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“与人类一起进化的下一代人工智能相关的技术开发项目”...
・Osaka University ・University of Electro-Communications ・ChiCaRo Inc. ■Development of an online language-learning support AI system that grows with people ・Waseda University ■White-boxing deep learning using a modular model ・Tokyo Institute of Technology ・GE Healthcare Japan, Inc. ①-3 Development of fundamental technologies for AI that learns by understanding human intentions and knowledge ■Development of a platform to support the creation of interactive story-type content ・Keio University ・Future University Hakodate ・Tezuka Productions Co., Ltd. ・University of Electro-Communications ・University of Tokyo ・Historia Inc. ・Rikkyo Gakuin ・Ales Inc. ■Research and development of human-centered artificial intelligence technology embedded in the real world ・National Institute of Advanced Industrial Science and Technology ■Development of fundamental technologies for human-collaborative AI that supports the actualization and transfer of experts' tacit knowledge ・Kyoto University ・National Institute of Advanced Industrial Science and Technology ・Mitsubishi Electric Corporation ■Research and development of explainable autonomous interaction AI and its application to childcare and developmental support (※Spanning ①-2 themes) ・Osaka University ・University of Electro-Communications ・ChiCaRo Inc. ■AI that evolves with people・株式会社英语：在线教育平台的开发・认知研究实验室，・京都大学■开发语义创作平台，以提高人类与AI o oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki tohoku tohoku tohoku University ・ nagoya nagoya技术Tokai国家高等教育和研究系统・那高雅大学，Tokai国家高等教育和研究系统■使用AI和VR ・ Kansai大学的分子机器人共同创造环境的研究和开发・分子机器人Institute Co.，Ltd.建立产品信息数据库的研究和开发■建立产品信息数据库的研究和开发・ Arthur D. Little Japan Inc. ・软银公司・软银银行公司，Panasonic Connect Co.工业科学技术
为贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，推动人工智能技术在开源开放的产业生态中不断自我优化，充分发挥基础通用标准、伦理标准、安全标准、隐私标准的引领作用，指导人工智能国家标准、行业标准、团体标准的制定、修订和协调，形成标准引领人工智能产业全面规范发展的新格局，制定《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。
全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，落实党中央、国务院关于新一代人工智能发展的决策部署，坚持市场驱动与政府引导相结合，按照“统筹规划、分类施策、市场主导、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放协作”的原则，立足国内需求，放眼国际，建立新一代人工智能国家标准体系，加强标准顶层设计和宏观指导。加快创新技术与应用转化为标准，加强标准实施和监督，推动创新成果与产业深度融合。注重对智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的统筹和支撑。深化人工智能标准国际交流合作，注重国际国内标准协同，充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用，保障高质量发展。
“与人类共同进化的下一代人工智能技术开发项目”……
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与人类共同进化的下一代人工智能技术开发项目 项目介绍
人工智能技术赋予计算机智能能力，正在彻底改变传统的信息处理框架，给医疗保健、护理、健康、制造、药物研发、金融等各个领域的行业、科技研究和社会运作方式带来重大变化。 AI技术正在成为DX超越单纯数字化、引发社会重大变革的必备技术。 另一方面，在人工智能应用于社会的过程中，人们越来越认识到人工智能与人类智能存在很大差异。人工智能并非取代人类，相反，将两种互补的智能结合起来解决问题正变得越来越重要。 共同进化项目的目的是创造一个“两种智能协同工作”的合作框架，并更进一步，创造一个“以螺旋式的方式相互增强彼此智能”的框架。 在团队合作框架中，挑战在于两个智能实体之间的相互理解和沟通。这将把可解释人工智能（XAI）、白盒人工智能和人机交互（HCI）的研究纳入更广泛的技术框架中。 到目前为止，专家（人类）在特定领域的知识和经验都是通过一个狭窄的渠道传达给人工智能的：训练数据的构建。共同进化人工智能的另一个挑战是扩展这一渠道，并开发将人类知识财富系统地嵌入人工智能系统的方法。 同时，协同进化人工智能还旨在通过人工智能将人类专家和技术工人所掌握的隐性知识显化，从而发现新知识并将其反映在教育中，从而增强人类的智力能力。 当然，人类与人工智能的共同进化是一个开放而又雄心勃勃的挑战，不可能一蹴而就。随着我们不断进行各种尝试，这个概念的本质变得越来越清晰。我们希望本小册子中提出的研究将成为实现这一目标的第一步。
量子计算作为下一代人工智能值得投资吗？
如今，投资量子计算也是一件令人害怕的事情，因为量子计算股票的价格既受到投机本能的驱动，也受到人工智能革命中一些摇滚明星的意见的驱动，如果我可以这样说，在预测该策略的潜在威力和何时可能成为现实方面，他们可能并不比我们其他人知道得更多。人们可能会认为，几周前黄仁勋和马克·扎克伯格对量子计算近期可行性的评论有些自私，他们希望保护自己的地盘免受潜在的改变游戏规则的新技术的侵害，但公平地说，他们也非常积极地推动量子计算技术的前沿发展。可以肯定的是，如果 Nvidia 已经引领了人工智能背后计算能力的指数级增长，那么量子计算的潜力——它可以提供“双指数”计算加速（这被称为奈文定律）——将使基于最快 NVDA GPU 的传统计算看起来是线性的。
受神经科学启发的下一代人工智能 11 月 26 日......
为纪念西班牙神经学家 Santiago Ramón y Cajal 逝世 90 周年，西班牙驻意大利大使馆和欧洲脑研究所“Rita Levi-Montalcini”（EBRI）联合举办了“Encuentros Cajal Italy”活动。此次活动是在西班牙 2024 年“Encuentros Cajal”倡议框架内举办的，该倡议旨在向这位诺贝尔奖获得者致敬，并将在其他国家持续举办至 2025 年 5 月。该项目具有双重目的：一方面，它寻求促进科学家和研究人员之间的接触和合作，从而产生协同效应并建立知识共享网络；另一方面，它旨在促进“开放科学”，并向公众开放宣传活动。罗马活动将探讨人工智能和神经科学领域之间的双向互动。神经科学一直是人工智能发展的关键驱动力，然而，目前这两个领域的迅猛发展速度使得这两个领域之间的交流与合作更加困难，但也更加紧迫。我们将讨论大脑理解在加速人工智能研究中的作用，以及神经科学启发的思想将引领下一代人工智能技术的对称作用。神经科学能教给人工智能什么？人工智能如何增加大脑功能的基本原理？人工智能和神经科学之间的思想交流将在两个领域的交叉点上形成一个相互影响的“良性循环”，推动知识向不可预见的方向发展——但前提是有一个足够大的学者和研究人员社区精通这两个领域。我们必须培养新一代人工智能研究人员，他们在工程/计算科学和神经科学方面同样精通。反之亦然。
下一代人类大脑组织学图谱及其在自动脑部 MRI 分割中的应用
图 1：组织学图谱中的 NextBrain，具有优点（）、缺点（）和中立点。（）。（A）打印的图谱 [1]，其中包含一组稀疏的手动追踪切片 [1]。（BG）覆盖范围有限的特定 ROI 的组织学图谱：（B）手动追踪的基底神经节切片 [8]；（C）确定性丘脑图谱的 3D 渲染 [11]；（DF）追踪的 MRI 切片、组织学切片和海马图谱的 3D 渲染 [12]；（G）我们的丘脑概率图谱切片 [14]。（HN）整个人脑的组织学图谱：（H）BigBrain 的 3D 重建切片 [13]；（I）MNI 模板上的 Julich-Brain 标签切片； (J) 标记的 Allen 参考脑组织学切片 [7]；(K) 使用受 (J) 启发的协议标记 MNI 模板；(LN) AHEAD 脑的 MRI、组织学和 3D 渲染 [22]。(OS) 我们的新图谱 NextBrain 包括五个标本的密集 3D 组织学 (OP) 和全面的手动标记 (Q)，从而可以构建概率图谱 (R)，该图谱可与贝叶斯技术相结合，自动标记体内 MRI 扫描中的 333 个 ROI (S)。
让您的组织做好迎接新一代人工智能的准备的最佳实践
人工智能治理委员会还应制定公司关于生成式人工智能的政策。人工智能章程应概述行为准则，并定期更新以反映生成式人工智能不断发展的格局，涵盖安全性、合规性、知识产权和认证等方面。在制定用于生成式人工智能的内部人工智能章程时，治理委员会应确保所有内部政策符合机构制定的法规，例如《人工智能法案》。此外，章程还应纳入有关人工智能道德和负责任使用的政策。定义明确的人工智能章程可以为生成式人工智能的部署提供清晰的框架，确保遵守法规，并促进道德和负责任地使用该技术。
对话话语作为一代人解析
话语分析研究文档中的句子orga-nibibal，旨在揭示其潜在的结构信息。关于对话话语解析的现有作品主要使用仅编码模型和复杂的De-编码策略来提取结构。尽管大型语言模型（LLMS）的最新进展，但直接将这些模型应用于解剖学解析还是具有挑战性的。为了充分利用LLM中丰富的语义和话语知识，我们建议使用文本到文本范式将分析转变为一代任务。我们的方法是直觉的，不需要修改LLM体系结构。对STAC和Molweni数据集的实验结果表明，诸如T0之类的序列模型可以很好地表现。值得注意的是，我们改进的基于过渡的序列到序列系统在Molweni上实现了新的最新性能。此外，我们的系统可以生成更丰富的话语结构，例如图形，而以前的方法主要限于树木。1