【研发项目2】扩大人工智能技术应用范围的研究与开发发展基础技术,加速人工智能技术发展并实现早日社会应用。 【研发分项②-1】加速人工智能技术引入的技术开发将人工智能模块引入现场所需时间缩短为传统时间的十分之一的技术。 【研发分项②-2】支持假设生成的人工智能技术开发实现生成、评估和提出先进假设(如发现新的KPI)的管理模拟系统的基础技术。 【研发分项②-3】支持工作决策的人工智能技术 将制造现场熟练工人的隐性知识显性化,开发支持非熟练工人的技术。
在社会经济影响较大的领域和任务中,如果人工智能的可解释性和质量保证不足,则很难直接使用其成果。 随着AI导入的进展,难以收集大量数据的任务将变得明显,预计AI将以更少的数据构建,并充分利用人类的知识。
执行摘要 俄亥俄州医疗补助部 (ODM) 服务的 320 万个人中,超过 90% 的人处于管理式医疗安排中,这种提供模式对实现医疗补助的整体人口健康和质量目标做出了重大贡献。ODM 致力于实施有效的人口健康管理战略和流程。它们成为利用管理式医疗实体的创新和技术能力来提高俄亥俄州人健康结果的重要工具。在州长 Mike DeWine 的敦促下,俄亥俄州医疗补助领导层花了两年多时间重新设计州医疗保健计划,重点关注依赖医疗补助来获得福祉的人们。通过将个人置于管理式医疗的中心,ODM 致力于积极追求 CMS 和国家质量战略的目标,即通过减少不适当的护理(例如,医院再入院)、让个人和家庭参与护理、促进预防和治疗导致慢性病和死亡的主要原因、与社区合作实现健康生活、促进成员沟通和护理协调以及使护理负担得起,从而使护理更安全。我们得出的结论是,要实现这些目标,就必须彻底改变管理式医疗的实施方式。俄亥俄州“下一代”医疗补助管理式医疗侧重于个人而非管理式医疗业务,旨在利用家庭和社区背景下的最佳实践,涉及多个领域,如下图所示。
这并不能解决实际的流程效率低下问题,反而会减少接受全面承保的申请人数量,因此只能治标不治本。从风险管理的角度来看,这通常会导致更多的索赔经验。通常还会出现更高的反选择风险,即申请人不完全披露其医疗或财务状况,导致提前索赔或定价过低。除非保险公司充分考虑这些风险并积极管理,否则保险公司的技术成果将随着时间的推移而恶化。然而,面对市场竞争,保险公司往往难以实施保费上涨或承保要求收紧。数字风险评估解决方案通过数据、人工智能和现代 IT 技术增强了传统的承保流程,现在可以提供一种解决方案,以改善客户体验、降低客户获取成本,同时最大限度地减少对保险公司未来索赔体验的影响。
资料来源:(上图)《商业末日:2000 年财富 500 强企业中有 52% 已经消失》https://ryanberman.com/glossary/business-apocalypse/ (下图)Couchbase:Couchbase Research 发现数字化转型项目仍然面临风险 https://www.couchbase.com/press-releases/digital-transformation-projects-continue-to-be-at-risk-couchbase-research-finds
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• 对大约 5,000 张新的内窥镜图像的评估发现,癌前息肉和早期癌症的检出率高达 98%。 • 未来我们还在考虑全球范围的实际应用。我们还计划研究并提高肉眼难以识别的扁平和凹陷病变的准确率。
人工智能 (AI) 规划是一门蓬勃发展的研究和开发学科,它提供了强大的工具来搜索实现某些用户目标的行动方案。虽然这些规划工具在基准规划问题上表现出色,但在实际应用中的使用和集成方面,它们代表了具有挑战性的软件系统。事实上,即使深入了解它们的内部机制也不能保证人们能够成功地设置、使用和操作现有的规划工具。我们通过提出一种面向服务的规划架构作为设计、开发和使用下一代 AI 规划系统的核心,为缓解这种情况做出了贡献。我们收集和分类常见的规划功能,以形成规划架构的构建块。我们将软件设计原则和模式融入架构中,以实现规划功能的可用性、互操作性和可重用性。我们的原型规划系统展示了我们的方法在快速原型设计和系统组合灵活性方面的潜力。最后,我们深入了解了与典型规划工具相比,我们的方法在质量上的优势。