上述制度中建立的清单已纳入经修订的 2009 年 5 月 5 日理事会第 428/2009 号理事会条例 (EC),该条例于 2009 年 8 月 27 日生效,该条例建立了控制以下物质的共同体制度:两用货物和技术的出口、转让、经纪和过境(2009 年 5 月 29 日 OJEU L 134),( http://eur-lex.europa.eu/fr/index.htm)。根据记录,(EC) 第 428/2009 号法规附件一中管制和包含的商品清单在 (EU) 第 388/2012 号法规发布后进行了首次更新。继 2014 年 10 月 22 日发布委员会授权法规 (EU) No. 1382/2014 后,该清单的新更新于 2014 年 12 月 30 日在 OJEU L371/1 中发布。 http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1420476234258&uri=OJ:JOL_2014_371_R_0001
上述制度中建立的清单已纳入经修订的 2009 年 5 月 5 日理事会第 428/2009 号理事会条例 (EC),该条例于 2009 年 8 月 27 日生效,该条例建立了控制以下物质的共同体制度:两用货物和技术的出口、转让、经纪和过境(2009 年 5 月 29 日 OJEU L 134),( http://eur-lex.europa.eu/fr/index.htm)。根据记录,(EC) 第 428/2009 号法规附件一中管制和包含的商品清单在 (EU) 第 388/2012 号法规发布后进行了首次更新。继 2014 年 10 月 22 日发布委员会授权法规 (EU) No. 1382/2014 后,该清单的新更新于 2014 年 12 月 30 日在 OJEU L371/1 中发布。 http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1420476234258&uri=OJ:JOL_2014_371_R_0001
回答新再生能源和电力国务部长 (SHRI SHRIPAD YESSO NAIK) (a) 和 (b) 太阳能光伏组件型号和制造商 (ALMM) 批准清单于 2021 年 3 月 10 日首次发布。根据有关太阳能光伏组件 ALMM 的现行规定,只有太阳能光伏组件 ALMM 清单中包含的型号和制造商才有资格用于政府项目/政府援助项目/政府计划和方案下的项目/开放获取/净计量项目,这些项目安装在该国,包括根据中央政府根据 2003 年《电力法》第 63 条及其修正案发布的指南设立的向政府出售电力的项目,除非此类项目通过新再生能源部发布的某些命令/指令免于 ALMM。根据 MNRE 的 O.M.日期为 2023 年 3 月 10 日,太阳能光伏组件的 ALMM 清单被搁置了一个财年(2023-24 年),但已于 2024 年 4 月 1 日生效。(c) 和 (d) 是的。新和可再生能源部 (MNRE) 于 2024 年 9 月 7 日发布了 ALMM 命令修正案草案,以实施太阳能光伏电池的 ALMM(型号和制造商批准清单),并邀请利益相关方在 2024 年 10 月 21 日之前发表评论。MNRE 正在审查此事。(e): 印度政府新再生能源部 (MNRE) 一直在出台政策,推动国内太阳能光伏组件和其他可再生能源设备的生产。采取的各种举措包括附件一中提到的举措。
摘要 我们提出了一种新方法,称为机器学习策略识别 (MLSI),以发现隐藏的决策策略。在这种方法中,我们首先根据一组被指示使用特定策略的参与者的选择和过程数据训练机器学习模型,然后使用训练后的模型识别一组新参与者所采用的策略。与大多数需要多次试验才能识别参与者策略的建模方法不同,MLSI 可以逐个试验区分策略。我们在三个实验中检查了 MLSI 的表现。在实验一中,我们在配对比较决策任务中向参与者传授三种不同的策略。最好的机器学习模型识别出参与者使用的策略,准确率超过 90%。在实验二中,我们将 MLSI 与多重测量最大似然 (MM-ML) 方法进行了比较,后者也能够在策略识别中整合多种类型的数据,结果发现 MLSI 的识别准确率高于 MM-ML。在实验三中,我们向在有利于非补偿策略(取其优)的任务环境中自由做出决策的参与者提供反馈。 MLSI 的逐次试验结果表明,在实验过程中,大多数参与者一开始会探索多种策略,但最终学会使用“选择最佳”策略。总体而言,我们的研究结果表明,MLSI 可以逐次识别隐藏策略,并且准确率很高,可与需要多次试验才能识别策略的其他方法相媲美。
CRISPR – CAS系统需要在适应和干扰过程中歧视自我与非自我DNA。然而,已经报道了含有自动靶向垫片(STS)的细菌的多种情况,即CRISPR垫片针对同一基因组上的蛋白酶。sts被建议将电力自动免疫作为CRISPR-CAS防御的不良副作用或基因表达的调节机制。在这里,我们研究了超过1万个细菌基因组中STS的刺激性,分布和逃避。我们在所有CRISPR- CAS类型中发现了STS,并且在所有携带CRISPR的细菌的五分之一中。值得注意的是,多达40%的I-B和I-F CRISPR - CAS系统包含STS。我们观察到,含有基因组的STS几乎总是带有预言,并且在超过一半的情况下,STS映射到预言区域。尽管携带了STS,但CRISPR-CAS系统的遗传降低似乎很少见,这表明通过其他机制(例如抗crispr蛋白质和CRISPR靶标),STS对STS的潜在有害作用有很高的水平。我们提出了一种场景,在该方案中,可以通过I型系统中的启动间隔者获取启动间隔者的获取,而没有有害的Au-Au-tomunity效应,这可能会触发更广泛的STS堆积,而无需将自动免疫性逃避的机制造成了耐受性,从而耐受了STS的预测耐受性。
(2) 除了通过晋升填补科学家“B”的职位外,这些职位不受联邦公共服务委员会的招聘管辖。 (3) 科学家“B”的职位招聘应通过附表一中规定的直接招聘、晋升或委派(包括短期合同)的方式进行。 (4) 科学家“C”至“G”的职位招聘应通过附表二中规定的直接招聘、根据灵活补充计划(FCS)晋升/提升或委派(包括短期合同)的方式进行。 (5) 中央政府应随时决定每个职位或每个科学家“B”案例的具体招聘方法。 (6) 对于科学家“C”至“G”的职位,应首先考虑从根据灵活补充计划被推荐晋升到下一个更高级别的支线级别科学家中填补空缺。但是,根据职能需要并经中央政府批准,部分空缺可以通过直接招聘或委派(包括短期合同)的方式填补,具体方式视空缺程度而定,并在核准的总人数内与个别候选人的较高资历和技能相称。(7)每个职位或直接招聘的具体学科和具体科目由中央政府决定,同时考虑到不同学科科学家的可用性以及某一学科对科学家的进一步要求。具体学科应从本规则附表四和附表五中提到的学科列表中选择,具体科目应从本规则附表四/附表五中该特定学科下提到的科目列表中选择。(8)退役军人可根据中央政府不时发布的命令以再就业方式招聘。
开幕式首先欢迎贵宾上台,随后点灯。AeSI 加尔各答分会主席 Tapas Kumar Ray 上校致欢迎辞。随后,AeSI 加尔各答分会副主席 DK Maiti 博士介绍了 AeSI 活动和研讨会主题。接下来,东部区域遥感中心副总经理 Shri Suparn Pathak 简要介绍了印度空间研究组织的活动。开幕式还包括向贵宾致欢迎词。下午茶后,印度空间物理中心主任 Sandip Chakraborti 博士发表了题为“太空时代地球的重要资源”的主旨演讲。随后,Shri Suparn Pathak 发表了题为“农业和粮食安全的空间技术”的演讲。随后,RRSC-East 应用主管 Arindam Guha 博士发表了关于“矿产勘探和能源安全的空间技术”的第一场主题讲座。随后,RRSC-East 高级科学家 Tanumi Kumar 博士发表了关于“森林研究的空间技术”的报告。此后,RRSC-East 高级科学家 Rajdeep Roy 博士发表了关于“海洋研究的空间技术”的报告。所有发言者都受到了欢迎。Tanumi Kumar 博士致谢辞。活动在国歌和集体照中结束。活动安排见表 1。午餐后,所有参与者参观了展览厅。共有 79 名注册参与者参加了研讨会(包括 19 名 AeSI 加尔各答分会成员、55 名学生和 5 名来自加尔各答工程与管理学院的教员)。RRSC-East 工作人员也参加了此次活动。附件一中收到了航空学会与 RRSC-East 联合举办研讨会的提议,附件二中获得了主管部门的批准。附件三中给出了研讨会的简要介绍。
* 本文是在欧洲议会于 2024 年 3 月 13 日批准建立人工智能协调规则的欧洲法规(即所谓的“人工智能法”)之前审查并接受发表的。尽管如此,该文稿(特别是第 4 段)中提出的关于欧盟委员会提出的提案所产生的纪律的评论和意见是最新意见,因为欧洲议会上次批准的监管法案版本在所审查的方面并没有提出与本文评论的提案文本相关的实质性变化。 1 关于寻找人工智能(以下也称为“AI”)的共享定义的困难,请参阅 Finocchiaro,《人工智能的监管》,载于《AI & Soc》(2023 年),网址为 https://doi.org/10.1007/s00146-023-01650-z。在最近提出的通过《人工智能法案》的提案(欧洲委员会关于欧洲议会和理事会制定人工智能协调规则(人工智能法案)和修改某些联盟立法法案的提案,布鲁塞尔,21.4.21)中,人工智能被定义为“使用附件一中列出的一种或多种技术和方法开发的软件,并且可以针对给定的一组人类定义的目标生成输出,例如内容、预测、建议或影响与其交互的环境的决策”。欧洲议会在 2023 年 5 月发布的一般方针中(可访问 https://www.europarl.europa.eu/meetdocs/2014_2019/plmrep/COMMITTEES/CJ40/DV/2023/05-11/ConsolidatedCA_IMCOLIBE_AI_ACT_EN.pdf)修改了人工智能系统的定义,使其与经济合作与发展组织 (OECD) 的定义保持一致。根据修正案,人工智能应被定义为“一种基于机器的系统,该系统旨在以不同程度的自主性运行,并能为了明确或隐含的目标,生成影响物理或虚拟环境的预测、建议或决策等输出”。
(所含项目的详情在“欧洲投资银行碳足迹练习”部分提供)环境和社会评估环境评估该提案包括向 Everwood 可再生能源基金 V 基金(“基金”)投资高达 5000 万欧元,该基金是一只可再生能源(“RE”)基金,目标规模为 5 亿欧元。目标是支持实施 RE 项目,主要侧重于太阳能光伏项目。指示性管道仅包括西班牙的太阳能光伏项目。该基金还可能投资陆上风电项目和电池储能项目。所有项目都将位于欧盟,大多数投资计划在西班牙,但也考虑为意大利的项目提供融资。由于其技术特性,大多数计划预计将属于修订 EIA 指令 2011/92/EU 的指令 2014/52/EU 附件 II 的范围,由国家主管当局根据该指令附件 III 确定是否需要进行环境影响评估。若环境影响评估指令附件一中所列用于与电网互连的架空电线(如有),则在任何情况下均须接受环境影响评估程序。基金经理将有合同义务确保所有资助的计划均符合相关的欧盟环境指令(例如,环境影响评估指令 2014/52/EU 修订 2011/92/EU、栖息地 92/43/EEC 和鸟类指令 2009/147/EC)以及欧洲投资银行的环境和社会标准(如适用)。基金经理将被要求核实所有计划均不会对任何具有自然保护重要性的场所产生重大不利影响,并须从主管当局获得并向欧洲投资银行集团提供书面确认,或一份令欧洲投资银行集团满意的同等确认。该运营的温室气体排放存在很大的不确定性。然而,根据设想的投资组合,绝对排放量可以忽略不计,而该操作的相对排放量将避免每年 1125 kt CO2-eq。
ATM和CHEK2中的抽象背景有害种系变体与乳腺癌风险中等增加有关。其他癌症的风险仍不清楚。方法使用与癌症注册数据相关的英国生物库(348 488名参与者)的全外生态序列数据(348 488名参与者)评估了ATM和CHEK2中编码变异的癌症关联,并将其分析为回顾性病例控制和前瞻性队列研究。的优势比,危险比和组合相对风险(RR)。对蛋白质截断变体(PTV)和罕见的错义变体(RMSV;等位基因频率<0.1%)进行了单独的分析。ATM中PTV的结果与p <0.001(胰腺,食道,肺,黑色素瘤,乳腺,卵巢,前列腺,前列腺,膀胱,膀胱白血病(LL))的九种癌症的风险增加有关,在p <0.05(Colon,diffuse nonnon-Hod-lymphoma)(dn)(dn)(dn)(dn)。RMSV的载体增加了四种癌症的风险(p <0.05:胃,胰腺,前列腺,霍奇金氏病(HD))。RR的乳房,前列腺和RMSV位于脂肪或PIK结构域中的任何癌症中最高,并且在最高五分五五分之一中的注释依赖性耗竭评分。PTV与p <0.001(乳腺癌,前列腺,HD)的三种癌症相关,而ptv则与p <0.05(食管,黑色素瘤,卵巢,卵巢,肾脏,DNHL,髓样白血病)时相关。RMSV载体的风险增加了五种癌症(p <0.001:乳房,前列腺,LL; p <0.05:黑色素瘤,多发性骨髓瘤)。这些发现可以为载体的遗传咨询提供信息。ATM和CHEK2中的PTV结论与广泛的癌症有关,ATM PTV载体中胰腺癌的RR最高。