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World File Search System一个二维
二维激活剂的分叉和稳定性 - ...
摘要：在生物体的身体中，某些无机和有机化合物可以催化或抑制酶的活性。酶与这些化合物之间的相互作用是通过数学成功描述的。本文的主要目的是研究激活剂 - 抑制剂系统（Gierer – Meinhardt System）的动力学，该动力学用于描述化学和生物学现象的影响。使用分数衍生物考虑该系统，该系统使用符合分数衍生物的定义将其转换为普通衍生物。使用变量的分离来求解所获得的微分方程。分析并讨论了该系统所获得的正衡点的稳定性。我们发现，在某些条件下，这一点可以是局部渐近稳定的，源，鞍形或非纤维性的。此外，本文集中于探索Neimark-Sacker分叉和倍增分叉。然后，我们提出一些数值计算，以验证所获得的理论结果。这项工作的发现表明，管理系统在某些条件下经历了Neimark-Sacker分叉和倍增分叉。这些类型的分叉发生在小域中，如理论和数字上所示。说明了一些2D形式以可视化某些域中解决方案的行为。
二维材料：从基础到应用
摘要：信息社会的高速发展对信息的存储、处理和传输能力提出了越来越迫切的需求，随着摩尔定律的终结，半导体产业迫切需要寻找新的解决方案。二维材料因其原子级厚度的尺寸特性、表面无悬挂键的结构优势以及大比表面积带来的对电学和光学调控方法的敏感性，被认为是后摩尔时代半导体产业的新突破。松山湖材料实验室引进一批顶尖科学家，成立了二维材料团队，团队研究以基础科学为基础、工程应用为先导，重点攻关，目标是取得具有国际一流影响力的科研成果，布局我国二维材料产业。 DOI：10.16418/j.issn.1000-3045.20211208010-en
创建二维硅碳化物
通过将碳和硅添加到碳化物表面上，我的论文揭示了一种创建二维碳化硅碳化物的新方法，这种材料可能导致更有效的电子设备。如大多数人所知道的那样，今天的电子产品严重依赖硅。为了改善我们的设备，这些硅电子设备已变得越来越小，但现在已经达到了极限。想象一下，如果不使用庞大的三维结构，我们可以使用堆叠在一起的超薄原子。这些床单被称为二维（2D）材料，自2010年获得诺贝尔奖获奖石墨烯以来就引发了一波研究。石墨烯是一层碳原子，向我们展示了2D材料可以彻底改变技术，但它有局限性。例如，石墨烯没有带隙，这对于控制计算机等设备中的电流至关重要，我们需要清除开/关状态（例如管理汽车流量的交通信号灯）。此频段间隙对于创建二进制二进制（电流）和零（无电流）是计算机逻辑的基础至关重要。带有带隙的材料称为半导体，具有直接带隙的材料对于LED，激光器和太阳能电池等设备特别有用。直接带隙就像是一条井井有条的道路，在交通信号灯处停止后，允许汽车平稳，高效地加速，而间接的频段隙就像是一条扭曲的道路，使汽车需要更长的时间才能达到全速。建立在这一发现的基础上，我的目标是直接在TAC水晶上创建2D SIC。在我的研究中，我专注于创建一种新的2D材料：碳化硅（SIC），将硅原子和碳原子组合成单层。科学家认为，2D SIC可能是一个改变游戏规则的人，因为它具有直接的乐队差距，但使其非常具有挑战性。最近，一个突破表明，在顶部加热用薄薄的碳化物（TAC）加热碳化硅晶体可以帮助形成2D SIC。通过将碳和硅添加到加热的TAC表面，我成功形成了2D SIC。这种方法使我可以更好地控制编队过程，并更深入地了解2D SIC的成长方式。另外，通过调整碳的量，我可以在2D SIC的顶部创建石墨烯层。石墨烯的稳定性提高了将其用作2D SIC上的保护层的令人兴奋的可能性。未来的研究可以探索这种可能性。最重要的是，我的作品展示了一种创建2D SIC的新方法，使其更接近被用于下一代电子和光学设备。这可能会导致更快，更高效的技术，继续我们用硅取得的进步，但将其提升到一个新的水平。
一个军团 - 一个VMI：一个统一的行动计划
田径和军事生活。我们已经对冗余要求，不清楚的标准以及我们统治我们学员日常生活的系统的应用变得不平衡。每个支柱测试（并扩大）学员能力的局限性，因此他们准备满足生活的需求。挑战我们的学员在同时在这三个领域中尽力而为，这使VMI在其发展和教育体系中与众不同。尽管军事和运动组件是VMI体验不可或缺的一部分，但VMI是一个高等教育的机构，必须将时间资源适当地应用于学者。学员和教职员工都表示有必要花费足够的时间来学习，同时还要投资于他们正常课程以外的学术机会。
基于二维离散的医学图像压缩...
摘要：本文收集了两种类型的医学图像，它们来自 CT 扫描和超声系统，目的是在保持图像质量的情况下减少表示医学图像所需的位数。医学成像对疾病诊断和手术准备有很大影响。另一方面，由于医学图像数据量巨大，存储和传输是一个重要问题。例如，每张 CT 图像切片为 512 x 512，数据集由 200 到 400 张图像组成，平均数据量为 150 MB。对医学数据进行有效压缩可以解决存储和传输问题。医学图像使用提出的算法进行压缩，该算法包括两种技术，即离散余弦变换 DCT 和矢量量化 VQ。本文从收集医学图像开始，使用 MATLAB 通过 DCT-QV 开发压缩算法，并通过使用峰值信噪比 PSNR、均方误差 MSE、压缩比 CR 和每像素比特 BPP 测量原始图像和压缩图像之间的差异来评估这些技术的性能。实验结果表明，所提算法压缩后的图像质量较高，量化水平达到30%以上，压缩率达到可接受水平。
量子在可编程的二维62- ...
图1：超导量子处理器的布局和架构。（a）2D超导量子处理器的示意图。橙色十字代表以8×8阵列排列的量子位。灰色圆圈是通过孔（25）进行3D接线。未显示接线的电极以简化。（b）量子阵列单元的电路图。每个量子位（橙色）都有一个用于微波炉和脉冲控制的XY Z控制线（黑色）。将量子夫妇伴侣与单个λ/ 4读出谐振器（黄色），又通常耦合到过滤器（绿色）。通过λ/ 2耦合谐振器（蓝色），两个相邻的量子位分散耦合。（c）Qubits的标签。两个损坏的量子位，即U03Q2和U22Q1，标记为蓝色。
二维集成电路透视图 - IuE
虽然已经证明了硅具有更高迁移率的材料，包括锗和各种 III-V 材料，但它们最多只在少数小众市场得到成功应用和商业化。硅技术取得巨大成功的原因是多方面的，例如硅的天然氧化物 (SiO 2 )、极其成熟和精细的加工能力，以及 n 型和 p 型金属氧化物半导体 (MOS) 晶体管的存在，这使得高效互补 MOS (CMOS) 逻辑成为可能。随着尺寸的进一步缩小，人们付出了巨大的努力来改进制造方法，以使硅场效应晶体管 (FET) 的性能稳步提高。目前，硅晶体管的技术节点处于 10 纳米以下范围。然而，在如此小的器件中，短沟道效应 (SCE)、增加的可变性和可靠性问题 [1]，以及 3 纳米以下通道的通道载流子迁移率降低 [2] 都对硅技术的继续使用构成了严峻挑战。为了克服由硅制成的超薄器件的缺点，近十年来，对晶体管结构替代材料系统的研究不断加强。所谓的 2D 材料已被证明对后硅技术特别有利，并有可能为上述硅技术的局限性提供解决方案。[3,4]
二维材料辐射耐受性吗？
二维（2D）材料具有许多独特的特性，可以在各种应用中利用。尤其是，由于重量低，尺寸较小和功率低的功率，因此理想情况下，基于2D材料的电子设备应适用于外部宇宙空间的操作。这带来了它们的辐射硬度或耐受性的问题，这些问题最近在许多研究中得到了解决。这些研究的结果有些相反：尽管可以天真地期望原子上薄的结构应通过能量颗粒的光束很容易破坏，但据报道，用2D材料制成的设备表现出非凡的辐射硬度。在这篇重点文章中，给出了有关该主题的最新研究的概述，随后讨论了所报告的高耐受性的起源，这与2D材料的响应（具有降低维度性降低的系统）对辐照的响应固有相关。对辐射下2D系统行为的实验和理论数据的分析表明，尽管独立的2D材料确实可以称为辐射条件下与外层空间相对应的辐射弹性系统，但通常不是这种情况，例如，基于底物，可以强烈地影响2D材料的辐射材料和原始系统。