话语分析研究文档中的句子orga-nibibal,旨在揭示其潜在的结构信息。关于对话话语解析的现有作品主要使用仅编码模型和复杂的De-编码策略来提取结构。尽管大型语言模型(LLMS)的最新进展,但直接将这些模型应用于解剖学解析还是具有挑战性的。为了充分利用LLM中丰富的语义和话语知识,我们建议使用文本到文本范式将分析转变为一代任务。我们的方法是直觉的,不需要修改LLM体系结构。对STAC和Molweni数据集的实验结果表明,诸如T0之类的序列模型可以很好地表现。值得注意的是,我们改进的基于过渡的序列到序列系统在Molweni上实现了新的最新性能。此外,我们的系统可以生成更丰富的话语结构,例如图形,而以前的方法主要限于树木。1
要检查自下而上的观点的一致性,我们探索如果每个国家都与自下而上的国家视角保持一致,但不超过此水平,将会发生什么。我们发现,全球电力部门的排放仍将属于选定的IAM途径的四分位间范围内,但是在2020 - 2050年内,电力部门的累积CO 2排放量将增加到〜16 GTCO 2(有关更多详细信息,请参见方法报告,请参阅方法文档报告)。这大约是截至2020年剩余的1.5°C剩余碳预算的4%(IPCC 2023)。这使我们充满信心,两种观点产生的所有基准都与1.5°C保持一致,但突出了与可能在可能的情况下与基准测试范围更高的国家保持一致的国家的价值。
在A部分中获得1分的回应是为了确定默默的一代在2028年具有最低的合格选民百分比。在B部分中获得1分的响应是为了描述“证明年龄较大的一代人的合格选民百分比减少,而年轻一代则显示出合格的选民百分比越来越多。”该回应在第C部分中获得了1分,因为总统竞选活动将“通过承诺解决有关年轻一代(Z世代和千禧一代)的问题的改变战略……因为这些几代人是拥有多数符合条件的选民的一代人。”回应在第D部分中获得了1分,通过解释:“生命周期效应是老化对人们观点的影响。随着人们的年龄,他们对政治问题的关注可能会改变……候选人政策平台将不得不随着这些不断变化的看法而转移。”回应解释了生命周期对人们观点的影响以及候选人如何应对这些变化
我们认识到,我们有责任与土著人民合作,共同守护这片土地,这不仅是一代人的责任,也是后代的责任。我们明白,我们有义务吸取历史教训,了解土著人民的经历,寻找机会治愈伤口,从而与土著兄弟姐妹和解。
TX-02 Berkeley Mono™ 是一封献给计算机黄金时代的情书。那个时代催生了一代人,他们庆祝自动化并沉迷于计算的乐趣,晶体管取代了齿轮,机器可读的字体也得到了开发,人类和机器真正以前所未有的规模进行交互。
这与他的殿下Amir Sheikh Tamim Bin Hamad Al-Thani所设定的方法相一致,以实现卡塔尔国家愿景2030年,该愿景旨在将卡塔尔转变为一个先进的国家,能够维持自己的发展并为所有人提供一代人的高水平。
资料来源:Accius, Jean、Justin Ladner 和 Staci Alexander。《全球长寿经济®展望:50 岁及以上的人正在做出前所未有的经济贡献,为每一代人创造机会》。华盛顿特区:AARP 思想领导力,2022 年 11 月。https://doi.org/10.26419/int.00052.001。