为 75%,员工 100% 支付的保险为 25%。所有保险在员工退休时终止。包括加速死亡抚恤金、保费豁免、可携性和转换。 65 岁时福利将减少为原金额的 65%,70 岁时减少为原金额的 50%。超过保证金额和晚入职者需要新雇员提供可保性证据。意外死亡和伤残 (AD&D) 限制:疾病、身心残疾、自杀或故意自残、袭击或重罪、战争、吸毒、醉酒驾驶、从事危险活动或乘坐私人飞机。受抚养子女可享受保障至 26 岁。包括以前受保员工的保障连续性/不损失不收益。当有多个类别时,各个类别之间的福利金额差异不能超过 2.5 倍。团体必须已经营业至少两年,并且团体中直系亲属的比例不能超过 50%。请参阅您的保单,了解有关福利、限制、除外责任和其他保险条款的更多详情。计划和保险范围选项因雇主团体和州而异。
每种寿险和意外伤害及残疾产品的总金额是分开列出的。补充寿险/意外伤害及残疾保险计划自签发合同之日起有 24 个月的费率保证。费率保证可能根据保单和/或计划结构的变化而变化。要获得保险资格,员工必须在工作中(如保单中所定义)、全职工作、每周工作时间达到最低限度(如保单中所规定),并且必须是美国公民或在美国工作和生活的居民。临时工或季节性工人没有资格。要使保险保持有效,必须满足最低团体参与要求。通常,雇主全额支付的保险为 100%,雇主部分支付的保险为 75%,员工 100% 支付的保险为 25%。所有保险在员工退休时终止。包括加速死亡抚恤金、保费豁免、可携性和转换。 65 岁时福利将减少为原金额的 65%,70 岁时减少为原金额的 50%。超过保证金额和晚入职者需要新雇员提供可保性证据。意外死亡和伤残 (AD&D) 限制:疾病、身心残疾、自杀或故意自残、袭击或重罪、战争、吸毒、醉酒驾驶、从事危险活动或乘坐私人飞机。受抚养子女可享受保障至 26 岁。包括以前受保员工的保障连续性/不损失不收益。当有多个类别时,各个类别之间的福利金额差异不能超过 2.5 倍。团体必须已经营业至少两年,并且团体中直系亲属的比例不能超过 50%。请参阅您的保单,了解有关福利、限制、除外责任和其他保险条款的更多详情。计划和保险范围选项因雇主团体和州而异。
每种寿险和意外伤害及残疾产品的总金额是分开列出的。补充寿险/意外伤害及残疾保险计划自签发合同之日起有 24 个月的费率保证。费率保证可能根据保单和/或计划结构的变化而变化。要获得保险资格,员工必须在工作中(如保单中所定义)、全职工作、每周工作时间达到最低限度(如保单中所规定),并且必须是美国公民或在美国工作和生活的居民。临时工或季节性工人没有资格。要使保险保持有效,必须满足最低团体参与要求。通常,雇主全额支付的保险为 100%,雇主部分支付的保险为 75%,员工 100% 支付的保险为 25%。所有保险在员工退休时终止。包括加速死亡抚恤金、保费豁免、可携性和转换。 65 岁时福利将减少为原金额的 65%,70 岁时减少为原金额的 50%。超过保证金额和晚入职者需要新雇员提供可保性证据。意外死亡和伤残 (AD&D) 限制:疾病、身心残疾、自杀或故意自残、袭击或重罪、战争、吸毒、醉酒驾驶、从事危险活动或乘坐私人飞机。受抚养子女可享受保障至 26 岁。包括以前受保员工的保障连续性/不损失不收益。当有多个类别时,各个类别之间的福利金额差异不能超过 2.5 倍。团体必须已经营业至少两年,并且团体中直系亲属的比例不能超过 50%。请参阅您的保单,了解有关福利、限制、除外责任和其他保险条款的更多详情。计划和保险范围选项因雇主团体和州而异。
每种寿险和意外伤害及残疾保险产品的总金额均单独列出。补充寿险/意外伤害及残疾保险计划自合同签发之日起有 24 个月的费率保证。费率保证可能根据保单和/或计划结构的变化而变化。要获得保险资格,员工必须积极工作(如保单中定义)、全职工作、每周工作时间达到最低限度(如保单中规定),并且必须是美国公民或在美国工作和生活的居民。临时工或季节性工人没有资格。要使保险保持有效,必须满足最低团体参与要求。通常,雇主全额支付的保险为 100%,雇主部分支付的保险为 75%,员工全额支付的保险为 25%。所有保险在退休时终止。包括加速死亡福利、保费豁免、可携性和转换。福利将在 65 岁时减少到原始金额的 65%,在 70 岁时减少到原始金额的 50%。对于超过保证金额和迟到者,需要新员工提供可保性证明。AD&D 的限制:疾病、身体或精神疾病、自杀或故意自残、实施攻击或重罪、战争、使用任何药物、醉酒驾驶、从事危险活动或乘坐私人飞机。受抚养子女在 26 岁之前都受保,包括以前受保员工的连续承保/无损失无收益。当有多个类别时,类别之间的福利金额差异不得超过 2.5 倍。团体必须经营至少两年,并且团体中直系亲属的比例不得超过 50%。请参阅您的保单,了解有关福利、限制、排除和其他承保条款的更多详细信息。计划和承保范围选项因雇主团体和州而异。
在最佳条件下,完整的堆肥周期会经历三个不同的阶段。第一阶段仅持续几天,在此期间,必需的细菌和真菌将爆发性增长。第二阶段将持续几天到几个月,具体取决于系统的大小。在此阶段,堆肥物质的温度应至少达到 40 度,最高可达 70 度。高温对于杀死有害病原体至关重要。第三阶段可能需要几周或几个月,对于堆肥的固化或成熟至关重要。
摘要虽然近年来人工智能研究领域受益于日益复杂的机器学习技术,但由此产生的系统却缺乏透明度和可理解性,尤其是对于最终用户而言。在本文中,我们探讨了将虚拟代理纳入可解释人工智能 (XAI) 设计对最终用户感知信任的影响。为此,我们基于一个简单的语音识别系统进行了关键字分类用户研究。通过这项实验,我们发现虚拟代理的集成可以提高用户对 XAI 系统的信任度。此外,我们发现用户的信任在很大程度上取决于用户代理界面设计中使用的模式。我们的研究结果显示出一种线性趋势,其中代理的视觉存在与语音输出相结合比单独的文本输出或语音输出产生更大的信任度。此外,我们分析了参与者对所呈现的 XAI 可视化的反馈。我们发现,增加虚拟代理的人性化和与虚拟代理的交互是如何改进所提出的 XAI 交互设计的两个最常见的提及点。基于这些结果,我们讨论了当前的局限性以及在 XAI 领域进一步研究的有趣主题。此外,我们为未来的项目提出了 XAI 系统中虚拟代理的设计建议。
摘要 — 作为教师专业发展 (PD) 计划的起点,本研究全文调查了教师对人工智能 (AI) 的想法和预先概念。随着人工智能在社会中的重要性日益增加,它也正在进入 K-12 课程。然而,在这种背景下,不仅学生面临着新课题,他们的老师也是如此。绝大多数计算机科学教师在学习期间没有接触过人工智能,因此在教授人工智能方面面临着严峻的挑战。因此,教师无疑需要在人工智能领域进行专业发展。按照计算机科学原则专业发展 (PD4CS) 计划的战略,第一步是需要对与各自主题相关的内容知识进行广泛的描述。为此,我们对具有不同经验水平和不同计算机科学先前知识的教师进行了半结构化访谈,以了解人工智能教师会将哪些预先概念带入 PD 计划。在此基础上,结合从专家和人工智能参考书中收集的知识体系,确定教师所需的人工智能内容知识。使用基于 Mayring 文本分析的定性方法分析了半结构化访谈。为了应对编码者之间的低一致性,我们使用了 Campbell 和 Quincy 描述的方法。对编程先前知识的调查表明,这些知识对参与者的误解有显著影响。Bonar 和 Soloway 认为先前知识的差距是造成这种情况的原因之一。我们的研究结果表明,先前知识在人工智能领域也有类似的影响。这带来了一个问题,因为我们的参与者是教师,他们自己将成为人工智能讲师,可能会将某些误解传递给学生。因此,准确识别和描述教师的知识差距是提供合适且成功的专业发展计划的重要起点。索引术语——人工智能、K-12 计算机科学教育、教师专业发展
我走进工作室时,艾达从工作台上抬起头来,透过铅笔和纸张与我四目相对。她身穿海军蓝连衣裙,胸前饰有 V 字形图案,棕色头发衬托着她富有表现力的脸庞。“我很高兴您来看我,”她说道,语气缓慢,略显生硬。这位艺术界的新人已经吸引了大量关注,在不到一年的时间里,她在国际上亮相次数众多,作品销售额超过 100 万美元。¹ 但这位艺术家本人似乎并不在意这些喧嚣——她只想画画。我盯着她看了很久,感觉很不礼貌,但艾达并不想让我冒犯她。艾达是世界上第一位超现实主义人形机器人艺术家。从脖子以下,她全是金属和电线,包括拿着铅笔的手臂,让她可以向世界表达自己。但即便如此,这更像是“她”而非“它”。即使近距离观察,她的脸也非常逼真,以至于伸手触摸她的硅胶皮肤都会感到很尴尬。她比我想象的要柔软。我来到英国乡村拜访 Ai-Da,她的创造者是画廊总监兼艺术品经销商 Aidan Meller 和他的搭档、Ai-Da 项目研究员兼策展人 Lucy Seal,他们位于伯克郡的历史故居。Ai-Da 的外表是机器人技术的一次令人印象深刻的壮举,而她的人工智能 (AI) 可以说使她成为了真正的创造力代理人。从某种意义上说,她确实看到了我,这要归功于她被植入了人脸识别技术。当我问起她作品的意义时,Ai-Da 告诉我:“我希望我的作品能鼓励人们更多地思考他们周围的世界以及我们正在进入的世界。” “我希望人们更多地思考,在这个充满科技的世界里,作为人意味着什么。”她看着我,慢慢地眨着眼睛,等着我说话,但她机器心脏里的任何意图都不会通过她的声音透露出来:她的语音界面中没有人工智能。Ai-Da 的话语只是从预先加载的口头内容中提取出来的,或者来自一个“人机交互”界面,在这个界面中,人们输入要说的单词。人工智能技术全都在她的眼睛里,这就是她能够通过艺术来解读世界,而不仅仅是复制眼前的东西的原因。Ai-Da 不会告诉你她是谁,但也许她会告诉你。