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World File Search System一个三维
在一个维
了解嘈杂的中等规模量子（NISQ）设备的计算能力对于量子信息科学既具有基本和实际重要性。在这里，我们解决了一个问题，即错误误差量子计算机是否可以比古典计算机提供计算优势。特别是，我们在一个维度（或1d Noisy RCS）中研究嘈杂的随机回路采样，作为一个简单的模型，用于探索噪声效应对噪声量子设备的计算能力的影响。特别是，我们通过矩阵产品运算符（MPO）模拟了1D噪声随机量子电路的实时动力学，并通过使用度量标准来表征1D噪声量子系统的计算能力，我们称为MPO Entangrelemt熵。选择后一个度量标准是因为它决定了经典MPO模拟的成本。我们从数值上证明，对于我们考虑的两个QUITAT的错误率，存在一个特征性的系统大小，添加更多量子位并不会带来一维噪声系统的经典MPO模拟成本的指数增长。特别是，我们表明，在特征系统的大小上面，有一个最佳的电路深度，与系统大小无关，其中MPO倾斜度熵是最大化的。最重要的是，最大可实现的MPO纠缠熵是有限的
TMS 一个
背景：对双侧初级运动皮层 (M1) 进行双经颅直流电刺激 (tDCS) 对慢性中风有潜在益处，但其对亚急性中风的影响相对较少，因为亚急性中风对行为的影响可能更大。在本文中，我们研究了双 tDCS 对亚急性中风幸存者的神经生理学效应及其反应性影响因素。方法：我们对 18 名在发病后 2 - 4 周首次发生单侧皮质下缺血性中风的幸存者和 14 名匹配的健康对照者进行了一项随机假对照交叉研究。参与者在不同的日子接受真正的双 tDCS（同侧 [对照组右侧] M1 阳极和对侧 M1 [对照组左侧] 阴极；2 mA 持续 20 分钟）和假双 tDCS，同时进行偏瘫 [对照组左侧] 手部锻炼。使用经颅磁刺激 (TMS) 和脑磁图 (MEG)，我们在 tDCS 之前和之后记录了运动诱发电位 (MEP)、同侧静默期 (iSP)、短间隔皮层内抑制和手指运动相关的皮层振荡。
一个连接
生物治疗产品................................................................. 5 治疗适应症............................................................................... 6 化学............................................................................................... 6 信息学和 IT.............................................................................. 7 药物和设备安全............................................................................... 7 生物工艺和制造....................................................................... 8 生物制药战略....................................................................... 8 临床试验和转化医学....................................................... 9 生物标志物和诊断.................................................................... 9 药物靶点.................................................................................... 10 检测.................................................................................................... 10 生命科学技术和工具.................................................... 11-12 Cambridge VIP............................................................................. 12 药物发现和开发.................................................................... 13
两个比一个好
尽管人工耳蜗 (CI) 在恢复聋哑或重听 (DHH) 儿童的听力方面已被证明是有效的，但迄今为止，单侧和双侧 CI 使用者儿童 (CI) 的言语工作记忆 (VWM) 能力都存在极大的差异。尽管临床经验早已观察到 CI 的这一基本执行功能存在缺陷，但迄今为止原因仍不清楚。在这里，我们着手研究在两种感觉模式（听觉和视觉）进行的三级难度 n-back 任务中，CI 与听力正常 (NH) 同龄人相比，在单耳和双耳聆听的影响下大脑功能的差异。这项开创性研究的目的是确定 CI 与 NH 同龄人相比在视觉和听觉 VWM 表现中的脑电图 (EEG) 标记模式差异，以及单侧人工耳蜗 (UCI) 和双侧人工耳蜗 (BCI) 使用者之间可能存在的差异。主要结果揭示了脑电图的θ和γ波段的差异。与听力控制和BCI相比，UCI在听觉任务最复杂的条件下表现出额叶区域θ激活减退，并且相同的激活与VWM表现相关。与BCI相比，UCI在左半球也观察到θ激活减退，与BCI和NH相比，UCI在γ波段也观察到θ激活减退。对于后两者，发现左半球γ振荡与音频任务的表现之间存在相关性。根据最近的研究，这些发现表明单侧CI在支持DHH的听觉VWM方面存在不足。同时，双侧CI将使DHH儿童接近NH儿童的VWM基准。本研究表明，EEG可能通过有针对性的方法有效支持DHH儿童VWM的诊断和康复。
发展香港三维数码地图 (11201)
关键词 : 智慧城市 三维数码地图 三维可视化地图 三维室内地图 三维行人网络 摘要 2017年公布的香港智慧城市蓝图制定了利用创新科技应对城市挑战的整体框架和策略，提升香港对全球企业和人才的吸引力，并激发城市创新和可持续经济的发展。香港智慧城市蓝图包括采用建筑信息模型（BIM）、发展共享空间数据基础设施（CSDI）和发展三维数码地图。香港特区政府在2019-20年度预算中拨款3亿港元，加快发展CSDI和三维数码地图，促进地理空间数据的传播、利用和创新应用。三维数码地图是CSDI的主要组成部分，促进政府地理空间数据的共享和开放，并满足数码地图应用的需求。为满足日益增长的三维数码地图应用需求，并加深对香港等现代城市的多层次空间的了解，香港特别行政区政府地政总署的目标是在2023年底前为香港开发一套高质量的三维数码地图。三维数码地图项目包括生成一套高质量的三维可视化地图，展示香港地势、建筑物和基础设施的地形和外部特征。
基于三维有限元的无人机飞行仿真设计与实现
无人机是现代战争中的重要武器装备之一，在民用领域也得到了广泛的应用。随着无人机发挥的作用越来越大，世界各国在加快研发和装备先进无人机系统的同时，为了提高无人机的应用效果，越来越重视基于实战需求的训练体系与方法的研究。目前，不同类型的无人机仿真训练系统得到了广泛的开发和应用，其首要目的就是通过仿真训练提高飞行人员的能力。为了实施真实的飞行操控训练，需要建立飞行模拟环境[1]，飞行模拟的效果越接近真实的无人机飞行状态，无人机操控人员的技能将得到更大的提高。
调整激光诱导的三维多孔处理......
碳 (sp3)-碳 (sp2) 材料有可能彻底改变储能和微电子等领域。然而，在柔性基底上合理设计和印刷碳-碳材料仍然是可穿戴电子技术中的挑战。这项研究展示了用于微型超级电容器的柔性激光诱导石墨烯 (LIG)-硼掺杂金刚石纳米壁 (BDNW) 混合纳米结构的可扩展制造。聚酰亚胺薄膜上的直接激光写入通过 BDNW 粉末的存在进行调节，其中 BDNW 在 CO2 激光波长下的明显吸光度会提高局部薄膜温度。激光照射引起的热冲击在金刚石晶粒边界处产生石墨化和无定形碳，从而增加了 LIG-金刚石界面之间的热和电荷传输能力。样品进一步用 O2 等离子体处理以调节润湿性或改善微型超级电容器装置性能。石墨烯的出色电特性、金刚石的卓越电化学稳定性以及含氧基团的必要贡献，使其具有显著的电荷存储容量（18 mF cm − 2 @ 10 mV s − 1 ）和循环稳定性（10 000 次循环后保持 98%），优于大多数最先进的基于 LIG 的超级电容器。此外，尽管机械应力极大，这些微型超级电容器仍保持其出色的电化学性能，因此有望成为高功率、柔性/可穿戴电子产品。
婴儿功能近视三维注册系统
而且获取过程也很耗时。此外，这种方法需要购买 3D 数字化仪，这也相对昂贵（成本约 3000 英镑）。相比之下，摄影测量方法是一种低成本的空间配准解决方案，因为它们可以通过一部智能手机轻松实现。8 摄影测量从不同角度对佩戴 fNIRS 设备的受试者拍摄多张照片。使用专业软件（例如 Metashape 10 ）将获取的 2D 照片转换为 3D 模型（点云或网格）。该软件分析照片中的视觉特征，首先估计与每张图像相关联的相机的位置。通过比较图像并识别共同的点和特征，摄影测量软件可以重建物体的 3D 表示（在我们的例子中是受试者的头部）。通过检查生成的 3D 点云或网格，可以确定光极相对于受试者颅骨标志的位置。然而，这个过程在计算上是昂贵的并且耗时的，因此它通常在实验之后进行，并且通常需要使用标准计算资源花费数小时。如果生成的 3D 模型不足以捕获所有光极的所有位置信息，则无法回忆起这些信息，因为对受试者的实验早已结束。除了上面概述的挑战之外，如果受试者是婴儿，由于他们几乎不断运动，EM 跟踪和传统摄影测量方法通常都不切实际。鉴于头部实际上是一个刚性物体，理论上婴儿受试者的运动不应妨碍有效的摄影测量。然而，在婴儿移动的情况下，传统的摄影测量方法面临着重大挑战。次优的照明条件，例如不均匀的照明或投射在婴儿脸上的阴影，会影响所获取图像的质量和清晰度。此外，当受试者处于运动状态时，有必要在生成的 2D 图像中遮蔽背景以隔离婴儿的头部。这些因素共同使得单相机摄影测量法在捕捉运动婴儿的准确可靠的 3D 头部模型方面面临极大挑战。最近，一种使用智能手机的结构照明深度相机获取拍摄对象 3D 头部模型的方法被实现用于空间配准。11结构照明深度相机的工作原理是将特定的光图案投射到视野中，并分析这些图案如何因被拍摄物体的形状而变形。深度相机可以使用这些信息来计算物体表面上每个点与相机的距离，从而生成物体的精确 3D 表示。与用于 fNIRS 配准的摄影测量法相比，结构化照明提供的直接获取的 3D 深度信息省去了将 2D 图像转换为 3D 模型所需的时间，从而允许用户在实验期间调整扫描过程，以确保模型覆盖扫描中的所有光极位置并具有足够的质量。此外，通过直接获取量化的深度信息，结构化照明方法可能比传统摄影测量法更准确、更可靠。虽然这种直接 3D 扫描方法不需要拍摄对象严格保持静止，但过度移动会影响扫描图像的质量。一次采集即可获取运动婴儿头部的完整 3D 模型通常是不可能的。因此，当将智能手机 3D 扫描方法应用于婴儿时，用户仍然需要从不同角度拍摄多张快照以生成部分 3D 表面，然后将它们拼接在一起形成完整的全头 3D 模型。虽然所需快照的数量远低于精确摄影测量所需的二维图像的数量，但这仍然会导致更长的采集时间、降低精度并无法获得即时结果。