生物治疗产品................................................................. 5 治疗适应症............................................................................... 6 化学............................................................................................... 6 信息学和 IT.............................................................................. 7 药物和设备安全............................................................................... 7 生物工艺和制造....................................................................... 8 生物制药战略....................................................................... 8 临床试验和转化医学....................................................... 9 生物标志物和诊断.................................................................... 9 药物靶点.................................................................................... 10 检测.................................................................................................... 10 生命科学技术和工具.................................................... 11-12 Cambridge VIP............................................................................. 12 药物发现和开发.................................................................... 13
尽管人工耳蜗 (CI) 在恢复聋哑或重听 (DHH) 儿童的听力方面已被证明是有效的,但迄今为止,单侧和双侧 CI 使用者儿童 (CI) 的言语工作记忆 (VWM) 能力都存在极大的差异。尽管临床经验早已观察到 CI 的这一基本执行功能存在缺陷,但迄今为止原因仍不清楚。在这里,我们着手研究在两种感觉模式(听觉和视觉)进行的三级难度 n-back 任务中,CI 与听力正常 (NH) 同龄人相比,在单耳和双耳聆听的影响下大脑功能的差异。这项开创性研究的目的是确定 CI 与 NH 同龄人相比在视觉和听觉 VWM 表现中的脑电图 (EEG) 标记模式差异,以及单侧人工耳蜗 (UCI) 和双侧人工耳蜗 (BCI) 使用者之间可能存在的差异。主要结果揭示了脑电图的θ和γ波段的差异。与听力控制和BCI相比,UCI在听觉任务最复杂的条件下表现出额叶区域θ激活减退,并且相同的激活与VWM表现相关。与BCI相比,UCI在左半球也观察到θ激活减退,与BCI和NH相比,UCI在γ波段也观察到θ激活减退。对于后两者,发现左半球γ振荡与音频任务的表现之间存在相关性。根据最近的研究,这些发现表明单侧CI在支持DHH的听觉VWM方面存在不足。同时,双侧CI将使DHH儿童接近NH儿童的VWM基准。本研究表明,EEG可能通过有针对性的方法有效支持DHH儿童VWM的诊断和康复。
致谢 ................................................................................................................ iii 摘要 ................................................................................................................................ iv 插图列表 ................................................................................................................ vii 第 1 章。介绍 ............................................................................................................. 1 1.1 热能存储 (TES) ...................................................................................... 2 1.2 相变材料 ...................................................................................................... 3 1.2.1 聚光太阳能发电厂 ............................................................................. 4 2.文献综述 ............................................................................................. 6 3.方法论 ............................................................................................................. 8 4.讨论 ............................................................................................................. 10 4.1 特性 ............................................................................................................. 10 4.2 结果和分析 ............................................................................................................. 10 5.结论................................................................................................................ 14 参考文献................................................................................................................ 15 个人简介.............................................................................................................. 18
许多人工智能系统都依赖于标签,即在给定输入后,从一系列标签中选择一种来描述它。面部识别技术也是如此,其输入是一张脸,标签通常基于二进制系统,将数据分为男性/女性、儿童/成人和人类/动物等类别。近年来,计算机科学、人工智能和信息学领域的学者们对面部识别技术在种族和性别方面存在的问题进行了批判性研究,并指出了该技术存在的问题 [1,2,3,4]。先前的研究已经发现了一些关键问题,这些问题引发了人们对该技术的可靠性甚至实用性的担忧。例如,用于训练这些系统的数据通常不具代表性。在大多数情况下,绝大多数是白人和男性,这意味着肤色较深的女性被误分类的比例不成比例,正如对面部识别性别分类系统的综合分析所发现的那样 [1]。此外,训练数据集通常由从社交媒体 [5] 中抓取的图像组成,这意味着(除了隐私问题之外)它们只捕获那些使用社交媒体的人,具体
跨大脑神经活动的同步——人际神经同步 (INS)——正在成为社会互动的有力标志,可预测多人协调、沟通和合作的成功。由于人们对 INS 的起源了解甚少,我们测试了 INS 是否以及如何从自发二元行为中产生。我们记录了神经活动 (EEG) 和人类行为 (全身运动、眼球运动和面部表情),同时指示参与者的二元组互相看对方而不说话或做出共同言语手势。我们进行了四个基本观察。首先,尽管没有结构化的社交任务,但只有当参与者能够看到对方时,INS 才会自发出现。其次,我们表明,这种自发的 INS 包含特定的光谱和地形轮廓,不仅反映了神经活动的个人内部调节,而且反映了神经活动的实时和二元组特定耦合。第三,利用最先进的视频图像处理和深度学习,我们提取了三种显著的社会行为线索(身体运动、眼神交流和微笑)的时间展开,并证明这些行为在二元组中也会自发同步。第四,我们探讨了这种同步社会行为中 INS 的相关性。利用互相关和 Granger 因果关系分析,我们表明同步社会行为可以预期 INS,事实上,这种行为是 Granger 导致 INS 的。这些结果为在自然和不受约束的条件下研究人际神经和行为同步提供了概念验证证据。最重要的是,结果表明,INS 可以被概念化为两个耦合神经系统的一种新兴特性:一种由实时二元行为促进的同步现象。
NASA国际空间站和游戏改变开发计划的领导者努力协调使用备用包进行额外的Bionutients-2实验所需的船员时间。这将研究的时间表扩展到了将近六年的轨道上,从而使额外的实验中有价值的船员观察和数据可应用于后续实验Bionutrients-3,该实验在2024年4月完成了其模拟宇航员实验,并计划
信息系统负责管理四个主要领域的系统:学生、财务、人力资源/薪资和内容管理(学区和学校公共网站)。通过结合购买第三方软件和内部定制开发的应用程序,信息系统确保准确收集、安全存储、高效组织所有领域的信息,并以易于理解的格式呈现给决策者。除了在线交易系统外,信息系统还构建和维护学区的主要数据仓库。它将来自所有不同系统的数据合并到一个数据库环境中,以便在所有学区数据之间建立有意义的联系。它还有助于快速检索数据,以便及时以可用形式呈现给用户。
HPR和HPT最初是为了解决政策环境未解决的两个问题:高度集中的Rangatahi可能会在某些省级地区经历长期失业,以及地区劳动力市场无法满足雇主对同一地区非熟练和熟练工人的需求。这两个计划旨在招募15至24岁的Rangatahi(年轻人),他们不在工作,教育或培训(NEET),并面临持续就业的最大挑战。社区提供者与Rangatahi合作,帮助他们发展社会联系和韧性,以便他们可以过上健康,幸福和生产力的生活。这些活动有望带领Rangatahi实现其就业,教育和培训(EET)目标。