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在平等中偏爱一个 - 不是一个好主意：基于变形金刚的人行人检测的多对一匹配
与基于卷积神经网络（CNN）相比，我们研究了基于变压器的行人检测模型较低性能的原因。CNN模型会产生密集的行人建议，单独完善每个建议，然后对其进行非最大抑制（NMS）的跟进，以产生稀疏的预测。在争论中，变压器模型每个地面真相（GT）行人盒选择一个建议，然后从中选择了正面的正态。所有其他建议，其中许多与选定的建议高度相似，都通过了负梯度。尽管这导致了稀疏的预测，从而消除了NM的需求，但在许多类似的建议中，任意选择，有效的训练和较低的行人检测准确性。为了减轻问题，我们建议基于Min-Cost-Flow的配方，而不是常用的Kuhn-Munkres匹配算法，并纳入了诸如每个地面真相盒的约束，并且与一个建议的提案相匹配，并且许多同样好的建议可以与单个地面真相盒相匹配。我们提出了基于匹配算法的第一个基于变压器的行人检测模型。广泛的实验表明，我们的方法达到了3个失误率（较低）3。7 /17。4 /21。8/8。3/2。0在Eurocity / tju-traffic / tju-校园 /城市专家 /加州理工学院数据集中，而4个。7/18。7/24。8/8。5/3。 1通过当前的sota。 代码可从https://ajayshastry08.github.io/flow_ matcher 获得。5/3。1通过当前的sota。代码可从https://ajayshastry08.github.io/flow_ matcher
一个基于证据的排名，2024
2.1机构数量7 2.1.1大学（包括大学级机构）7 2.1.2大学8 2.1.2.1大学每个地区9 2.1.2.2大学密度10 2.1.2.3州学院数量最高的州10 2.1.2.4专业化，专业学院 - 学院数量11 2.1.2.1.1.2.5 2.2.1 Social Group-wise Distribution 17 2.2.2 Representation of Minority Students 17 2.2.3 Representation of Person with Disabilities (PWD) students 18 2.2.4 Level Wise Enrolment (including estimation) 18 2.2.5 Programme-wise Enrolment (Based on Actual Response) 19 2.2.6 Discipline/Subject-wise Enrolment (Based on Actual Response) 20 2.2.6.1 Discipline-wise Enrolment at Under Graduate level 20 2.2.6.2研究生级别的学科入学率21 2.2.6.3博士学位的纪律入学人数。级别22 2.2.7 STEM课程的入学率23 2.2.7.1工程和技术流23 2.2.7.2科学流24 24 2.2.8大学及其组成单位（基于实际响应）
RIO Buzz Vol 57 我很高兴发出我的第一个......
IMA 战略审查团队需要您的帮助来收集有关行政工作量和 IMA 完成各种任务所需时间的相关数据。这是一份匿名问卷（是的，我们知道它在 Google 中，但我们只跟踪数据）。从现在到 10 月 15 日，收集尽可能多的兼职 IMA 回应对我们来说很重要。我们感谢您的时间！调查请点击此处。（请注意，此链接无法在政府计算机上使用，但可以通过个人计算机或设备访问。）再次感谢您，我期待与这样一支才华横溢、积极进取的团队合作，
第一个菲律宾 - 日本环境政策对话的联合新闻稿
对话期间讨论的重点包括通过先进的环境监测技术（预警系统（EWS））增强灾难的准备和韧性；在合作伙伴关系下加强透明度和创新，以增强共同创新的透明度（Pasti）；促进脱碳技术支持气候行动（联合信贷机制（JCM）项目）；促进可持续的电气和电子废物（电子废物）管理和回收；并推进分散的废水处理解决方案以改善水质（Johkasou Systems）。DENR还强调了推动缓解气候变化和适应策略的倡议，例如国家适应计划以及全国确定的贡献实施计划，以及有关电子废物管理，生物多样性保护和海洋科学的努力和监管框架。
尊敬的 NGT 就上述事项于 2022 年 1 月 12 日下达命令，成立了一个由 MoEF&CC、地区办事处
就上述事项，NGT 先生于 2022 年 1 月 12 日通过命令成立了一个由八名成员组成的联合委员会，成员包括环境部和气候变化部、那格浦尔地区办事处、CPCB、浦那地区办事处、MCGM 专员、孟买东郊地区收税员、该地区的 DCP（由孟买警察局长指定）、马哈拉施特拉邦首席野生动物看守人、马哈拉施特拉邦环境主任和州 PCB。负责协调和合规的联络机构是州 PCB 和州湿地管理局。申请中的不满针对的是孟买东郊 Powai 湖的污染以及当局未能采取补救措施。申请人提到污染源是废水和污水的排放、非法填海建设和倾倒垃圾。NGT 先生于 2022 年 1 月 12 日通过的上述命令的副本见附件 I。此后，法庭根据各被告机构的诉状审议了此事，法庭于 2022 年 1 月 12 日下达命令，指出尽管已采取某些举措来恢复/复兴湖泊并防止破坏环境，但迄今为止采取的措施还不够，预期结果尚未实现。还提到，国家当局和民间社会需要继续持续努力，并保持警惕。此外，在必要时，通过所有法定监管机构的协调努力，采取强制措施来执行环境规范。尊敬的 NGT 对上述联合委员会的操作指示简要如下：
5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着个人的身心健康。
5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着人们的身心健康。这个项目名为“使用机器学习算法根据睡眠习惯检测人体压力”，旨在通过利用数据驱动的洞察力来识别压力水平来解决这一问题。所提出的系统分析睡眠模式，包括睡眠时间、中断和质量，以有效地对压力水平进行分类。通过利用决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等先进的机器学习算法，该模型处理来自可穿戴设备或睡眠监测应用程序的数据以提取相关特征。分析睡眠潜伏期、效率和干扰等关键参数以及年龄、生活方式和身体活动等其他影响因素。该项目采用强大的数据集进行训练和测试，确保预测压力水平的高准确性和可靠性。该系统不仅可以识别压力水平，还可以提供可行的见解和建议，以改善睡眠质量和整体幸福感。采用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来衡量模型的性能。该项目的成果展示了机器学习在增强医疗保健应用方面的潜力。它提供了一种可扩展且高效的压力检测工具，促进了压力相关疾病的早期干预和更好的管理。
我们的研究从一个婴儿开始 我们所做的
七年多前，Soul Machines 率先采用一种截然不同的方法，研究人机协作的发展。通过将生理、认知和情感模型与先进的逼真 CGI 相结合，我们着手创建一种新型的生物启发式人工智能 [1]。BabyX 是我们的第一个开发原型，既设计为一个独立的研究项目，又设计为一个可扩展的基础，以输入到商业计算机代理中。她使我们能够探索人与机器的合作以及创造数字意识的基础。BabyX 是为研究而设计的，“她”不仅让 Soul Machines 能够探索人类行为的模型，还能创造自主的数字生物。BabyX 为我们提供了学习、实验和继续开发世界上第一个端到端解决方案的基础，用于动态创建、教授、管理和部署数字人。
● 在具有多种肿瘤类型的整个 PDO 队列中，我们观察到了对 SOC 疗法的一系列反应，这为更好地理解提供了一个平台
将患者肿瘤组织样本在细胞外基质 + 化学确定培养基中培养成肿瘤类器官。PDO 被鉴定为 Hoechst 阳性细胞簇，并使用荧光活力染色分别确定每个 PDO 的活细胞和死细胞数量。对每种化合物使用 3 个剂量进行药物筛选，并计算 TO-PRO-3 活细胞测量值的曲线下面积倒数以量化反应。使用 Tempus xT 和全转录组分析对类器官和配对患者肿瘤（如有）进行 NGS。通过我们的标准流程处理所得数据，以识别可靶向的突变、新抗原、CNV 和融合。
色彩空间图像作为选择的一个因素...
分析数字图像的方法多种多样。这些方法使得数字图像可以作为医学 [2, 3]、技术 [4, 5]、技术视觉系统 [6]、人工智能系统 [7] 和人类活动的各个领域 [8-12] 的信息来源。这种分析不仅可以分析原始图像，还可以获取附加信息。然后，主要信息和附加信息可以帮助您做出正确的决定。例如，对于医学来说，这是对疾病的及时诊断，对于技术视觉系统来说，这是识别图像中的物体，对于人工智能系统来说，这是对机器人运动的决策。因此，图像分析方法和获取必要信息是研究人员关注的重点。
